Sempre que preciso retornar uma conversa em uma janela de contexto longa uso esse prompt. Sempre funciona. "Tenho outra solicitação, mas antes, responda. Você se lembra que profissional você é? Preciso dessa sua confirmação antes de prosseguirmos com as minhas solicitações de XXX." (O x aqui é seu caso específico).
Quando eu acabo batendo o limite de token, eu geralmente coloco no final algo do tipo "salve essas informações que eu vou completar elas no próximo texto, depois leia as duas e me dê uma resposta". Sobre a memória de contexto fica mais complicado, mas se vc ja sabe que muito provavelmente ela vai "esquecer", é bom vc numerar seus prompts, pra quando ela gerar uma resposta e esquecer de algo, vc falar tipo "ok, refaça isso levando em consideração o segundo prompt que te passei aqui no chat", com isso ela vai pesquisar no chat qual é o prompt que foi numerado como "segundo". Eu faço isso algumas vezes e geralmente funciona, outras vezes pode até dar errado, mas aí copio e colo denovo pra ela se necessário.
comecei a fazer o curso no site, e preciso ver mais de duas vezes para ir para o próximo, vai ficar o dobro de 40 horas, não tá dando sério, decepcionada
Quando o computador aprende os padrões de um jogador apelão e apela dez vezes mais, isso também pode ser chamado de comprimento de contexto, considerando que ele armazena aquele padrão pra contraatacar depois?
Pq o Guanabara não cita nem a pau o Copilot? Não citam de jeito nenhum!! Ele também esta contribuindo na evolução das IAs. Talvez estas empresas pagaram o curso em vídeo para fazerem propaganda somente destas IAs, num sei!!!
sobre comprimento de contexto, qual seu comprimento de contexto? O ChatGPT disse: ChatGPT O comprimento de contexto refere-se ao número de tokens que um modelo de linguagem como eu pode considerar ao gerar uma resposta ou ao fazer previsões. Esse número de tokens influencia diretamente a quantidade de informações que o modelo pode processar em uma única interação ou tarefa. No meu caso, o comprimento de contexto que posso lidar é de 8192 tokens. Isso significa que consigo processar até 8192 tokens de texto (tanto de entrada quanto de saída) dentro de uma interação. Esse limite inclui o texto da sua pergunta, a minha resposta e qualquer outro conteúdo associado durante a conversa. Se o texto de entrada ultrapassar esse número de tokens, o modelo pode "esquecer" partes mais antigas da conversa para conseguir lidar com o novo conteúdo. Portanto, para manter um contexto claro e completo, é importante que a interação se mantenha dentro desse limite. Se precisar de mais detalhes sobre como o comprimento de contexto afeta a conversa ou outras perguntas, estou à disposição! Você disse: de que forma posso aumentar o comprimento de contexto da nossa conversa? O ChatGPT disse: ChatGPT O comprimento de contexto é uma característica definida pela arquitetura do modelo, e não pode ser alterado diretamente por você ou por mim. No entanto, existem algumas estratégias que você pode usar para otimizar como a conversa se mantém dentro do limite de 8192 tokens: Estratégias para Maximizar o Uso do Comprimento de Contexto Resumir as Conversas Anteriores: Ao invés de enviar toda a conversa anterior novamente, você pode fornecer um resumo das partes mais relevantes ou dos pontos-chave. Isso ajuda a manter o contexto sem ultrapassar o limite de tokens. Limitar o Texto de Entrada: Quando for fazer perguntas ou enviar grandes blocos de texto, tente ser concisa e focada no essencial, evitando enviar textos muito longos de uma só vez. Dividir Interações Longas em Partes Menores: Se você tiver muitas informações para compartilhar ou discutir, pode quebrar a conversa em partes menores. Ao final de cada parte, podemos revisar ou resumir o que foi discutido para manter o fluxo. Relembrar Pontos Relevantes: Caso você sinta que o contexto está sendo perdido à medida que a conversa avança, pode me lembrar de pontos importantes ou reintroduzir tópicos chave de maneira breve, mantendo a conversa dentro do limite. Usar Tópicos ou Padrões de Conversa: Se houver temas recorrentes ou uma estrutura bem definida para a conversa, você pode estabelecer tópicos e mantê-los dentro de cada sessão. Por exemplo, uma sessão para discutir programação, outra para botânica, e assim por diante. Importância do Comprimento de Contexto: Manter o comprimento de contexto adequado é importante porque, ao ultrapassar o limite, o modelo pode "esquecer" partes da conversa, tornando mais difícil manter a coerência ao longo da interação. Portanto, uma boa estratégia de resumo e organização de tópicos ajuda a manter o máximo de informações possíveis dentro do limite. Se você precisar de ajuda para aplicar essas estratégias ou tiver mais dúvidas sobre o processo, é só avisar!
sim,preciso de ajuda O ChatGPT disse: ChatGPT Claro, vou te ajudar! Vamos organizar a conversa de uma forma que aproveite ao máximo o limite de tokens e evite que o contexto seja perdido. Aqui estão algumas dicas práticas para seguir: 1. Dividir a Conversa em Tópicos Como funciona: Ao iniciar uma nova parte da conversa, você pode delimitar um tópico ou assunto específico. Isso ajuda a evitar que a conversa se perca ao longo do tempo e permite focar em um conjunto de informações por vez. Exemplo: Se você tem vários tópicos para discutir, como programação, botânica, ou trabalho, podemos tratar cada um separadamente em blocos menores. Assim, o contexto relacionado a cada tópico não se mistura. 2. Revisar Pontos-Chave Periodicamente Como funciona: Se já discutimos algo longo ou complexo, você pode periodicamente pedir um resumo ou relembrar os pontos importantes para garantir que o contexto seja preservado. Exemplo: "Poderia me lembrar dos pontos principais sobre o comprimento de contexto que discutimos antes?" 3. Encurtar as Perguntas e Respostas Como funciona: Quando for possível, evite enviar blocos muito grandes de texto ou questões muito amplas. Perguntas mais diretas e respostas focadas ajudam a evitar que o limite de tokens seja atingido rapidamente. Exemplo: Se estiver falando sobre uma receita, pode perguntar: "Qual a quantidade ideal de arroz para acompanhar frango assado?", ao invés de perguntar sobre uma lista longa de ingredientes e métodos ao mesmo tempo. 4. Utilizar Resumos das Conversas Anteriores Como funciona: Ao fazer perguntas que se baseiam em algo que discutimos antes, você pode enviar um resumo rápido de pontos chave ao invés de transcrever tudo o que foi dito. Exemplo: "Em nossa última conversa sobre programação, você me explicou como usar loops. Agora gostaria de entender como usar funções. Pode me ajudar com isso?" 5. Acompanhamento Regular do Contexto Como funciona: Quando um contexto importante começar a "desaparecer" devido ao limite de tokens, você pode avisar, e eu te ajudo a relembrar os pontos necessários. Exemplo: "Acho que já falamos sobre isso antes, mas poderia relembrar sobre o processo de análise de tokens que discutimos?" Como podemos começar a aplicar isso? Se quiser, posso ajudar a organizar nossas conversas atuais de maneira mais eficiente, fazendo resumos ou destacando os tópicos principais. Por exemplo, você gostaria de fazer um resumo de algum assunto que discutimos antes, ou organizar um novo tópico? Você disse: resumo de algum assunto que discutimos antes O ChatGPT disse: ChatGPT Claro! Vamos fazer um resumo de alguns dos tópicos que discutimos até agora. Vou começar com alguns temas principais, como programação, botânica e comprimento de contexto. Você pode me pedir um resumo de outros tópicos, se preferir! 1. Programação (Repetição e Condicional) Estruturas de Repetição: Você estava praticando estruturas de repetição em VisuAlg, como o While e For, para resolver atividades de lógica de programação. Tivemos algumas dificuldades iniciais com o uso correto das estruturas, mas você está em processo de aprendizado. Estruturas Condicionais: Falamos sobre o uso de If e Switch para tomar decisões no código, e como essas estruturas ajudam a direcionar o fluxo de execução dependendo das condições definidas. 2. Botânica e Agrofloresta no Cerrado Plantas e Rega: Discutimos várias espécies de plantas que você está cultivando no Cerrado, como bananeira, jabuticabeira, pé de jambo, árvore de seriguela, samambaias, e horta de couve. Eu te passei dicas sobre a rega e cuidados específicos para essas plantas, considerando as condições do Cerrado. Estratégias de Rega: Sugerimos estratégias para manter a umidade do solo, considerando o clima quente e seco do Cerrado, e como ajustar a rega para diferentes tipos de plantas (por exemplo, plantas mais exigentes de água, como bananeira, e plantas mais resistentes à seca, como capim santo). 3. Comprimento de Contexto O que é o Comprimento de Contexto: Discutimos o que é o comprimento de contexto em modelos de linguagem, que é a quantidade de tokens que o modelo pode considerar em uma única interação. O meu comprimento de contexto é de 8192 tokens, e como ele afeta a compreensão e geração de respostas. Estratégias para Gerenciar o Contexto: Para evitar que o modelo perca informações importantes ao longo da conversa, sugeri dividir as interações em tópicos e revisar pontos-chave, além de ser concisa ao fazer perguntas. Se você quiser um resumo mais específico de algum desses tópicos ou de outro assunto que discutimos, me avise! Posso também ajudar a organizar de forma mais prática as próximas interações.
você consegue me avisar sempre que seus tokens ou comprimento de texto estiverem em 80% O ChatGPT disse: ChatGPT Eu não consigo monitorar ou avisar diretamente sobre o comprimento de tokens em tempo real enquanto nossa conversa está acontecendo. O mon itoramento do número de tokens e a contagem exata ficam dentro do sistema, mas não tenho uma maneira de lhe enviar notificações automáticas. No entanto, posso sugerir uma maneira de gerenciar isso: Pedir um Resumo Regular: Você pode me pedir um resumo ou uma atualização sobre o contexto a cada certo número de interações ou após discutirmos um tópico mais longo. Dessa forma, podemos garantir que estamos dentro do limite e o contexto não se perca. Revisar a Conversa Periodicamente: Caso perceba que a conversa já tenha se alongado bastante, você pode me perguntar se o contexto ainda está claro e se há informações importantes que precisamos reforçar. Essas estratégias ajudam a evitar que o limite de tokens seja ultrapassado sem perder o contexto relevante. Se precisar de mais alguma coisa ou sugestões para organizar nossas conversas, estou à disposição!
Não sabia desse comprimento de contexto, muito bom
Muito bom
Então, eu estou maluco! Eu agradeço, digo: Gpt você é o cara! Eu te amo!
Melhor professor de todos!!!!!!!
Sempre que preciso retornar uma conversa em uma janela de contexto longa uso esse prompt. Sempre funciona.
"Tenho outra solicitação, mas antes, responda.
Você se lembra que profissional você é?
Preciso dessa sua confirmação antes de prosseguirmos com as minhas solicitações de XXX." (O x aqui é seu caso específico).
Melhor do este curso, só a Jornada IA. Muito bom
otimo curso, recomendo muito para todos!
sensacional essas informações.
Quando eu acabo batendo o limite de token, eu geralmente coloco no final algo do tipo "salve essas informações que eu vou completar elas no próximo texto, depois leia as duas e me dê uma resposta".
Sobre a memória de contexto fica mais complicado, mas se vc ja sabe que muito provavelmente ela vai "esquecer", é bom vc numerar seus prompts, pra quando ela gerar uma resposta e esquecer de algo, vc falar tipo "ok, refaça isso levando em consideração o segundo prompt que te passei aqui no chat", com isso ela vai pesquisar no chat qual é o prompt que foi numerado como "segundo".
Eu faço isso algumas vezes e geralmente funciona, outras vezes pode até dar errado, mas aí copio e colo denovo pra ela se necessário.
Excelente aula
Top demais, só poderi ser o melhor canal do TH-cam
Muito BOM!
Muito bom 😊
chatbot 👍📝
comecei a fazer o curso no site, e preciso ver mais de duas vezes para ir para o próximo, vai ficar o dobro de 40 horas, não tá dando sério, decepcionada
Quando o computador aprende os padrões de um jogador apelão e apela dez vezes mais, isso também pode ser chamado de comprimento de contexto, considerando que ele armazena aquele padrão pra contraatacar depois?
Nesse curso vamos chegar no nível de programar um chatbot com python usando os modelos de IA?
Ola boa tarde teria algum contato? Queria saber se tem algum curso voltado para desenvolvedor de siagemas...
Alguém sabe de um livro de IA bom para complementar os estudos??
eEu converso quase todo dia com este solteiro melhor que conversar com mulher kkkkkkkkkkkkkk
Pq o Guanabara não cita nem a pau o Copilot? Não citam de jeito nenhum!! Ele também esta contribuindo na evolução das IAs. Talvez estas empresas pagaram o curso em vídeo para fazerem propaganda somente destas IAs, num sei!!!
Não estou mais conseguindo acessar o curso em video
auhuaihhauih..........XD!!!!!!!!!!!
sinistro
Quando aperto shift+enter no código phyton no vs code ele não funciona
sobre comprimento de contexto, qual seu comprimento de contexto?
O ChatGPT disse:
ChatGPT
O comprimento de contexto refere-se ao número de tokens que um modelo de linguagem como eu pode considerar ao gerar uma resposta ou ao fazer previsões. Esse número de tokens influencia diretamente a quantidade de informações que o modelo pode processar em uma única interação ou tarefa.
No meu caso, o comprimento de contexto que posso lidar é de 8192 tokens. Isso significa que consigo processar até 8192 tokens de texto (tanto de entrada quanto de saída) dentro de uma interação. Esse limite inclui o texto da sua pergunta, a minha resposta e qualquer outro conteúdo associado durante a conversa.
Se o texto de entrada ultrapassar esse número de tokens, o modelo pode "esquecer" partes mais antigas da conversa para conseguir lidar com o novo conteúdo. Portanto, para manter um contexto claro e completo, é importante que a interação se mantenha dentro desse limite.
Se precisar de mais detalhes sobre como o comprimento de contexto afeta a conversa ou outras perguntas, estou à disposição!
Você disse:
de que forma posso aumentar o comprimento de contexto da nossa conversa?
O ChatGPT disse:
ChatGPT
O comprimento de contexto é uma característica definida pela arquitetura do modelo, e não pode ser alterado diretamente por você ou por mim. No entanto, existem algumas estratégias que você pode usar para otimizar como a conversa se mantém dentro do limite de 8192 tokens:
Estratégias para Maximizar o Uso do Comprimento de Contexto
Resumir as Conversas Anteriores: Ao invés de enviar toda a conversa anterior novamente, você pode fornecer um resumo das partes mais relevantes ou dos pontos-chave. Isso ajuda a manter o contexto sem ultrapassar o limite de tokens.
Limitar o Texto de Entrada: Quando for fazer perguntas ou enviar grandes blocos de texto, tente ser concisa e focada no essencial, evitando enviar textos muito longos de uma só vez.
Dividir Interações Longas em Partes Menores: Se você tiver muitas informações para compartilhar ou discutir, pode quebrar a conversa em partes menores. Ao final de cada parte, podemos revisar ou resumir o que foi discutido para manter o fluxo.
Relembrar Pontos Relevantes: Caso você sinta que o contexto está sendo perdido à medida que a conversa avança, pode me lembrar de pontos importantes ou reintroduzir tópicos chave de maneira breve, mantendo a conversa dentro do limite.
Usar Tópicos ou Padrões de Conversa: Se houver temas recorrentes ou uma estrutura bem definida para a conversa, você pode estabelecer tópicos e mantê-los dentro de cada sessão. Por exemplo, uma sessão para discutir programação, outra para botânica, e assim por diante.
Importância do Comprimento de Contexto:
Manter o comprimento de contexto adequado é importante porque, ao ultrapassar o limite, o modelo pode "esquecer" partes da conversa, tornando mais difícil manter a coerência ao longo da interação. Portanto, uma boa estratégia de resumo e organização de tópicos ajuda a manter o máximo de informações possíveis dentro do limite.
Se você precisar de ajuda para aplicar essas estratégias ou tiver mais dúvidas sobre o processo, é só avisar!
sim,preciso de ajuda
O ChatGPT disse:
ChatGPT
Claro, vou te ajudar! Vamos organizar a conversa de uma forma que aproveite ao máximo o limite de tokens e evite que o contexto seja perdido. Aqui estão algumas dicas práticas para seguir:
1. Dividir a Conversa em Tópicos
Como funciona: Ao iniciar uma nova parte da conversa, você pode delimitar um tópico ou assunto específico. Isso ajuda a evitar que a conversa se perca ao longo do tempo e permite focar em um conjunto de informações por vez.
Exemplo: Se você tem vários tópicos para discutir, como programação, botânica, ou trabalho, podemos tratar cada um separadamente em blocos menores. Assim, o contexto relacionado a cada tópico não se mistura.
2. Revisar Pontos-Chave Periodicamente
Como funciona: Se já discutimos algo longo ou complexo, você pode periodicamente pedir um resumo ou relembrar os pontos importantes para garantir que o contexto seja preservado.
Exemplo: "Poderia me lembrar dos pontos principais sobre o comprimento de contexto que discutimos antes?"
3. Encurtar as Perguntas e Respostas
Como funciona: Quando for possível, evite enviar blocos muito grandes de texto ou questões muito amplas. Perguntas mais diretas e respostas focadas ajudam a evitar que o limite de tokens seja atingido rapidamente.
Exemplo: Se estiver falando sobre uma receita, pode perguntar: "Qual a quantidade ideal de arroz para acompanhar frango assado?", ao invés de perguntar sobre uma lista longa de ingredientes e métodos ao mesmo tempo.
4. Utilizar Resumos das Conversas Anteriores
Como funciona: Ao fazer perguntas que se baseiam em algo que discutimos antes, você pode enviar um resumo rápido de pontos chave ao invés de transcrever tudo o que foi dito.
Exemplo: "Em nossa última conversa sobre programação, você me explicou como usar loops. Agora gostaria de entender como usar funções. Pode me ajudar com isso?"
5. Acompanhamento Regular do Contexto
Como funciona: Quando um contexto importante começar a "desaparecer" devido ao limite de tokens, você pode avisar, e eu te ajudo a relembrar os pontos necessários.
Exemplo: "Acho que já falamos sobre isso antes, mas poderia relembrar sobre o processo de análise de tokens que discutimos?"
Como podemos começar a aplicar isso?
Se quiser, posso ajudar a organizar nossas conversas atuais de maneira mais eficiente, fazendo resumos ou destacando os tópicos principais. Por exemplo, você gostaria de fazer um resumo de algum assunto que discutimos antes, ou organizar um novo tópico?
Você disse:
resumo de algum assunto que discutimos antes
O ChatGPT disse:
ChatGPT
Claro! Vamos fazer um resumo de alguns dos tópicos que discutimos até agora. Vou começar com alguns temas principais, como programação, botânica e comprimento de contexto. Você pode me pedir um resumo de outros tópicos, se preferir!
1. Programação (Repetição e Condicional)
Estruturas de Repetição: Você estava praticando estruturas de repetição em VisuAlg, como o While e For, para resolver atividades de lógica de programação. Tivemos algumas dificuldades iniciais com o uso correto das estruturas, mas você está em processo de aprendizado.
Estruturas Condicionais: Falamos sobre o uso de If e Switch para tomar decisões no código, e como essas estruturas ajudam a direcionar o fluxo de execução dependendo das condições definidas.
2. Botânica e Agrofloresta no Cerrado
Plantas e Rega: Discutimos várias espécies de plantas que você está cultivando no Cerrado, como bananeira, jabuticabeira, pé de jambo, árvore de seriguela, samambaias, e horta de couve. Eu te passei dicas sobre a rega e cuidados específicos para essas plantas, considerando as condições do Cerrado.
Estratégias de Rega: Sugerimos estratégias para manter a umidade do solo, considerando o clima quente e seco do Cerrado, e como ajustar a rega para diferentes tipos de plantas (por exemplo, plantas mais exigentes de água, como bananeira, e plantas mais resistentes à seca, como capim santo).
3. Comprimento de Contexto
O que é o Comprimento de Contexto: Discutimos o que é o comprimento de contexto em modelos de linguagem, que é a quantidade de tokens que o modelo pode considerar em uma única interação. O meu comprimento de contexto é de 8192 tokens, e como ele afeta a compreensão e geração de respostas.
Estratégias para Gerenciar o Contexto: Para evitar que o modelo perca informações importantes ao longo da conversa, sugeri dividir as interações em tópicos e revisar pontos-chave, além de ser concisa ao fazer perguntas.
Se você quiser um resumo mais específico de algum desses tópicos ou de outro assunto que discutimos, me avise! Posso também ajudar a organizar de forma mais prática as próximas interações.
você consegue me avisar sempre que seus tokens ou comprimento de texto estiverem em 80%
O ChatGPT disse:
ChatGPT
Eu não consigo monitorar ou avisar diretamente sobre o comprimento de tokens em tempo real enquanto nossa conversa está acontecendo. O mon
itoramento do número de tokens e a contagem exata ficam dentro do sistema, mas não tenho uma maneira de lhe enviar notificações automáticas.
No entanto, posso sugerir uma maneira de gerenciar isso:
Pedir um Resumo Regular: Você pode me pedir um resumo ou uma atualização sobre o contexto a cada certo número de interações ou após discutirmos um tópico mais longo. Dessa forma, podemos garantir que estamos dentro do limite e o contexto não se perca.
Revisar a Conversa Periodicamente: Caso perceba que a conversa já tenha se alongado bastante, você pode me perguntar se o contexto ainda está claro e se há informações importantes que precisamos reforçar.
Essas estratégias ajudam a evitar que o limite de tokens seja ultrapassado sem perder o contexto relevante. Se precisar de mais alguma coisa ou sugestões para organizar nossas conversas, estou à disposição!