Mi correlación es débil (R de Pearson arrojó 0.452) Y planteé como hipótesis que ambas variables se relacionaban significativamente? Debo cambiar mi hipótesis o lo dejó como está?
ปีที่แล้ว +1
Hay tesis sustentadas con una relación debil menor a lo que obtuviste, mi sugerencia es que en la discusión busque articulos que puedan 'acompañar' a sus resultados.
una consulta, tengo dos variables que quiero correlacionar, utilice escala de likert . Al momento de hacer la correlacion se realiza con los promedios ?
23 วันที่ผ่านมา
Sumas los puntajes según las dimensiones, y luego de toda la escala, esos puntajes son los que correlacionas.
Que excelente profe, seria bueno siga compartiendo videos asi.... tiene un seguidor mas y asegurado.
23 วันที่ผ่านมา
Gracias! le comparto una carpeta de libros de estadística. drive.google.com/drive/folders/0BwfgMiweMRF5RzdqR08yd2hmZlk?resourcekey=0-XgCL99EK7dKEhK35yX9ANQ&usp=sharing
0:03 El recuadro sobre "Coeficientes de correlación apropiados según la escala de medida de las variables" ¿De que bibliografía lo sacaste? Por favor de que artículo lo has sacado.
23 วันที่ผ่านมา
El libro se llama Analisis de datos en salud, del año 2012, está en portugues.
Nivel de medición de las variables: intervalos o razón. Interpretación: el coeficiente r de Pearson puede variar de −1.00 a +1.00, donde: −1.00 = correlación negativa perfecta. (“A mayor X, menor Y”, de manera proporcional. Es decir, cada vez que X aumenta una unidad, Y disminuye siempre una cantidad constante). Esto también se aplica “a menor X, mayor Y”. −0.90 = Correlación negativa muy fuerte. −0.75 = Correlación negativa considerable. −0.50 = Correlación negativa media. −0.25 = Correlación negativa débil. −0.10 = Correlación negativa muy débil. 0.00 = No existe correlación alguna entre las variables. +0.10 = Correlación positiva muy débil. +0.25 = Correlación positiva débil. +0.50 = Correlación positiva media. +0.75 = Correlación positiva considerable. +0.90 = Correlación positiva muy fuerte. +1.00 = Correlación positiva perfecta (“A mayor X, mayor Y” o “a menor X, menor Y”, de manera proporcional. Cada vez que X aumenta, Y aumenta siempre una cantidad constante).
Muchas gracias por la explicación. Tengo una consulta, tengo dos variables una nominal y otra de escala-razón, me puede orientar ¿Qué estadístico usar para realizar la relación ??
10 หลายเดือนก่อน +1
Puedes emplear coeficiente biseral, sin embargo el coeficiente de Pearson también lo calcula, alli te dejo un video sobre eso th-cam.com/video/L2EwM5ESp64/w-d-xo.html
Que tipo de prueba estadística podría usar, para realizar una comparación de resultados de varias muestras diferentes, analizadas en dos laboratorios diferentes, es decir, saber si hay diferencias significativas entre los resultados de los dos laboratorios para n muestras?
ปีที่แล้ว
Una prueba t para muestras independientes, cada laboratorio sería considerado como un grupo.
2:06 que papel juega la tabla que esta indicando que entre dos variables de escala debe usarse el coeficiente de pearson para que despues ella utilice la correlacion de spearman, no entiendo... a menos que usar la tabla sea opcional
Excelente video. Mi duda es en el caso de que ambas variables sean cualitativas, en ese caso no se aplicaría la prueba de normalidad, sino que se aplicaría ya la prueba no paramétrica, cuál de todas debería usar?
Cuál se lee primero la significancia para comprobar hipótesis, y luego el grado de correlación para saber el nivel de las variables, en ese orden está bien? De casualidad tiene algún libro de estadística de estos temas que pudiese compartirme? 🥺
23 วันที่ผ่านมา
Primero es la significancia. le comparto una carpeta de libros para que pueda revisar. drive.google.com/drive/folders/0BwfgMiweMRF5RzdqR08yd2hmZlk?resourcekey=0-XgCL99EK7dKEhK35yX9ANQ&usp=sharing
Una consulta: ¿cuándo escojo significancia unilateral y cuándo bilateral? Gracias.
10 หลายเดือนก่อน
LA bilateral es para plantearte la hipotesis de la media (en caso de pruebas t) o el coeficiente de correlación es diferente de cero (Ha), en la prueba unilateral el coeficiente es menor o mayor que 0. En el caso de la unilateral, estarías plantandot la hipótesis de que la relación es estrictamente positiva (relación directa) o estrictamente negativa (relación inversa) lo cual no puedes saberlo antes de el calculo del coeficiente. Por ello, lo recomendable es que sea bilateral.
Gracias Jessica me aclaró muchas dudas y me brindo información precisa para entender que tipo de prueba realizar. Gracias totales !
La mejor explicación, muy claro y entendible. Gracias.
QUE PASA SI EN MI NIVEL DE SIGNIFICANCIA ME SALE PARA UNA DE MIS VARIABLES MENOR QUE EL 0,05 Y PARA MI OTRA VARIABLES ES MAYOR QUE EL 0, 05
Una consulta, esa interpretación del nivel de correlación de que libro o articulo sacó la información?
Para hacer la correlacion se trabaja con las sumatorias de la variable ? No deberian codificarse esos datos segun los niveles 1,2...?
gracias, generalmente requiero mucho apoyo para la interpretación de los resultados y aquí me llevó de la mano. :)
Mi correlación es débil (R de Pearson arrojó 0.452) Y planteé como hipótesis que ambas variables se relacionaban significativamente?
Debo cambiar mi hipótesis o lo dejó como está?
Hay tesis sustentadas con una relación debil menor a lo que obtuviste, mi sugerencia es que en la discusión busque articulos que puedan 'acompañar' a sus resultados.
Excelente contenido muchas gracias :)
una consulta, tengo dos variables que quiero correlacionar, utilice escala de likert . Al momento de hacer la correlacion se realiza con los promedios ?
Sumas los puntajes según las dimensiones, y luego de toda la escala, esos puntajes son los que correlacionas.
Muchisímas graciaass!! Me sirvió mucho!!!
lo maximo, que buen video, gracias por el apoyo!!!
Que excelente profe, seria bueno siga compartiendo videos asi.... tiene un seguidor mas y asegurado.
Gracias! le comparto una carpeta de libros de estadística. drive.google.com/drive/folders/0BwfgMiweMRF5RzdqR08yd2hmZlk?resourcekey=0-XgCL99EK7dKEhK35yX9ANQ&usp=sharing
0:03 El recuadro sobre "Coeficientes de correlación apropiados según la escala de medida de las variables" ¿De que bibliografía lo sacaste? Por favor de que artículo lo has sacado.
El libro se llama Analisis de datos en salud, del año 2012, está en portugues.
Nivel de medición de las variables: intervalos o razón.
Interpretación: el coeficiente r de Pearson puede variar de −1.00 a +1.00, donde:
−1.00 = correlación negativa perfecta. (“A mayor X, menor Y”, de manera proporcional. Es decir,
cada vez que X aumenta una unidad, Y disminuye siempre una cantidad constante). Esto también se
aplica “a menor X, mayor Y”.
−0.90 = Correlación negativa muy fuerte.
−0.75 = Correlación negativa considerable.
−0.50 = Correlación negativa media.
−0.25 = Correlación negativa débil.
−0.10 = Correlación negativa muy débil.
0.00 = No existe correlación alguna entre las variables.
+0.10 = Correlación positiva muy débil.
+0.25 = Correlación positiva débil.
+0.50 = Correlación positiva media.
+0.75 = Correlación positiva considerable.
+0.90 = Correlación positiva muy fuerte.
+1.00 = Correlación positiva perfecta (“A mayor X, mayor Y” o “a menor X, menor Y”, de manera
proporcional. Cada vez que X aumenta, Y aumenta siempre una cantidad constante).
Una consulta, que significa cuando solo sale el punto (.) en la significancia para la correlación de mi variable A con mi variable B.?
Hola, que prueba aplico si una variable tiene distribución normal pero la otra no , Pearson o Spearman?
Aplicas Spearman. Para que puedas aplicar una prueba paramétrica, ambas deben seguir la distribución normal.
Gracias, eres una capa!
muy buenos sus vídeos.
Muchas gracias por compartir la información
Con relación a la cantidad de ítems de las preguntas, cuales se aplicaria
Muchas gracias por la explicación. Tengo una consulta, tengo dos variables una nominal y otra de escala-razón, me puede orientar ¿Qué estadístico usar para realizar la relación ??
Puedes emplear coeficiente biseral, sin embargo el coeficiente de Pearson también lo calcula, alli te dejo un video sobre eso th-cam.com/video/L2EwM5ESp64/w-d-xo.html
Que tipo de prueba estadística podría usar, para realizar una comparación de resultados de varias muestras diferentes, analizadas en dos laboratorios diferentes, es decir, saber si hay diferencias significativas entre los resultados de los dos laboratorios para n muestras?
Una prueba t para muestras independientes, cada laboratorio sería considerado como un grupo.
Muy bien explicado , solo una consulta en el intervalo esta el símbolo de Pearson(r), también es el mismo intervalo para Spearman (p) ?
No es el mismo, en el de Pearson es 'r' y Spearman 'rho' que es parecido a una p, pero no es p.
Hola, pero la de spearman no solo es para muestras menores a 30
2:06 que papel juega la tabla que esta indicando que entre dos variables de escala debe usarse el coeficiente de pearson para que despues ella utilice la correlacion de spearman, no entiendo... a menos que usar la tabla sea opcional
Excelente...!!! gracias
Nice job, Thanks Grettings
Gracias por la explicación
Gracias maestra
Excelente, gracias.
Sig bilateral me sale 0.178, eso quiere decir que se acepta hipótesis alterna ....que existe correlación?
Todo lo contrario, para que aceptes la Ha, la significancia debe ser menor a 0.05 (en caso que estes trabajando con un nivel de 0.05)
Excelente video. Mi duda es en el caso de que ambas variables sean cualitativas, en ese caso no se aplicaría la prueba de normalidad, sino que se aplicaría ya la prueba no paramétrica, cuál de todas debería usar?
Chi cuadrada, y Gamma
@@JessicaPerezRiveraPodrías explicar por qué Gamma??
si el coeficiente de correlación me sale negativo que hago?
Cuál se lee primero la significancia para comprobar hipótesis, y luego el grado de correlación para saber el nivel de las variables, en ese orden está bien? De casualidad tiene algún libro de estadística de estos temas que pudiese compartirme? 🥺
Primero es la significancia. le comparto una carpeta de libros para que pueda revisar. drive.google.com/drive/folders/0BwfgMiweMRF5RzdqR08yd2hmZlk?resourcekey=0-XgCL99EK7dKEhK35yX9ANQ&usp=sharing
Buenas tardes, disculpe porque me sale en las tablas de correlación que no se puede calcular porque como mínimo una de las variables es constante😢
Muchas gracias por la explicación y los videos me están ayudando bastante. Tengo una consulta, ¿cómo interpretaría si el Rho me sale negativo?
Cuando sale negativo significa que la relación es inversa, es decir, a mayor variable A menor variable B.
que pasa si tu muestra es menor a 50 que estadígrafo utilizas en no paramétricas
?????
EN VARIABLES CATEGORICOS, SE PUEDE CALCULAR EL GRADO DE RELACIÓN? POR FAVOR AYUDA.
si, puedes hacer una tabla de contingencia y luego hallar el chi cuadrado, y luego el coeficiente Ganmma.
Doctora podria explicar el metodo de pearson !
UNA CONSULTA: SI UNA VARIABLE RESULTO NORMAL, Y LA OTRA VARIABLE ANORMAL...QUE CORRELACION USO ?
Emplea spearman
muchas gracias!!!!
Excelente!!
Y como se hace la correlacion de dimension a variable ?
De la misma forma, pasas el puntaje de la suma de la dimensión con el total.
Una consulta: ¿cuándo escojo significancia unilateral y cuándo bilateral? Gracias.
LA bilateral es para plantearte la hipotesis de la media (en caso de pruebas t) o el coeficiente de correlación es diferente de cero (Ha), en la prueba unilateral el coeficiente es menor o mayor que 0. En el caso de la unilateral, estarías plantandot la hipótesis de que la relación es estrictamente positiva (relación directa) o estrictamente negativa (relación inversa) lo cual no puedes saberlo antes de el calculo del coeficiente. Por ello, lo recomendable es que sea bilateral.
un explicacion con Tau b de kendall
como para policia.... , muchas gracias con el perdon de lo polis
7:17
Me confunde un poco el tema de hipótesis con la significancia. 😢