SPSS 더미변수 회귀분석 방법 / 가변수를 활용한 단순, 다중 회귀분석 / Dummy variable Regression Analysis / 논쓰남

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  • เผยแพร่เมื่อ 6 ต.ค. 2024
  • 더미변수가 투입된 회귀분석의 가장 핵심은 통계적으로 유의한 더미 독립변수가 참조항목(Reference Group)과의 비교를 통해 종속변수 Y에 영향을 상대적으로 낮게 미치는지 높게 미치는지 파악하여야 합니다.
    [더미변수 회귀분석] 표 양식 및 해석 다운로드
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    [논쓰남] 블로그
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ความคิดเห็น • 60

  • @S햇살
    @S햇살 9 หลายเดือนก่อน +2

    이해하기 쉽게 명 강의 잘 들었습니다. 블로그에 자료까지 다운로드 할 수 있게 배려해 주신 점 진심으로 감사드립니다. 교수님의 건강과 행운을 위해 기도합니다.

  • @구민진-f5p
    @구민진-f5p ปีที่แล้ว +1

    구독과 좋아요를 한번만 누를 수 있다는게 너무 슬픕니다,,,너무너무 유용하게 보고 있습니다!!감사합니다!

  • @unalunatuna
    @unalunatuna 3 ปีที่แล้ว +1

    은혜로우십니다.

  • @낯선그녀들의수다
    @낯선그녀들의수다 3 ปีที่แล้ว +1

    이해가 쉽게 해주셔서 감사합니다. 논문쓰면서 정말 유용하게 보고 있습니다. 논쓰남 최고

  • @camp_haru_PLOKING
    @camp_haru_PLOKING 5 หลายเดือนก่อน +1

    고맙습니다.

  • @zzangzzangdumok
    @zzangzzangdumok 4 ปีที่แล้ว +2

    덕분에 더미변수를 추가한 회귀분석 이해에 도움이 되었습니당 감사합니당 :)

  • @oneonly9635
    @oneonly9635 3 ปีที่แล้ว +1

    명품강의 감사합니다!!

  • @grandram2313
    @grandram2313 4 ปีที่แล้ว

    감사합니다. 현재 업로드 된 영상 다 보면서 느끼는 건 여기서부터 초급->중급으로 넘어가는 느낌이 드네요 ㅎㅎ 훈련이 많이 필요할 것 같습니다 ㅠ

  • @mychosy
    @mychosy 3 ปีที่แล้ว +1

    3:05 유의확률(p) 0.07이 유의수준 0.05보다 커서 통계적으로 유의하지 않고 귀무가설 채택 대립가설 기각해야 할 것 같습니다. 논쓴남님이 착각하신것 같아요 ^^;

    • @nssn
      @nssn  3 ปีที่แล้ว +1

      3:05 보시면 유의확률(p) 값이 0.07이 아닌 0.007입니다. 0.05보다 작다는 말이 맞습니다 : )

    • @mychosy
      @mychosy 3 ปีที่แล้ว +1

      @@nssn 아 그렇네요!! 눈이 벌써 침침 🤭

  • @김하나-d5m
    @김하나-d5m 4 ปีที่แล้ว +3

    연속형 변수와 명목변수를 더미변수로 바꾼 변수들이 같이 있을때는 따로따로 분석을 해야하나요?

  • @장진현-w8g
    @장진현-w8g 4 ปีที่แล้ว +1

    늘 도움받고 있습니다.
    질문: 영상의 4분58초에 "여성이 남성보다 Y값이 더 크죠?" 가 아니라 작죠라고 해야 맞지 않나요?^^

    • @한우-d5v
      @한우-d5v 4 ปีที่แล้ว

      장진현 그부분은 베타값이 양수일 경우를 예시로 든거라 저게 맞는 것 같습니다

  • @박철민-m4m
    @박철민-m4m 4 ปีที่แล้ว

    더미변수한 논문상 표현 준비 잘 되시는지요? ^^ 항상 건강하시길!!! 통계 유투버 앞으로도 성공하시길!!!

    • @nssn
      @nssn  4 ปีที่แล้ว

      빠른 시일 내로 영상 업로드하겠습니다. 기다리게 해드린점 대단히 죄송합니다.

    • @박철민-m4m
      @박철민-m4m 4 ปีที่แล้ว

      죄송하시다니요?? ^^ 기다리는 맛이 또 어딥니까?^^ 좋은 건 항상 기다려지는 법입니다.

  • @주아인-s7i
    @주아인-s7i ปีที่แล้ว

    논쓰남 덕분에 논문을 쓰는데 아주 유용하게 사용하고 있습니다.너무 감사합니다. 구독, 좋아요는 필수지요~
    한가지 문의사항이 있습니다.
    더미변수를 회귀분석 방법에 대한 해석과 영향력은 논쓰남 덕분에 너무 잘 이해를 했습니다.
    그런데 혹시 더미변수로 상관관계를 볼 때는 어떻게 해석해야 될까요?
    남성을 준거집단으로 한 상관에서 .260이 나왔다면 여성이 종속변수에 더 많은 상관이 있는걸까요?

    • @nssn
      @nssn  ปีที่แล้ว +1

      네, 맞습니다😀

    • @주아인-s7i
      @주아인-s7i ปีที่แล้ว

      @@nssn 더미변수 상관관계에서 -.051이 나왔다면 어떻게 해석해야 할까요?

  • @gt6128
    @gt6128 2 ปีที่แล้ว +1

    설명 감사합니다. 더미변수가 두종류일때, 회귀분석하니 상수가 하나 나오는데, 이럴때 준거집단과 비교해서 해석이 어려워서요.. 더미변수가 두종류이면 각각 회귀분석을 돌려야 하나요?

    • @nssn
      @nssn  2 ปีที่แล้ว

      한번에 넣고 하셔도 됩니다

  • @솜다리-d6j
    @솜다리-d6j ปีที่แล้ว

    논쓰남님~~
    혹시 목차같은거 있으면 좋겠는데😭😭
    순서대로 다 보고싶은데 헷갈리네용😅😅🧡

    • @nssn
      @nssn  ปีที่แล้ว

      영상 별 목차를 원하시는 건가용?

    • @솜다리-d6j
      @솜다리-d6j ปีที่แล้ว

      @@nssn 네네
      사실 대학원 통계수업들었는데
      한번가지고 전~~~혀 모르겠더라구요ㅠ
      논쓰남님 영상 순서대로 쭉 듣고싶어서요😭😭🥰🧡❤️✅️

    • @nssn
      @nssn  ปีที่แล้ว +1

      m.blog.naver.com/sub_om/221546567725
      -
      해석 파일 다운 받으시면 목차별 정리 되어있습니다. 학습에 활용하시기 바랍니다.

    • @솜다리-d6j
      @솜다리-d6j ปีที่แล้ว

      @@nssn 정말 감사합니다😖😖🥰🧡

  • @bobaekim3084
    @bobaekim3084 ปีที่แล้ว

    감사합니다! 너무 큰 도움되고 있습니다. 저 한가지 여쭤볼게 있는데요, 그럼 다중에 여러개의 더미변수를 독립변수로 넣고 돌려도 되는건가요? (EX : 더미변수로 바꾼 성별과, 학력, 지역등을 같이 독립변수로 넣고, 연속형에 종속변수를 넣어도 되는지..ㅜ)

    • @nssn
      @nssn  ปีที่แล้ว

      그럼요, 가능합니다. 추가적으로 많은 사회과학 논문에서는 서열변수(학력, 직급)도 연속형 숫자처럼 더미변환 하지 않고 독립변수에 넣어, 코딩된 숫자가 클수록 또는 작을수록 종속변수에 미친다고 석하는 경우도 많습니다.

  • @h.carobmas2405
    @h.carobmas2405 3 ปีที่แล้ว

    예시로 성별과 학력이 나왔는데 성별과 학력의 상호작용을 보려면 어떻게 해야할까요? 좋은 영상 감사합니다

  • @븡이
    @븡이 8 หลายเดือนก่อน

    선생님 혹시 반복측정한 양적변수에 대한 값의 회귀분석 방법도 알려주실 수 있으실까요 ? ㅠㅠㅠㅠ 독립변수는 더미 변수입니다

  • @jcaya4807
    @jcaya4807 ปีที่แล้ว

    안녕하세요, 선생님.
    성별이 제품 만족도에 미치는 영향이라는 표현이 이해가 잘 가지 않습니다. 더미변수로 투입했을 때, 참조그룹에 비해서 베타값이 양수로 나오는 경우에는,
    '여성이 남성보다 제품 만족도가 높은 경향이 있다. / 여성일수록 제품만족도가 높다,'로 이해하면 될까요?
    평균값을 차이분석하여 그룹별 차이를 검증하는 것과 다중회귀분석의 베타값을 상대적으로 비교하는 것은 같은 의미로 이해하면 될까요?
    항상 좋은 강의 감사합니다. 공부하는데 큰 도움을 받고 있습니다.

    • @nssn
      @nssn  ปีที่แล้ว +1

      베타가 양수로 나타나면 1로 코딩한 집단이 0으로 코딩한 집단보다 종속변수에 미치는 영향이 큰겁니다. t-test의 결과와 같습니다

    • @쏘연-n4y
      @쏘연-n4y ปีที่แล้ว

      @@nssn 그러면 여성일수록 제품만족도가 높다는 것을 증명하려면 어떻게 해야하나요??

  • @sunnyi3500
    @sunnyi3500 2 ปีที่แล้ว

    더미변수를 회귀분석으로 분석해서 유의한 변수를 찾아 통제변수로 넣는 것(1)과 아노바 분석으로 찾아 다시 사후 분석(2)해서 유의미한 변수를 찾는 것과 결과는 같을까요?

  • @호랑-i8t
    @호랑-i8t 10 หลายเดือนก่อน

    '여성이 남성보다 제품만족도에 높은 영향을 미친다' 라는 표현은 좀 어색해 보입니다 ㅠㅠ 여성일 경우 제품만족도가 높다 이게 더 맞는 표현인 것 같은데요...? 제가 놓친 부분이 있을까요~?

    • @nssn
      @nssn  10 หลายเดือนก่อน

      아니죠, 회귀분석은 기울기(B)에 따른 결과입니다. 단순히 ‘종속변수가 더 높다’ 라고 해석할 수 없습니다. 영향을 더 미친다, 혹은 영향력이 높다가 회귀분석에서 올바른 해석입니다.

  • @tikitak9132
    @tikitak9132 2 ปีที่แล้ว

    논쓰남님~ 회귀식은 저절로 계산해주지 않는거죠? 엑셀 같은데다가 제가 따로 +,x 계산해야하는건가요?

    • @nssn
      @nssn  2 ปีที่แล้ว

      저절로 계산해주지 않습니다. 나타난 결과를 회기식에 대입하여 표현하시면 됩니다

  • @이겨울-j5d
    @이겨울-j5d 4 ปีที่แล้ว

    비표준화 계수값을 방정식을 활용해서 직접 계산해야 하나요?

  • @rebeccajiinhui9473
    @rebeccajiinhui9473 ปีที่แล้ว

    안녕하세요 논쓰남 선생님! 궁금한 게 있는데요.. 아버지 학력, 어머니 학력을 모두 더미변수로 변환을 하였는데 두개를 동시에 회귀분석으로 넣을 수는 없는걸까요~?

    • @nssn
      @nssn  ปีที่แล้ว

      동시에 넣고 회귀분석할 수 있습니다.

    • @rebeccajiinhui9473
      @rebeccajiinhui9473 ปีที่แล้ว

      @@nssn 앗 빠른 답변 정말 감사드립니다 선생님! 그러면 참조집단이 2개일 때는 전에 올려주셨던 더미변수 해석 영상과 어떠한 차이가 있는건지 알 수 있을까요?

    • @nssn
      @nssn  ปีที่แล้ว

      @@rebeccajiinhui9473 아버지 학력 변수에서의 참조집단 1개, 어머니 학력 변수에서의 참조집단 1개입니다. 따라서 회귀분석 결과에 대한 해석도 아버지 학력에 따른 해석, 어머니 학력에 따른 해석으로 각각 나눠서 하여야 합니다.

    • @rebeccajiinhui9473
      @rebeccajiinhui9473 ปีที่แล้ว

      @@nssn 댓글 정말 감사드립니다! 혼자 정말 막막했는데... 무에서 시작했는데 논쓰남 선생님 덕분에 유를 창조해낼 수 있었습니다!!

    • @rebeccajiinhui9473
      @rebeccajiinhui9473 ปีที่แล้ว +1

      @@nssn 좋은 하루 보내세요!!

  • @척척석박사
    @척척석박사 3 ปีที่แล้ว

    감사합니다! 혹시ㅠ논문 table에 의미있는 가변수도 적나요..?

  • @박혜리-x1v
    @박혜리-x1v ปีที่แล้ว

    제가 10개의 항목이 있는걸 1=1, 2~10=0 으로 치환해서 다른변수로저장을 하여 더미변수를 만들어서 독립변수로 종속변수는 양적변수로 넣었는데요. 회귀식 유의한데 베타값이 마이너스가 나오는데,, 이게 해석을 하면 독립변수가 늘어날때마다 종속변수가 줄어든다인데.. 이게 실제로 말이 안되는 상황이어서요. 더미변수를 잘못 치환한걸까요???

  • @wqoiddeif1434
    @wqoiddeif1434 4 ปีที่แล้ว

    계수값을 보고 표를 만들어야 하는 상황인데...만약 참조항목으로 정한 독립변수의 유의확률이나 공선성 통계량을 알고 싶을때는 어떻게 하나요??

  • @_minyom8996
    @_minyom8996 2 ปีที่แล้ว

    계수표에서 t값은 어떻게 해석하나요?

  • @sunnyi3500
    @sunnyi3500 2 ปีที่แล้ว

    그리고 더미변수가 학력과 같이 여러개의 하위 더미변수로 되어 있고 대졸에 대해 초졸, 중졸이 유의미했을때, 통제변수로 넣으려면 1. 초졸, 2. 중졸, 3.고졸+대졸 3개의 통제 변수로 독립변수와 함께 넣고 다중회귀나 위계적 회귀분석을 하면 될까요?

    • @nssn
      @nssn  2 ปีที่แล้ว

      학력은 서열변수로 판단하여 코딩된 숫자가 클수록 학력이 높아지는 것으로 해석합니다. 이에, 학력 변수를 더미변환하지 않고 그대로 독립변수 칸에 넣기도 합니다.

  • @별님가득
    @별님가득 2 ปีที่แล้ว

    종속변수에대한 영향력이 남성(더미)에서 0.14, 여성에서 -7.83으로 양수, 음수로 나왔을땐 어떻게 해석하나요? (상수:-7.83, 기울기:7.97)

  • @rgwk00
    @rgwk00 2 ปีที่แล้ว

    만약 더미변수와 연속형변수를 같이 넣어 다중회귀를 돌릴 경우엔 어떻게 해석해야 되나요?

  • @김민경-f5p
    @김민경-f5p 2 ปีที่แล้ว

    더미변수 이외에 독립변수를 추가하여 다중회귀분석을 실시할 경우에는 단계선택 방법으로 분석해도 되나요 ?

    • @nssn
      @nssn  2 ปีที่แล้ว

      보통 입력방법을 사용하죠?

  • @눙룽지-n8h
    @눙룽지-n8h 2 ปีที่แล้ว

    더미변수를 f검증에 사용해도 될까용!!?

  • @seungwookim2898
    @seungwookim2898 3 ปีที่แล้ว

    모든 변수가 연속형 변수인데, 그룹을 지어서 분석하고(예를 들어, 1억 이상은 1, 1억 미만은 0) 싶습니다. 여러 변수들 중 더미변수로 선정하는 기준이 있을까요?

    • @nssn
      @nssn  3 ปีที่แล้ว +1

      더미 선정 기준은 없습니다. 연구자가 어떤 범주를 0, 1로 정했는지 기억하고 - 알맞게 해석하시면 됩니다.

    • @seungwookim2898
      @seungwookim2898 3 ปีที่แล้ว

      @@nssn 감사합니다^.^