bir sonraki 2 dersin videosunda kullancağım dökümanları ekledim githuba :) ancak videoyu çekemedim kusruma bakmayın lütfen insallah ilk arada çekeceğim 2sinide
Kusruma bakmayin video projeyi ve kodlari hazirladim en kisa zamanda 2 3 gun icinde videoyu da cekip yüklüyorum ardindan hemen digerlerini de yukleyecegim ardi ardina 1 2 hafta icinde plaka tanimayi bitiririz beraber
Merhaba Hocam, Bu uygulamayı yaptım güzel çalışıyor . Ayırdığım test datasında güzel tahminleri var, fakat ben manuel olarak değerleri girip buna karşılık sonucu nasıl alabilirim. Ne yapmam lazım.
Bu video da sadece model egittik , o modeli kullanmak icin model.predict fonksyionuna tanimak istediginiz verileri verebilirsiniz. Bununla alakali google a, keras predict model yazarsaniz stackoverflow,keras io, tensorflow, github sitelerinden birinden bir cok ornek bilabilirsiniz :)
Loss Nan geliyorsa, tekrardan tensorflow dokumanından Loss fonksiyonunun çıktılarını kontrol etmek gerekir en doğru cevap için ancak loss yanlıs gelirse muhtemelen girdileriniz hatalıdır. doğrulama veri kümesini kontrol ediniz.
Uretici ağlarda sadece bilgisayar görüşü alanı için calistim , sentetik cumle yada nlp alanında veri üretimi icin cok bulunmadım bundan dolayi yardimci olamayacagim kusruma bakmayin, ancak size tensorflow 'un kendi dokumanini gondereyim orada istediginiz bilgiye kolaylik ulasabilirsiniz www.tensorflow.org/tutorials/generative/style_transfer
Merhaba video üzerinden bakmamız lazım ama hatırladığım kadarıyla tahmin 90% üzeriydi, bu tahmin oranı temsilidir. bir projede ne kadar tahmin doğruluğunu olduğunu anlamamız için onu gerçek senaryolarda test edip analiz yapmamız gerekir.
Süper bir anlatım.teşekkürler..
Emeğine sağlık
Hocam bu tarzda video bulamıyordum çok sağolun çok faydası oldu.
👏
Videoları bu gün yüklede mutlu olalım
bir sonraki 2 dersin videosunda kullancağım dökümanları ekledim githuba :) ancak videoyu çekemedim kusruma bakmayın lütfen insallah ilk arada çekeceğim 2sinide
@@umutkaanbaser tmm
Elinize sağlık hocam harika anlatmışsınız. Kütahya agl den selamlar
çok teşekkür ederim size fayda edebildiysem ne mutlu :) Aleyküm selam. agl'deki tüm hocalara ve öğrencilere selamlar, başarılar dilerim. Agl'de öğrencilik zamanları güzeldir :)
@@umutkaanbaser Sağolun hocam. İstanbul esenlere bekleriz :)
Son videodan 3 hafta plaka tanım sistemi videosunda 1 ay geçti merakla bekliyoruz.
Kusruma bakmayin video projeyi ve kodlari hazirladim en kisa zamanda 2 3 gun icinde videoyu da cekip yüklüyorum ardindan hemen digerlerini de yukleyecegim ardi ardina 1 2 hafta icinde plaka tanimayi bitiririz beraber
Merhaba Hocam,
Bu uygulamayı yaptım güzel çalışıyor .
Ayırdığım test datasında güzel tahminleri var, fakat ben manuel olarak değerleri girip buna karşılık sonucu nasıl alabilirim.
Ne yapmam lazım.
Bu video da sadece model egittik , o modeli kullanmak icin model.predict fonksyionuna tanimak istediginiz verileri verebilirsiniz. Bununla alakali google a, keras predict model yazarsaniz stackoverflow,keras io, tensorflow, github sitelerinden birinden bir cok ornek bilabilirsiniz :)
Hocam merhabalar. Loss değerlerim nan geliyor sebebi nedir
Loss Nan geliyorsa, tekrardan tensorflow dokumanından Loss fonksiyonunun çıktılarını kontrol etmek gerekir en doğru cevap için ancak loss yanlıs gelirse muhtemelen girdileriniz hatalıdır. doğrulama veri kümesini kontrol ediniz.
Python ile yazma işi bitti galiba artık uygulama ve veri tabanı üretme vakti geldi değilmi
Evet insallah cok yakinda :)
DERİN ÖĞRENME TABANLI TÜRKÇE İÇİN BENZER ANLAMLI CÜMLE ÜRETİLMESİ
Nasıl yapabilirim hocam bilginiz var mı yol gösterebileceğiniz ?
Uretici ağlarda sadece bilgisayar görüşü alanı için calistim , sentetik cumle yada nlp alanında veri üretimi icin cok bulunmadım bundan dolayi yardimci olamayacagim kusruma bakmayin, ancak size tensorflow 'un kendi dokumanini gondereyim orada istediginiz bilgiye kolaylik ulasabilirsiniz
www.tensorflow.org/tutorials/generative/style_transfer
%80 civarında doğru mu tahmin ediyor bilgisayar?
Merhaba video üzerinden bakmamız lazım ama hatırladığım kadarıyla tahmin 90% üzeriydi, bu tahmin oranı temsilidir. bir projede ne kadar tahmin doğruluğunu olduğunu anlamamız için onu gerçek senaryolarda test edip analiz yapmamız gerekir.
Abi sana nasıl ulaşırım ya