Esta bien aplicado en si este ejercicio en particular, puesto que la "corrección de Yates" se aplica cuando el tamaño de la muestra (n) es menor a 1000, ya que arriba de 1000 el error que se produce al aproximar a normal es ínfimo, casi ni afecta, por lo tanto se trabaja directamente. la corrección de yates es solo para disminuir el error que se hace al aproximar nada mas. Muy claro y muy bien explicado este video, GRACIAS!
Anderson, Sweeney y Williams, en estos casos de aproximación normal usan el llamado factor de corrección por continuidad el cual es sumar 0.5 y restar 0.5 a x.
El título está mal; debería ser: "Aproximación de binomial a normal". Para que se pueda aproximar, la condición es que n sea mayor o igual a 30. Antes de estandarizar, hay que sumar o restar, según corresponda, 0.5 al valor de x que se está evaluando. Saludos.
esta es de aproximación normal a binomial? o es de binomial a normal? por favor alguien que conteste, es que el titulo dice algo y después dice otro titulo
si falta hacerla correcion de yates eso que dice que se tiene que sumar 0.5 o restar 0.5 dependiendo del caso ya qu recordemos que estamos hablando de distribuciones binomial ( que es una distribucion discreta) y de una distribucion normal(que es una distribucion continua ) es por eso que se hace ese pequeño ajuste el cual lo llaman correcion de yates
Si el área debajo de toda la curva es 1, entonces el área debajo de la mitad de la curva es de 0,5. El punto medio de la gráfica de la campana, corresponde al valor de la media 0, por tanto el área a la derecha de cero es de 0,5 y el área a la izquierda de cero también es de 0,5.
Muchas felicidades por excelente explicación y presentación muy didáctica
Esta bien aplicado en si este ejercicio en particular, puesto que la "corrección de Yates" se aplica cuando el tamaño de la muestra (n) es menor a 1000, ya que arriba de 1000 el error que se produce al aproximar a normal es ínfimo, casi ni afecta, por lo tanto se trabaja directamente.
la corrección de yates es solo para disminuir el error que se hace al aproximar nada mas.
Muy claro y muy bien explicado este video, GRACIAS!
Love watching this and not understanding Spanish math seems a universal language. Thanks vell done..
es el mejor que eh visto muchisisimas gracias!
Muchas gracias por el aporte, aprendí mucho con los ejemplos paso por paso.
Anderson, Sweeney y Williams, en estos casos de aproximación normal usan el llamado factor de corrección por continuidad el cual es sumar 0.5 y restar 0.5 a x.
Muy buena explicación, saludos desde Guatemala
excelente vídeo, muy útil!!, gracias!!!!!!
muy buena explicación me salvaste la vida!!!!!!!
Te amo maria teresa, que buena aproximación!
TENGO UNA DUDA, TENGO ENTENDIDO QUE CUANDO ES APROXIMACION A NORMAL NO SE LE SUMA 0.5 Y SE LE RESTA 0.5 AL VALOR DE X?
en que casos se le suma y en que casos se le resta? :C
@@chupetintrujillo1601 se le suma cuando x es menor y se le resta cuando x es mayor
te amo mi amooooooor me has salvado.....
Muy buena explicación, haz mas vídeos !
Excelente explicación. Muchas gracias!
Lo que no entendí es lo de las tablas, estas de donde las agarro, o si siempre será la misma tabla para las actividades de este tema. Gracias.
El título está mal; debería ser: "Aproximación de binomial a normal". Para que se pueda aproximar, la condición es que n sea mayor o igual a 30. Antes de estandarizar, hay que sumar o restar, según corresponda, 0.5 al valor de x que se está evaluando. Saludos.
Helena Hernández EXPLICATE😭
Tienes razón
Lo mismo digo... y apenas llevo estadística básica.
Tienes razón .. Yo no entiendo porque ellano sumo 0.5 o resto 0.5
Chulada de video
Me sirvió bastante, muchas gracias!
Buen videoooooooo me salvaste la vida ❤❤❤
Gracias!!!!
Muchas gracias
Wow, excelente muchas gracias :D, muy bien explicado :D...
¿Cómo se que tabla es la correcta? Hay varias en internet y son distintas
Buen video!
falta hacer el factor de correcdión de yates? o estoy equivocada tengo esa duda
Exacto... hace falta debido a que la variable (estudiantes) se pueden contar cuentan y como son números enteros, se suma .5
QUE SUCEDE EN LOS CASOS CUANDO Z ES UN NUMERO MAYOR A 3.9?
esta es de aproximación normal a binomial? o es de binomial a normal?
por favor alguien que conteste, es que el titulo dice algo y después dice otro titulo
normal a binomial
es de binomial a normal, porque un ejercicio binomial como lo presentan ahi puede hacerse también mediante la normal, es lo que entendí
al momento de hacer la aproximacion falta realizar el factor de continuidad por tratarse de v.a.d. a v.a.c.
Te amo.
Excelente :)
donde consigo esas tablas
2:25 condiciones para usar aproximar una D. Binomial con una Normal
si falta hacerla correcion de yates eso que dice que se tiene que sumar 0.5 o restar 0.5 dependiendo del caso ya qu recordemos que estamos hablando de distribuciones binomial ( que es una distribucion discreta) y de una distribucion normal(que es una distribucion continua ) es por eso que se hace ese pequeño ajuste el cual lo llaman correcion de yates
Lo mismo digo pero no entiendo
y teorema de bayes no lo utiliza?
alguien que me explique como fue lo del minuto 9:40 en donde ella determina la probabilidad de que z sea mayor a 0 y dice que es 0,5000 porfa
Si el área debajo de toda la curva es 1, entonces el área debajo de la mitad de la curva es de 0,5. El punto medio de la gráfica de la campana, corresponde al valor de la media 0, por tanto el área a la derecha de cero es de 0,5 y el área a la izquierda de cero también es de 0,5.
@@mmteresass y cuando z es muy grande?
como hacen esa tabla?
No preguntes como jaja porque en realidad ocuparon arbitrariamnete valores de la media y la desviacion,
en el minuto 9:21 de donde salio el 0.5000 es muy buen ejemplo pero me quedo esa duda
0,5 representa la media, justo en el centro de la distribución normal
Y esa tabla de donde sale?
En los textos de estadística o en Internet puede encontrar las tablas de la distribución normal.
Si, falta el factor de continuidad :(