Step-by-Step Guide to Build RAG App using LangChain | Ollama | Llama-2 | Python

แชร์
ฝัง
  • เผยแพร่เมื่อ 7 พ.ย. 2024

ความคิดเห็น • 9

  • @CoderzColumn
    @CoderzColumn  7 หลายเดือนก่อน +1

    Do check out my other videos of building the RAG app using Ollama.
    Ollama RAG using LlamaIndex -> th-cam.com/video/woBiq3Opg-Q/w-d-xo.html
    Ollama RAG -> th-cam.com/video/et_EREAsIQE/w-d-xo.html
    Learn Ollama -> th-cam.com/video/vfm_Pmxe-z8/w-d-xo.html

  • @FaisalM1
    @FaisalM1 7 หลายเดือนก่อน +1

    Hi, how can we train an LLM, say codelama, with our github repository or local repo, so that we can use the model to write new code following the code structure of the provided codebase?

    • @CoderzColumn
      @CoderzColumn  7 หลายเดือนก่อน +1

      You can take any existing model like CodeLlama and the fine-tune it on your codebase. It'll require GPU and the process will take time as well. You can use huggingface library for fine-tuning model. I'll create videos on fine-tuning LLMs in future.

  • @sumeetdey6361
    @sumeetdey6361 7 หลายเดือนก่อน

    Good video. Thanks for sharing..

    • @CoderzColumn
      @CoderzColumn  7 หลายเดือนก่อน

      Thanks for watching!

  • @lassevogelsang4322
    @lassevogelsang4322 7 หลายเดือนก่อน +1

    Great video, thanks!

    • @CoderzColumn
      @CoderzColumn  7 หลายเดือนก่อน

      Thanks for taking time to comment. Really appreciate it.

  • @sriharshaboini
    @sriharshaboini 7 หลายเดือนก่อน +1

    ❤❤

    • @CoderzColumn
      @CoderzColumn  7 หลายเดือนก่อน +1

      Thanks for your support.