La droite de régression est un modèle linéaire pour des ensembles de données à deux variables

L'équation de la droite est 𝑦 est égal à 𝑎 plus 𝑏𝑥, où 𝑎 est égal à 𝑦 barre moins 𝑏𝑥 barre, où 𝑦 barre est la valeur moyenne de 𝑦 et 𝑥 barre est la valeur moyenne de 𝑥. 𝑏 est égal à S𝑥𝑦 divisé par S𝑥𝑥.
L'ajustement affine ou droite de régression est une droite tracée à travers un graphique en nuage de points pour exprimer la corrélation des données. Les graphiques en nuage de points sont représentés à l'aide des informations suivantes : corrélation, force et valeurs aberrantes.
L'analyse de régression linéaire est utilisée pour prévoir la valeur d'une variable en fonction de la valeur d'une autre.La variable que vous souhaitez prévoir est appelée variable dépendante.La variable que vous utilisez pour prévoir la valeur de l'autre variable est appelée variable indépendante.