Mengatasi Masalah Normalitas denganTransform Data di SPSS

[@anisasalamah2163]

Pak apa boleh LN untuk variabel moderating saja? Apa harus seluruh variabel independen juga?🙏

[@Swardance.channel]

Kak kok hasilnya masih 0.000 trs ya

[@egidiasekarsaripradana8941]

Samaa.. gimana yaa ni😭

[@finkanfera6731]

Solusinya gmn kak akhirnya? ​@@egidiasekarsaripradana8941

[@NurRochmah-g5b]

​@@egidiasekarsaripradana8941kak udah dapat pencerahan belum?

[@kukuhesty7826]

@@egidiasekarsaripradana8941tolongg dong kalo udah tau kasih tau

[@baiqintendiahw]

gmna skrg kak ​@@egidiasekarsaripradana8941

[@tiarashasabillah9001]

Bang ini bisa langsung gunakan ln. Tanpa perlu melihat bentuk grafiknya kemana bang? Atau harus liat grafik kita condong kemana dulu agar bisa menentukan menggunakan SQRR/Ln??

[@naomiichigyou]

maaf pak izin bertanya, setelah transform LN kemudian hasil nilai N nya berkurang itu gapapa pak? contohnya sebelum transform N nya 224 kemudian setelah transform LN N nya menjadi 71. mohon bantuannya pak🙏🏻

[@nurfitrichoirunnisa1101]

udah normal tpii dilihat dari grafiknya ga normal, gimana bang solusinya??? apa ada jurnal pendukung untuk video inii biar lebih kuat acuannya

[@gg-sf4ku]

Kak permisi mau tanya apakah boleh hanya mentransform variabel y saja? Tapi dan untuk variabel x tetap menggunakan data asli?

[@pengurus_ayusufij8240]

pak, boleh tau artikel atau buku pendukung cara yg diapke di video ga? kebetulan saya berhasil pake cara bapak, hanya perlu sumber kredibelnya pak. makasi sebelumnya

[@38intanayuimaniar5]

kak udah dapet sumbernya belom? kalo udah info juga kak

[@isminiakurnia1276]

Mau tanya itu kan angka nya banyak banget di x1 dan x2 nanti di hasil regression linear berganda nilai unstandarized nya gede semua contohnya seperti ini (X1 -1.086E-8 ) (x2 -1.639 E-7) dan nilai standari eror nya 0.000 semua itu bagaimana ya pak? Mohon bantuannya 🙏

[@tabranieducation]

Solusinya transform data untuk mengecilkan angkanya

[@alfianarinto4900]

@@tabranieducation
Selamat pagi Pak, sebelumnya terimakasih telah membantu kami dalam mengerjakan tugas kuliah melalui video TH-cam.
Izinkan bertanya mengenai 1 sample KS, asymp awal hasilnya 0.000 setelah semua variable saya ubah ke LN ternyata hasilnya masih sama 0.000 apakah ada solusi lain pak untuk kasus saya ini?
Variable independent saya ada 3.

[@alfianarinto4900]

@@tabranieducation
Jika perlu disertakan data saya , akan saya kirim melalui wa.
Terimakasih

[@tabranieducation]

@@alfianarinto4900 solusi lain:
1. Lakukan outlier
2. Menggunakan monte carlo

[@megawilandari3651]

Apakah boleh pak, setelah di LN , di lakukan outlier , soalnya kalo di LN saja , tetap tidak normal

[@indahmariana3427]

Kalau masik 0 gmna ya ?

[@Siu448]

Kak bagaimana cara menjawab apa alasan anda menggunakan tranform? Dan apakah itu dibenarkan?

[@tabranieducation]

Salah satu cara mengatasi masalah asumsi klasik dengan cara tranafrom data, itu berdasarkan referensi

[@riyantikaanggraeni1112]

​@@tabranieducation boleh share referensinya pak? Untuk memperkuat alasan penggunaan transform data tersebut, agar saat sidang ada bukti kuat🙏 terima kasih sebelumnya pak🙏

[@brilliantezekiel3858]

Ini bisa buat path analysis?

[@tabranieducation]

Iya bisa

[@retapramudita]

kak apakah bole hanya transform variabel X saja, untuk variabel Y nya tetap menggunakan data asli ?

[@tabranieducation]

Boleh

[@anisasalamah2163]

Untuk transformasi data yang umum digunakan biasanya dengan transformasi logaritma natural (Ln). Jika data yang kamu gunakan adalah data time series, umumnya transformasi ln digunakan saat data tidak stasioner pada varians (referensinya terdapat pada buku Time Series Analysis oleh William W.S. Wei tahun 2006).

[@rizkiafitriani677]

​@@anisasalamah2163 maksudnya gimana ka ya, data sy time series tapi nilai VIF nya tinggal pas di transform pke ln ada yg berkurang tapi datanya jadi tidak normal solusinya gmn ka

[@MrHtpww]

Kak mau tanya andai kita sudah mentransform datanya dgn kode Ln lalu untuk uji regresi untuk hipotesisnya kita input di spss dgn data ln itu atau data aslinya?

[@tabranieducation]

Data LN

[@yandisaputra5215]

Tetap aja 0,00 masih gak normal udah dicoba

[@egidiasekarsaripradana8941]

Samaaa.. gimana yaa cara nya😭

[@NurRochmah-g5b]

​@@egidiasekarsaripradana8941kak udah bisa belum??

[@blackjr136]

Bang mau tnya, klo data kita berbeda satuan wajib di tranformas kah

[@tabranieducation]

Tidak wajib, tranform data dilakukan untuk menemukan model yang terbaik

[@sofiaauliya4429]

bang kalo masih ttep 000 gimana😢

[@tabranieducation]

Menggunakan solusi lain atau pengujian normalitas dengan alternatif lain seperti varians

[@rezaartanevia4308]

Aku gk ada ln nya pak

[@isminiakurnia1276]

Kalo hasil nya udah normal tapi N nya berkurang itu bagaimana?

[@tabranieducation]

N berkurang setelah di transform dikarenakan datanya ada yang bernilai minus atau 0
Solusinya jangan transform, melainkan outlier

[@riyantikaanggraeni1112]

​@@tabranieducation cara outlier bagaimana pak?

[@suhadaofficial]

Kak kalau 042 itu normal tidak ya

[@aliyaya_6]

Izin menjawab, iya tidak normal

[@iisnurjanah267]

Mau tanya kak apakah nilai 0.024 udh normal belum

[@tabranieducation]

Tidak

[@destyaanggreani2278]

kak kalo udh di transform tpi masih di bawah 0.05 itu kenapa ya

[@ikhtiarimamsubhekti3858]

Coba pake exact atau monte kak

[@cocoalmo]

bang kok saya masih tetap 0,000 ya. kira kira kenapa ya bang 😢

[@tabranieducation]

Gunakan cara lain, yaitu deteksi outlier

[@mikonasan8524]

@@tabranieducation caranya gmna bang

[@mbakintan1690]

Kak udh ktmu blm caranya

[@tabranieducation]

@@mbakintan1690 solusi lain lakukan deteksi outlier
Hapus data yang terdeteksi outlier

[@rikanursafitri1731]

​@@tabranieducationaku udah lakuin itu kak, tapi tetap saja ga normal. Gimana ya?
Mohon bantuannya 🙏