Hướng dẫn xây dựng ứng dụng phân tích cảm xúc trong văn bản bằng BERT, Sentence Embedding, Bi-LSTM

Phân tích cảm xúc (Sentiment analysis) là nhằm phát hiện ra thái độ mang tính lâu dài, màu sắc tình cảm, khuynh hướng niềm tin vào các đối tượng hay người nào đó.
Các vấn đề xung quanh việc phân tích cảm xúc:
Nguồn gốc của cảm xúc.
Mục tiêu của cảm xúc.
Các loại cảm xúc: thích, yêu, ghét, đánh giá, mong mỏi...
Về mức độ cảm xúc: tích cực, tiêu cực, trung tính.
Văn bản hàm chứa cảm xúc: một câu hoặc một đoạn văn bản.
Bài toán phân tích cảm xúc thuộc dạng bài toán phân tích ngữ nghĩa văn bản. Vì vậy, ta cần phải xây dựng một mô hình để hiểu được ý nghĩa của câu văn, đoạn văn để quyết định xem câu văn đó hoặc đoạn văn đó mang màu sắc cảm xúc chủ đạo nào.
Hướng dẫn xây dựng mô hình phân tích cảm xúc trong văn bản bằng các mô hình state of the art BERT + Sentences Embedding + Bidirectional LSTM
Sentiment analysis/Emotion detection with BERT + Sentences Embedding + Bidirectional LSTM

[@huybunn7360]

hay quá ạ. Hi vọng anh sẽ ra nhiều video như này ạ

[@freakd-chillmusic1921]

cảm ơn bạn rất nhiều, video bổ ích, có những thứ mà tôi đang cần... loveee ❤️❤️

[@TinNguyen-dg4zv]

giọng tác giả ấm thật :))

[@trunghoaphan1309]

Cảm ơn bạn, video rất bổ ích ^^

[@phamminhhieu4349]

Cảm ơn bạn, video bổ ích quá

[@Soo-pm2cg]

Xin hỏi bạn có nhận dạy kèm 1-1 không ạ? Mình cần tìm người dạy hướng dẫn cụ thể ạ.

[@xuantran9018]

cảm ơn bạn video rất hay

[@huyngo105]

Anh ơi, em không thể cài được tensorflow_text bằng lệnh pip, hãy giúp em điều này

[@pqtrung5th1]

bài hay, bạn có thể hướng dẫn mọi người LSTM+PhoBert làm chatbot không vậy

[@HoaNguyen-dw3hm]

Nếu mình muốn train cho cho tiếng việt thì cần input như thế nào cho phần bert training vậy ạ?

[@khanguyenvantrong4168]

anh cho em xin link Colab Notebook được không ạ, em cảm ơn anh!!!!!

[@thangtranxuan1727]

Mình có thể xin lại file source code này không?
Cảm ơn tác giả.