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最近剛好在投遞後端工程師的履歷,發現工程師真的好多不同種類,好複雜,謝謝Sam精闢的講解,讓我更了解各職位的區別。(ps轉職後端真的好多技術又廣又深😢)
加油啊,後段能熬過前幾年就會好很多。
謝謝對於各個工程師職位的優缺點如此精闢的解析! 對於非本科系的人來說真的很受用 慢慢的對於資訊領域類的工作更有概念~
感謝肯定!轉職不容易,能一開始就挑到適合的路線才不會浪費太多年。
謝謝你的片的幫忙解惑了我很多疑問給了我一個方向
感謝提供實用資訊,獲益良多,但我還好奇幾個在平台相當常看到的,總認為自己不夠了解這些職位,也想同此次影片的分析,好奇您對以下職位看法?1 MIS2 ERP
感謝肯定! MIS 俗稱網管,可以理解為專門管理網路的基礎建設工程師。網管通常被認為是成本部分,網路正常是分內事務,出問題了叫做表現不好。也就是說,做網管較難讓人知道你的功績,需要思考怎麼才能展現出成果。此外,網管與使用者直接接觸,有人沒網路會找你,也是一種服務業的意思。簡而言之,入門還算容易,但日常事務不這麼有成就感。ERP 我是不歸屬於技術類職缺。他是一種專精工具的職位,而這個工具叫做 ERP,專門給企業使用的管理工具。資深的 ERP 就是能夠評估多個工具,幫當下企業引入最佳的管理工具。
感謝 Sam 詳細的講解!另外想再請教 infra 工程師的部分,我近期有機會進入 DevOps 團隊工作,但由於我本身沒有後端工程師的開發經驗,想問我目前應該如何補強您提及的不足的部分呢?
建議了解你公司開發團隊用什麼語言,然後找學習資源去學。 有了基礎之後,去看看公司專案。最好的是,主動說你也想做點開發,有動手的經驗會差很多。
謝謝Sam的分享 想了解ai工程師的職務內容呢? 因為目前在一家公司擔任工程師,工作內容需要定期study AI paper, 訓練模型 驗證模型,並且進行模型部屬在各種hardware上 像是x86或是arm windows or linux system , 並且需要產出dll or so, 但有時候因為人手不夠 還要自己調用自己寫的.so or dll 寫成一個產品應用給客戶,想要了解大概這樣的過程,是不是偏向ai工程師+後端工程師的工作了呢?
倒也不算,這比較像是 DevOps 部署方面的事情,畢竟產品本身還是你的模型。
老師能不能說說工程師如何運用AI工具加快效率或有效學習,還有就是資深工程師會使用的工具或技巧? 感謝您
好的,以放上後續製作影片主題!
前後端 哪一個會比較注重科系呢?
後端會更常用到本科系的內容,比如說演算法等,來幫助提升系統效能。
@@learncodebypic請問一下我現在有在上大概六七個月的轉職孵化器轉職營隊,沒有教課都是在自己查,我現在遇到的困難是我看影片這很簡單跟著做,感覺懂了。可是我實際要做小任務,有一些方程式的轉換成 code 寫出來就完全沒有頭緒,這怎麼辦呢.,另外,圖解程式相關書籍有關于C#.Net 的嗎,我們的目標是這個,謝謝
自認邏輯不好 這樣還適合走後端嗎😢
考慮看看其他路線?
最近剛好在投遞後端工程師的履歷,發現工程師真的好多不同種類,好複雜,謝謝Sam精闢的講解,讓我更了解各職位的區別。(ps轉職後端真的好多技術又廣又深😢)
加油啊,後段能熬過前幾年就會好很多。
謝謝對於各個工程師職位的優缺點如此精闢的解析! 對於非本科系的人來說真的很受用 慢慢的對於資訊領域類的工作更有概念~
感謝肯定!轉職不容易,能一開始就挑到適合的路線才不會浪費太多年。
謝謝你的片的幫忙解惑了我很多疑問給了我一個方向
感謝提供實用資訊,獲益良多,但我還好奇幾個在平台相當常看到的,總認為自己不夠了解這些職位,也想同此次影片的分析,好奇您對以下職位看法?
1 MIS
2 ERP
感謝肯定!
MIS 俗稱網管,可以理解為專門管理網路的基礎建設工程師。網管通常被認為是成本部分,網路正常是分內事務,出問題了叫做表現不好。也就是說,做網管較難讓人知道你的功績,需要思考怎麼才能展現出成果。此外,網管與使用者直接接觸,有人沒網路會找你,也是一種服務業的意思。簡而言之,入門還算容易,但日常事務不這麼有成就感。
ERP 我是不歸屬於技術類職缺。他是一種專精工具的職位,而這個工具叫做 ERP,專門給企業使用的管理工具。資深的 ERP 就是能夠評估多個工具,幫當下企業引入最佳的管理工具。
感謝 Sam 詳細的講解!另外想再請教 infra 工程師的部分,我近期有機會進入 DevOps 團隊工作,但由於我本身沒有後端工程師的開發經驗,想問我目前應該如何補強您提及的不足的部分呢?
建議了解你公司開發團隊用什麼語言,然後找學習資源去學。
有了基礎之後,去看看公司專案。最好的是,主動說你也想做點開發,有動手的經驗會差很多。
謝謝Sam的分享 想了解ai工程師的職務內容呢? 因為目前在一家公司擔任工程師,工作內容需要定期study AI paper, 訓練模型 驗證模型,並且進行模型部屬在各種hardware上 像是x86或是arm windows or linux system , 並且需要產出dll or so, 但有時候因為人手不夠 還要自己調用自己寫的.so or dll 寫成一個產品應用給客戶,想要了解大概這樣的過程,是不是偏向ai工程師+後端工程師的工作了呢?
倒也不算,這比較像是 DevOps 部署方面的事情,畢竟產品本身還是你的模型。
老師能不能說說工程師如何運用AI工具加快效率或有效學習,還有就是資深工程師會使用的工具或技巧? 感謝您
好的,以放上後續製作影片主題!
前後端 哪一個會比較注重科系呢?
後端會更常用到本科系的內容,比如說演算法等,來幫助提升系統效能。
@@learncodebypic請問一下我現在有在上大概六七個月的轉職孵化器轉職營隊,沒有教課都是在自己查,我現在遇到的困難是我看影片這很簡單跟著做,感覺懂了。可是我實際要做小任務,有一些方程式的轉換成 code 寫出來就完全沒有頭緒,這怎麼辦呢.,另外,圖解程式相關書籍有關于C#.Net 的嗎,我們的目標是這個,謝謝
自認邏輯不好 這樣還適合走後端嗎😢
考慮看看其他路線?