Season 4 Episode 2: الفرق بين Data Scientist Vs Data Engineer VS Software Engineer

แชร์
ฝัง
  • เผยแพร่เมื่อ 10 ธ.ค. 2024

ความคิดเห็น • 29

  • @khaledmohamed-hn9nz
    @khaledmohamed-hn9nz 2 ปีที่แล้ว +3

    شكرا يا بشمهندس جدا ،
    اتمنى حضرتك متتأخرش علينا ف الفيديو الجي ❤❤

    • @DR_Saleh_R_Mousa
      @DR_Saleh_R_Mousa  ปีที่แล้ว

      شكراً جزيلاً لكم! سأبذل قصارى جهدي لعدم التأخر في تقديم الفيديوهات المستقبلية
      فيديوهات الموسم الخامس متوفرة الآن

  • @MinaMauriceMounir
    @MinaMauriceMounir 6 หลายเดือนก่อน

    شكرا جدا لحضرتك يا باشمهندس.
    شرح حضرتك جميل جدا خلاني اعرف افرق بينهم و اختار التخصص اللي محتاجه بالظبط فيهم ❤❤❤

  • @ElsayedMohamed-p4e
    @ElsayedMohamed-p4e ปีที่แล้ว +1

    Thank you very much يا هندسه

    • @DR_Saleh_R_Mousa
      @DR_Saleh_R_Mousa  ปีที่แล้ว

      العفو يا Elsayed Mohamed ...ان شاء الله حلقات الموسم الديد تلاقيها مفيدة

  • @saraSoosweetmostafa
    @saraSoosweetmostafa 10 หลายเดือนก่อน +1

    طب ابني محتار بين كليتنين واحده فيها كمبيوتر ساينس انجنير وواحده هندسة داتا ساينس وذكاء اصطناعي
    بيقولي دول مختلفين

    • @-realmadrid9470
      @-realmadrid9470 2 หลายเดือนก่อน +1

      نصيحة يروح الذكاء الاصطناعي السبب انو راح يكون مطلوب اكثر خصوصاً اذا كانت عنده خبرة كيف تتم برمجة الذكاء الاصطناعي. تقريبأ أكثر من نصف الوظائف في المستقبل راح تختفي بسبب الذكاء الاصطناعي

    • @DR_Saleh_R_Mousa
      @DR_Saleh_R_Mousa  28 วันที่ผ่านมา

      بصراحة، الإجابة على السؤال ده مش سهلة. كل مجال ليه مميزاته وتوجهاته. كمبيوتر ساينس إنجنيرينج بيغطي مجالات واسعة زي البرمجة، الشبكات، نظم التشغيل، وهندسة البرمجيات. ده بيديك أساس قوي في كل حاجة تخص الكمبيوتر بشكل عام. أما داتا ساينس والذكاء الاصطناعي، فهو مجال متخصص أكتر، وبيركز على تحليل البيانات وتطوير نماذج ذكاء اصطناعي.
      الذكاء الاصطناعي مستقبل واعد بلا شك، بس في نفس الوقت الشخص اللي عنده أساسيات قوية في كمبيوتر ساينس يقدر يدخل أي مجال تاني بسهولة، بما فيهم الذكاء الاصطناعي. في النهاية، المهم هو اللي ابنك حاسس إنه هيشده أكتر وهيناسب اهتماماته.
      لكن عشان أكون صريح، السؤال صعب ومش هقدر أديك إجابة قاطعة، لأن القرار بيرجع لابنك وإيه اللي هو شايف إنه هيحقق فيه ذاته. الأهم هو إنه يختار اللي يقدر يشتغل فيه ويتميز

    • @DR_Saleh_R_Mousa
      @DR_Saleh_R_Mousa  28 วันที่ผ่านมา

      بصراحة، الإجابة على السؤال ده مش سهلة. كل مجال ليه مميزاته وتوجهاته. كمبيوتر ساينس إنجنيرينج بيغطي مجالات واسعة زي البرمجة، الشبكات، نظم التشغيل، وهندسة البرمجيات. ده بيديك أساس قوي في كل حاجة تخص الكمبيوتر بشكل عام. أما داتا ساينس والذكاء الاصطناعي، فهو مجال متخصص أكتر، وبيركز على تحليل البيانات وتطوير نماذج ذكاء اصطناعي.
      الذكاء الاصطناعي مستقبل واعد بلا شك، بس في نفس الوقت الشخص اللي عنده أساسيات قوية في كمبيوتر ساينس يقدر يدخل أي مجال تاني بسهولة، بما فيهم الذكاء الاصطناعي. في النهاية، المهم هو اللي ابنك حاسس إنه هيشده أكتر وهيناسب اهتماماته.
      لكن عشان أكون صريح، السؤال صعب ومش هقدر أديك إجابة قاطعة، لأن القرار بيرجع لابنك وإيه اللي هو شايف إنه هيحقق فيه ذاته. الأهم هو إنه يختار اللي يقدر يشتغل فيه ويتميز

  • @mostafico-CH-01
    @mostafico-CH-01 2 ปีที่แล้ว

    مستنين الفيديو ياهندسة

  • @gamermadeegypt796
    @gamermadeegypt796 ปีที่แล้ว +1

    طب دلوقتي انا قدامي جامعة فيها ( Cs + is ) و جامعة تانيه بتسجل ف التخصص ع طول ( data science + Multimedia) اختار اي و انا ف دماغي عايز software engineer

    • @DR_Saleh_R_Mousa
      @DR_Saleh_R_Mousa  หลายเดือนก่อน

      لو في دماغك software engineer, اعنقد C+ و برامج ال software ) front and back end( اهم من Data sciene

  • @michelhathout6226
    @michelhathout6226 2 ปีที่แล้ว

    Excellent
    Thank a lot for all these explications

  • @MohamedMohamed-me3fq
    @MohamedMohamed-me3fq ปีที่แล้ว +1

    هل Data engineer بيكون مطلوب أكثر بعد 5 او 6 سنين من الان ؟ في نظرك

    • @DR_Saleh_R_Mousa
      @DR_Saleh_R_Mousa  ปีที่แล้ว

      Yes, I belive so. You can learn Data science skills in parallel but it is better to be focused on data engineering

    • @MohamedMohamed-me3fq
      @MohamedMohamed-me3fq ปีที่แล้ว

      @@DR_Saleh_R_Mousa
      Thank you so much 🙏

  • @mahmutalkhuiski9026
    @mahmutalkhuiski9026 ปีที่แล้ว +2

    I prefer data analytics over all those fields.

    • @DR_Saleh_R_Mousa
      @DR_Saleh_R_Mousa  ปีที่แล้ว +1

      Data analytics is magic, helps you to outperform others in many fields .

  • @husseinsamsolshiir1533
    @husseinsamsolshiir1533 2 ปีที่แล้ว

    How can I use programing and data in infrastructure design "civil engineering"

    • @DR_Saleh_R_Mousa
      @DR_Saleh_R_Mousa  2 ปีที่แล้ว

      You can use programming to automate most of the tasks you do in civil engineering. You can use programming to automate software steps or even automate excel sheet steps. It all depends on the type of the work you do. In some few cases there may be no need for programming. If you keep doing the same thing plenty of times for each project, most likely whatever tool you are using will have a programming interface to assist with automating some of these tasks like GIS (python Interface or graphical modeler), Excel (Macro), Autocad (AutoLISP) etc.

  • @7minutesonly7
    @7minutesonly7 2 ปีที่แล้ว

    انا مهندس ميكانيكا عمري 35 وبفكر اعمل كاريير شيفت لمجال الit...تنصحني اركز في مجال ايه

    • @DR_Saleh_R_Mousa
      @DR_Saleh_R_Mousa  2 ปีที่แล้ว +2

      Software engineer (start with HTML CSS and JAVA) or Data engineer (start with Python, SQL, AWS) but you need to have discussion with people in these areas to have a map with next steps. What I provide on this channel is mainly Data science. My next video will highlight these facts

    • @7minutesonly7
      @7minutesonly7 2 ปีที่แล้ว

      @@DR_Saleh_R_Mousa جزاكم الله خيرا ونفع بكم

  • @abdogoudaa
    @abdogoudaa 10 หลายเดือนก่อน

    ازاي ممكن نسافر امريكا 😀

    • @DR_Saleh_R_Mousa
      @DR_Saleh_R_Mousa  28 วันที่ผ่านมา

      علشان تسافر أمريكا، الموضوع بيعتمد على الهدف من السفر، سواء دراسة، شغل، أو حتى سياحة. لكن لو مهتم أكتر بفرص المهندسين، فأنا عامل فيديوهين مخصوصين بيشرحوا الموضوع بالتفصيل

  • @omarreess
    @omarreess 2 ปีที่แล้ว

    طب بلنسبة للسوق اية المطلوب حاليا خاصة Machine learning

    • @DR_Saleh_R_Mousa
      @DR_Saleh_R_Mousa  2 ปีที่แล้ว

      Deep learning for image recognition, deep reinforcement learning, and natural language processing are the most three skills needed by Machine learning engineer. Machine learning engineer could be considered a mixture of data scientist and software engineer.