16 - Régression logistique : introduction

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  • เผยแพร่เมื่อ 16 พ.ย. 2024

ความคิดเห็น • 8

  • @GuruLivesOn
    @GuruLivesOn 7 ปีที่แล้ว +3

    Merci, vous me sauvez la vie !

  • @amsinikobwaandre1922
    @amsinikobwaandre1922 3 หลายเดือนก่อน

    Très intéressant et j'aimerais aussi savoir quel est le logiciel avec lequel vous enregistrez l'écran et le webcam.

  • @fortunatmasala509
    @fortunatmasala509 8 ปีที่แล้ว

    Merçi pour cette vidéo très pédagogique SVP J'ai une question Si on écarte les variables pertubateurs du modèle dans le sens du multicolinéarité est-ce qu'on peut créer un autre modèle pour ces variables pertubateurs

  • @gegepiopio3759
    @gegepiopio3759 7 ปีที่แล้ว

    Merci de votre! Très utile! J'ai toute fois une question! Si on veut expliquer plusieurs variables à la fois (toute mesurant un aspect de la variable en question) ? Quelle analyse ? Merci de votre réponse

  • @cherinehanaty9543
    @cherinehanaty9543 7 ปีที่แล้ว +1

    salut pouvez vous me donner le fichier excel que vous avez importer sur R, merci

  • @bakoidimalammai6920
    @bakoidimalammai6920 3 ปีที่แล้ว

    une explication limpide , Monsieur pourrais-je avoir un cours complet sur la régression logistique ?

  • @kouassistephaneniangoran5020
    @kouassistephaneniangoran5020 2 ปีที่แล้ว

    Très bonne exploitation

  • @fadydawra
    @fadydawra 4 ปีที่แล้ว

    merci