Hadoop là gì?
ฝัง
- เผยแพร่เมื่อ 14 ต.ค. 2024
- Nếu như bạn đang tìm hiểu về ngành data engineering, thì chắc hẳn bạn đã nghe về Hadoop. Nhưng bạn đã thật sự hiểu về nó ? Hadoop có thật sự mạnh mẽ ? Tại sao Hadoop lại giải quyết được những bài toán về Bigdata? Liệu Hadoop có những điểm hạn chế ?
Các bạn hãy xem hết video này để có được lời giải nhé !
#data
#bigdata
#dataengineer
#dataengineering
#maide
Chị ơi chị làm vid tiếp đi ạ dễ hiểu lắm ạ!
chị vẫn đang làm nè, em xem hết các video chị ra chưa :-p
ước gì thầy trên trường giảng dễ hiểu như chị Mai :((((( biết chị hơi muộn nên phải like và đki ngay. Cảm ơn chị
đọc cmt của bạn mà mình thấy mát hết cả ruột gan, cám ơn bạn nhiều nhiều nhé :)
Hay quá, cảm ơn chị và mong chị ra thêm nhiều video về DE ạ!
cám ơn bạn, mình sẽ cố gắng dành nhiều thời gian để ra thêm những video khác nữa, mong bạn sẽ ủng hộ :)
Clip rất hay và dễ hiểu. Xin cảm ơn chị Mai.
cám ơn bạn đã để lại cmt nói lên suy nghĩ của bạn, đây sẽ là động lực cho mình ra những video tiếp :)
bạn chia sẻ rất chân thành, cảm ơn bạn nhiều.
cám ơn bạn đã để lại cmt động viên mình nhé 🥰
cảm ơn chị tuần sau em có bài thuyết trình về hadoop may là xem đc video này, cảm ơn chị
Chị rất vui vì biết được rằng video của mình giúp được chút gì đó cho em, cám ơn em đã để lại cmt :) Chúc em thuyết trình tốt nha 🥰
hay và dễ hiểu lắm ạ
cám ơn em 🥰
Video quá tuyệt vời chị ơi
cám ơn em 🥰
CHị hướng dẫn cài đặt và sử dụng được hong
giờ không nhiều công ty dùng hadoop nữa rồi em ạ, nên mình học để hiểu về hệ thống phân tán thôi. Giờ đa số dùng spark nhiều, nên em cài spark dùng nhé. Chị có 1 video hướng dẫn cài spark rồi, em tìm trên kênh của chị xem thêm nhé
cảm ơn chị ạ chị giảng siêu dễ hiểu
cám ơn em nhiều, cmt của em siêu dễ thương luôn 🥰
Video giới thiệu chuyên nghiệp, rõ ràng.
video siêu hay luôn chị ơi!!!!
Cám ơn bạn nhiều 😍
bạn ơi, mình muốn kết nối với bạn để học thì làm thé nào
bạn có thể liên hệ với mình qua mail hoặc ib qua page fb nhé
cho em hỏi trước chị học hadoop thế nào vậy ạ ? và chị áp dụng nó để xử lý dữ liệu ra sao ạ ?
Chị ơi, sự khác nhau giữa 2 khái niệm distributed system và cluster là gì vậy ạ?
Cluster nó chỉ đơn giản là tập hợp của nhiều máy tính thôi, còn hệ thống phân tán là một hệ thống được thiết kế để có thể tính toán song song. Em hiểu đơn giản bước đầu như vậy là được.
Em mới bắt đầu học các kỳ năng DE, cảm ơn video của chị. Những gì em cần học để có thể bắt đầu đi làm DE vậy ạ? Theo em tìm hiểu thì SQL, Hadoop, Spark, chắc cấu trúc dữ liệu và giải thuật với OOP, đúng không ạ.
Chào bạn, để biết nên học gì thì bạn có thể xem video roadmap data engineer của mình nhé !
Chị Mai cho em hỏi là mình học luôn spark hay phải học hadoop trước vậy ạ?
Hoàn toàn ược nhé, nhưng lưu ý là Spark không thay thế cho Hadoop mà chỉ thay thế cho MapReduce - một thành phần của Hadoop :) Nếu muốn bỏ qua spark thì có thể bạn sẽ bị mất lợi thế làm việc cho các công ty đang sử dụng Hadoop và đặc biệt là sử dụng HDFS để lưu trữ dữ liệu. Đó là lựa chọn của mỗi người. Xu hướng của DE sẽ là lưu trữ dữ liệu trên cloud và xử lý dữ liệu bằng Spark :)
*_theo chị, có nên học và làm việc dữ liệu không biết được các trường rõ ràng kiểu json bằng Hbase không ạ?_*
spark vẫn xử lý được các file dữ liệu bán cấu trúc kiểu json và xml nhé, nên cũng không nhất thiết phải hbase đâu bạn
Hay lắm ạ
cám ơn bạn 🥰