[DAX 시리즈#15] SUMMARIZE 함수 제대로 이해하고 활용하기 | 구매횟수별 고객 분류 (feat. IF함수)
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- เผยแพร่เมื่อ 5 ก.ค. 2024
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*실습용 데이터파일 링크 :
onionbicokr-my.sharepoint.com...
------- Contents of this video ---------------
0:00 Intro
1:33 고객별로 몇 번씩 구매했나?
3:00 한번씩만 구매한 고객은 몇 명인가?
3:48 Summarize함수의 필요성
4:54 Summarize함수는 어떻게 사용하나?
8:32 Summarize함수로 고객별 구매건수 구하는 법
10:51 한번만 구매한 고객들의 리스트를 함께 보는 법
12:44 새로 만든 테이블 모델링 작업
13:23 한번만 구매한 고객들 리스트 뽑기
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*네이버블로그: "Power BI has a better idea."
blog.naver.com/daxingintherain
*소규모 그룹 파워비아이 오프라인 기초/실무강의(@탈잉):
[기초] taling.me/Talent/Detail/25939
[중급] taling.me/Talent/Detail/27721
*기업을 위한 파워비아이교육 및 대시보드 제작 의뢰 문의(이메일):
ken.lee@onionbi.co.kr
더 이상 엑셀(Excel) 반복작업으로 시간을 허비하지 마시고 Power BI에 양보하세요 :)
![[DAX 시리즈#16] ALL함수의 작동 원리와 적용 사례 | ALL vs. ALLSELECTED 함수](http://i.ytimg.com/vi/-PEzu3zo1NM/mqdefault.jpg)
![[DAX 시리즈#16] ALL함수의 작동 원리와 적용 사례 | ALL vs. ALLSELECTED 함수](/img/tr.png)
좋은 강의 감사합니다~
summarize 함수에 대해서 완벽한 설명 해주셔서 감사합니다. 실무에 바로 활용 할 수 있을것 같습니다. ^^
잘 지내시죠? SJ님,
좋은 말씀 감사드립니다! 혹시 영상 제작을 원하시는 주제가 있으면 남겨주셔요 :)
이런 함수도 있었네요.. 감사합니다.
측정값을 필드처럼 활용, 필드값을 집계하여 활용..
SUMMARIZE(Table, Groupby_ColumnName, [Groupby_ColumnName], ..., [Name, Expression])
=> Returns a summary table for the requested totals over a set of groups.
DAX 강의 완강 했습니다. 실무적으로 활용가능하게끔 설명을 해 주셔서 큰 도움이 되었습니다!
감사합니다!
유익한영상감사합니다
봐주셔서 감사합니다!
SUMMARIZE함수~~ 정말로 저에게 필요한 걸 설명해 주셨네요. 너무너무 감사합니다.
도움되셨다니 기쁘네요 😄 업무에 꼭 써 먹으세요~~
감사합니다
관심 갖고 시청해 주셔서 감사합니다.
Key Measurement 에 계속 New measure가 쌓여서 어떻게 정리 해야 하나 싶었는데 화면 보니 너무 좋은 예를 보여 주셨네요! 저도 참고해서 정리해 봐야 겠어요. 한파일로 쭉 연습해오다 보니 Measure들이 넘 많아 졌네요;; 혹시 지금 영상에 쓰신 파일을 다운 받을 수도 있을까요?
파일다운은 당장은 어렵겠지만 측정값 관리팁 영상은 마침 곧 올라갈 예정이에요 :)
보시면 도움되실거에요~~
@@ONION-BI 기대되네요! 감사합니다 ^^
아무리 찿아도 Calender table 없습니다..
캘린더테이블은 하단 링크에서 CalendarQuery4.1 pbix파일을 다운받으신 후 PowerQuery편집기로 가시면 있습니다. 캘린더테이블 사용법은 아래 영상에 나와있고요~
th-cam.com/video/8Oz-UKngkIk/w-d-xo.html