Doğrusal Regrezsyon (Linear Regression) (Weka Eğitim Serisi 8)
ฝัง
- เผยแพร่เมื่อ 19 ก.ย. 2024
- Doğrusal regression yönteminin çalışması anlatılmıştır, nerelerde nasıl kullanılabileceği (tahmin-prediction, ve sınıflandırma-classification), Weka üzerinde nasıl çalıştığı,
doğrusal olmayan regresyon (non-linear regression) nasıl çalışmaktadır? Doğrusal olmayan regresyon için bir karar ağacının (decision tree) nasıl oluşturduğu ve M5P algoritması (ağacı) anlatılmıştır.
Weka'daki hata değerleri (mean absolute error, root mean absolute error, relative absolute error, root relative square error) nasıl hesaplanmaktadır?
Doğrusal regresyon analizi ile ilgili detaylı yazıya bu adresten ulaşabilirsiniz : bilgisayarkavra...
Sayın hocam, Anlatım için teşekkür ederim.
12 dk da hatalarda negatif pozitif önemli ve birbirini götürür ifadesini kullanmışsınız. Ancak hataların hesaplarıyla ilgili formüllerde mutlak değerler alınmakta.
Ben de tam bunu belirtmek için yoruma yönelmiştim ki sizin yorumu gördüm. Sanırım aralarındaki fark pozitif veya negatiflik değil de, hatanın değerine bağlı olarak sonuca ne kadar etki ettiği. Örneğin herhangi bir hata değeri kare köksüz ifadede aritmetik ortalama şeklinde etki ederken, kare köklü ifadede geometrik ortalama tarzı bir etki gösteriyor. Büyük hatanın etkisi daha fazla olsun tarzı bir şey.... Çünkü sonuçta tekrar kare kök alınsa bile bu tümünün toplamına etkiliyor. Halbuki kök içinde hataların kareleri alınırken büyükçe olan hata sisteme daha fazla katılıyor.
hocam yemin ederim ingiliz çakısı gibi kanal kurmuşsunuz :)) çok teşekkürler. :)
+Hüseyin TURGUT Hocam haklısınız oradaki ifade hatalı olmuş. Videonun içerisinde uyarı mesajı ekledim. İlginiz için teşekkürler.
hocam Allah razı olsun
prolog ile yapay zeka dersi verebilirmisiniz
Hocam merhabalar. cpu.arff dosyasını kullanarak kendimiz bunun nasıl doğrusal fonksiyonunu çıkarabiliriz. Lütfen yardımcı olabilir misiniz. İki özellikli veri seti için yapmak kolay ama çok değişkenli veri seti için nasıl yapabiliriz.
C# ortamında WEKA da belli ağırlıklarını çıkarak oluşturduğu gibi ben de tek bir fonksiyon çıkarabilir miyim?