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今、大学の統計学で学んでいる単回帰分析がまさかPythonでこんなにも簡単にできるとは!また、一つ賢くなった、、、、
素晴らしいです!
プロの講師っぽい。信頼感あるし、好感度も高い。 一つF/Bがあります。「信頼区画」て用語はググっても出てこなかったよ。「信頼区間」だよね。
次のAI講座08はアップされないのでしょうか。。。
お待たせしてすみません!!ちょうど7月にアップ予定です。もう少々お待ちくださいませ!
数学で学んできた事が伏線回収の如くPythonで実行されていってアドレナリンが止まらない
すごいすごいすごい理系の人を羨ましいと思う瞬間です。
シーク機能邪魔
質問なのですが。x:RM y:MEDV相関係数 Excel:0.76547701 Python:0.695360 決定係数 Excel:0.58595505 Python:0.4835254と違いますが、 なぜでしょう?よろしくお願いいたします。
前回の動画で、エクセルで使用したデータは、50件です。Pythonは全件使用しています。その違いかと!しかし説明不足でしたね。失礼しました。
50件のみでやってみると、Excelと同じ結果になりました。ありがとうございました
今、大学の統計学で学んでいる単回帰分析がまさかPythonでこんなにも簡単にできるとは!
また、一つ賢くなった、、、、
素晴らしいです!
プロの講師っぽい。信頼感あるし、好感度も高い。
一つF/Bがあります。「信頼区画」て用語はググっても出てこなかったよ。「信頼区間」だよね。
次のAI講座08はアップされないのでしょうか。。。
お待たせしてすみません!!
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数学で学んできた事が伏線回収の如くPythonで実行されていってアドレナリンが止まらない
すごいすごいすごい
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シーク機能邪魔
質問なのですが。
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相関係数 Excel:0.76547701 Python:0.695360
決定係数 Excel:0.58595505 Python:0.4835254
と違いますが、 なぜでしょう?
よろしくお願いいたします。
前回の動画で、エクセルで使用したデータは、50件です。
Pythonは全件使用しています。
その違いかと!
しかし説明不足でしたね。失礼しました。
50件のみでやってみると、Excelと同じ結果になりました。
ありがとうございました