💸 Machine learning para prever a perda de clientes (churn) com python e Tensorflow

Neste vídeo vamos usar o poder machine learnign das redes neurais para prever a perda de clientes (churn rate).
Para isso vamos usar python e a poderosa biblioteca do google de machine learning Tensorflow
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#python #machinelearning #tensorflow

[@viniciush.4740]

Muito obrigado!!! Conteúdo muito top!!!

[@camilasantos9187]

Muito obrigada pelo ensinamento!

[@Codifike]

Nós que agradecemos!

[@leonardoneville1817]

Cara, teu canal é sensacional !!! Obrigado pelo conteúdo.

[@Codifike]

Obrigado Leonardo

[@roga0507]

Cara muito top !!

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Obrigado

[@patrickgomes3295]

Excelente canal!! +1 inscrito

[@Codifike]

Obrigado Patrick

[@rafaelcarneiro9293]

espetacular. parabens pelo conteudo

[@Codifike]

Ola Rafael Obrigado, que bom que gostou

[@vitorlsoares]

Eu poderia ao invés de criar uma coluna dummy pra yes e uma outra pra no, simplesmente trocar yes por 1 e no por 0, cortando o número de colunas pela metade?

[@Codifike]

Sim com certeza

[@wendel7795]

é o mesmo esquema com o Scikit-learn?
to aprendendo scikit learn (o basico) pra predição de churn, e queria ver a logica de como é feita pra implementar meus estudos.

[@Codifike]

É bem parecido

[@KillerSucrilhos]

como eu melhoro a acuracia do modelo?

[@Codifike]

Teria q mexer o parâmetro e testar qual o que melhor performa

[@KillerSucrilhos]

@@Codifike logo que eu perguntei eu fiz esse teste e consegui melhorar, chegar até os 83% mais ou menos, mas agora no final quando eu vou comparar com o val que separamos, todos os valores que o modelo me da estão 'nan' sabe o que pode ser?

[@viniciussalgueiro1953]

Em 29:51 eu estou chegando com 42 colunas e não 41, alguem pode me ajudar onde eu estou errando?

[@Codifike]

Veja se não esqueceu de dar drop na coluna churn

[@philipedesouzasantos1201]

Aqui tá batendo 38 sem o churn :( já assisti o vídeo 2x e não achei a coluna que faltou.

[@canaljesusnazareno]

Não entendo esse erro:
model.fit(x_train, y_train, epochs=100)
ERRO
Epoch 1/100
---------------------------------------------------------------------------
ValueError Traceback (most recent call last)
in
1 #Treinamento
2
----> 3 model.fit(x_train, y_train, epochs=100)
1 frames
/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/keras/engine/training.py in tf__train_function(iterator)
13 try:
14 do_return = True
---> 15 retval_ = ag__.converted_call(ag__.ld(step_function), (ag__.ld(self), ag__.ld(iterator)), None, fscope)
16 except:
17 do_return = False
ValueError: in user code:
File "/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/keras/engine/training.py", line 1051, in train_function *
return step_function(self, iterator)
File "/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/keras/engine/training.py", line 1040, in step_function **