Bài tập có giải: facebook.com/groups/kinhteluong.neu/permalink/3232814313623050 Link full video Kinh tế lượng Cơ bản, Nâng cao, Ứng dụng: tinyurl.com/Full-Videos-KTL DONATION: * Vietin/VP/Tech/Momop/Shopee: 0986.960.312 - Hoang Ba Manh
* Kênh học online free Eureka! Uni: th-cam.com/users/EurekaUni * Group Toán cao cấp: fb.com/groups/toancaocap.neu * Group Xác suất thống kê: fb.com/groups/xacsuatneu * Group Kinh tế lượng: fb.com/groups/kinhteluong.neu * Group Kinh tế vi mô: fb.com/groups/microeconomics.neu * Group Kinh tế vĩ mô: fb.com/groups/macroeconomics.neu
thầy ơi cho e hỏi các bước kiểm định sự phù hợp của mô hình theo thống kê T hay F, rồi kiểm định tự tương quan, phương sai sai số thay đổi đối với hàm Log-log nó y sì như đối với hàm tuyến tính( lin-lin) ạ?
Khi thực hành cũng như ứng dụng người ta tính trực tiếp VIF và kết luận theo đó thôi. Ma trận tương quan chỉ cho đánh giá sơ bộ và hầu như không dùng đến.
Thầy ơi cho em hỏi Phát biểu sau đây là đúng hay sai , giải thích “ Khi mô hình có đa cộng tuyến cao thì các ước lượng OLS sẽ không còn là ước lượng tuyến tính không chệch tốt nhất ”
Sai em nhé, điều kiện thu được BLUE chỉ yêu cầu không có đa cộng tuyến hoàn hảo thôi. Đa cộng tuyến cao thì OLS vẫn thu được ước lượng BLUE, nhưng kết quả trên 1 mẫu cụ thể sẽ có thể phải chịu hậu quả nhất định.
@@EurekaUni đề bài là Hàm hồi quy có độ giải thích rất thấp nên quyết định vẽ đồ thị và thu được đồ thị như e nói ở trên ạ, nó hỏi là có biết nguyên nhân tại sao ko và đề xuất giải pháp cải thiện
@Bruh-zg6zp thu nhập là biến phụ thuộc và tuổi là biến giải thích thì đồ thị này cung cấp thông tin về dạng hàm (tuyến tính, đa thức, loga,...) phù hợp để ước lượng mối quan hệ giữa 2 biến.
thầy ơi cho em hỏi với ạ, đề kêu kiểm định vi phạm giả thiết hồi quy( đa cộng tuyến) đề có 1 biến Y và 8 biến X, em kiểm định hồi quy phụ theo X1 là đa cộng tuyến rồi, em cần kiểm định 7 cái còn lại ko ạ hay thấy đa cộng tuyến rồi thì ko cần kiểm định nữa ạ.Em làm excel @@EurekaUni
@@weitran584 Chỉ cần 1 cái là kết luận được là có đa cộng tuyến rồi. Vấn đề đáng bàn hơn là mức độ cộng tuyến cao hay không. Em tính VIF cho nhanh, vừa làm 1 loạt cho tất cả biến độc lập, vừa kết luận được ngay mức độ của đa cộng tuyến.
@weitran584 Cứ dưới 2.5 là rất thấp rồi. Ngoài ra còn ngưỡng > 10 là ngưỡng cho thấy có cộng tuyến cao. Nhìn VIF trung bình cũng được, nhưng cũng cần phải lưu ý tới các VIF thành phần cho từng biến nữa.
Chọn đại 1 mô hình hồi quy bội là được. Còn e muốn tìm 1 bối cảnh hoàn hảo từ cách phát hiện lỗi, hậu quả nặng/nhẹ và khắc phục được thì gần như không thể. Mô hình lực hấp dẫn trong dữ liệu bảng là 1 trường hợp có cộng tuyến rất cao, nhóm có thể thử.
Người ta cho rằng mức thu nhập của giáo viên ngoài phụ thuộc vào tuổi nghề giảng dạy thì nó còn phụ thuộc vào miền giảng dạy (Bắc, Trung, Nam) và giới tính Nam Nữ. Hãy đề xuất mô hình hồi quy các quan hệ trên nhằm so sánh thu nhập của Nam so với Nữ và miền Trung, miền Nam so với miền Bắc. A ơi giúp e bài này với ạ
Thêm biến giả mã hoá cho các biến trên và bổ sung vào mô hình. Hướng dẫn cách đặt và giải thích hệ số: th-cam.com/video/0hIJ68fSRzQ/w-d-xo.htmlsi=jegv8VoVVC-uTgjp
@lethingocquynh6038 Nhưng câu hỏi thế này em nên viết bài đăng kèm ảnh đề bài trong nhóm này nhé: 📸 Xem bài viết này trên Facebook facebook.com/share/snWxidcbAJ5Tjqig/?mibextid=K35XfP
Bài tập có giải: facebook.com/groups/kinhteluong.neu/permalink/3232814313623050
Link full video Kinh tế lượng Cơ bản, Nâng cao, Ứng dụng: tinyurl.com/Full-Videos-KTL
DONATION:
* Vietin/VP/Tech/Momop/Shopee: 0986.960.312 - Hoang Ba Manh
DONATION:
* Vietinbank: 0986.960.312 - Hoang Ba Manh
* Techcombank: 0986.960.312 - Hoang Ba Manh
* VPbank: 0986.960.312 - Hoang Ba Manh
* Momo: 0986.960.312 - Hoang Ba Manh
* Shopee: 0986.960.312 - Hoang Ba Manh
DONATION:
* Vietinbank: 0986.960.312 - Hoang Ba Manh
* Techcombank: 0986.960.312 - Hoang Ba Manh
* VPbank: 0986.960.312 - Hoang Ba Manh
* Momo: 0986.960.312 - Hoang Ba Manh
* Shopee: 0986.960.312 - Hoang Ba Manh
* Kênh học online free Eureka! Uni: th-cam.com/users/EurekaUni
* Group Toán cao cấp: fb.com/groups/toancaocap.neu
* Group Xác suất thống kê: fb.com/groups/xacsuatneu
* Group Kinh tế lượng: fb.com/groups/kinhteluong.neu
* Group Kinh tế vi mô: fb.com/groups/microeconomics.neu
* Group Kinh tế vĩ mô: fb.com/groups/macroeconomics.neu
* Hoàng Bá Mạnh: fb.com/ManhHB94/
* Fanpage của Eureka! Uni: fb.com/EurekaUni.Official
* Fanpage của Eureka! Uni: fb.com/eureka.uni.vn
* Website Eureka! Uni: eureka-uni.com
thầy ơi cho e hỏi các bước kiểm định sự phù hợp của mô hình theo thống kê T hay F, rồi kiểm định tự tương quan, phương sai sai số thay đổi đối với hàm Log-log nó y sì như đối với hàm tuyến tính( lin-lin) ạ?
Đúng vậy.
anh oi phút 33:07 cái bậc tự do phải là 10-2 chứ anh, mình đang xét mô hình hồi quy phụ anh ạ
Có 3 hệ số hồi quy thì bậc tự do là (n-3)
Ơ nhưng mà mình đang xét cái mô hình hồi quy phụ mà anh, chứ mình có mô hình chính đâu ạ
@@EurekaUnimô hình hồi quy phụ chỉ có 2 hệ số hồi quy, mình đang xét sự phù hợp của nó ý anh
Ừ đúng rồi, đúng phải là 10-2
Anh ơi e tìm ra corr 2 biến là 0.6 thì mình kết luận là chưa thể kết luận về hiện tượng cộng tuyến cao à anh
cái bước kiểm tra kia 15:37 có thể chạy hồi quy rồi phân tích hệ số tương quan luôn k cần phải mở theo nhóm cũng được đko anh
Khi thực hành cũng như ứng dụng người ta tính trực tiếp VIF và kết luận theo đó thôi. Ma trận tương quan chỉ cho đánh giá sơ bộ và hầu như không dùng đến.
Thầy ơi cho em hỏi Phát biểu sau đây là đúng hay sai , giải thích “ Khi mô hình có đa cộng tuyến cao thì
các ước lượng OLS sẽ không còn là ước lượng tuyến tính không chệch tốt nhất ”
Sai em nhé, điều kiện thu được BLUE chỉ yêu cầu không có đa cộng tuyến hoàn hảo thôi.
Đa cộng tuyến cao thì OLS vẫn thu được ước lượng BLUE, nhưng kết quả trên 1 mẫu cụ thể sẽ có thể phải chịu hậu quả nhất định.
@@EurekaUni em cảm ơn thầy
e thưa thầy, khuyết tật mà đồ thị nó có các chấm chạy lung tung kiểu chỗ thì dày đặc chỗ thì k có mấy là khuyết tật j v ạ
Quan trọng là đồ thì có trục tung và hoành là gì đã
@@EurekaUni đồ thị biểu diễn tuổi và thu nhập, với trục hoành là tuổi và tung là thu nhập ạ
@@EurekaUni đề bài là Hàm hồi quy có độ giải thích rất thấp nên quyết định vẽ đồ thị và thu được đồ thị như e nói ở trên ạ, nó hỏi là có biết nguyên nhân tại sao ko và đề xuất giải pháp cải thiện
@Bruh-zg6zp thu nhập là biến phụ thuộc và tuổi là biến giải thích thì đồ thị này cung cấp thông tin về dạng hàm (tuyến tính, đa thức, loga,...) phù hợp để ước lượng mối quan hệ giữa 2 biến.
@@EurekaUni vâng ạ, nhưng đồ thị nó kiểu các dấu chấm nó ko đều ạ, chỗ rất đặc chỗ thì ko có mấy ạ, ngta hỏi đó là khuyết tật gì thì giải thích ntn ạ
Thầy ơi cho em hỏi thêm với ạ Nhân tử phóng đại psai VIF tại sao R bình i phải tăng từ 0.9 thì VIF mới mạnh ạ
E nhìn vào biểu thức của VIF thì thấy đấy.
VIF = 1/(1-R^2)
Rõ ràng R^2 tăng lên => (1-R^2) giảm đi => 1/(1-R^2) tăng lên.
@@EurekaUni vâng em cảm ơn ạ
Em thưa thầy, bọn em làm thảo lụân đa cộng tuyến có khuyết tật, bọn em có thể khắc phục bằng cách bỏ biến này thay bằng biến khác chạy lại đc ko ạ
Được e. Chạy xong nhớ kiểm tra tiếp xem còn lỗi k.
thầy ơi cho em hỏi, em chạy mô hình hồi quy phụ biến X theo các X còn lại thì R^2=0,24( rất thấp ạ) nhưng mà kiểm định pvalue(F) F
Có đa cộng tuyến.
Như tôi đã nêu trong video, đa cộng tuyến là chuyện bình thường, đa cộng tuyến CAO mới là vấn đề.
thầy ơi cho em hỏi với ạ, đề kêu kiểm định vi phạm giả thiết hồi quy( đa cộng tuyến) đề có 1 biến Y và 8 biến X, em kiểm định hồi quy phụ theo X1 là đa cộng tuyến rồi, em cần kiểm định 7 cái còn lại ko ạ hay thấy đa cộng tuyến rồi thì ko cần kiểm định nữa ạ.Em làm excel
@@EurekaUni
@@weitran584
Chỉ cần 1 cái là kết luận được là có đa cộng tuyến rồi.
Vấn đề đáng bàn hơn là mức độ cộng tuyến cao hay không.
Em tính VIF cho nhanh, vừa làm 1 loạt cho tất cả biến độc lập, vừa kết luận được ngay mức độ của đa cộng tuyến.
em có tính vif theo thầy và nó ra trung bình của các biến là 1, mấy.em kết luận là có đa cộng tuyến nhứng rất thấp được không ạ
@@EurekaUni
@weitran584 Cứ dưới 2.5 là rất thấp rồi. Ngoài ra còn ngưỡng > 10 là ngưỡng cho thấy có cộng tuyến cao.
Nhìn VIF trung bình cũng được, nhưng cũng cần phải lưu ý tới các VIF thành phần cho từng biến nữa.
thầy ơi thầy có thể cho em xin một vài bộ số liệu có đa cộng tuyến được không ạ
E tìm trong link ở bình luận được ghim nhé
@@EurekaUni thầy ơi em không tìm thấy ạ
dạ thầy cho em hỏi là hệ số centered vif của hai biến độc lập bằng nhau thì có sao không ạ. em cảm ơn thầy chúc thầy nhiều sức khỏe
Không.
Thầy ơi, nhom em làm thảo luận về hiện tượng đa cộng tuyến nhưng mà chưa biết chọn chủ đề gì hay bộ số liệu như nào ở ví dụ ạ, mong thầy chỉ giúp em ạ
Chọn đại 1 mô hình hồi quy bội là được. Còn e muốn tìm 1 bối cảnh hoàn hảo từ cách phát hiện lỗi, hậu quả nặng/nhẹ và khắc phục được thì gần như không thể.
Mô hình lực hấp dẫn trong dữ liệu bảng là 1 trường hợp có cộng tuyến rất cao, nhóm có thể thử.
Người ta cho rằng mức thu nhập của giáo viên ngoài phụ thuộc vào tuổi nghề giảng dạy thì nó còn phụ thuộc vào miền giảng dạy (Bắc, Trung, Nam) và giới tính Nam Nữ. Hãy đề xuất mô hình hồi quy các quan hệ trên nhằm so sánh thu nhập của Nam so với Nữ và miền Trung, miền Nam so với miền Bắc. A ơi giúp e bài này với ạ
Thêm biến giả mã hoá cho các biến trên và bổ sung vào mô hình.
Hướng dẫn cách đặt và giải thích hệ số: th-cam.com/video/0hIJ68fSRzQ/w-d-xo.htmlsi=jegv8VoVVC-uTgjp
@@EurekaUni dạ e cảm ơn a nhiều lắm ạ
Thầy ơi, các video từ 5.1 đến 5.3 chỉ có bài tập eviews mà không có bài tập tự luận ạ huhu?
Nắm đc lý thuyết, thực hành được trên eviews thì sợ gì bài tập tự luận e 🤔
Có bài nào mắc em inbox về page Eureka Uni trên facebook nhé.
Dạ thưa thầy, thầy cho em hỏi là từ hồi quy phụ làm sao để tính được R^2 vậy ạ?
Phần mềm nó tính sẵn rồi.
@@EurekaUni dạ khi tính tay thì làm cách nào vậy ạ, đề chỉ cho biết hàm hồi quy phụ thôi ạ
@lethingocquynh6038 Nhưng câu hỏi thế này em nên viết bài đăng kèm ảnh đề bài trong nhóm này nhé: 📸 Xem bài viết này trên Facebook facebook.com/share/snWxidcbAJ5Tjqig/?mibextid=K35XfP
@@EurekaUni dạ vâng em cảm ơn ạ
dạ thầy có thể cho em xin lý thuyết tổng hợp chương 5 không ạ
Tôi đang khá bận chưa tổng hợp được nên chắc tạm thời e chép lại nội dung trong video ra giấy vậy.
Thầy ơi cho em hỏi với ạ phát hiện ra đa cộng tuyến với phương pháp R bình cao nhưng tỉ số T thấp thì tỉ số T ở đây là tỉ số nào ạ
Tỉ số t là cột t-statistics ấy e.
E xem kỹ trong video đã có minh hoạ trên EViews và cả chữa bài tập tự luận rất chi tiết rồi.
Vâng em cảm ơn ạ.Nhưng sáng nay thầy em bảo t thấp không phải tất cả các t vậy có 1 t nhất định nào để biết là t thấp ko ạ