Jak na studiach miałam bazy danych, to cieszyłam się że zaliczyłam i twierdziłam na pewno nie będę pracować z bazami, tak samo było ze statystką i sztuczną inteligencją xd parę lat pracuje jako data scientist :D
Statystyka u mnie wyszła jeszcze gorzej niż bazy i sieci :D A bazy danych zaliczyłem tylko dzięki mojej wspaniałem koleżance oraz ściągom (akceptowanym przez wykładowcę). A szkoda.
Czesc , ciekawy odcinek , zwlaszcza wytłumaczenie , ze Big data dostarcza danych dla ML. Nie byłem pewny , ze robią to zespoły o różnych kompetencjach. I tez dzieki za szczerość , ze BD ma wysoki próg wejscia dla juniorów. A czy możesz napisać jakie wymagania stawia sie w branży Big data co do algorytmiki ? Czy trzeba znać biegle te wszystkie algorytmy sortowania , listy, drzewa , grafy ? Co stanowi najwiekszą trudność w tej pracy ?
Dzieki za komentarz! Co do algorytmow, na pewno nie pracuje sie na tym niskopoziomowo na co dzien. Natomiast warto to po prostu poznac zeby wyrobic sobie pewien styl myslenia, bardziej logiczny, matematyczny. No i zalezy tez od specyfiki projektu, tak sadze:-)
@riotechdatafactory Dzieki za odpowiedź. Jakiego rodzaju algorytmy zdarzyło Ci się implementować w dotychczasowej pracy w Big Data ? Próbuje zlokalizować najtrudniejszy punkt tej pracy , zeby ewentualnie czas jaki poswiece na nauke języka nie był stracony , bo nagle sie okaże , ze nie radze sobie z opracowywaniem jakiegoś rodzaju algorytmów lub inną kluczową kwestią.
To ja bym sie na tym nie skupial. Raczej sprobowalbym realizowac konkretny projekt bo trudnoscia jest zrozumienie technologii i laczenie ich ze soba. Jak to ogarniasz to implementacja konkretnego algorytmu zajmie Ci X dni lub 3X dni, ale zwykle ma to drugorzedne znaczenie;-)
![Google Maps - jak jest zbudowany majstersztyk Big Data. [Big Data Po Polsku] (28)](http://i.ytimg.com/vi/LMDvqv0Kn34/mqdefault.jpg)
![Google Maps - jak jest zbudowany majstersztyk Big Data. [Big Data Po Polsku] (28)](/img/tr.png)
Jak na studiach miałam bazy danych, to cieszyłam się że zaliczyłam i twierdziłam na pewno nie będę pracować z bazami, tak samo było ze statystką i sztuczną inteligencją xd parę lat pracuje jako data scientist :D
Statystyka u mnie wyszła jeszcze gorzej niż bazy i sieci :D
A bazy danych zaliczyłem tylko dzięki mojej wspaniałem koleżance oraz ściągom (akceptowanym przez wykładowcę).
A szkoda.
Newsletter + Ebook "Szlakiem Big Data": blog.riotechdatafactory.com/ebook-o-big-data/
Czesc , ciekawy odcinek , zwlaszcza wytłumaczenie , ze Big data dostarcza danych dla ML. Nie byłem pewny , ze robią to zespoły o różnych kompetencjach. I tez dzieki za szczerość , ze BD ma wysoki próg wejscia dla juniorów.
A czy możesz napisać jakie wymagania stawia sie w branży Big data co do algorytmiki ? Czy trzeba znać biegle te wszystkie algorytmy sortowania , listy, drzewa , grafy ? Co stanowi najwiekszą trudność w tej pracy ?
Dzieki za komentarz! Co do algorytmow, na pewno nie pracuje sie na tym niskopoziomowo na co dzien. Natomiast warto to po prostu poznac zeby wyrobic sobie pewien styl myslenia, bardziej logiczny, matematyczny.
No i zalezy tez od specyfiki projektu, tak sadze:-)
@riotechdatafactory Dzieki za odpowiedź. Jakiego rodzaju algorytmy zdarzyło Ci się implementować w dotychczasowej pracy w Big Data ?
Próbuje zlokalizować najtrudniejszy punkt tej pracy , zeby ewentualnie czas jaki poswiece na nauke języka nie był stracony , bo nagle sie okaże , ze nie radze sobie z opracowywaniem jakiegoś rodzaju algorytmów lub inną kluczową kwestią.
To ja bym sie na tym nie skupial. Raczej sprobowalbym realizowac konkretny projekt bo trudnoscia jest zrozumienie technologii i laczenie ich ze soba. Jak to ogarniasz to implementacja konkretnego algorytmu zajmie Ci X dni lub 3X dni, ale zwykle ma to drugorzedne znaczenie;-)
"być może" i "zastanawiasz się" , z czego to?
NLP, NLS, hipnoza, perswazja, gdzie teraz uczą tak gadać?
❓️❓️🤪