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过来人负责任的说，前面的都对，如果再进一步解决了garbage in, garbage out， 你就成功了。当然这个问题不是不能解决，有很多方法可以逼近，加油！
看了，又好像没看。想吃现成饭，又不好意思。我该怎么向博主求助呢?
哈哈哈 居然有人做過完全一樣的事 崩潰與成功感最感同身受 我認真活過,可是現實真殘酷道友 辛苦了
对市场理解深刻之后，绝对不会走这种弯路！
我是現在開始準備折騰，看了這個視頻，我想想還是算了，等賺了13億的時候，花錢找人做吧！
非常真实，几乎白手起家搞出来量化模型了吧。享受过程吧。如果这个逻辑是对的，那肯定轮不上普通人。
原來已經走過了, 我正在做這種事..... 哈哈
預測股票我有看過有個國外大神隨手寫了三個策略的AI，因為他的影片重點是策略所以沒有詳細的AI解說，但其中有個很重要的因素。股票預測你是不能單用之前得數據，這沒有意義，重點是新聞。透過AI了解社會對投資的股票的風評或發生的事判斷買入買出，而這是非常複雜的過程，光是新聞分類的爬蟲和正負面新聞的判定就花了好幾個禮拜，最後好像花了一個月才做出來，而結果我還沒看，放著之後我就忘了要去看完。
老哥有影片名稱嗎？
你好老师有名字吗可以找到看看吗？
@@玻璃-t3k有找到了點進我的留言裡有回覆了
現在能用cursor ai
你这个爬虫获取网页数据，可以仔细讲讲么
就凴你一個人，你覺得能斗得過金融集團公司的算法嗎😁
所以你图片上写的胜率 90% 是噱头... 我被你谋杀了 20 分钟！
不过至少知道想要预测并不能只用这些简单的模型
oh 是吗 好的不学，尽学标题党@@EhenLee
太棒了你好我不懂的程序设计和及内在知识但是我相信一定可以找到这种方式当然这个时代AI因为有能力和潜质我几乎天天在看股票的知识及可以成功运用的最好方式实际我在寻找就是你陈述的这个方式最好坚持下去会好。我虽然在股市亏了但是我相信这个市场无穷大只有有了自己的方式一定可以赚到我已经关注你了。应该是你更新我就会看到！谢谢你
或许你可以试试用前一天的分时数据来对当天涨跌做二分类预测。
感同身受吧，我自学一年python 从最开始啥也不懂 到现在也算是有个初步模型了。感谢ai 智能时代 带给我们的便利 看到了那些远不属于我的宝藏
感同身受，尤其是那句“远不属于我的宝藏”
做得很好 未来是人心 人心不可预测 指标不会影响行情 行情造就指标
太晚看到了，不然找你打kaggle這期optiver比賽
Ehen 如何联系到你呀
请问有更新嘛？
过段时间出个代码讲解的教程吧
炒币吧，国内癌股很难涨
我差點覺得我學的不一樣
就是一个视频希望你会成功我学习了很久也没有多少文化知识但是我相信一定会好起来的磨合期是必不可少的一部分很煎熬很痛苦一切都会好的
要預測準確才能在投資賺錢, 這是最大的盲點, think outside the box
老實說我覺得你的影片挺吸睛的 我也只是剛起步 如你所見我是做歌曲翻譯的 第一條影片用了我六小時 中間遇到無數個問題 雖然最後影片還是有點小失誤 但還有會感到自己做成了一件事 嗯期望你可以繼續出影片吧 畢竟我覺得這影片滿高質的!!
超棒的結論!
你这个想法跟某部电影很像
你不能想着让ai去学习本省就是随机的东西呀。 就像你不能让ai去学习模拟一个random number geneeator 一样。 虽然股票涨跌不是完全随机，但是每一天的涨跌和之前的涨跌correlation基本也就0.01 估计。 当然不可能预测的了。就算你数据融汇了全世界所有股票，做的再怎么好也不行。ps 能做出来人家还做啥chatgpt，早炒股去了😂😂😂从第一天你这个想法就不靠谱。还是知识储备不够哦
经过考研的学习，我已经对预测股价的数学模型有了更深入的思考。anyway 在明年的时候我有一丝可能会出新的作品关于ai预测股价
做量化不是都用模型么，应该不存在靠只一个模型决策吧@@EhenLee
@@ArtisanCloud 我所了解的传统量化依靠的是统计学，统计学也是依托于数学的。我想做的量化是依托于神经网络，或者说是向量空间矩阵，其实这也是依托于数学，数学是非常靠谱的一个工具。目前还在构思建模，搭建环境。
@@EhenLee 这个人看透了市场的本质，随机的东西你再怎么机器学习还是随机
音樂太吵了
重要的是不懈努力💪
没用的，永远都是 过拟合，做过的人都知道
非常正能力
你好 想找你合作
好好做搬運吧，這離你太遠
@@姓名-d6b 😂
我可以跟你合作哈
炒股需要学编程吗？😅
我覺得好像沒有必要學，能幫助在實際交易中，看好壓力位是否能突破就行了，其他事情，還是自己用腦分析，讓AI協助就行了！
很棒
還是好好工作😂
向你学习
过来人负责任的说，前面的都对，如果再进一步解决了garbage in, garbage out， 你就成功了。当然这个问题不是不能解决，有很多方法可以逼近，加油！
看了，又好像没看。想吃现成饭，又不好意思。我该怎么向博主求助呢?
哈哈哈 居然有人做過完全一樣的事 崩潰與成功感最感同身受 我認真活過,可是現實真殘酷
道友 辛苦了
对市场理解深刻之后，绝对不会走这种弯路！
我是現在開始準備折騰，看了這個視頻，我想想還是算了，等賺了13億的時候，花錢找人做吧！
非常真实，几乎白手起家搞出来量化模型了吧。
享受过程吧。如果这个逻辑是对的，那肯定轮不上普通人。
原來已經走過了, 我正在做這種事..... 哈哈
預測股票我有看過有個國外大神隨手寫了三個策略的AI，因為他的影片重點是策略所以沒有詳細的AI解說，但其中有個很重要的因素。
股票預測你是不能單用之前得數據，這沒有意義，重點是新聞。透過AI了解社會對投資的股票的風評或發生的事判斷買入買出，而這是非常複雜的過程，光是新聞分類的爬蟲和正負面新聞的判定就花了好幾個禮拜，最後好像花了一個月才做出來，而結果我還沒看，放著之後我就忘了要去看完。
老哥有影片名稱嗎？
你好老师
有名字吗
可以找到看看吗？
@@玻璃-t3k有找到了
點進我的留言裡有回覆了
現在能用cursor ai
你这个爬虫获取网页数据，可以仔细讲讲么
就凴你一個人，你覺得能斗得過金融集團公司的算法嗎😁
所以你图片上写的胜率 90% 是噱头... 我被你谋杀了 20 分钟！
不过至少知道想要预测并不能只用这些简单的模型
oh 是吗 好的不学，尽学标题党@@EhenLee
太棒了你好
我不懂的程序设计和及内在知识
但是我相信一定可以找到这种方式
当然这个时代AI因为有能力和潜质
我几乎天天在看股票的知识及可以成功运用的最好方式
实际我在寻找就是你陈述的这个方式最好
坚持下去会好。
我虽然在股市亏了
但是我相信这个市场无穷大
只有有了自己的方式一定可以赚到
我已经关注你了。
应该是你更新我就会看到！
谢谢你
或许你可以试试用前一天的分时数据来对当天涨跌做二分类预测。
感同身受吧，我自学一年python 从最开始啥也不懂 到现在也算是有个初步模型了。感谢ai 智能时代 带给我们的便利 看到了那些远不属于我的宝藏
感同身受，尤其是那句“远不属于我的宝藏”
做得很好 未来是人心 人心不可预测 指标不会影响行情 行情造就指标
太晚看到了，不然找你打kaggle這期optiver比賽
Ehen 如何联系到你呀
请问有更新嘛？
过段时间出个代码讲解的教程吧
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我差點覺得我學的不一樣
就是一个视频
希望你会成功
我学习了很久也没有多少文化知识
但是我相信一定会好起来的
磨合期是必不可少的一部分
很煎熬很痛苦
一切都会好的
要預測準確才能在投資賺錢, 這是最大的盲點, think outside the box
老實說我覺得你的影片挺吸睛的 我也只是剛起步 如你所見我是做歌曲翻譯的 第一條影片用了我六小時 中間遇到無數個問題 雖然最後影片還是有點小失誤 但還有會感到自己做成了一件事 嗯期望你可以繼續出影片吧 畢竟我覺得這影片滿高質的!!
超棒的結論!
你这个想法跟某部电影很像
你不能想着让ai去学习本省就是随机的东西呀。 就像你不能让ai去学习模拟一个random number geneeator 一样。 虽然股票涨跌不是完全随机，但是每一天的涨跌和之前的涨跌correlation基本也就0.01 估计。 当然不可能预测的了。就算你数据融汇了全世界所有股票，做的再怎么好也不行。ps 能做出来人家还做啥chatgpt，早炒股去了😂😂😂从第一天你这个想法就不靠谱。还是知识储备不够哦
经过考研的学习，我已经对预测股价的数学模型有了更深入的思考。anyway 在明年的时候我有一丝可能会出新的作品关于ai预测股价
做量化不是都用模型么，应该不存在靠只一个模型决策吧@@EhenLee
@@ArtisanCloud 我所了解的传统量化依靠的是统计学，统计学也是依托于数学的。我想做的量化是依托于神经网络，或者说是向量空间矩阵，其实这也是依托于数学，数学是非常靠谱的一个工具。目前还在构思建模，搭建环境。
@@EhenLee 这个人看透了市场的本质，随机的东西你再怎么机器学习还是随机
音樂太吵了
重要的是不懈努力💪
没用的，永远都是 过拟合，做过的人都知道
非常正能力
你好 想找你合作
好好做搬運吧，這離你太遠
@@姓名-d6b 😂
我可以跟你合作哈
炒股需要学编程吗？😅
我覺得好像沒有必要學，能幫助在實際交易中，看好壓力位是否能突破就行了，其他事情，還是自己用腦分析，讓AI協助就行了！
很棒
還是好好工作😂
向你学习