这才是投资英伟达最该担心的事！英伟达命运在20年前已经注定？
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AI和互联网对硬件的依赖完全是两回事，互联网硬件属于够用就行，堆上去并没有什么增益。但AI不是，一万台显卡练出来的AI就是比五千台的好。而且AI模型也不像互联网那样一次连接就能满足所有use case，而是需要不停的训练新的AI。所以AI的硬件需求会比互联网持久得多。
另外历史不会简单重复，没有一种既能享受泡沫又能在泡沫达到顶峰时全身而退的策略方法，你要回避泡沫，你用的是深度价值方法，那么现在就不该碰NVDA。你要拥抱泡沫，你用的是景气度投资法，那么很难在泡沫刺破前抽身。这是两种完全不同的投资思维。
科技发展：创新、创新、创新
市场 & 资本：投资、炒作、泡沫、崩盘、再另投资....
历史：美股所有一切的涨跌，都不过是历史的重演 -- 达里欧
感谢美投军的分析，非常非常有价值的一期case study！👍
和思科更像的是博通吧，nvda在自己生态圈打造的全面能力是当年思科无法比肩的
历史是非常好的镜子，很好的分析，但博主没有分析英伟达已经布局的很多AI初创公司，而且英伟达也不仅仅是硬件公司，而是AI平台公司，叠加各个收购和投资的AI初创公司，后面只会增加护城河的宽度，还有没分析AI其实已经极大提高生产力来产生价值了，例如药品研发、设计制造，有AI加成极大的提高研发效率和产出价值，这些都是实在的价值增长，只是AI的应用会遇到各种社会伦理和最佳场景需要继续探索
我来泼一盘冷水 我认为现在AI完全过热 外行人不理解导致盲目跟风 业内利益相关人士为了融资也在不停的夸大这一轮AI技术的商业价值 实际上要想靠纯AI应用造出一家市值有Netflix/Meta一半的公司几乎不可能 这个市场大概率还是被目前的大科技吃干净 就算云计算一样 这是一个非常重资产+重技术的行业 最后价格战+泡沫破裂 为了压缩成本 Nvidia这样卖金铲子的公司必然会回归平凡 大科技不会甘于永远让利给Nvidia
我覺得歷史可以參考但應該也會記取教訓再進化，英偉達目前賣硬體及平台但只有少數幾家大企業才能負擔得起這麼高昂費用，黃仁勛應該很清楚他的處境，我覺得他會效仿tsmc模式也就是由英偉達自建硬體架構及平台給小眾用戶使用，這種方法可以加速拓展整個AI產業的發展而不需擔心沒有硬件可以使用，如當初張忠謀對半導體代工產業革命性的改變，將同一套理論仿建到AI算力產業來，如此與思科就不同了。
AI目前不能做藥品開發、設計製造，單純外觀可以。
@@user-tv3hd1km4w 誰幹掉了英特爾和AMD?硬體跟軟體混在一起談?
@@user-tv3hd1km4w 你比微軟，亞馬遜，META, Tesla, Oracle 全部的人更聰明。他們蠢花大錢買無用的AI
英伟达估值高吗？ 可能。 但护城河决定是比Cisco 高的。 英伟达做了多久的显卡还是没人能跟上，在当年挖矿顶峰时也没人能做出比英伟达更好的显卡。 本人觉得拿Cisco 和英伟达比有点勉强😅
就喜歡這種確定性又傲慢的散戶分析，更加確定英偉達不可能一直站在壟斷位置
@@xr5284 我也希望nvidia 不在垄断市场。但事实并非如此, 尝试了amd 的显卡最后还是不甘愿的买回英伟达。 如果ai 算力那么容易被复制市场早就已经那么做了。 拿路由器和英伟达比😏。 话说如此我只是隔岸观火，一张英伟达的股票也没有🤣
@@xr5284來 你現在說一個有競爭力的公司
作为做大模型的一线员工，CUDA的生态真的不是一年两年能复制的
”当年挖矿顶峰时也没人能做出比英伟达更好的显卡“ 简直是外行。
显卡不过是挖矿比CPU好而已，并不是最优，从速度和能效比， 显卡根本比不上起专门的矿机。挖矿顶峰的时候都是专业矿机的事。
nvda的护城河是真的深，作为一个常年买N卡深知老黄刀法的玩家，我只能说现在的市场可能还大幅低估了nvda的潜力。当年n卡顶着三星的烂工艺外加挤牙膏还是强出隔壁一大截。我倒是觉得现在ai浪潮大家默认并行计算的需求会无限升高才是潜在的威胁，比起算力，我觉得精准的数据和算法才是推生真正ai应用的关键。
当前AI训练可用的文本数据基本上用完了，而处理海量视频数据的瓶颈就是算力。此外，算法同算力是互相提携的关系。算法的发展提高了效率，促进了应用，而应用又会促进算力需求大发展。AI推理端对算力的需求简直就是个无底洞，就如同手机对芯片制程的需求一样，永远需要更多、更快、更节能、更便宜！
@@zhchbob雖然摩爾定律快要結束到底了，但我相信還是有機會的
我覺得TESLA更像思科🤣🤣🤣
多謝分享, 很好的比較! 但当年的思科1)通过並购提升revenue, 2）思科的技术优势並不明显, 作为互联网网络contractor, 其实市場上有不少竞爭對手, 例如中国的华为, 加拿大的Nortel 等3）思科的產品护城河不高, 但CEO John Chamber 识搞公关
你在說什麼啊？華為1987年才創立的….
1. 英伟达已經不只是一間硬件公司。英伟达利用 NIM (Neural Inference Microservice)，正在創造 NVIDIA AI Enterprise。它也會成爲一個巨大的 software platform 公司！
2. 英伟达 does not just take a % market share from an existing market. 英伟达 actually creates new market. 誰是果，誰是因？英伟达其實是因不是果。他在 AI computing 的不停進化就將人類的極限不停的再度 extend。
AI 时代的软件公司 数据为王，霸主将会从Meta, Google, Microsoft, X中产生。
@@michaelw1012事实上高质量的数据不在google，meta和x那里，而是reddit，stackoverflow，资深新闻媒体以及一些较为小众垂直的社群里。这也是为什么带起llm风头的是openai。google和meta掌握的用户数据在广告推荐上具有很大的价值，但是对于llm没啥作用。
這就要看Nvidia有沒有這個膽
他的客戶現在全都在做NIM
創造技術 創造市場 這是老黃了不起的地方 而且他說還想再幹20年的CEO 老黃我下半輩子靠你了
@@supertjf
一條通往貧困的之路.
祝你好運。
同意AI最终的强者会出在应用层而不是基础层。
不过英伟达现在的技术护城河也远超当年的思科，我自己是英伟达显卡的老用户了，AMD显卡这么多年来确实没法跟英伟达竞争。
最终英伟达会到达哪里，取决于应用层的发展，目前来讲GPU的算力还远未到可以满足应用层发展的程度。比如，我在我自己机子上部署AI画图软件stable diffusion，几个月前我的显卡还是够用的，几个月后stable diffusion出来一个新版本，我的显卡直接就要换了，不然根本跑不动。而目前最好的消费级显卡4090，也不能很好的满足算力需求，我们内心都在呼唤老黄赶紧出7090吧。所以我相信数据中心也是差不多，大模型每更新一个版本，需要的算力都是指数级上升，只要大模型还在不断升级，对算力的需求就不会见顶。除非，这就是我说“取决于应用层发展”的意思，除非，将来应用层出现新的算法，可以大幅简化运算，从软件层面减少对算力的需求，那就不再需要那么多算力硬件了。所以打败英伟达的，可能不是AMD，而是某个新的简化算法。
如果高效算法出来，那么发财的就是TSMC了。如果高效算法出不来，发财的还是TSMC。
@@zhchbob👍👍
英伟达和思科最大的不同是英伟达在非常长的时间内都不可能有中国公司的竞争。这才是英伟达与思科最大的不同。它在资金和成本上不可能有思科相比与它的竞争对手的劣势。而如果中国公司在技术封锁下可以击败英伟达，那世界格局都变了，连整个美股都没有投资价值了。
應該說中國偷不走吧！
沒錯。此一時彼一時
是无法以劣币驱逐良币
特斯拉的血泪教训，希望老黄能看在眼里。
擊敗美國？
神功護體、刀槍不入，手刻晶片是吧？😂😂
如果看變現能力，那麽上一個季度的MSFT的copilot的變現能力就已經讓投資者失望了。。導致現在其他應用類型的軟件公司的股價都漲不起來。
评论似乎都在关注英伟达和思科有什么不同，似乎有了这些不同，历史就不会重演，分析历史就没有了意义一样。投资本来就不是找确定的答案，而是找到不一样的思考。我不觉得英伟达会崩盘，但我也觉得美投君的分析对我很有帮助❤
最大的帮助是告诉我如果AI浪潮不是昙花一现，那么英伟达至少还有3年的泡沫积攒期。现在30倍的远期市盈率还是偏低的。
互联网也不是昙花一现然并卵
还有很多人没入局，崩盘还需时日
非常有深度的分析。不过现在还不是担心的时候。至少5年之内英伟达问题不大，有一些些泡沫正常的很，不必感觉自己比市场理性。大家要抓住机会。软件公司微软是为数不多赚钱的公司，其copolit的实用性正得到越来越多的认可。只是其市值太大，但前景也是相当确定的公司，风险有限。另外设备制造商asml有绝对的垄断地位，高端光刻机需求旺盛确无可替代，值得关注。
所以 算上2023年。今年才是ai 第二年，nvda 还有的涨。 😁
覺得還是買含Nvda的ETF比較靠普，十年後誰知道哪支股票強，但是買半導體或是那指ETF，也許賺得少，但是能一直賺~~ ，現在的特斯拉，前幾年也是不可一世。現在是S&P 表現最差的。
ETF根本不行
完全無法相提並論。思科進軍中國市場，設廠後，一堆技術就被「傳到」中國廠商去了，加上中國商業間諜都偷到美國去了。加上入門門檻較低，如果無國家管控，被複製了是可預期的，所以思科一般消費者市場，早被低價中國代工，或品牌打掉了。而英偉達採用的製程，中國基本不用想，只會被禁止了。英偉達未來十年內的最大敵人，就是美國自己的反壟斷法！
說實在 思科根本完全沒辦法跟 NVDIA相比,當時的思科的明顯是泡沫
感覺美投的頻道 跟阿吉都有一樣的問題 對於AI跟晶片半導體產業的認知太低落了,感覺就是沒有認知國內跟國外這方面的鴻溝有多巨大
就有點像是 原始部落在評價 工業發展的過程
感覺需要好好惡補一下
I don't think they are comparable at all. Of course, no companies can grow 80% forever.
哥，輝達破千了，想想辦法啊
遠期市盈率過高才是股價崩盤的最關鍵因素，所以一些價值投資的估值都是把NVDA 5年後成熟的市盈率設為25-30
NVDA P/E=75 now
@@lisaliu2747 我們看的是 PEG....
@@lisaliu2747 他是說forward pe
因为cuda的垄断性一定会逼迫其他公司开辟新赛道，这是技术革新的需求，也是企业盈利的需求，所以英伟达一定会出现盈利问题
AI可以转译CUDA，CUDA最后被AI干掉了
NVDA漸漸學會像AVGO一樣雖然是半導體公司，但開始賣軟體服務
求20年電力革命的泡沫的分析
不同意，互联网和这轮ai真的有那么大的可比性吗？目前大模型见顶了吗？如果堆算力依然能够获得巨大的提升，比如视频生成，那显然离见顶远的去了。
不過有一個現實面你要理解，摩爾定律週期已經快結束，在還沒有找到新的半導體材料之前，其實並沒有那麼樂觀
要是那么说长期来看什么公司都会有同样的问题吧
老黄不是John chambers，nvda 当然不会是csco！！
喜欢美投的深入分析视频
等NVDA市值第一再通知我
我相信現在 留言的內容。如果時間可以回到30年前，大家也會是這樣評論思科的，各位歷史都會重複的，沒有恆大的。一個公司頂多強10-20年
當時的人 看思科一定也覺得護城河很強，就像現在看英偉達你會覺得護城河很強。你會說現在當時中國沒被制裁，現在被美國制裁，中國要自己研發晶片要好幾10年才有辦法跟上現在。但我想說是，很多事情是現在的資訊讓你有現在的判斷。沒有人會知道中國會在這10年崛起，這真的非常誇張，人類史上在近代沒有這麼誇張的經濟崛起
如果NV10-20年后衰败，跟今天炒股有什么关系呢?
恆大? 地產公司倒了~~ 叫做恆大也是會倒~~XD
思科考几个证书就能布局公司网络，能就业了。英伟达你学会架构服务器什么都不是，学会ai模型设计也是什么都不是，根本没有触及英伟达的核心。
一堆人說nvidia會跟Cisco一樣的命運. 這些人究竟對這二家公司、此一時彼一時環境及二家公司運營策略有多暸解？
為什麼要猜? 買QQQ或soxx/smh ETF就好了 十年後管誰厲害，市場自然會汰弱留強。
Thanks
作为一个ai 架构师，可以负责任的说，未来十到十五年，没有任何产品可以取代英伟达的gpu 产品。中国芯片简直就是卖铁块，amd 根本就没有生态。这和思科马上就有其他对手崛起有本质区别。
1. 多謝美投君的分析, 在市場對Nividia還一片好評時難得美投君已點出未來有機會衰落的可能性. 但Cisco的問題未必可和Nividia相比, Cisco可被中國用平價產品取代, Nividia的GPU恐怕不能連AMD和老牌CPU大哥INTEL都不能除非未來有新的技術革命或新競爭者用我們現在看不到的方式取代. 話說中國的平價競爭方法不要說Cisco所有中國能做的行業都會變成紅海行業所以投資要投入中國做不到的. 而TESLA應是暫時最危險的一個.
讲个例子吧，如果说显卡是螺丝刀，几乎整个AI行业到现在都在用英伟达的十字螺丝刀。就算AMD或者Intel做的一字螺丝刀质量真的跟英伟达一样好，你们觉得整个行业会把用了这么久的十字螺丝换掉吗？
会的 如果一个是金子做的螺丝刀 一个是普通螺丝刀
@@zhuyuanliu8308這種差距不太容易出現
区别大了，思科的技术壁垒可没多少
谢美投君的提醒！英伟达不是还有几年才会有可能衰败么，那么现在就直接冲入就好吧？
美投君的讲解真是引人入胜；精彩纷呈。将来完全可以开发讲故事作为副业，可以带火爆米花的销售。
英伟达一个潜在的风险是新的模型新的算法被发现，不需要那么大的算力。
思科和NV不能这么比。思科没有ecosystem做护城河，很容易被廉价的产品取代。被成本低的华为取代是必然的。NV在AI的最大优势是CUDA的软件平台，现在已经建成的强大的护城河。想要取代NV是很难的。就像intel烂成这样，也没有公司可以取代一样，想要取代NV几乎是不可能的。
現在還在泡沫初期說這個?有販賣焦慮的可能
任何股票都會有起起落落，英偉達目前估值是高的，回落很正常，但崩盤不至於，如果真崩盤，也是超微msci先，畢竟就是一個組裝服務器的😂，但對於散戶來說，與其現在再去追AI股，不如選其她賽道，小資金耐心等幾年
好了。正反方都说了。涨也赢，跌也赢…
太精闢了！ AI的生意模式至今尚未成形，一旦成行，變現能力肯定會比當初投入的資金差很多！ 舊客戶不想升級設備，新客戶也不敢投入，英偉達的訂單瞬間就會掉下來了！
謝謝
历史表明，技术不可能建立牢不可破的长久壁垒，尤其是高利润的壁垒。只有低利润再配合技术，才有可能建立长久的壁垒。
列出的那几点好像都证明不了是历史必然吧。硬件和谁比容易受到竞争呢？ 软件么？无论是硬件软件有没有天花板难道不是看需求么？ 而且NVIDIA已经布局机器人无人驾驶仿真，数据中心等。
当年如果你要开发一款互联网应用，完全不需要跟思科产品打交道。现在你作AI 相关产品，基本上都要在NVDIA的软硬件上开发。而且不只是AI，基本上所有有关模拟，图形处理和VR都需要。我觉得用当时的intel+microsoft来比较更合适。即便以后出来个linux+arm.替代时间也是漫长，而且不可能完全替代。
你这比喻不恰当呀，互联网应用如果是一家大公司怎么可能不用思科的路由器和交换机。 就像是AI，能自己玩AI的都是规模大一点的公司。小公司怎么会有自己的机房去训练AI，都是用大公司的服务罢了。说到底router/switch和GPU的上涨都是大公司的订购，本质没有区别.
这集分析的很好！
互聯網和電動車最大的敗筆就是，中國的加入。但中國的AI發展受制於半導體製程的限制，所中國沒辦法像之前一樣直接把AI 市場殺成紅海。
为啥是败笔啊？
@@chuyaochen1829傾銷
講到重點了，厲害
你的信息该更新了，华为早在2022年就已经申请了5纳米芯片制程的专利
的確，只要有中國出招的行業，就難以倖免。
股市没有不可能，只有想不到。
分析思考很棒！
现在英伟达的PER不是75么，为什么说市盈率才30啊
添購AI硬體後, 公司後續馬上就要面對每日的運營成本.
按現今輕資產的公司運營思維. 這一大堆吹噓AI應用大未來的後端公司根本沒有足夠的錢來購買電力與網路租用費. 更遑論人事成本了.
說白了. 能活下去的AI應用公司必然得附掛在電力公司集團底下. AI硬體其實就像開著沒關的加成型空調系統, 24小時, 365天運作著. 不管房間倒底還剩幾個人.
跟技術水準無關. 單純就是作夢的客人都燒光錢了. 大概也就需要個18個月吧.
思科现在的股价不是已经超过20年前了吗，视频中是不是有个错误，还是我理解的问题
股市上没拿那么多可比性 猜错猜对都只是一猜
Nvidia崩盤的話，絕對是和AI受到國際間的制裁或監控才導致大量的AI行業走向下坡，就像當年科網股爆破一樣
这波AI是降维打击，😂
跟思科的对比太妙了。
英伟达股你会回落！但al热潮还是在刚起步，英伟达还能漲一段不少的时间！这也是不用致疑的！
至少两年之内不会有可以替代的公司出现
要破裂，還久的勒至少在過幾年，不怕
股市裡，無庸置疑必上漲這句話，就是個大雷呀！科斯托蘭尼深有所感😅
設好止損就妥
思科和英伟达的卖铲完全不同，思科是提供入口，但英特网有价值内容生产上并没有深度参与。英伟达不同，举个例子，他家的Omniverse就正在被制造业大企业采用，做工业元宇宙和模拟测试，这个是深度参与价值制造和分发。
二個月漲$400而已
想像AI真的有成熟應用,例如簡單家事員,作業員,那做gpu的就像intel 而做軟體的就像microsoft,誰比較賺？
AI应用变现不会出现在msft等软件公司。AI对软件价值提升终究有限。对机器人公司的价值增长才是不可限量
和我的想法一樣
某種程度上我更看好特斯拉
因為它是唯一一家公司同時具有龐大行車數據、強大製造能力與Ai的公司
在現實面來說,我會更需要一台可以服務於我的人工智能車輛
有一點是英偉達不會犯的錯誤：不會讓其他公司抄襲它的技術 - 抄到連技術說明打錯字都跟著打錯，產品序號都一模一樣··· 當然將來總有一天它會被更新的科技所取代，距今，還沒有看到誰是那顆新星。
为什么抖音号被封了
先赞再看！
我也覺得未來很可能會有泡沫 但目前還早 至少NVDA的護城河還很深 況且我是去年投資的 就算下週跌個50% 我也還是盈利 🤤
我觉得00年代的技术门槛和现在高端半导体的技术门槛大有不同。
讚!謝謝分享~
英伟达不是硬件公司，是AI代工厂
說得對巿場對gpu 需求太多觀 好多公司都賣出了h100因為誤判需求。
不是科技公司不得而用英偉達芯片，係用英偉達芯片能節省的資源比其他芯片多。。算唔壟斷中的不壟斷，
思科更加像如今的博通吧
英偉達只有業績下滑才會跌，但這個機會越來越大，現在越來越多公司自研自己的AI晶片，如特斯拉、微軟及google都在自研，intel及AMD都在加速提升自己晶片效能，AI應用公司還遲續不賺錢，英偉達就危險了。
英伟达只在大模型上有优势，（通用）gpu，特斯拉17年就脱离英伟达，自己设计了hw3 和hw4。以后特斯拉fsd 成功，车企都要去买特斯拉的hard ware 系列。自动驾驶英伟达是竞争不过特斯拉的
谢谢❤
所有的公司都會死，遲早的問題，即便輝達三年後倒閉了，但在這之前的兩年投資者或者說投機者早賺夠離場就是勝利
Beautiful
英伟达现在的底色固然还是硬件公司，不过他现在主推的开发生态更接近于云平台，cuda持续性闭源做成功的话就不是一锤子的买卖了。我不做硬件，但我浅薄的认为大公司想的话是可以弄出一个gpu+cuda的组合出来的，不会甘于一直在英伟达这花冤枉钱，参见macos vs window，ios vs android
Yes, it will. 😮😮
评论区离分析思科和英伟达的不同，列举美投技术理解不过关云云，其实都在变相的说this time is different. 技术如果牛就可以different当年IBM就不会跌落神坛，也不会那么多科技股最终被历史淘汰。技术更重要还是人更重要大家自己想想。别因为涨得多就动摇了。人性和技术哪个会更永恒？老黄不在的时候，英伟达能找到下一个好的接班人吗？再过5-10年，你能说英伟达的技术就没有办法超越吗？这种横跨数十年的对比，显然不能对比技术。你得回到那个年代，对当时的技术难点有认知，现在大家用后视镜看都觉得简单。20年前，你能知道，通讯都采用什么标准？能知道商业业态会怎么发展？这就是典型的recency bias. 这就是为什么历史不会简单的重复，但总会押韵，总会犯类似的错误。
很多人觉得英伟达有CUDA就能天下无敌，但是别忽略了，行业也有天花板的，终有一天英伟达的增速会放缓，虽然不是今天，但可以是两年后，三年后，到时候可怕的事情就要发生了🥶🥶🥶
这句话可以对任何一个股票复制，都有可能是正确的。 但也有很多公司发展了很多年还再发展。 如果你说一个公司两三年，五年，十年后会有问题，那就是说你也承认至少现在没有问题。 那你自己记住到那时跑掉就是了。
两三年后再说吧
所以你会因为2，3年后的可能性放弃现在的增长么
最近英伟达真的有点弱
@@bowenjiang9464 博主的意思就是提醒大家两三年后要小心风险，他一直都是看多英伟达的
谢谢
感谢分享，受益匪浅
英瑋答最大的風險
我覺得是領導層的變動
畢竟老黃執掌兵符已經30多年
總有一天下崗
新任的ceo能帶領nvda到更高一層就是最大的不確定性
就現在來說nvda有競爭者
但nvda不可能坐以待斃
所以老黃才會在一場畢業生演講說:要不斷地跑 run!
張忠謀下崗沒 ?
@@henrydeniaud6977 你不知道一間公司的管理層這一項
也是衡量是否投資這間公司的指標之一嗎?
而且台積電是台積電
你又知道未來高層做的決策會不會導致台積電失去優勢?
只要黄先生身体好，只要他在一直跑，咱们一路追就没错，这才是所谓的一带一路。。。😅😅😅😅😅
英偉達在電腦硬件上基本上是無可取代的
就像現在的蘋果一樣
英偉達在遊戲市場地位太高，市場份額太高
一开始的立论就有问题，英伟达是软件公司，不是硬件
重點是1.我們有沒有辦法從NVDA賺到錢 2.探討NVDA有什麼方式能避免泡沫後一厥不振?
nv算是轻资产吧，护城河也有本质差异
阿吉和美投君 区别在声速？
宣布拆股，短期股價漲到1300~1500 美元 , 超漲後才會崩!
非常感谢您的分析 内容非常赞
谁会想到tesla能这么难过呢？
以後摩爾線程要秒殺英偉達
兴尽悲来。硬件设施铺好后，当然是软件需求会暴增，不过目前是硬件爆发式增长时代，现在提衰弱过早了
對Nvidia我沒那麽了解，但Cisco當年的對手juniper，後來又來一堆競品😮
NVDA其實不是一個硬體公司
只是目前大家目光所及是他的GPU用來作為AI 訓練用途
但NVDM同時也是一間軟體公司
他的觸角延伸非常廣
在物理運算領域
已經完成在幾個基礎軟體的結盟與滲透
拿思科一個純硬體公司來對比英偉達
能參考的部分大概都是同為美股一時之選，都是股王
拿LAN switch 跟晶片設計相比，技術天塹完全不是同一個級別
英偉達當然有走下神壇的時候，但後進要跟上需要相當長的時間
應用層 AAPL, TSLA 價格正香呢，雖然現在布局是有點太早了
应该还会跌一跌吧，财报出来还会跌。。。
思科和英偉達的技術護城河有著天壤之別吧...相對於英偉達，思科的護城河超淺薄