:) Да, действительно похоже как в сериале. Но я очень рассчитываю, что модель сможет распознавать на том же уровне, что и человек. Всё-таки это синтетические данные, где мы фоткаем практически одну и ту же машину. И так я с каждой новой моделью надеюсь, что вот-вот случится чудо, но пока большого чуда не произошло. Да, с каждым годом понемногу улучшается точность, но ещё далеки от идеала.
Повторно обучил модель EfficientNet B4 (так же как та, которая была предвзята к хантерам). Этот запуск дал более 88% как на валидационном так и на тестовом датасете. Так вот среди неправильных предсказаний не было ни одного случая предвзятости к Хантерам. В этот раз модель к танкам была не равнодушна :)))). Конечно это дело случая. Но было бы прикольно получить тот же результат предвзятости к Хантерам для повторно обученной той же модели.
Спасибо за видео! Я задумался об обновлении рабочей станции. Сейчас сижу на старушке RTX2070 8gb. Она не вывозит такие модели как densenet и ResNet с большим кол-вом слоев. Мой вопрос: насколько эффективен конфиг двух спаренных rtx 2070? Насколько это будет хуже чем одна видеокарта на 16gb? Этим вопросом я задаюсь лишь только потому, что ограничен в деньгах.
там же не только количество важно. Большую роль играет архитектура. У вас 20-я серия и то не топовая. А для работы с нейронными сетями каждое следующее поколение почти в 2 раза быстрее чем предыдущее. А на самом деле и ещё больше. Вы же не забывайте, что там не только куда ядра увеличиваются и память, а ещё разные плюшки добавляются. Лично я бы покупал бы что-то нового поколения. Но если большие финансовые ограничения, то что-то поколения -1. Например сейчас это RTX3090. Но когда-та там должна выйти RTX5090, поэтому можно немного подождать, и когда она выйдет, то на RTX4090 цены будут ниже, тогда можно взять, но только у проверенного человека.
94 процента - это конечно восторг. Посмотри за развитием событий в следующих сериях этого сериала)
:) Да, действительно похоже как в сериале. Но я очень рассчитываю, что модель сможет распознавать на том же уровне, что и человек. Всё-таки это синтетические данные, где мы фоткаем практически одну и ту же машину. И так я с каждой новой моделью надеюсь, что вот-вот случится чудо, но пока большого чуда не произошло. Да, с каждым годом понемногу улучшается точность, но ещё далеки от идеала.
Если заново обучить модель, предвзятость к хантерам останется? Может это просто глюк конкретного обучения?
Повторно обучил модель EfficientNet B4 (так же как та, которая была предвзята к хантерам). Этот запуск дал более 88% как на валидационном так и на тестовом датасете. Так вот среди неправильных предсказаний не было ни одного случая предвзятости к Хантерам. В этот раз модель к танкам была не равнодушна :)))).
Конечно это дело случая. Но было бы прикольно получить тот же результат предвзятости к Хантерам для повторно обученной той же модели.
Спасибо за видео! Я задумался об обновлении рабочей станции. Сейчас сижу на старушке RTX2070 8gb. Она не вывозит такие модели как densenet и ResNet с большим кол-вом слоев. Мой вопрос: насколько эффективен конфиг двух спаренных rtx 2070? Насколько это будет хуже чем одна видеокарта на 16gb? Этим вопросом я задаюсь лишь только потому, что ограничен в деньгах.
там же не только количество важно. Большую роль играет архитектура. У вас 20-я серия и то не топовая. А для работы с нейронными сетями каждое следующее поколение почти в 2 раза быстрее чем предыдущее. А на самом деле и ещё больше. Вы же не забывайте, что там не только куда ядра увеличиваются и память, а ещё разные плюшки добавляются. Лично я бы покупал бы что-то нового поколения. Но если большие финансовые ограничения, то что-то поколения -1. Например сейчас это RTX3090. Но когда-та там должна выйти RTX5090, поэтому можно немного подождать, и когда она выйдет, то на RTX4090 цены будут ниже, тогда можно взять, но только у проверенного человека.
@@Motskin_AI понятно. Значит буду присматриваться к топовым решениям 30ой серии. Дорогое однако удовольствие - нейронные сети обучать!))