Phân tích dữ liệu với SQL Server và Power BI - Buôi 18

Phân tích dữ liệu với SQL Server và Power BI - Buôi 18
🔹 Giới thiệu buổi học
Buổi học thứ 18 của khóa Phân tích dữ liệu với SQL Server và Power BI tập trung vào việc:
Xử lý dữ liệu ngày tháng trong SQL Server và Power BI.
Sử dụng hàm Time Intelligence để phân tích xu hướng doanh thu, chi phí, hoặc hiệu suất bán hàng theo năm, tháng, quý.
Tạo Day Table trong Power BI để hỗ trợ các tính toán thời gian.
🔹 Nội dung chính
1. Hàm ngày tháng và Time Intelligence
✅ Hàm Time Function:
Các hàm như YEAR, QUARTER, MONTH để trích xuất thông tin năm, quý, tháng từ dữ liệu ngày tháng.
✅ Hàm Format:
Dùng để định dạng ngày tháng thành định dạng mong muốn, giúp dữ liệu dễ đọc và trực quan hơn.
✅ Hàm Time Intelligence:
Các hàm như LASTDAY, DATEDIFF, NEXTDAY để tính toán khoảng thời gian và phân tích xu hướng (trend).
2. Tạo bảng Day Table
✅ Phương pháp tạo bảng Day Table:
Dùng hàm CALENDAR để tạo bảng từ ngày bắt đầu đến ngày kết thúc.
Dùng CALENDARAUTO để tự động lấy ngày đầu và ngày cuối của dữ liệu hiện tại.
✅ Lưu ý:
Đảm bảo dữ liệu ngày tháng trong bảng gốc (như order_date) đúng định dạng để tránh lỗi khi tính toán.
3. Ví dụ thực hành
✅ Khởi tạo bảng Day Table:
Thêm các cột như day_name, month_number, quarter_name để hỗ trợ trình bày dữ liệu.
Sử dụng FORMAT để hiển thị ngày tháng theo nhu cầu cụ thể.
✅ Tính toán thời gian và xu hướng:
Tính khoảng thời gian giữa order_date và delivery_date.
Sử dụng Measure để tính giá trị tổng hợp (như tổng doanh thu theo quý).
4. Hàm Time Intelligence nâng cao
✅ Year over Year (YoY):
Phân tích sự thay đổi giữa các năm.
✅ Quarter over Quarter (QoQ):
So sánh sự thay đổi giữa các quý.
✅ Ứng dụng thực tế:
Phân tích xu hướng doanh thu và hiệu suất bán hàng theo thời gian.
🔹 Nhận xét
Video nhấn mạnh:
Tầm quan trọng của dữ liệu ngày tháng trong phân tích và báo cáo.
Tạo bảng Day Table là bước thiết yếu để xử lý dữ liệu không đầy đủ hoặc khi cần phân tích chi tiết theo thời gian.
Các hàm Time Intelligence cung cấp cách phân tích nhanh và hiệu quả, giúp tạo ra báo cáo trực quan và hữu ích.
📢 Thông tin liên hệ Hướng Nghiệp Dữ Liệu
➡️ Zalo: zalo.me/058358...
➡️ Fanpage: huongnghiepdulieu
➡️ Website: huongnghiepdul...
➡️ Email: [e-mail]