usta emeğine sağlık teşekkür ederim makine öğrenmesi ile günlük hayatta işimize yarayacak şeylere de yer verirsen çok faydalı olur örneğin borsa hisse altın dolar fiyat tahmin etme, loto tahmini gibi saygılar iyi günler usta
Makine ogrenmesi derslerinin sonuna gercek veri setleri ile uygulamalar koymaya calisiyorum. Bu alistirmalar size farkli veri analizleri icin fikir verecegini dusunuyorum. Daha spesifik veri analizleri icin ayri dersler yapmayi planliyorum. Iyi calismalar...
Videonun son dakikalarında oluşturduğunuz yeni _veriyi array şeklinde yazarken 3.girdiğiniz zaten final notu olmuyor mu ya da onun ayarını nasıl yapıyorsunuz
hocam mglearn u pip ile indirmeme ragmen import ettigimde (ModuleNotFoundError: No module named 'mglearn') hatasini aliyorum .Internetten baktim ancak cozumu bulamadim.Yardimci olursaniz sevinirim tesekkurler.
@@TirendazAkademi calistirmamisim hocam .Cok tesekkurler hocam duzeldi .Bir de hocam hangi sira ile gidelim algoritmalari ogrenirken ya da herhangi bir sira var mi.
hocam dersler için teşekkürler , bir sorum var cevaplarsanız sevinirim şimdi bu videodaki dataset ler iyi performans gösteriyor , ama ben başka bir data set kullandım doğruluk skoru düşük çıktı sorum şu ki dataset deki modele uymayan verileri azalta bilir miyiz?
mglearn makine ogrenmesini anlatmak icin basit bir paket. Sklearn python'in en guclu kutuphanesinden biri. Sklearn de hemen hemen butun makine ogrenmesi algoritmasi var. Tensorflow ile calisirken bazen sklearn'deki metotlar kullaniliyor. Kisaca sklearn guclu bir kutuphane kullanilabilir.
Hocam merhaba, bazen "fit" bazen "fit_transform" bazen "transform" kullanıyoruz tam olarak göreveleri ne oluyor ? Yardımcı olabilirseniz çok mutlu olurum.
Merhaba fit_transform iki aşamayı birlikte yapıyor yani hem fit yapıyor hemde transform yapıyor. Bu iki işlemi fit ve transform metodu ile ayrı ayrı da yapabilirsiniz.
Random state secilen veriyi tekrar elde etmek icin kullanilir. Sizde 42 yi secerseniz benim elde ettigim sonuclari elde edersiniz. Bu parametreye farkli bir deger de verebilirsiniz. 42 ugurlu sayi diye genelde dokumantasyonda 42 kullaniliyor.
@@TirendazAkademi indirdim ama acilmadi tez dersimin odevi olarak aynisi yapiyordum videoyu neredeyse bitrdim ama veri setini de gotyrmem lazim hocaya sizden mail yoluyla alma sansim var mi yardima ihtiyacim var?
Cok teorik anlatinca izleyiciler sıkılıyor. Mecburen kisa zamanda verilmesi gereken bilgileri vermeye calisiyorum. Genelde izleyiciler bir video izleyim herseyi anlayim diyor. Ama sadece video izleyerek butun konu anlasilmaz. Bu videoyu izledikten sonra konu hakkinda genel bilgiler edinip kaggle dan proje yaparak ellerinizi kirletmeniz lazim.
@@TirendazAkademi ewt orası öyledir eminim bende denk geldim nasıl anlatılmış merak ettim baktım ama direk koda dayalı açıklanmadan gidilince açıkcası izlemek istemedim kesinlikle yapmadan izleyince hiç bir işe yaramazzzz.
Teşekkür ederim.Yine bana özel ders gibiydi :)Harikasınız hocam
Derslerin faydali olmasi mutluluk verici 😀 iyi calismalar 👍
çok iyi anlatmışsınız teşekkürler
İyi çalışmalar 👍
Çok güzeldi . Benim anladığım analiz modelleme ve doğru sonuç üretimi kütüphaneyi hazırlayan vatandaşların titizliğine bağlı.
Hem de model kuran kişinin 👍
Benim için çok verimli oldu, regresyon noktasında devamını getirirseniz harika olur.
Devaminda lojistik regresyon ve destek vektor makinelerini anlatacagim. Ardindan lojistik regresyon ile gercek veri analizi gosterecegim 👍
23:44 çalışma süresinin katsayısı negatif. Bu çalışmanın finale negatif etkisi olduğu anlamına geliyor?
Evet negatif katsayi bagimli ile bagimsiz degisken arasindaki negatif iliskiyi gosteriyor.
seviliyorsunuz hocam
Bizimle beraber teknoloji ve bilim yolculuguna cikan takipcilerimizin olmasi bize mutluluk ve enerji veriyor. Cok tesekkurler 😀
@@TirendazAkademi Mglearn ile yaptığım herşey görsel olarak görünmüyor neden olabilir?
Emeğinize sağlık hocam
bu emek fazlasını hak ediyor hocam
Cook tesekkurler 😀
Güzel anlatım olmuş
Tesekkurler 👍
usta emeğine sağlık teşekkür ederim makine öğrenmesi ile günlük hayatta işimize yarayacak şeylere de yer verirsen çok faydalı olur örneğin borsa hisse altın dolar fiyat tahmin etme, loto tahmini gibi saygılar iyi günler usta
Makine ogrenmesi derslerinin sonuna gercek veri setleri ile uygulamalar koymaya calisiyorum. Bu alistirmalar size farkli veri analizleri icin fikir verecegini dusunuyorum. Daha spesifik veri analizleri icin ayri dersler yapmayi planliyorum. Iyi calismalar...
Hocam bu kanal bir gün kesinlikle patlayacak lütfen eğitimlerinize devam edin
Cok tesekkurler. Veri bilimi gunumuzun sicak konularindan. Turkce kaynak az. Faydali icerik uretmeye calisiyoruz.
Videonun son dakikalarında oluşturduğunuz yeni _veriyi array şeklinde yazarken 3.girdiğiniz zaten final notu olmuyor mu ya da onun ayarını nasıl yapıyorsunuz
Modeli denemek icin girdi verilerinin sutun sirasina gore test verisi olusturuyoruz 👍
hocam mglearn u pip ile indirmeme ragmen import ettigimde
(ModuleNotFoundError: No module named 'mglearn') hatasini aliyorum .Internetten baktim ancak cozumu bulamadim.Yardimci olursaniz sevinirim tesekkurler.
Anaconda prompt'a pip install mglearn komutunu calistirsiniz mi?
@@TirendazAkademi calistirmamisim hocam .Cok tesekkurler hocam duzeldi .Bir de hocam hangi sira ile gidelim algoritmalari ogrenirken ya da herhangi bir sira var mi.
boğaziçili?
hocam dersler için teşekkürler , bir sorum var cevaplarsanız sevinirim şimdi bu videodaki dataset ler iyi performans gösteriyor , ama ben başka bir data set kullandım doğruluk skoru düşük çıktı sorum şu ki dataset deki modele uymayan verileri azalta bilir miyiz?
Azaltabilirsin ama bu sefer overfitting problemi ortaya cikar. Yani model yeni verileri iyi tahmin edemez.
hocam sklearn de kullanabılır mıyız mglearn ıle aynı mı fark var mı
mglearn makine ogrenmesini anlatmak icin basit bir paket. Sklearn python'in en guclu kutuphanesinden biri. Sklearn de hemen hemen butun makine ogrenmesi algoritmasi var. Tensorflow ile calisirken bazen sklearn'deki metotlar kullaniliyor. Kisaca sklearn guclu bir kutuphane kullanilabilir.
Hocam merhaba, bazen "fit" bazen "fit_transform" bazen "transform" kullanıyoruz tam olarak göreveleri ne oluyor ? Yardımcı olabilirseniz çok mutlu olurum.
Merhaba fit_transform iki aşamayı birlikte yapıyor yani hem fit yapıyor hemde transform yapıyor. Bu iki işlemi fit ve transform metodu ile ayrı ayrı da yapabilirsiniz.
@@TirendazAkademi peki hocam bazen sadece fit kullanıyoruz bazı modellemelerde her modelde transform da yapmamız gerekmiyor mu
@@enessgok fit ile verileri eğitilir sonra bunu istediğimiz veri setine uygularız.
@@TirendazAkademi Teşekkürler hocam
Keşke daha fazla teorik bilgi versen, böyle ezber oluyor.
konular çok sıkıcı anlaşılmıyor ama bu videoda örnek veriyle uygulanınca anlanamaya başladım...
Makine ogrenmesi teorigi zor. Anlamak icin akademik bilgi gerekiyor. Frameworkler kullanarak pratik ornekler ile anlamak daha kolay.
@@TirendazAkademi kendim zaten developer olarak çalışıyorum phytona yeni başladım
Diller birbirine benziyor. Bir dili ogrenince digerlerini ogrenmek daha kolay. Python'in ayrica yazim dili cok basit.
örneklem sayısını neye göre alıyoruz ? neden 60 demiştiniz? teşekkür ederim...
bir de random state neden 42 acaba
Random state secilen veriyi tekrar elde etmek icin kullanilir. Sizde 42 yi secerseniz benim elde ettigim sonuclari elde edersiniz. Bu parametreye farkli bir deger de verebilirsiniz. 42 ugurlu sayi diye genelde dokumantasyonda 42 kullaniliyor.
hocam " linear.score(X_test,y_test)" bunun 0.9856598317334829
"linear.score(X_train,y_train)" bunun da 0.9985653625266878 çıkmasını nasıl yorumlarız
Modelin, egitim uzerindeki dogrugu test set uzerindeki dogrugundan biraz yuksek. Modelde biraz overfitting yani ezberleme problemi var.
@@TirendazAkademi Hocam analiz için çok sorun olur mu sizce
Cok sorun olmaz 👍
@@TirendazAkademi Hocam bitanesiniz. Allah yolunuzu açık etsin. Son olarak bu çaprazlama ve PCA ile ilgili videolarınız var mıdır?
Evet var makine ogrenmesi derslerinde bulabilirsin👍Tesekkurler 😀
Randım saate argümanı ne işe yarıyor
Rastgeleliği sabitliyor.
👏 👏 👏 👏 👏 👏 👏 👏
veri setini link alabilir miyim
Veri setinin linki açıklamalarda
@@TirendazAkademi indirdim ama acilmadi tez dersimin odevi olarak aynisi yapiyordum videoyu neredeyse bitrdim ama veri setini de gotyrmem lazim hocaya sizden mail yoluyla alma sansim var mi yardima ihtiyacim var?
hocam okuldakilerden 10 kat iyi (deude okuyorum)
Her yigidin ayri bir yogurt yiyisi var 👌 Begendigine sevindim 😀 iyi calismalar 👍
Çok kötü olmuş hocam ezbere dayalı gidilmiş ne olduklları iyi açıklanmamış yinede emegineize saglık .
Cok teorik anlatinca izleyiciler sıkılıyor. Mecburen kisa zamanda verilmesi gereken bilgileri vermeye calisiyorum. Genelde izleyiciler bir video izleyim herseyi anlayim diyor. Ama sadece video izleyerek butun konu anlasilmaz. Bu videoyu izledikten sonra konu hakkinda genel bilgiler edinip kaggle dan proje yaparak ellerinizi kirletmeniz lazim.
@@TirendazAkademi ewt orası öyledir eminim bende denk geldim nasıl anlatılmış merak ettim baktım ama direk koda dayalı açıklanmadan gidilince açıkcası izlemek istemedim kesinlikle yapmadan izleyince hiç bir işe yaramazzzz.