Estou aprendendo ambas. Amei Python, mesmo agora no início. Muito prática. Como ganhei ok auxílio financeiro no Coursera, o curso é As ferramentas do cientista de dados. Então, lá a linguagem será em R. Bom estou animada. Já que gosto muito de aprender. Mas , vamos ver se não vou enlouquecer, acho que não hahahhaa
Acredito que Python vale mais a pena devido a sua flexibilidade, pois além de Data Science é possível utilizar Python para Automação, WebScraping, Desenvolvimento Web e Mobile etc.
Python tem um terminal tanto no ArcGIS, quanto no QGIS, então penso que seja mais prático de manipular files dentro destes ambientes. No entanto, por escolha e afinidade, geoprocesso com o R, pois atende muito bem às minhas demandas.
Qual dos dois programas seria bom para fim acadêmico? Ou, qual dos dois programas são melhores para coleta de dados, data science, machine learning? Pretendo estudar um dos dois programas, e quem puder me dizer ficaria agradecido.
Os 2 são bons para fins acadêmicos, só que o R é MUITO mais utilizado pela academia e seus projetos de pesquisa que envolve análise estatística. Para a segunda pergunta, ambos são ok mas python é superior, pois o R é focado mesmo mais em data analysis, enquanto python vc faz de tudo.
Olá ! Obrigada pelo vídeo! Super esclarecedor. Gostaria de saber se eu devo aprender SQL antes de iniciar um curso de Python. Pode me esclareder essa dúvida? tks!
Carolina, acredito que estamos passando pela mesma situação... Eu estou estudando Python com um conhecimento básico de SQL, então para eu ter uma fonte rápida de busca, eu estou utilizando o livro "Introdução à Linguagem SQL: Abordagem Prática Para Iniciantes". amzn.to/31uadJv
Opa Arthur, tudo bom? Se o seu objetivo é entrar na área, consigo te dizer que 95% das vagas de data scientist pedem R ou Python Infelizmente, por conta do Matlab ser pago , a comunidade é menor e o número de pacotes de machine e deep learning são bem menores que R ou Python Por outro lado, se você busca uma ferramenta para o dia a dia de trabalho, o Matlab é bem poderoso e suficiente. Há também o Octave, que é basicamente um Matlab gratúito
Sabes me dizer como empresas de ERP tradicionais podem ganhar dinheiro com machine learning? Alguma forma de monetizar, ou como podem usar para melhorar os processos internos, reduzir custos, etc, usando machine learning. Desculpe a ignorância, mas gostaria de juntar vários argumentos para apresentar para os donos da empresa onde trabalho, para mostrar que vale a pena a empresa investir neste setor. Eu mesmo fico na dúvida se isso é algo complexo demais para um desenvolvedor mediano, mas pelo que tenho lido, e estudado, acho ser possível sim, e que posso tirar proveito deste conhecimento.
Opa Junior! Eu trabalhei durante alguns anos em uma consultoria de gestão na parte de analytics antes de entrar em ciência de dados e era comum lidarmos com ERPs pra extrair dados para análises Acredito que a maioria das empresas que compram ERP buscam melhorar a qualidade de seus processos e controles - a grande oportunidade é que você consegue pegar os dados que já estão lá reunidos e criar análises e modelos que direcionam um negócio Um exemplo disso é que você pode pegar os dados de comportamento do consumidor e prever sua probabilidade de churn e seu impacto financeiro ao negócio Outro exemplo seria pegar o investimento em Marketing e Venda e mensurar seu retorno sobre investimento Todas essas coisas fazem do ERP muito mais que uma plataforma de gestão e BI, adicionando data science vocês podem gerar um valor enorme pra várias empresas
Inúmeras possibilidades de análise da sua base com diferentes focos. Seus dados são uma preciosidade que contam a sua história e pode mostrar seu possível futuro
Tudo bom, pessoal? Trabalho com BI na área geológica. Preciso retorna, no R, a cor de cada litologia em um gráfico de barra. Será possível uma ajuda? Desde já agradeço
amigo o numpy e o pandas umas das principai bibliotecas do python pra machine learning e feita em C entao ele é muito rapida, vc poderia fazer algo em c++ ou go que nao seria tao rapido quanto
Opa Felipe, tudo bom? Para produção, testamos tanto R quanto Python e optamos por Python por conta da maturidade dos frameworks pra montar REST APIs As duas linguagens invocam C e Fortran por debaixo dos panos, o que fazem as duas serem muito performáticas Java até possui algumas libs bacanas para Machine e Deep Learning, mas a linguagem em si não é muito performática Golang é interessante por ser uma linguagem focada em processadores multicore (a linguagem foi desenvolvida logo em seguida do primeiro processador dual core) Com certeza ela tem um futuro promissor, pois os processadores hoje crescem em número de núcleos ao invés de velocidade de clock (www.maketecheasier.com/why-cpu-clock-speed-isnt-increasing/) Por outro lado, a comunidade é bem pequena e há bem menos pacotes de machine learning C++ tem uma performance boa também, mas a comunidade de data science é bem menor O grande fator determinante é a comunidade, no caso do R, você tem pacotes que foram feitos por Professores de Harvard até da China e isso trouxe um diferencial pra linguagem. Python teve um caso parecido, sendo que grandes projetos como Tensorflow, Keras, Theano e muitos outros deram um diferencial para a linguagem que por sua vez trouxe a comunidade
Oi Igor Sim, trabalho como coordenador de DS, no ranking do Kaggle estou em 1200/90000 No futuro farei um vídeo me apresentando e contando um pouco do porquê do canal
Meu caro!! Continue os vídeos por favor!!
Seguindo e recomendando o seu canal.
Obrigado pelo apoio! Vou fazer mais conteúdo!
O quadro de comparação entre os códigos foi uma excelente escolha em termos didáticos. Fez uma boa apresentação. Força e paz.
Obrigado.Deus abençoe
É uma pena que você não deu continuidade ao projeto, mas vou me inscrever esperando novos vídeos. Abraços.
Obrigado pelo vídeo.
*Gratitud* 🙌 📖 🇧🇷
Gostei muito!! esperando os novos vídeos. Parabéns
Muito Obrigado!
Cara, excelente resumo. Curti muito e é um tema ainda muito relevante a compartilhar. Valeu d+
parabens meu caro, ótimo video
Estou aprendendo ambas. Amei Python, mesmo agora no início. Muito prática. Como ganhei ok auxílio financeiro no Coursera, o curso é As ferramentas do cientista de dados. Então, lá a linguagem será em R. Bom estou animada. Já que gosto muito de aprender. Mas , vamos ver se não vou enlouquecer, acho que não hahahhaa
Como esta hoje em dia?
E aí? Aprendeu? Tá fazendo o que da vida hoje?
Encontrei esse canal hoje! Volte por favor o trabalho está excelente, vamos divulgar o R no Brasil!
Muito Obrigado
Acredito que Python vale mais a pena devido a sua flexibilidade, pois além de Data Science é possível utilizar Python para Automação, WebScraping, Desenvolvimento Web e Mobile etc.
Ótima aula espero mais vídeos!
Zed Wan0xb me parece que nesse vídeo você está fazendo uma apresentação. Mas não aparece.
Alto nível, parabéns!
Muito obrigado!!
Perfeito. Vídeo perfeito! Pqp!!!
O projeto parou?
Qual a melhor para trabalhar com Geoprocessamento?
Python tem um terminal tanto no ArcGIS, quanto no QGIS, então penso que seja mais prático de manipular files dentro destes ambientes. No entanto, por escolha e afinidade, geoprocesso com o R, pois atende muito bem às minhas demandas.
Só com conhecimento em SQL eu já consigo trabalhar com Data Science, se o volume de dados não for muito grande? (Menos de 1.000.000 de tuplas)
Qual dos dois programas seria bom para fim acadêmico? Ou, qual dos dois programas são melhores para coleta de dados, data science, machine learning? Pretendo estudar um dos dois programas, e quem puder me dizer ficaria agradecido.
Os 2 são bons para fins acadêmicos, só que o R é MUITO mais utilizado pela academia e seus projetos de pesquisa que envolve análise estatística. Para a segunda pergunta, ambos são ok mas python é superior, pois o R é focado mesmo mais em data analysis, enquanto python vc faz de tudo.
Doutor, o que vc diz do php para o data science?
👍
Olá ! Obrigada pelo vídeo! Super esclarecedor. Gostaria de saber se eu devo aprender SQL antes de iniciar um curso de Python. Pode me esclareder essa dúvida? tks!
Carolina, acredito que estamos passando pela mesma situação... Eu estou estudando Python com um conhecimento básico de SQL, então para eu ter uma fonte rápida de busca, eu estou utilizando o livro "Introdução à Linguagem SQL: Abordagem Prática Para Iniciantes".
amzn.to/31uadJv
Amigo estudo Economia, e quero usar no lugar do Matlab para rodar modelos economicos, qual seria o mais indicado ?
Já viu o preço da licença?
Opa Arthur, tudo bom?
Se o seu objetivo é entrar na área, consigo te dizer que 95% das vagas de data scientist pedem R ou Python
Infelizmente, por conta do Matlab ser pago , a comunidade é menor e o número de pacotes de machine e deep learning são bem menores que R ou Python
Por outro lado, se você busca uma ferramenta para o dia a dia de trabalho, o Matlab é bem poderoso e suficiente.
Há também o Octave, que é basicamente um Matlab gratúito
kkkkkkkkk ninguem entendeu a pergunta do cara. Eu acho melhor o R. pra essa área de economia tem mais pacotes no R
Cadê o resto dos vídeos?
Sabes me dizer como empresas de ERP tradicionais podem ganhar dinheiro com machine learning?
Alguma forma de monetizar, ou como podem usar para melhorar os processos internos, reduzir custos, etc, usando machine learning.
Desculpe a ignorância, mas gostaria de juntar vários argumentos para apresentar para os donos da empresa onde trabalho,
para mostrar que vale a pena a empresa investir neste setor.
Eu mesmo fico na dúvida se isso é algo complexo demais para um desenvolvedor mediano, mas pelo que tenho lido, e estudado,
acho ser possível sim, e que posso tirar proveito deste conhecimento.
Opa Junior!
Eu trabalhei durante alguns anos em uma consultoria de gestão na parte de analytics antes de entrar em ciência de dados e era comum lidarmos com ERPs pra extrair dados para análises
Acredito que a maioria das empresas que compram ERP buscam melhorar a qualidade de seus processos e controles - a grande oportunidade é que você consegue pegar os dados que já estão lá reunidos e criar análises e modelos que direcionam um negócio
Um exemplo disso é que você pode pegar os dados de comportamento do consumidor e prever sua probabilidade de churn e seu impacto financeiro ao negócio
Outro exemplo seria pegar o investimento em Marketing e Venda e mensurar seu retorno sobre investimento
Todas essas coisas fazem do ERP muito mais que uma plataforma de gestão e BI, adicionando data science vocês podem gerar um valor enorme pra várias empresas
Inúmeras possibilidades de análise da sua base com diferentes focos. Seus dados são uma preciosidade que contam a sua história e pode mostrar seu possível futuro
Tudo bom, pessoal? Trabalho com BI na área geológica. Preciso retorna, no R, a cor de cada litologia em um gráfico de barra. Será possível uma ajuda? Desde já agradeço
Qual a diferença entre funções e objetos? Sou super leiga.
Objetos = programação orientada a objetos. Ai é bom pesquisar esse termo.
Eu gostaria de perguntar se nao seria mais rapido e melhor para a producao em C++/Golang?? acho python,java muito pesado e R nao tenho muita nocao...
amigo o numpy e o pandas umas das principai bibliotecas do python pra machine learning e feita em C entao ele é muito rapida, vc poderia fazer algo em c++ ou go que nao seria tao rapido quanto
Opa Felipe, tudo bom?
Para produção, testamos tanto R quanto Python e optamos por Python por conta da maturidade dos frameworks pra montar REST APIs
As duas linguagens invocam C e Fortran por debaixo dos panos, o que fazem as duas serem muito performáticas
Java até possui algumas libs bacanas para Machine e Deep Learning, mas a linguagem em si não é muito performática
Golang é interessante por ser uma linguagem focada em processadores multicore (a linguagem foi desenvolvida logo em seguida do primeiro processador dual core)
Com certeza ela tem um futuro promissor, pois os processadores hoje crescem em número de núcleos ao invés de velocidade de clock (www.maketecheasier.com/why-cpu-clock-speed-isnt-increasing/)
Por outro lado, a comunidade é bem pequena e há bem menos pacotes de machine learning
C++ tem uma performance boa também, mas a comunidade de data science é bem menor
O grande fator determinante é a comunidade, no caso do R, você tem pacotes que foram feitos por Professores de Harvard até da China e isso trouxe um diferencial pra linguagem. Python teve um caso parecido, sendo que grandes projetos como Tensorflow, Keras, Theano e muitos outros deram um diferencial para a linguagem que por sua vez trouxe a comunidade
você trabalha na área?
Oi Igor
Sim, trabalho como coordenador de DS, no ranking do Kaggle estou em 1200/90000
No futuro farei um vídeo me apresentando e contando um pouco do porquê do canal
Ola ! gostaria de saber qual e musica de introdução
Olá Matheus
É essa aqui: www.bensound.com/royalty-free-music/track/sci-fi
me sinto confortável em assembly. haha
O curso é em inglês fera, não vai dá