salam bu, saya tidak menemukan referensi untuk mengeluarkan model berdasarkan perubahan OR, apakah ada buku yang bisa baca? mohon bantuannya, terimakasih
Halo, mau tanya kalau pada saat uji bivariat, salah satu kategori dari variabel ras ada yang lebih dari 0,25. Apakah variabel tersebut tetap dimasukan ke dalam model? Terima kasih sebelumnya
18:55 izin memberikan tanggapan bu. Tadi bu untuk variabel ftv dan low menggunakan uji t-independen, karena data tidak normal menggunakan uji alternatif wilcoxon(di video)... bukanlah uji alternatif t-independen adalah uji mann withy bu?
ada ngak ya contoh jurnalnya yang pakai analisis regresi logistik model prediksi
logit low ib(1). race, or saya agak tidak paham, untuk ib nya itu apa ya? bagaimana kita menuliskan syntaxnya nanti
maaf kak mau tanya, klo hasil uji bivariat itu dibandingkan dengan nilai p
salam bu, saya tidak menemukan referensi untuk mengeluarkan model berdasarkan perubahan OR, apakah ada buku yang bisa baca?
mohon bantuannya, terimakasih
Di stata gak ada kolmogorov smirnov ya bu untuk uji normalitas. Kalau sampel nya 60 tetap pakai shaviro wilk
Halo, mau tanya kalau pada saat uji bivariat, salah satu kategori dari variabel ras ada yang lebih dari 0,25. Apakah variabel tersebut tetap dimasukan ke dalam model? Terima kasih sebelumnya
Salam bu, kalo semisal skala variabelnya likert itu bisa pakai regresi logistik ganda tidak ? Please respon me 🙏🏼
18:55 izin memberikan tanggapan bu. Tadi bu untuk variabel ftv dan low menggunakan uji t-independen, karena data tidak normal menggunakan uji alternatif wilcoxon(di video)... bukanlah uji alternatif t-independen adalah uji mann withy bu?
iya maksudnya uji mann whitney, pada video itu adalah hasil uji mann whitney ya hanya salah penyebutan saja. .. trimakasih koreksinya solin.
@@yenidoanks iya bu
Salam bu, kalau variabel yang dimasukkan kembali ketika mengeluarkan variabel lain apakah perlu menguji lagi perubahan oddsnya?
Terimakasih
Izin menjawab, gak perlu karena or tdk berubah ketika variabel dimasukkan kembali. Maaf kalau salah😁
Faktor risiko