kak,mau tanya.jika membuat data testing itu,dengan metode k-nn.dibuat sendiri atau gmn kk.ini mau buat skripsi kk.mohon kk,arahannya.semoga lancar terus chanelnya kk
ada kak,,video penjelasan confusion matrix, agak lupa..namun prinsipnya sama kak.. CM digunakan untuk evaluasi algoritma bisa prediksi dengan baik atau tidak
permisi kak, izin bertanya, apakah confusion matrix hanya bisa digunakan untuk data yang betipe diskrit saja ? apakah data bertipe kategori juga bisa ?
izin bu bertanya. kalau untuk confusion matrix yang 3 kelas seperti positif, negatif, netral. itu untuk urutannya gimana ya bu? apakah positif negatif netral, positif netral negatif, atau negatif netral positif bu?
permisi kak. jika menggunakan certainty factor apakah bisa menggunakan confusion matrix. dimana di dalam metode certainty factor itu ada prosentase berapa persen . misal penyakit a 80% itu bagaimana jika kita menggunakan confusion matrix
@@LIAFAROKHAHassalamualikum buk izin bertanya, apakah confusion matrix ini cocok jika digunakan dalam perbandingan metode sistem pakar buk? jika tidak cara apa yang paling cocok untuk membandingkan sistem pakar buk?? terimakasih buk...
Buk Lia, bagus banget penjelasanya especially for multiple confusion matrix, in order to get the confusion matrix, do we need to combine trainning & testing output first and then generate the matrix or we just compare the testing output with ground truth label? tqsm 4 the feedback maafin Buk Lia, saya dari Malaysia, gak smooth bahasa indonesia
dataset kita split menjadi 2 dengan beberapa referensi misal 80:20 kemudian 80% kita training untuk membentuk model. Hasil model ini menjadi ground truthnya untuk menguji 20% data data. misalkan dalam studi kasus decision tree, outputnya adalah pohon keputusan dan rule... dari 20% data yang diuji , hasil observasi dimasukkan ke rumus confusion matrix mohon maaf , seminggu ini agak slow respon
Terimakasih bu.. Sangat mudah dipahami penjelasannya.
Semoga berkah ilmunya..
terimakasih bu penjelasannya sangat baik dan mudah dimengerti semoga ilmunya bermanfaat bu
kak,mau tanya.jika membuat data testing itu,dengan metode k-nn.dibuat sendiri atau gmn kk.ini mau buat skripsi kk.mohon kk,arahannya.semoga lancar terus chanelnya kk
Kak mau mnta penjelasannya tentang confusion matrix dengan studi kasus prediksi kanker dengan specificity
ada kak,,video penjelasan confusion matrix, agak lupa..namun prinsipnya sama kak.. CM digunakan untuk evaluasi algoritma bisa prediksi dengan baik atau tidak
Buk, mau tanya untuk sumber refrensi confusion matrix ini dimna ya,, soalnya untuk penelitian bu🙏
permisi kak, izin bertanya, apakah confusion matrix hanya bisa digunakan untuk data yang betipe diskrit saja ? apakah data bertipe kategori juga bisa ?
Untuk mengukur acc nya selain dari confusion Matrix dan kurva ROC
izin bu bertanya. kalau untuk confusion matrix yang 3 kelas seperti positif, negatif, netral. itu untuk urutannya gimana ya bu? apakah positif negatif netral, positif netral negatif, atau negatif netral positif bu?
Kak, boleh minta penjelasan algoritma SVM menggunakan confusion matrix gak?🙏 Terimakasih semiga sehat selalu..
permisi kak. jika menggunakan certainty factor apakah bisa menggunakan confusion matrix. dimana di dalam metode certainty factor itu ada prosentase berapa persen . misal penyakit a 80% itu bagaimana jika kita menggunakan confusion matrix
jujur belum pernah saya kak melibatkan CF
@@LIAFAROKHAHassalamualikum buk izin bertanya, apakah confusion matrix ini cocok jika digunakan dalam perbandingan metode sistem pakar buk? jika tidak cara apa yang paling cocok untuk membandingkan sistem pakar buk?? terimakasih buk...
Buk Lia, bagus banget penjelasanya especially for multiple confusion matrix,
in order to get the confusion matrix, do we need to combine trainning & testing output first and then generate the matrix
or we just compare the testing output with ground truth label?
tqsm 4 the feedback
maafin Buk Lia, saya dari Malaysia, gak smooth bahasa indonesia
dataset kita split menjadi 2 dengan beberapa referensi misal 80:20
kemudian 80% kita training untuk membentuk model. Hasil model ini menjadi ground truthnya untuk menguji 20% data data. misalkan dalam studi kasus decision tree, outputnya adalah pohon keputusan dan rule... dari 20% data yang diuji , hasil observasi dimasukkan ke rumus confusion matrix
mohon maaf , seminggu ini agak slow respon
@@LIAFAROKHAH mekasih ye Buk...semoga maju terus dan dimurahkan rejeki Buk
kak, mau nanya, bedanya validasi sama evaluasi apa ya?