Terima kasih Pak penjelasannya mudah dipahami sehingga sangat membantu saya dalam memahami Uji Kolmogorov-Smirnov (KS) dan mengerjakan Tugas, untuk tugas sudah saya kerjakan dan Submit ya Pak.
Setelah menonton video bapak alhamdulillah saya mengerti untuk mencari uji kolmogrov smirnov untuk mengerjakan tugas metodologi pertemuan 18 terimakasih bapak sehat selalu dan tetap semangat 🔥🔥
Terimakasih Pak Roni, Saya jadi paham dan sudah saya kerjakan tugas pertemuan 18. Uji Kolmogorov-Smirnov adalah alat statistik yang efektif untuk menguji kesesuaian distribusi data atau membandingkan distribusi dua sampel. Dengan mempertimbangkan hasil statistik KS dan p-value, keputusan dapat dibuat mengenai kesesuaian data dengan distribusi tertentu atau kesamaan distribusi antar sampel. Uji ini mudah digunakan, namun sensitif terhadap ukuran sampel kecil dan pencilan, sehingga perlu kehati-hatian dalam interpretasi hasil.
saya sudah mengerjakan perintah pertemuan 18 mengenai Uji Kormogolov- Smirnov pak. bahwa uji tersebut berasal dari uji normalitas dan normalitas berasal dari uji asumsi klasik.
Kesimpulannya adalah Uji Kolmogorov-Smirnov (Uji K-S) sebuah metode statistik yang digunakan untuk menguji apakah dua kelompok data memiliki distribusi yang sama atau berbeda, Terima kasih untuk pencerahannya, Pak.
Makasih penjelasannya, bisa dimengerti sukses selalu. Saya sudah mengerjakan tugas pertemuan 18 pak
Terimakasih banyak pak tutorial nya sangat mudah dimengerti🙏🏻
terimakasih pak, atas materi nya. Vidio nya mudah di mengerti 🙏🏻
Saya Elma Triana ,
Sudah mengerjakan pert18 .
Terimakasih sudah menjelaskan lewat video ini
materi yang disampaikan mudah dan langkah-langkah pengerjaan nya sangat mudah di mengerti, terimakasih pak
Terima kasih Pak penjelasannya mudah dipahami sehingga sangat membantu saya dalam memahami Uji Kolmogorov-Smirnov (KS) dan mengerjakan Tugas, untuk tugas sudah saya kerjakan dan Submit ya Pak.
Setelah menonton video bapak alhamdulillah saya mengerti untuk mencari uji kolmogrov smirnov untuk mengerjakan tugas metodologi pertemuan 18 terimakasih bapak sehat selalu dan tetap semangat 🔥🔥
Terimakasih pak penjelasannya sangat mudah d pahami, saya sudah mengerjakan tugas pada pertemuan 18. Sukses selalu pak
Dengan adanya video dari bapak sangat bermanfaat buat saya yang sedang belajar mengenai uji kolmogorov Smirnov, terimakasih pak
Terimakasih pak atas Vidio nyaa materi jadi mudah di mengerti
Terima kasih pak mudah di pahami
cukup jelas
Terima kasih ilmu nya
Agam Adi Putra
terimakasih pak, penjelasan yang mudah dipahami, dan saya sudah mengerjakan tugas yang bapak berikan di pertemuan 18
Terimakasih pak penjelasannya sangat mudah dipahami, saya sudah mengerjakan tugas yang bapak berikan pada pertemuan 18 tentang Uji Kolmogorov Smirnov🙏
Terimakasih Pak Roni, Saya jadi paham dan sudah saya kerjakan tugas pertemuan 18.
Uji Kolmogorov-Smirnov adalah alat statistik yang efektif untuk menguji kesesuaian distribusi data atau membandingkan distribusi dua sampel. Dengan mempertimbangkan hasil statistik KS dan p-value, keputusan dapat dibuat mengenai kesesuaian data dengan distribusi tertentu atau kesamaan distribusi antar sampel. Uji ini mudah digunakan, namun sensitif terhadap ukuran sampel kecil dan pencilan, sehingga perlu kehati-hatian dalam interpretasi hasil.
Terimakasih atas penjelasannya pak
terima kasih atas penjelasanya pak sangat mudah di mengerti,dan dapat membantu saya dalam mengerjakan tugas pert 18
terimakasih atas penjelasannya sangat mudah dipahami dan dimengerti, sehingga saya bisa mengerjakan ptm 18 dgn baik
Saya Tivani Alfriza,
Terima kasih pak penjelasannya, saya sudah mengerjakan tugas pertemuan 18
saya sudah mengerjakan perintah pertemuan 18 mengenai Uji Kormogolov- Smirnov pak.
bahwa uji tersebut berasal dari uji normalitas dan normalitas berasal dari uji asumsi klasik.
Kesimpulannya adalah Uji Kolmogorov-Smirnov (Uji K-S) sebuah metode statistik yang digunakan untuk menguji apakah dua kelompok data memiliki distribusi yang sama atau berbeda, Terima kasih untuk pencerahannya, Pak.
terimakasih pak atas penjelasannya.