bạn dùng các tiêu chí gì để đánh giá mô hình LSTM này nhỉ ? mình không thấy khi ra kết quả bạn thể hiện ra nó ! nếu có thì cho mình xin phút bạn đưa nhé !! cảm ơn bạn
anh ơi nhưng viết như vậy có thể hiện đước các lớp (forget gate, input gate, output gate) không anh vì mỗi lớp lại dùng một hàm kích hoạt khác nhau nữa
Chào bạn, mình đang tìm hiểu về mô hình LSTM seqtoseq. Cho mình hỏi là các giá trị như LSTM units, window size x_train, test data, dropout, sô lượng epochs,... có cách tính cụ thể để phù hợp với giá trị và mô hình cụ thể không? Vì mình có tham khảo các mô hình khác và các giá trị trên là khác nhau. Xin cảm ơn bạn.
mình cũng làm như bạn, nhưng mình chỉ lấy dữ liệu 1 năm (250 dòng" thì lại bị báo lỗi đoạn tái sử dụng mô hình," tuple index out of range".Không biết lỗi ở tham số đoạn nào b nhỉ
Về việc scale dữ liệu thì mình phải fit trên tập train sau đó transform để tránh gây ra tình trạng information leakage chứ bạn? Nếu dữ liệu đầu vào đã không ổn rồi thì kết quả có ổn không vậy b?
anh ơi khóa luận của em là nghiên cứu phương pháp dự báo dữ liệu bằng cách sử dụng mạng nơ ron xử lý tín hiệu số thì có tương tự như bài của a k ạ. Em chưa xác định được hướng đi ạ
cảm ơn bạn nhiều, video bổ ích, giải đáp nhiều thắc mắc, mình cũng mới chập chững học môn này ^^
cho e hỏi file save_model.hdf5 là sao ạ ?
bạn dùng mô hình cụ thể nào ạ logistic regression, deep neural networks của LMST ạ, mk chưa rõ lắm
bạn dùng các tiêu chí gì để đánh giá mô hình LSTM này nhỉ ? mình không thấy khi ra kết quả bạn thể hiện ra nó ! nếu có thì cho mình xin phút bạn đưa nhé !! cảm ơn bạn
anh ơi nhưng viết như vậy có thể hiện đước các lớp (forget gate, input gate, output gate) không anh vì mỗi lớp lại dùng một hàm kích hoạt khác nhau nữa
mình có thử thêm đoạn code dự đoán 20 ngày tiếp theo nó ra 1 đường đi lên thẳng tắp
Chào bạn, mình đang tìm hiểu về mô hình LSTM seqtoseq. Cho mình hỏi là các giá trị như LSTM units, window size x_train, test data, dropout, sô lượng epochs,... có cách tính cụ thể để phù hợp với giá trị và mô hình cụ thể không? Vì mình có tham khảo các mô hình khác và các giá trị trên là khác nhau. Xin cảm ơn bạn.
hay
Anh ơi cho em hỏi nếu mình muốn dự đoán giá nhiều ngày tương lai thì đổi code như thế nào ạ?
anh ơi train như thế nào vậy ạ anh hướng dẫn em được không
mình cũng làm như bạn, nhưng mình chỉ lấy dữ liệu 1 năm (250 dòng" thì lại bị báo lỗi đoạn tái sử dụng mô hình," tuple index out of range".Không biết lỗi ở tham số đoạn nào b nhỉ
Gửi cho mình bộ code này nha, thanks
Về việc scale dữ liệu thì mình phải fit trên tập train sau đó transform để tránh gây ra tình trạng information leakage chứ bạn? Nếu dữ liệu đầu vào đã không ổn rồi thì kết quả có ổn không vậy b?
Đương nhiên là kết quả đầu ra cũng sẽ không ổn ạ. Vì dữ liệu chuẩn thì kết quả đầu ra mới ổn được
E vào dataset k thấy cái hdf5 đâu hết ạ
Hdf5 bạn phải tự train mới có chứ ạ
anh ơi khóa luận của em là nghiên cứu phương pháp dự báo dữ liệu bằng cách sử dụng mạng nơ ron xử lý tín hiệu số thì có tương tự như bài của a k ạ. Em chưa xác định được hướng đi ạ
Mỗi project thì có 1 hướng làm khác nhau. Nhưng nói về dự đoán, dự báo thì đều thường sử dụng RNN,LSTM or transformer cả. B nghiên cứu xem sao nhé
Anh có nhận hướng dẫn k ạ. Cái này hoàn toàn mới với e nên khó quá@@khangbachdn
cái file save_modl.hdf5 mình ko tìm ra bạn ơi
Bạn có thể tự train để sinh file modal nha
S e copy vô python k chạy đc v ạ 😢
B đã có data lấy từ investing và kết nối với gdive chưa
@@khangbachdn em muốn chạy trong ứng dụng python á a
E liên hệ zalo 037.559.5019 hoặc gửi email qua a hỗ trợ cho nhé.
Em gặp lỗi vì dòng from tensorflow.keras.models import load_model dù em đã cài tensorflow và keras
Cụ thể lỗi là như nào ạ
@@khangbachdn em sửa được rồi ạ, dùng from keras.models import load_model là ổn