Benjamin Vincent - What-if- Causal reasoning meets Bayesian Inference | PyData Global 2022

แชร์
ฝัง
  • เผยแพร่เมื่อ 28 ม.ค. 2025

ความคิดเห็น • 6

  • @josephbolton8092
    @josephbolton8092 ปีที่แล้ว +2

    What a lovely talk

  • @markp2381
    @markp2381 ปีที่แล้ว +1

    Could you elucidate on how to build a geographical experiment using CausalPy? Assuming you have two groups-treatment and control-and for each geographic area, there's associated expenditure and response data, how would you construct the model?

  • @FallenJakarta
    @FallenJakarta ปีที่แล้ว +1

    incradable work!

  • @mfundomonchwe1313
    @mfundomonchwe1313 ปีที่แล้ว

    just to be sure, the dataset used is downloaded? it does not come from cp correct?

  • @santisilva938
    @santisilva938 ปีที่แล้ว +2

    Honestly, kinda disappointed that Ben didn’t come prepared with a Time Machine or access to parallel universes.

  • @eddieodonnell6025
    @eddieodonnell6025 ปีที่แล้ว +2

    I also think it's a nice figure, Benjamin