P: hàm tích lũy xác suất (cumulative distribution function - CDF), hàm tích lũy xác suất P(x) cho biết xác suất của một biến ngẫu nhiên rơi vào một giá trị nhỏ hơn hoặc bằng x trong phân phối cụ thể. Q: là phần còn lại của xác suất từ P. Đôi khi được sử dụng để đại diện cho xác suất đối ngẫu của P. Ví dụ, Q(Z < z) = 1 - P(Z < z), tức là xác suất một biến ngẫu nhiên Z rơi vào một giá trị lớn hơn z trong phân phối chuẩn R: là hệ số tương quan, t: em search student's t-test nhe E search gg check legit lại nhen, lâu r nên a cx không nhớ lắm : >
em cảm ơn anh ạ
hay quá ạ
em cảm ơn a nhiều ạ
Em cảm ơn ạ
Anh ơi trong cái Thông kê ở trong casio phân phối chuẩn cái P Q R t dùng như nào và ý nghĩa là gì vậy ạ
P: hàm tích lũy xác suất (cumulative distribution function - CDF), hàm tích lũy xác suất P(x) cho biết xác suất của một biến ngẫu nhiên rơi vào một giá trị nhỏ hơn hoặc bằng x trong phân phối cụ thể.
Q: là phần còn lại của xác suất từ P. Đôi khi được sử dụng để đại diện cho xác suất đối ngẫu của P. Ví dụ, Q(Z < z) = 1 - P(Z < z), tức là xác suất một biến ngẫu nhiên Z rơi vào một giá trị lớn hơn z trong phân phối chuẩn
R: là hệ số tương quan,
t: em search student's t-test nhe
E search gg check legit lại nhen, lâu r nên a cx không nhớ lắm : >
Anh ơi phân phối student bấm như nào ấy ạ
Anh cx k nhớ, nhưng hình như trước a cx k thấy
máy 880 bấm hàm phi như nào v anh@@
Anh cx hong biết @@
em cảm ơn thầy nhiều ạ