Örneklem Seçme Teknikleri (Gelişigüzel, Amaçlı, Kartopu, Kotalı, Rassal, Sistematik, Tabakalı, Küme)
ฝัง
- เผยแพร่เมื่อ 20 ต.ค. 2024
- Prof. Dr. Bekir S. Gür'den "Sosyal Bilimler İçin İstatistik" dersleri.
Derslerde kullanılan tüm slaytlara ulaşmak için web sayfasını ziyaret edebilirsiniz:
bekirgur.net/
İlgili diğer videolar için kanala abone olmayı unutmayın.
![[LIVE] : ONE ลุมพินี 83 วันนี้!! คู่เอก "พันฤทธิ์ vs ซุปเปอร์บอล วันของโอม MBK"](http://i.ytimg.com/vi/1b4pkKHa_Fk/mqdefault.jpg)
bizim hocamızdan iyi anlattınız hocam teşekkürler.
İstatistiği sindirmek zaman alır. Hocanızı da dinlediğiniz için belki şimdi daha iyi anlamışsınızdır. İyi çalışmalar.
Hocam bunu her hocaya söylediğinizi farketmiş gibi :)
hocam merhaba tüm bu örnekleme türleri hem nicel hem de nitel araştırmada kullanılabilir mi?
Olasılıksal yani olasılığa dayalı olan teknikler (basit rassal, sistematik vs.) genelllikle nicel araştırmaların doğasına daha uygundur. Örneğin Türkiye'deki telefon kullanıcılarının tümüne genelleme amacı taşıyan bir ankette, basit rassal bir şekilde seçilmiş veya üretilmiş telefon numaralarıyla katılımcılara ulaşırız. Olasılığa dayanmayan teknikler ise genellikle nitel araştırmaların doğasına daha uygundur. Örneğin çoğu nitel araştırmalarda bize en çok bilgi verecek yani en zengin veri sağlayacak katılımcılara ulaşmaya çalışırız yani amaçlı örneklem kullanırız.
değerli hocam bazı kitaplarda seçkisiz ve seçkisiz olmayan örneklem diye de geçiyor . Mesela Basit tesadüfi aynı zamanda seçkisiz örneklem çeşidi diye geçiyor. Açıkçası kafam karıştı olasılıklı olasılıksız ya da seçkisiz seçkisiz olmayan, nasıl ayıt edebiliriz? teşekkür ederim
Seçkisizlik, seçilme olasılığının eşit olması anlamına geliyor. Yani istatistiksel anlamıyla "olasılıklı örnekleme" veya "olasılığa dayalı olan örnekleme"ye karşılık geliyor. (Benim tercih ettiğim bir terminoloji değil, zaten ders notlarında da yok.)
@@pedagojik teşekkürler sayın hocam