Em cảm ơn thầy nhiều ạ Em xin hỏi thầy là nếu phân tích hồi quy cox đơn biến thì không có ý nghĩa, nhưng khi đưa vào phân tích đa biến thì p < 0.05. Vậy kết luận là có mối liên quan hay không liên quan ạ. Mong thầy hỗ trợ ạ
Em có thể đọc để hiểu về từng mô hình này rồi áp dụng trong những trường hợp cụ thể. Ví dụ, em có thể đọc bài này: krex.k-state.edu/dspace/handle/2097/8787
Dạ em thưa thầy. Nếu kiểm định logrank thì p> 0.05, Cox đơn biến p> 0.05, còn hồi quy Cox đa biến thì P< 0.05. Thì có mối liên quan của biến phụ thuộc với biến độc lập không ạ. Nên diễn giải như thế nào trong TH ko nhất quán như vậy ạ
Thầy ơi cho em hỏi, nếu chạy hồi quy ra kết quả p value của các bên độc lập đều lớn hơn 10% thì mình giải như nào hả thầy? Các biến độc lập không thể giải thích cho biến phụ thuộc hả thầy? Nguyên nhân này là gì?
Nếu đều lớn hơn 10%, tức là 0,1, thì rõ ràng nếu em lấy ngưỡng ý nghĩa thống kê là 0,05 thì các hệ số hồi quy đó đểu không có ý nghĩa thống kê rồi. Khi mình làm hồi quy đó là tìm mối liên quan, theo đó mình hiểu nôm na là không có mối liên quan giữa biến phụ thuộc và biến độc lập. Còn nguyên nhân là gì thì phải dựa vào bối cảnh nghiên cứu của em để có thể diễn giải em nhé.
Logrank dùng để so sánh khác biệt giữa hai nhóm điều trị hoặc hai nhóm khác nhau (nam so với nữ, nhóm BMI) còn hồi quy COX thì đánh giá mối liên quan nghĩa là thời gian hiệu quả có liên quan với từng biến số ạ thầy. Thầy có thể hướng dẫn cách trình bày về hồi quy cox được không ạ. Em cảm ơn ạ .
Em cảm ơn thầy rất nhiều ạ. Cho em hỏi thầy là. Logrank thig có thể xác định được OS, còn Cox thì xác định mối liên quan giữa OS với các biến khác ạ. Với khi nào lấy giá trị median, khi nào lấy giá trị mean để làm giá trị OS ạ thầy
➨ Theo dõi kênh Vu Duy Kien Official: www.vuduykien.com/
➨ Nhận quà tặng từ FanPage (Facebook): bit.ly/VietvaXuatbanquocte
ĐĂNG KÝ KHOÁ HỌC: "Bí quyết viết và đăng bài báo quốc tế":
Khoá học trên Unica (ưu đãi 40%): bit.ly/Vietvaxuatban
em cảm ơn Thầy Kiên ạ!
thanks
Cảm ơn Thầy rất nhiều!
Cảm ơn đã phản hồi
Em cảm ơn thầy nhiều ạ
Em xin hỏi thầy là nếu phân tích hồi quy cox đơn biến thì không có ý nghĩa, nhưng khi đưa vào phân tích đa biến thì p < 0.05. Vậy kết luận là có mối liên quan hay không liên quan ạ. Mong thầy hỗ trợ ạ
Chuyện này vẫn có thể xảy ra, khi em kết luận em cần nói là mối liên quan này được phát hiện trong phân tích đa biến.
Ts cho em hỏi, chúng ta có sử dụng mô hình Weibull thay thế mô hình Cox hay không ạ?
Em có thể đọc để hiểu về từng mô hình này rồi áp dụng trong những trường hợp cụ thể. Ví dụ, em có thể đọc bài này: krex.k-state.edu/dspace/handle/2097/8787
Dạ em thưa thầy. Nếu kiểm định logrank thì p> 0.05, Cox đơn biến p> 0.05, còn hồi quy Cox đa biến thì P< 0.05. Thì có mối liên quan của biến phụ thuộc với biến độc lập không ạ. Nên diễn giải như thế nào trong TH ko nhất quán như vậy ạ
Vẫn có thể xảy ra vì logrank và Cox là 2 thứ khác nhau
Tiến sĩ cho em hỏi, với kết quả như vậy thì hoàn thiện phương trình hồi quy như nào ạ? Ta có các giá trị b1, b2,...bn rồi. Còn giá trị H0 đọc ở đâu ạ?
Không hiểu ý của em lắm, em xem kỹ lại video nhé
Thầy ơi cho em hỏi, nếu chạy hồi quy ra kết quả p value của các bên độc lập đều lớn hơn 10% thì mình giải như nào hả thầy? Các biến độc lập không thể giải thích cho biến phụ thuộc hả thầy? Nguyên nhân này là gì?
Nếu đều lớn hơn 10%, tức là 0,1, thì rõ ràng nếu em lấy ngưỡng ý nghĩa thống kê là 0,05 thì các hệ số hồi quy đó đểu không có ý nghĩa thống kê rồi. Khi mình làm hồi quy đó là tìm mối liên quan, theo đó mình hiểu nôm na là không có mối liên quan giữa biến phụ thuộc và biến độc lập. Còn nguyên nhân là gì thì phải dựa vào bối cảnh nghiên cứu của em để có thể diễn giải em nhé.
@@vuduykien Cám ơn Thầy
Logrank dùng để so sánh khác biệt giữa hai nhóm điều trị hoặc hai nhóm khác nhau (nam so với nữ, nhóm BMI) còn hồi quy COX thì đánh giá mối liên quan nghĩa là thời gian hiệu quả có liên quan với từng biến số ạ thầy. Thầy có thể hướng dẫn cách trình bày về hồi quy cox được không ạ. Em cảm ơn ạ .
Cảm ơn đã phản hồi.
Em cảm ơn thầy rất nhiều ạ. Cho em hỏi thầy là. Logrank thig có thể xác định được OS, còn Cox thì xác định mối liên quan giữa OS với các biến khác ạ. Với khi nào lấy giá trị median, khi nào lấy giá trị mean để làm giá trị OS ạ thầy
Theo khuyên nghị thì lấy Median tốt hơn trong trường hợp có nhiều censored
thầy ơi sao exp tăng thì tăng rủi ro lại giảm thời gian đau, không phải thời gian đau càng dài càng tăng rủi ro sao ạ?
em xem kỹ lại video nhé
@@vuduykien vâng ạ