Je n'ai jamais laissé un commentaire sous une vidéo mais la je le fais car c'est un p***** de travail de vulgarisation!!! J'espère que tu vas continuer encore longtemps car tu réussi AVEC BRIO à bien expliquer les concepts pour des novices comme moi; Gros pouce bleu et j'ai vraiment hâte d'en apprendre encore et encore.
Quand je prends le temps, c'est un plaisir de regarder les vidéos de cette chaîne TH-cam ! Tout est clair et bien expliqué, c'est purement génial ! (Penses-tu faire des vidéos sur la computer vision un jour ?) Continue comme ça en tout cas !
Merci pour cette vidéo très bonne vulgarisation ! Petit 7/10 pour ma part, difficile d'expliquer pourquoi certains nom nous semble pas possible mais il semblerait qu'on en soit capable quand même
@@alexandretl umap est plus flexible de ce que j'ai entendu dire (et aussi plus rapide je crois). Sinon dernièrement j'ai vu passer le sigle PaCMAP (je connaissais pas). th-cam.com/video/sD-uDZ8zXkc/w-d-xo.html
Super vidéo, très intéressante. Est-ce que tu as prévu de faire un jour, une vidéo explicative sur la méthode PEFT LoRa j’ai remarqué qu’il n’y avait aucune vidéo francophone qui parlait de ça alors que c’est pourtant une avancée majeure est très utilisée actuellement.
Super video, le travail est de vraiment qualité ! PS: Y a-t-il une raison particulière dans le code d'utiliser : for (c, i) in zip(vocabulaire, range(len(vocabulaire))): Au lieu de : for i,c in enumerate(vocabulaire):
Alors, arrivez-vous à discerner en vrai et faux nom de commune ?
>> alxndrtl.github.io/communes/
Je découvre la chaîne et je regarde un à un tous les épisodes: c'est clair, accessible, agréable. Merci pour ce beau travail !
Merci beaucoup pour ce commentaire!
Je n'ai jamais laissé un commentaire sous une vidéo mais la je le fais car c'est un p***** de travail de vulgarisation!!! J'espère que tu vas continuer encore longtemps car tu réussi AVEC BRIO à bien expliquer les concepts pour des novices comme moi; Gros pouce bleu et j'ai vraiment hâte d'en apprendre encore et encore.
Merci beaucoup pour ton commentaire ça fait plaisir et c'est très encourageant!
Merci pour cette vidéo très intéressante
Quand je prends le temps, c'est un plaisir de regarder les vidéos de cette chaîne TH-cam ! Tout est clair et bien expliqué, c'est purement génial ! (Penses-tu faire des vidéos sur la computer vision un jour ?)
Continue comme ça en tout cas !
Merci pour ton retour c'est très encourageant ! Pour la computer vision oui c'est possible que ça arrive
Merci pour cette vidéo très bonne vulgarisation ! Petit 7/10 pour ma part, difficile d'expliquer pourquoi certains nom nous semble pas possible mais il semblerait qu'on en soit capable quand même
Merci! Oui c'est assez subtil
Merci pour cette vidéo
Super interessant !
Merci Pierre-C !
du coup la réduction de dimensionnalité 13:13 utilise quel algorithme ?
J'ai utilisé PCA (j'avais aussi testé tSNE mais les résultats étaient moins clairs que ceux visualisés)
@@alexandretl umap est plus flexible de ce que j'ai entendu dire (et aussi plus rapide je crois). Sinon dernièrement j'ai vu passer le sigle PaCMAP (je connaissais pas). th-cam.com/video/sD-uDZ8zXkc/w-d-xo.html
@@automatescellulaires8543 Merci je ne connaissais pas PaCMAP
Super vidéo, très intéressante. Est-ce que tu as prévu de faire un jour, une vidéo explicative sur la méthode PEFT LoRa j’ai remarqué qu’il n’y avait aucune vidéo francophone qui parlait de ça alors que c’est pourtant une avancée majeure est très utilisée actuellement.
Merci! Oui j'avais commencé à travailler dessus, c'est prévu
Excellente vulgarisation ! Et juste par curiosité, avec quoi sont faites les animations/éléments présents dans la vidéo ?
Merci! Tout a été fait avec Keynote
Super video, le travail est de vraiment qualité !
PS:
Y a-t-il une raison particulière dans le code d'utiliser :
for (c, i) in zip(vocabulaire, range(len(vocabulaire))):
Au lieu de :
for i,c in enumerate(vocabulaire):
Merci! Je t'ai répondu sur github