Clases de complejidad P y NP La relación entre las clases de complejidad NP y P es una pregunta por primera vez formulada por el científico computacional Stephen Cook que la teoría de la complejidad computacional aún no ha podido responder. En esencia, la pregunta ¿es P = NP completo?
8:54 = Peeero, no das ni un solo ejemplo de las respuestas más interesantes. De hecho, filosófica y científicamente, P es igual y distinto de NP al mismo tiempo. Lo que no hay, son cerebros que lo comprendan. (Lo escribí antes de llegar a 10:09)
No sé si, en principio, sea válida (?) mi pregunta, pero ¿lo de P y NP, es equivalente a decir que algo que es no puede no ser lo que es en el acto? Y si no, ayúdenme a entender mejor de qué va la cuestión.
El problema trata sobre el costo computacional para un problema. P es si puedo ENCONTRAR una solución en un tiempo polinomial, y NP es si puedo COMPROBAR una solución en un tiempo polinomial. Ejemplo: tienes un conjunto con 100 elementos, y quieres ordenarlo de mayor a menor. Si creas un algoritmo que sea capaz de ordenar esos 100 elementos de mayor a menor, en un tiempo polinomial, es decir, razonable, eso es P. Ahora, si yo te doy una solución del problema y te pido que la compruebes (osea, te doy ya una lista de números ordenados de mayor a menor de ese conjunto), y puedes comprobar esa solución en un tiempo razonable (simplemente miras los números y sabes si están de mayor a menor) eso es NP. Es obvio que todos los problemas que son P, son NP, porque cualquier problema que puedas resolver en un tiempo razonable, también los vas a poder comprobar en un tiempo razonable. El problema consiste en saber, si todos los problemas NP son P, o si hay problemas NP que no son P. Es decir, si existen problemas que aunque se pueden comprobar en un tiempo razonable, tu logras demostrar que NO se pueden resolver en un tiempo razonable. Si alguien demostrara algún día que P=NP eso significaría que cualquier problema que pueda comprobarse fácilmente, como por ejemplo las claves bancarias, sistemas de seguridad, etc, pueden ser resueltas en un tiempo razonable, solamente que aún no se encuentra el algoritmo que los resuelva, pero que existe.
Clases de complejidad P y NP
La relación entre las clases de complejidad NP y P es una pregunta por primera vez formulada por el científico computacional Stephen Cook que la teoría de la complejidad computacional aún no ha podido responder. En esencia, la pregunta ¿es P = NP completo?
8:54 = Peeero, no das ni un solo ejemplo de las respuestas más interesantes.
De hecho, filosófica y científicamente, P es igual y distinto de NP al mismo tiempo. Lo que no hay, son cerebros que lo comprendan.
(Lo escribí antes de llegar a 10:09)
Hola hermano disculpa pertenesco a un grupo donde trabajamos con un matemático y tenemos un algoritmo que busca y verifica simultáneamente.
ya lo estoy resolviendo aqui en mi camita
P no es igual a np por simple logica... Ya tengo la solucion es relativamente dificil pero ocupa mucho la logica
Si yo fuera tú iría corriendo, con la prueba en mano, por ese millón de dólares!!
Así de fácil jaja sin ofender es obvio que no
ANEXO : 100 PROBLEMAS RESUELTOS DE 12 REINAS
ESTA EN COORDENADAS CARTESIANAS
EL PRIMER VALOR ES EL NUMERAL VA DE 1 A CIEN
EL SEGUNDO ES EL CODIGO DE LOS 14200 RESULTADOS
EL RESTO : EL PAR (X,Y)
X=1, Y=7
X=2, Y=2
X=3, Y=6
X=4,Y=8
X=5, Y=12
X=6, Y=1
X=7, Y=4
X=8, Y=10
X=9, Y=5
X=10, Y=11
X=11, Y=9
X=12, Y=3
Y ASI SUCESIVAMENTE LOS CIEN CASOS DE 12 POR 12
1 142 7 2 6 8 12 1 4 10 5 11 9 3
2 284 7 3 1 9 5 10 2 11 8 12 4 6
3 426 7 3 11 6 8 1 4 12 9 2 5 10
4 568 7 4 6 12 10 5 11 9 1 3 8 2
5 710 7 4 12 3 8 11 2 6 1 10 5 9
6 852 7 5 8 11 1 3 9 12 4 2 10 6
7 994 7 9 2 5 10 1 11 6 3 12 8 4
8 1136 7 9 12 6 2 10 5 1 4 11 3 8
9 1278 7 10 6 3 1 4 11 8 2 5 12 9
10 1420 7 11 3 12 4 8 5 2 10 1 6 9
11 1562 7 12 3 8 2 11 6 1 10 5 9 4
12 1704 5 1 9 4 10 8 2 11 7 3 12 6
13 1846 5 2 9 7 12 1 8 6 11 3 10 4
14 1988 5 3 9 11 8 1 12 6 2 10 7 4
15 2130 5 7 9 1 12 4 8 3 11 6 10 2
16 2272 5 7 12 6 11 1 10 4 2 8 3 9
17 2414 5 8 6 12 2 11 7 10 4 9 1 3
18 2556 5 9 1 6 11 3 8 4 12 10 2 7
19 2698 5 9 6 10 3 1 12 2 8 11 7 4
20 2840 5 10 2 9 11 4 8 1 12 7 3 6
21 2982 5 10 8 11 2 7 3 1 9 12 6 4
22 3124 5 11 9 6 3 1 10 7 2 4 12 8
23 3266 5 12 10 7 2 4 1 8 11 9 6 3
24 3408 8 1 12 7 11 2 5 9 4 10 3 6
25 3550 8 3 1 10 7 5 12 2 4 6 11 9
26 3692 8 3 11 2 10 6 1 12 4 9 7 5
27 3834 8 4 7 1 11 2 6 9 12 5 3 10
28 3976 8 4 12 1 11 7 10 3 5 2 9 6
29 4118 8 5 3 12 9 2 6 10 1 11 4 7
30 4260 8 6 1 3 11 9 4 2 5 10 12 7
31 4402 8 6 4 10 1 5 9 2 12 7 11 3
32 4544 8 10 3 7 11 1 6 2 5 12 4 9
33 4686 8 11 4 1 9 5 12 10 7 2 6 3
34 4828 8 12 4 6 11 2 10 5 3 1 9 7
35 4970 4 2 9 5 10 8 1 12 7 3 6 11
36 5112 4 6 9 12 5 11 2 7 10 8 3 1
37 5254 4 7 5 10 12 1 6 2 9 11 8 3
38 5396 4 7 12 2 9 6 3 10 8 11 5 1
39 5538 4 8 10 5 3 1 9 12 6 2 7 11
40 5680 4 9 3 8 11 1 6 2 5 7 12 10
41 5822 4 9 12 3 7 2 11 6 1 10 8 5
42 5964 4 10 8 3 5 7 11 1 6 12 9 2
43 6106 4 11 8 3 7 12 2 6 1 10 5 9
44 6248 4 12 9 11 3 1 6 10 2 7 5 8
45 6390 9 2 4 10 7 11 6 1 12 8 5 3
46 6532 9 3 5 2 10 12 7 1 4 6 8 11
47 6674 9 3 12 7 11 2 5 1 4 10 8 6
48 6816 9 4 8 5 12 10 1 11 6 3 7 2
49 6958 9 5 2 10 7 3 8 12 4 1 11 6
50 7100 9 5 12 10 3 7 4 1 8 2 11 6
51 7242 9 6 4 7 10 12 2 8 5 3 1 11
52 7384 9 7 3 8 12 2 4 6 11 5 10 1
53 7526 9 11 2 8 12 3 1 6 10 5 7 4
54 7668 3 5 7 9 4 12 1 6 10 2 11 8
55 7810 3 6 4 9 5 12 10 1 7 2 8 11
56 7952 3 6 12 9 2 5 10 4 1 8 11 7
57 8094 3 7 12 10 2 4 6 11 9 1 5 8
58 8236 3 8 11 1 6 10 12 7 4 2 9 5
59 8378 3 9 6 12 5 11 1 7 4 2 8 10
60 8520 3 10 7 1 4 9 12 8 5 11 2 6
61 8662 3 11 7 1 6 12 2 8 5 9 4 10
62 8804 10 1 5 2 8 12 3 9 6 4 11 7
63 8946 10 2 9 3 12 7 1 6 11 5 8 4
64 9088 10 3 9 2 4 1 7 11 6 12 5 8
65 9230 10 4 9 5 3 11 7 2 12 6 8 1
66 9372 10 5 3 11 4 12 9 6 1 7 2 8
67 9514 10 6 2 11 8 3 7 4 1 12 9 5
68 9656 10 7 2 11 3 12 9 5 1 4 6 8
69 9798 10 8 2 5 12 1 7 11 3 6 4 9
70 9940 10 12 5 8 1 3 6 2 9 11 4 7
71 10082 2 5 9 12 10 8 3 1 4 7 11 6
72 10224 2 7 1 6 12 9 11 3 5 10 8 4
73 10366 2 8 1 7 12 10 6 4 11 5 3 9
74 10508 2 9 6 8 3 1 12 10 5 7 11 4
75 10650 2 10 8 6 1 3 11 7 12 4 9 5
76 10792 11 1 8 5 12 2 7 10 6 3 9 4
77 10934 11 3 10 2 4 9 7 12 1 6 8 5
78 11076 11 5 3 9 4 10 1 6 2 7 12 8
79 11218 11 6 4 2 12 9 7 10 1 3 5 8
80 11360 11 7 5 2 8 12 3 9 6 1 10 4
81 11502 11 9 4 1 5 8 2 12 7 3 10 6
82 11644 1 5 8 11 9 3 6 2 10 12 7 4
83 11786 1 7 5 12 9 4 10 3 6 11 2 8
84 11928 1 9 6 8 2 12 3 7 4 11 5 10
85 12070 12 1 7 4 10 8 2 11 3 6 9 5
86 12212 12 4 9 3 5 2 10 1 7 11 8 6
87 12354 12 6 9 7 2 8 3 1 10 5 11 4
88 12496 12 8 11 5 3 1 9 4 2 7 10 6
89 12638 6 1 10 5 9 12 3 8 11 2 4 7
90 12780 6 2 10 1 9 4 8 11 3 12 7 5
91 12922 6 3 7 10 12 9 2 4 11 8 5 1
92 13064 6 4 1 7 9 12 3 8 10 5 2 11
93 13206 6 4 11 8 3 12 2 7 1 10 5 9
94 13348 6 8 5 2 12 9 4 1 3 10 7 11
95 13490 6 9 1 10 5 2 11 7 3 12 8 4
96 13632 6 9 5 12 8 4 11 1 3 7 10 2
97 13774 6 10 2 7 5 12 9 1 4 11 3 8
98 13916 6 10 12 4 1 8 11 3 7 9 2 5
99 14058 6 11 7 5 1 9 4 8 3 12 10 2
100 14200 6 12 10 8 5 3 1 7 2 11 9 4
resuelto el problema de las damas del ajedrez una muestra de 12*12
P= a un probla facil de resolver
Np= se tiene que elevar a la cantidad de probabilidades se eleva segun sus cantidad de ceros en resultados
Yosimar Angelo Luque Vallejos ambos se resuelven en tiempo razonable es decir simple
No sé si, en principio, sea válida (?) mi pregunta, pero ¿lo de P y NP, es equivalente a decir que algo que es no puede no ser lo que es en el acto? Y si no, ayúdenme a entender mejor de qué va la cuestión.
No entendí :(
Lo que yo entiendo es que p es el resultado hallado mediante lógica y np un resultado en si el cual se comprueba pero no se halla de como lo logro
Son dos conjuntos uno incluye al otro pero la pregunta es si el otro incluye al uno
pero ese es el problema, tú dices "algo que es", pero el hecho de comprobarlo una vez hecho, no significa que "es en el acto"
El problema trata sobre el costo computacional para un problema. P es si puedo ENCONTRAR una solución en un tiempo polinomial, y NP es si puedo COMPROBAR una solución en un tiempo polinomial. Ejemplo: tienes un conjunto con 100 elementos, y quieres ordenarlo de mayor a menor. Si creas un algoritmo que sea capaz de ordenar esos 100 elementos de mayor a menor, en un tiempo polinomial, es decir, razonable, eso es P. Ahora, si yo te doy una solución del problema y te pido que la compruebes (osea, te doy ya una lista de números ordenados de mayor a menor de ese conjunto), y puedes comprobar esa solución en un tiempo razonable (simplemente miras los números y sabes si están de mayor a menor) eso es NP.
Es obvio que todos los problemas que son P, son NP, porque cualquier problema que puedas resolver en un tiempo razonable, también los vas a poder comprobar en un tiempo razonable. El problema consiste en saber, si todos los problemas NP son P, o si hay problemas NP que no son P. Es decir, si existen problemas que aunque se pueden comprobar en un tiempo razonable, tu logras demostrar que NO se pueden resolver en un tiempo razonable.
Si alguien demostrara algún día que P=NP eso significaría que cualquier problema que pueda comprobarse fácilmente, como por ejemplo las claves bancarias, sistemas de seguridad, etc, pueden ser resueltas en un tiempo razonable, solamente que aún no se encuentra el algoritmo que los resuelva, pero que existe.
P VS NP solucion