Dos vídeos en menos de 7 días, NOT BAD... Si te ha molado el tema deja tu huella en el botón de LIKE!!! Como indico al final del vídeo, esta vez he probado nuevo material que he comprado para el canal, así que si quieres saber qué tecnología uso en mis vídeos, lo tenéis todo bien detallado en la cajita de descripción :) Esto ha sido una inversión que en parte he pagado con el dinero dado por los Patreons, y por lo cuál estoy muy agradecido! Si tu también apoyar este proyecto --> www.patreon.com/dotcsv ...y ahora, vamos a currar en esa SEGUNDA PARTE DEL OVERFITTING! :D
Dot CSV No entiendo una cosa, según dices en el tema de los Captcha, nosotros somos los que estamos "etiquetando" las fotos o clasificandolas para que luego Google tenga imágenes con las que entrenar sus modelos. Entonces, no saben que son o que contienen las imágenes que nos enseñan? No tiene sentido porque la finalidad es comprobar que sabes lo que contiene la imagen para así asegurar que no hay un bot detrás. Siendo así, por ejemlo, cuando te piden buscar señales, eliges cualquier foto y a parte de superar el test, estas dándoles imágenes mal etiquetadas 🤦🏿♂️
Hola socio. Muy buen vídeo. No sé si conocerás a Jaime Altozano. Él habla sobre música. ¿Por qué te digo esto? Porque este chico hace que yo sin saber nada de música, disfrute de cada explicación que da en sus vídeos. Tú amigo mío, eres para mí mi Jaime del machine learning. Deseo y estoy seguro de que tendrás un largo recorrido en TH-cam. Mucha suerte. Gracias por tu tiempo.
Me alegra pensar que en mi introduccion desde la Ingenieria que curso a este campo que estoy haciendo de manera autonoma, mi mente ha sido capaz de identificar lo que ocurría con los Captchas de google antes de que lo dijeras Carlos(llegaba a pensar que rozaba lo paranoide, pero las pruebas lo hacen caer por su peso). Oye, qué alegría tener gente como tú en castellano para los que aún estamos desarrollando el inglés en ambitos técnicos y profesionales y a veces se hace ardua la tarea. ¡Continúa así! ¡Espero ver muchos más videos tuyos!
he ahí lo curioso, quizas FB no necesite el dataset ya que tiene grandes datos del usuario, pero este Challenge les brinda un dataset limpio y mascadito, a comparación de comparar y evaluar la gran cantidad de datos que hay de cada usuario, un Hashtag y una imagen sin duda aligeran exponencialmente la gestión en BigData.
Sos muy inteligente, me gusta mucho tu contenido. Después de cada video tuyo siempre me quedo estudiando alguna rama de la informática; espero algún dia llegar al machine learning preparado. Siempre llamas a la reflexión y a la imaginación (y un poco a la paranoia), muchas gracias.
Qué ingenioso aprovechar los captchas así. Cada gesto, por banal que parezca, resulta que contribuye al progreso.
5 ปีที่แล้ว
Muy bueno el análisis, y eso que no incluiste el estudio de las PTC´s (Paid To Click) páginas que pagan por ver publicidad, en las que se utilizan mucho los captcha.
Más allá de lo que Facebook sepa o deje de saber, al hacer esto de los 10 años le facilitamos extraordinariamente las cosas en varios sentidos. Por ejemplo, al fijar que han pasado realmente 10 años y no 9 u 11. Segundo porque en este tipo de fotos las personas suelen aparecer solas y no con otras alrededor. Tercero porque las fotografías se marcan exclusivamente avisándoles que son de 10 años de diferencia. De esta manera es mucho más simple para Facebook, porque no tiene que hacer ninguna depuración. Solo utilizarlas.
Veo este video y, al rato, me pongo a jugar a una app de movil que se llama Cat Painter, en la que la gente recibe una palabra, tiene que dibujar lo que pone, y luego otra gente la adivina y dice lo bien que estaba el dibujo. Entonces me doy cuenta, de que yo y todos los que estamos jugando a este juego, estamos dando datos para una IA que pueda reconocer lo que hay en un dibujo muy simple. Increible.
Lo sospeché desde un principio. Podrá ser un poco paranoico, pero ahora dudo de todo lo que sea un reto masivo, porque siempre hay un propósito comercial directo o indirecto. Saludos
Buen video! FYI: Captcha y ReCaptcha fue creado por el informático guatemalteco y creador de Duolingo, Luis Von Ahn. ReCaptcha fue vendido a Google. Solo un dato curioso. 😌
Muy buen video. Hecho en falta mas contenido multimedia que acompañe lo que dices para hacer mas facil seguir el video. Por ejemplo como haces en el 7:17 o en el 8:18. Supongo que será mas curro pero le vendria bien
Lo sabíaaaa, luego de tantos años resolverlos, y luego conocer ML, sabía que tenía un propósito :D Gracias @DotCSV por tremendo video, la gente deja a la interperie valiosa información personal.
Muy buen vídeo @CSV una reflexión que no mucha personas se plantean. En mi caso fue lo primero que pensé la primera vez que apareció el primer Captcha. Enhorabuena por tu canal. Y a seguir compartiendo cosas interesantes y abriendo los ojos de en los tiempos en los que vivimos y como se usa toda nuestra información en las redes.
Pues la verdad, con el 10yearsChallenge no se me paso plantearme eso, pero si que con la moda viral de los selfies ,gracias a esa moda imagino que se recogerian una barbaridad de datos sobre rostros que podrian usar como base de datos para mejorar algun algoritmo de reconocimiento facil , mas el hecho de que se pusieran luego de moda las camaras frontales y aprovechando ese boom se lanzasen aplicaciones tipo snapchat y demas que usan filtros para retocar la cara , es la excusa perfecta para generar un dataset y a su vez mejorar ese algoritmo de reconocimiento facial .
Pero, si te equivocabas, es decir, si ponías las letras o los números del capcha mal, sí detectaba el error. Eso significa que sí o sí ya tendrían que haber verificado esa información previamente. En ese caso, no se está generando ningún valor para Learning machine. No lo entiendo... por favor que alguien me lo explique
5 ปีที่แล้ว +4
Podría ser que la misma imagen aparece para varios usuarios y analizando cual es la respuesta que mas se repite, se puede descartar otra que no concuerda con la mayoría.. quizás podría ser así
Si te fijas algunas fotos son muy ambigüas. Te dice que señales carteles, por ejemplo, y muchas veces da igual si seleccionas o no los recuadros donde solo está el palo del cartel por ejemplo. Por lógica, por lo malas que son las fotos, y por esta "permisividad", parece que es lo que dijo Tomás. Tienen algun sistema para sacar fotos de google maps, no completamente aleatorias, a lo mejor limitadas a carreteras o algo así, y las sacan automáticamente a los captchas. Luego a los usuarios les tocarán muchas ya comprobadas y algunas nuevas sin comprobar. Google recogerá todas las respuestas y hace un porcentaje. Seguramente las más ambigüas las descarte, y luego permita cierta variedad de respuestas cuando, por ejemplo, un cuadro concreto se selecciona la mitad de las veces y la otra mitad no. Tendrán estudiado todo estadísticamente para que se descarten automáticamente las que no tienen sentido. De hecho muchas veces piden que hagas dos o tres captchas. No es porque hayas fallado, seguramente es para compensar también esta "vulnerabilidad".
El valor es contextual porque lo que era de valor hace algún tiempo ahora y puede ya no valerlo así como explicaste con los ejercisios que las personas hacen de gratis
Excelente vídeo, tengo una duda: Si un captcha pone por ejemplo 123 (en una imagen) y tu ingresas 123, entonces está correcto y te deja acceder...la pregunta es, si a google le interesa un dataset con la correlación (imagen del 123 - texto 123), como sabe el captcha cuando tu ingresas el 123, que es correcto?
Muchas gracias por tu canal, es muy interesante. Lo tenemos como material de catedra, en nuestras listas de reproducción. Procuramos aplicarlo al SER. UnkiDO!
la de los captcha en algunos casos lo encuentro productivo, ayudar a los sistemas ocr para digitalizar libros. Luego leer e identificar autos, motos, números de casas etc mmm me suena algo maquiavélico, estamos nutriendo a la IA y capaz, en que vaya a terminar eso! jaja!. Y el tema de las fotos en facebook u otras redes sociales mmm si bien tengo unas fotos borrosas y antiguas, nunca utilizo mi cuenta como album de fotos familiar ni nada por el estilo. Es cosa de ver a algunos que colocan toooodo pero digo todooo lo que hacen ahi... a facebook lo utilizo para ver noticias( noticias serias) facebook no me utiliza a mi! esa es mi consigna jaja... podrias hacer una investigacion sobre el btc y las cryptomonedas, ya que me salto la duda, a donde va todo ese procesamiento matematico y de algoritmos( si si claro a que te den moneditas!) pero igual, viendo esto de los captchas, en una de esas hay algo detras de todo ello? Skynet? muy buen video y los temas que tocas en tu canal... saludos desde Chile!
A mi me pasa igual con el inglés!!! Tengo palabras cruzadas y no hay manera... me consuela saber que a ti tb te pasa, cada día me caes mejor. Esto demuestra que no eres una IA. Muahahaha 😂😂👏🏻👏🏻👏🏻👏🏻 genial el vídeo
Hola Carlos, Algún micrófono que recomiendes? Aquí en Perú estoy promoviendo también Data Science por lo cual estoy comprando herramientas que me permitan hacer un meetup presencial y online de calidad. Saludos,
Pero y si el captcha fue creado para que clasifiquemos gratis objetos a las empresas, ¿cómo es que puede aprobarme o desaprobarme cuando acierto o me equivoco en los objetos que selecciono? Para hacer algo así, debería primeramente el robot del captcha conocer los objetos que incluye en sus pruebas
una pregunta, no estaran haciendo esto con los nuevos recaptcha? porque para mi la mayoria de las veces no te toma lo que pones, sino que te pide que lo hagas varias veces y son fotos randoms, capaz que solo te toma el click que le haces a la imagen como el que era antes, pero le agregan las fotos para que detecten por ejemplo los autos o carteles
Lo flipante es que como publicidad salió justo el tema de inteligencia artificial que se supone debería acompañar el desarrollo artístico humano o apoyar aquellas personas con discapacidad, hasta dónde estás promesas son verdad?!
Facebook no lo necesita, pero lo agradece. Y otras plataformas lo aprovechan. Ahora tenemos Faceapp que a su vez adquiere nuestras caras "gratis". Y de estos datasets saldrán las herramientas de reconocimiento de caras independiente de la edad.
¿Alguno de ustedes se ha puesto a pensar en que todo esta data del #10yearschallenge podría haber sido tomado por Snapchat? Hace poco Snapchap publicó un nuevo filtro viral en sus historias en las que te reducía la edad llamado "El filtro de Bebé".Recuerden que este nuevo filtro le generó a Snapchat un gran aumento de descargas de la App, lo que significa un gran número de nuevos usuarios.
A mi tambien me paso que le estaba explicando a mi suegro como diciendo "ok google" se puede hacer cualquier cosa con su telefono, y mi telefono en mi bolsillo, que me estaba escochando, se puso a hacer lo mismo, solo que al no tenerlo en la mano, si llamo por telefono (el celular de mi suegro lo colgue manualmente.
Hay una cosa que se me escapa sobre los Captchas y es que si la funcionalidad oculta de estos fuera ampliar el dataset podrías introducir la respuesta incorrecta y te permitiria seguir adelante, sin embargo estos ya saben la respuesta correcta y no encuentro la necesidad de obtener un dato que ya tienen
Solo se me ocurre la opción de que utilicen el machine learning y que así consigan estimar si la respuesta es correcta mejorando a su vez la capacidad de corregir estas respuestas y mejorando estos datasets para que cuando alguien introducca de nuevo la respuesta pueda corregirla con exactitud y se mejore al mismo tiempo(demasiado para un captcha creo yo....)
@@losadalosada8071 seguramente es eso, tú estás entrenando al algoritmo, no le estás dando la respuesta. Seguramente el algoritmo ya sabe dónde probablemente está la respuesta, y sólo necesita tu ayuda para mejorar su estimación, por lo que cuando te equivocas mucho se da cuenta.
@@gabozm si, eso pensaba yo luego de escribir este comentario, no se si será exactamente así pero de ser de esta manera me hubiera gustado una mejor explicación en el vídeo.
Pero entonces en los captcha donde te piden que selecciones letreros de tránsito (por decir un ejemplo) y selecciones uno mal intencionalmente el captcha sale incorrecto, quiere decir que ya sabían la respuesta entonces si ya sabían la respuesta para que sirvió el captcha si el punto era que el humano señalara el letrero y recopilar esa info pero si me lo ponen incorrecto entonces esa info ya la tenían no?
Quien tiene la capacidad de cambiar el algoritmo de control para una masa. La misma masa, pones de base a la estadística y te interpone una decisión, si, la decisión de la masa, y se convierte en lo "correcto" los otro dos extremos se convierten en minoría eh/o incorrectos y los otros sobresalientes, alternativos y arrogantes, por su minoría o por su poder de atracción a los demás públicos que sufren tendencias. Aún así la masa tiene el poder de reprimir tendencias sin saber los efectos inmediatos, secundarios o colaterales, ya satisfaciste a la masa y por ende no tendrás problemas.
Revisa la filosofía de re captcha 👇 th-cam.com/video/wiUtzCJjBAg/w-d-xo.html P.D. Ten en cuenta que el mayor crecimiento de facebook se ha producido en un tiempo menor a una década, en ese sentido, la data generada produce un beneficio a cualquiera que pueda acceder a ella.
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Dos vídeos en menos de 7 días, NOT BAD... Si te ha molado el tema deja tu huella en el botón de LIKE!!! Como indico al final del vídeo, esta vez he probado nuevo material que he comprado para el canal, así que si quieres saber qué tecnología uso en mis vídeos, lo tenéis todo bien detallado en la cajita de descripción :) Esto ha sido una inversión que en parte he pagado con el dinero dado por los Patreons, y por lo cuál estoy muy agradecido! Si tu también apoyar este proyecto --> www.patreon.com/dotcsv
...y ahora, vamos a currar en esa SEGUNDA PARTE DEL OVERFITTING! :D
Esperando esa segunda parte pd: son illuminatis 100% :v
Dot CSV No entiendo una cosa, según dices en el tema de los Captcha, nosotros somos los que estamos "etiquetando" las fotos o clasificandolas para que luego Google tenga imágenes con las que entrenar sus modelos. Entonces, no saben que son o que contienen las imágenes que nos enseñan? No tiene sentido porque la finalidad es comprobar que sabes lo que contiene la imagen para así asegurar que no hay un bot detrás.
Siendo así, por ejemlo, cuando te piden buscar señales, eliges cualquier foto y a parte de superar el test, estas dándoles imágenes mal etiquetadas 🤦🏿♂️
Quién eres y qué hiciste con Carlos!
Y no se podrían utilizar las fotos del buscador de Google para hacer un dataset ?
Seria bueno saber como aplicar el Internet de las cosas en el área de la inteligencia artificial
Lo digo porque si no reviento: DataSetas
Yo pensé: ¿Un clasicador de "Z"s? xD
pensaba que zetas eran hongos tmb
pera zetas de hongos o z de letra? xd me has echo dudar... xc
😳 yo estaba seguro que eran hongos hasta que leí esto 😂😅
Hola socio. Muy buen vídeo. No sé si conocerás a Jaime Altozano. Él habla sobre música. ¿Por qué te digo esto? Porque este chico hace que yo sin saber nada de música, disfrute de cada explicación que da en sus vídeos. Tú amigo mío, eres para mí mi Jaime del machine learning. Deseo y estoy seguro de que tendrás un largo recorrido en TH-cam. Mucha suerte. Gracias por tu tiempo.
Me ocurre exactamente igual con Altozano. y ahora con este canal. Un saludo.
a todo el mundo
Si cierran los ojos, hasta casi hablan del mismo modo. Sospechoso...
Y que tal con quantumfracture(fisica)? O con Alvinsh(musixca)? O con Migala para que te cuestiones tu realidad
Solo dire una cosa: julio 2019 meses después, nuevo 'chelen', Faceapp; fotos envejecidas ultra realistas.
Faceapp se lanzó en enero del 2017 igual eh
Brutal video, aprendo más contigo en 17 minutos que en 2h de classe en la carrera!
Y yo en 8 de clases virtuales
Sube tu foto con melena ya!!! #10yearchalenge, el terror de los calvos.
Gran vídeo, por cierto.
Jajajajaja, los calvos dominaremos el mundo
Me alegra pensar que en mi introduccion desde la Ingenieria que curso a este campo que estoy haciendo de manera autonoma, mi mente ha sido capaz de identificar lo que ocurría con los Captchas de google antes de que lo dijeras Carlos(llegaba a pensar que rozaba lo paranoide, pero las pruebas lo hacen caer por su peso). Oye, qué alegría tener gente como tú en castellano para los que aún estamos desarrollando el inglés en ambitos técnicos y profesionales y a veces se hace ardua la tarea. ¡Continúa así! ¡Espero ver muchos más videos tuyos!
En Resumen el profesor oak dandote a pokedex.
No puedo ser el único que esté en bucle con el minuto 1:03...
No xd
Tremendo bucle for sin sumarle limite a c XD
Como si fueran inve, como si fueran gente con mucha energía. Morí de risa
@@PlantasRaras123 rt jajajjaannasdinaewfdsnragvenf
Me alegra ver cómo va creciendo este canal. Un contenido que hace falta en español ✌✌
Se dice chalen
chálensh?
JAJA
Tenía que ser el chavo
Chale, ya no sé cómo se dice 😂
Se dice chayenje.
No puedo creer que al data set de setas no lo hayas mencionado como "DATASETAS" 😀 (lo tuve que decir antes de ver que ya le había pasado a otros)
he ahí lo curioso, quizas FB no necesite el dataset ya que tiene grandes datos del usuario, pero este Challenge les brinda un dataset limpio y mascadito, a comparación de comparar y evaluar la gran cantidad de datos que hay de cada usuario, un Hashtag y una imagen sin duda aligeran exponencialmente la gestión en BigData.
Sos muy inteligente, me gusta mucho tu contenido. Después de cada video tuyo siempre me quedo estudiando alguna rama de la informática; espero algún dia llegar al machine learning preparado. Siempre llamas a la reflexión y a la imaginación (y un poco a la paranoia), muchas gracias.
Puso a Amparo Grisales JAJAJAJAJA ese sería el 100 years challenge, solo los colombianos entienden
Escanea un Daguerrotipo
Eres todo un crack! Me motivas a seguir aprendiend.
Muchas gracias por el vídeo, me cambiaste la forma de ver las cosas relacionados a IA y recopilación de datos.
Vine aquí esperando tu foto de hace diez años pero esto es casi mejor
Qué ingenioso aprovechar los captchas así. Cada gesto, por banal que parezca, resulta que contribuye al progreso.
Muy bueno el análisis, y eso que no incluiste el estudio de las PTC´s (Paid To Click) páginas que pagan por ver publicidad, en las que se utilizan mucho los captcha.
Más allá de lo que Facebook sepa o deje de saber, al hacer esto de los 10 años le facilitamos extraordinariamente las cosas en varios sentidos. Por ejemplo, al fijar que han pasado realmente 10 años y no 9 u 11. Segundo porque en este tipo de fotos las personas suelen aparecer solas y no con otras alrededor. Tercero porque las fotografías se marcan exclusivamente avisándoles que son de 10 años de diferencia. De esta manera es mucho más simple para Facebook, porque no tiene que hacer ninguna depuración. Solo utilizarlas.
Veo este video y, al rato, me pongo a jugar a una app de movil que se llama Cat Painter, en la que la gente recibe una palabra, tiene que dibujar lo que pone, y luego otra gente la adivina y dice lo bien que estaba el dibujo. Entonces me doy cuenta, de que yo y todos los que estamos jugando a este juego, estamos dando datos para una IA que pueda reconocer lo que hay en un dibujo muy simple. Increible.
Lo sospeché desde un principio. Podrá ser un poco paranoico, pero ahora dudo de todo lo que sea un reto masivo, porque siempre hay un propósito comercial directo o indirecto.
Saludos
Muy buena explicación de los Data Set y como las grandes compañías nos utilizan para que las maquinas aprendan. Saludos desde México
Buen video!
FYI: Captcha y ReCaptcha fue creado por el informático guatemalteco y creador de Duolingo, Luis Von Ahn. ReCaptcha fue vendido a Google.
Solo un dato curioso. 😌
Muy buen video. Hecho en falta mas contenido multimedia que acompañe lo que dices para hacer mas facil seguir el video. Por ejemplo como haces en el 7:17 o en el 8:18. Supongo que será mas curro pero le vendria bien
Lo sabíaaaa, luego de tantos años resolverlos, y luego conocer ML, sabía que tenía un propósito :D Gracias @DotCSV por tremendo video, la gente deja a la interperie valiosa información personal.
Muy buen vídeo @CSV una reflexión que no mucha personas se plantean. En mi caso fue lo primero que pensé la primera vez que apareció el primer Captcha.
Enhorabuena por tu canal. Y a seguir compartiendo cosas interesantes y abriendo los ojos de en los tiempos en los que vivimos y como se usa toda nuestra información en las redes.
Buen video!!!!. Por cierto, una pregunta curiosa😂Podría llegar a existir una IA intuitiva??? (Algo parecido a la de la película Her)😂😂
Un gran video partiendo de una idea simple, genio
sube más contenido, es muy interesante tu canal. Te dejo mi like.
Me dejaste,
Guau, es el segundo vídeo que veo y en verdad, Guau.
100% Suscrito a tu canal.
Pues la verdad, con el 10yearsChallenge no se me paso plantearme eso, pero si que con la moda viral de los selfies ,gracias a esa moda imagino que se recogerian una barbaridad de datos sobre rostros que podrian usar como base de datos para mejorar algun algoritmo de reconocimiento facil , mas el hecho de que se pusieran luego de moda las camaras frontales y aprovechando ese boom se lanzasen aplicaciones tipo snapchat y demas que usan filtros para retocar la cara , es la excusa perfecta para generar un dataset y a su vez mejorar ese algoritmo de reconocimiento facial .
Me encantó la referencia a Amparo Grisales en la imagen de la miniatura, es como si fuera un guiño a los colombianos 🙃
Hola , saludos desde Perú
que geneial la es la gente que sabe tanto como tu, eres un CRACK!!!
Pero, si te equivocabas, es decir, si ponías las letras o los números del capcha mal, sí detectaba el error. Eso significa que sí o sí ya tendrían que haber verificado esa información previamente.
En ese caso, no se está generando ningún valor para Learning machine.
No lo entiendo... por favor que alguien me lo explique
Podría ser que la misma imagen aparece para varios usuarios y analizando cual es la respuesta que mas se repite, se puede descartar otra que no concuerda con la mayoría.. quizás podría ser así
Si te fijas algunas fotos son muy ambigüas. Te dice que señales carteles, por ejemplo, y muchas veces da igual si seleccionas o no los recuadros donde solo está el palo del cartel por ejemplo. Por lógica, por lo malas que son las fotos, y por esta "permisividad", parece que es lo que dijo Tomás. Tienen algun sistema para sacar fotos de google maps, no completamente aleatorias, a lo mejor limitadas a carreteras o algo así, y las sacan automáticamente a los captchas. Luego a los usuarios les tocarán muchas ya comprobadas y algunas nuevas sin comprobar. Google recogerá todas las respuestas y hace un porcentaje. Seguramente las más ambigüas las descarte, y luego permita cierta variedad de respuestas cuando, por ejemplo, un cuadro concreto se selecciona la mitad de las veces y la otra mitad no. Tendrán estudiado todo estadísticamente para que se descarten automáticamente las que no tienen sentido. De hecho muchas veces piden que hagas dos o tres captchas. No es porque hayas fallado, seguramente es para compensar también esta "vulnerabilidad".
@@PLKSSB Tu aclaración es bastante interesante pero me hubiera gustado que apareciera algo del estilo en el vídeo 🤔
El mejor contenido para matar la cuarentena
El valor es contextual porque lo que era de valor hace algún tiempo ahora y puede ya no valerlo así como explicaste con los ejercisios que las personas hacen de gratis
Buen video Dot saludos desde Mendoza, ARGENTINA
Te conoci gracias al cultubers 2, muy bueno tu canal todo muy dinamico.
Excelente vídeo, tengo una duda: Si un captcha pone por ejemplo 123 (en una imagen) y tu ingresas 123, entonces está correcto y te deja acceder...la pregunta es, si a google le interesa un dataset con la correlación (imagen del 123 - texto 123), como sabe el captcha cuando tu ingresas el 123, que es correcto?
Un arma de doble filo
La información que damos la pueden ser utilizada tanto para ayudarnos como dañarnos
que oportuno que te responda: lo siento, no se como ayudarte. Estoy aprendiendo!!!! QUE MIEDO!
Muchas gracias por tu canal, es muy interesante. Lo tenemos como material de catedra, en nuestras listas de reproducción. Procuramos aplicarlo al SER. UnkiDO!
Uhhh genial el video...
La explicación del final sencilla como para que todo el mundo la entienda....
Desde hace un mes me sale publicidad sobre desfiibrildadores y tanques de oxigeno. Ya me empezé a preocupar jajaja
Aún sigues con nosotros?
Los compraste verdad?
F
Y hablando de poses, que fue del campamento de maching learning ? Hay o todavía no hay segunda parte ?
la de los captcha en algunos casos lo encuentro productivo, ayudar a los sistemas ocr para digitalizar libros. Luego leer e identificar autos, motos, números de casas etc mmm me suena algo maquiavélico, estamos nutriendo a la IA y capaz, en que vaya a terminar eso! jaja!. Y el tema de las fotos en facebook u otras redes sociales mmm si bien tengo unas fotos borrosas y antiguas, nunca utilizo mi cuenta como album de fotos familiar ni nada por el estilo. Es cosa de ver a algunos que colocan toooodo pero digo todooo lo que hacen ahi... a facebook lo utilizo para ver noticias( noticias serias) facebook no me utiliza a mi! esa es mi consigna jaja...
podrias hacer una investigacion sobre el btc y las cryptomonedas, ya que me salto la duda, a donde va todo ese procesamiento matematico y de algoritmos( si si claro a que te den moneditas!) pero igual, viendo esto de los captchas, en una de esas hay algo detras de todo ello? Skynet?
muy buen video y los temas que tocas en tu canal... saludos desde Chile!
Que buen vídeo.Ojalá sigas,y mejorando.
Saludos desde Argentina!
A mi me pasa igual con el inglés!!! Tengo palabras cruzadas y no hay manera... me consuela saber que a ti tb te pasa, cada día me caes mejor. Esto demuestra que no eres una IA. Muahahaha 😂😂👏🏻👏🏻👏🏻👏🏻 genial el vídeo
Dos vídeos seguidos :o, eso está muy bueno! Muy buen vídeo, y está buena la inversión, a esperar el siguiente! :D
lo del dataset de setas existe, hay uan app que reconoce especies de plantas
Hola Carlos,
Algún micrófono que recomiendes? Aquí en Perú estoy promoviendo también Data Science por lo cual estoy comprando herramientas que me permitan hacer un meetup presencial y online de calidad.
Saludos,
Pero y si el captcha fue creado para que clasifiquemos gratis objetos a las empresas, ¿cómo es que puede aprobarme o desaprobarme cuando acierto o me equivoco en los objetos que selecciono? Para hacer algo así, debería primeramente el robot del captcha conocer los objetos que incluye en sus pruebas
No entiendo lo de los captcha, ¿El captcha no tiene ya la información que se supone le proporcionamos?
que contenido para mas informativo y entretenido , merecido like , exitos y saludos ;)
Crack una pregunta como haces tus videos tan geniales ? De donde obtienes tus afirmaciones y musica ?
negro, para mi internet es un gigantesco timo. una monstruosa quimera.
Genial como siempre!!! GRACIAS!
Cuando algo el gratis tu eres producto, escuche esta frase hace unos días.
A mí mi Google Home, tb me habló :O
Saludos y gracias por tus muy buenos vídeos!
una pregunta, no estaran haciendo esto con los nuevos recaptcha? porque para mi la mayoria de las veces no te toma lo que pones, sino que te pide que lo hagas varias veces y son fotos randoms, capaz que solo te toma el click que le haces a la imagen como el que era antes, pero le agregan las fotos para que detecten por ejemplo los autos o carteles
Momentos chellenge
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¿qué herramientas de inteligencia artificial recomendarías a diseñadores gráficos 3D con conocimientos básicos en programación orientada a objetos?
Ahora tenemos el cuarentena challenge, el más "viral" de todos.
Lo flipante es que como publicidad salió justo el tema de inteligencia artificial que se supone debería acompañar el desarrollo artístico humano o apoyar aquellas personas con discapacidad, hasta dónde estás promesas son verdad?!
Hiper-mega genial! Gracias Carlos por este video!!!!
Estaría muy bien un vídeo de Starcraft Deepmind
Excelente vídeo, Muchas gracias! :)
Facebook no lo necesita, pero lo agradece. Y otras plataformas lo aprovechan. Ahora tenemos Faceapp que a su vez adquiere nuestras caras "gratis". Y de estos datasets saldrán las herramientas de reconocimiento de caras independiente de la edad.
Hey, pero los data coffees son muy buenos, me parecen un formato agradable, voto por que continues con ellos. Saludos
Oliver Nabani se siente orgulloso . . . 0:33
¿Alguno de ustedes se ha puesto a pensar en que todo esta data del #10yearschallenge podría haber sido tomado por Snapchat? Hace poco Snapchap publicó un nuevo filtro viral en sus historias en las que te reducía la edad llamado "El filtro de Bebé".Recuerden que este nuevo filtro le generó a Snapchat un gran aumento de descargas de la App, lo que significa un gran número de nuevos usuarios.
Sois canarios? Acabo de descubrir vuestro canal y soy de gran canaria, de qué isla sois?
14:15 Google: Ya saben suficiente
Todo esta friamente calculado ! Wuajajajaha
Sos grande!!!!!!
👏👏👏☀️
Muchas gracias por hacerme entender, de manera tan clara y elocuente, sobre un tema en el que soy un total ignorante. Ahora un poco menos!
lo de "chellench" no me dejó tomar en serio el video jaja
Increible el video, muchas gracias de nuevo por compartir tu conocimiento!
A mi tambien me paso que le estaba explicando a mi suegro como diciendo "ok google" se puede hacer cualquier cosa con su telefono, y mi telefono en mi bolsillo, que me estaba escochando, se puso a hacer lo mismo, solo que al no tenerlo en la mano, si llamo por telefono (el celular de mi suegro lo colgue manualmente.
Fantástico
Hay una cosa que se me escapa sobre los Captchas y es que si la funcionalidad oculta de estos fuera ampliar el dataset podrías introducir la respuesta incorrecta y te permitiria seguir adelante, sin embargo estos ya saben la respuesta correcta y no encuentro la necesidad de obtener un dato que ya tienen
Solo se me ocurre la opción de que utilicen el machine learning y que así consigan estimar si la respuesta es correcta mejorando a su vez la capacidad de corregir estas respuestas y mejorando estos datasets para que cuando alguien introducca de nuevo la respuesta pueda corregirla con exactitud y se mejore al mismo tiempo(demasiado para un captcha creo yo....)
@@losadalosada8071 seguramente es eso, tú estás entrenando al algoritmo, no le estás dando la respuesta. Seguramente el algoritmo ya sabe dónde probablemente está la respuesta, y sólo necesita tu ayuda para mejorar su estimación, por lo que cuando te equivocas mucho se da cuenta.
@@gabozm si, eso pensaba yo luego de escribir este comentario, no se si será exactamente así pero de ser de esta manera me hubiera gustado una mejor explicación en el vídeo.
Genial tus vídeos. Saludos desde Colombia !
Pero entonces en los captcha donde te piden que selecciones letreros de tránsito (por decir un ejemplo) y selecciones uno mal intencionalmente el captcha sale incorrecto, quiere decir que ya sabían la respuesta entonces si ya sabían la respuesta para que sirvió el captcha si el punto era que el humano señalara el letrero y recopilar esa info pero si me lo ponen incorrecto entonces esa info ya la tenían no?
Excelente video !! Un tema muy interesante para todos !
Saludos desde Nicaragua!!
Muy buen contenido! Como siempre!
Como regla general: Si algo en internet es gratis, es porque el producto eres tú (Más que todo tus datos, pero esa es la idea).
thanks por la info!
Quien tiene la capacidad de cambiar el algoritmo de control para una masa. La misma masa, pones de base a la estadística y te interpone una decisión, si, la decisión de la masa, y se convierte en lo "correcto" los otro dos extremos se convierten en minoría eh/o incorrectos y los otros sobresalientes, alternativos y arrogantes, por su minoría o por su poder de atracción a los demás públicos que sufren tendencias. Aún así la masa tiene el poder de reprimir tendencias sin saber los efectos inmediatos, secundarios o colaterales, ya satisfaciste a la masa y por ende no tendrás problemas.
5:59 Chale...
Impecable, como siempre muy buen contenido!!
Revisa la filosofía de re captcha 👇
th-cam.com/video/wiUtzCJjBAg/w-d-xo.html
P.D. Ten en cuenta que el mayor crecimiento de facebook se ha producido en un tiempo menor a una década, en ese sentido, la data generada produce un beneficio a cualquiera que pueda acceder a ella.
pero si en los captcha si no pones las cosas te dice que esta mal, entonces se supone que ya saben cuales son los objetos
13:50 entrenando tu propio asistente?🤔
Man excelente video
¨muchas gracias por verme¨? quantumfracture detected
Pues que raro que luego de ese challenge se pusiera de moda el faceapp, específicamente la función que te permite ver cómo te verías en tu vejez. xD