Mais mon gars, j'ai fais 2ans de prépa sans comprendre à quoi tout ces trucs allaient me servir, mais tu sais pas que tu viens de réanimer la flamme qui se trouvait en moi, tu viens de me trouver une raison de continuer à vivre, c'est le plus beau jour de ma vie, ton cours est gé-nial merci beaucoup!!!!
Cette vidéo est une partie optionnelle de la formation Machine Learning. Elle est destinée à aider celles et ceux qui ont besoin d'un petit rappel sur le calcul matriciel, pour donner à tout le monde la chance de réussir la suite de la formation !
Un énorme merci pour tes vidéos ! Une vulgarisation parfaite pour ceux qui, comme moi, n'ont pas pratiqué de mathématiques depuis longtemps. Je dévore tes vidéos, hate d'apprendre la suite et de mettre ces connaissances en application. Avoir une telle qualité de vidéo gratuitement est tout simplement incroyable !
Merci beaucoup j'apprécie grandement ton commentaire :) Je fais de mon mieux pour offrir cette qualité parce que ça me plait beaucoup de voir les gens s'améliorer avec les vidéos !
Je suis neuroscientifique au CNRS. J'ai essayé plusieurs fois de suivre une formation intra-labo ce qui m'a juste confirmé une allergie aux mathématiques. Je découvre ici que je peux tout à fait comprendre notamment c'est la première fois que je comprends le calcul matriciel et les 4 vidéos précédentes. Ultra pédagogique bravo et Merci!!!!!!
Merci , vous me sauvez la vie ! je suis une formation à distance Master ! et avec les cours de mille pages je n'arrive pas à suivre encore moins à comprendre ! thank you
Je ne suis pas un Expert mais j'ai aussi constaté que le calcul matriciel est une notion assez importante en ML Encore une fois très bonne video !!! Car le plus important c'est de maitriser les Bases
Merci je suis en quatrième et je m intéressais beaucoup au code et au domaine de l IA je n avais pas compris le système de matrices et maintenant en quelque minute j ai tous compris je te remercie !
Je vous remercie vivement de votre partage gratuit de tes connaissances en intelligence artificielle , j'apprécie beaucoup votre méthodologie d'enseignement et de transmission de messages ainsi que les exemples illustratifs qui nous aident énormément à saisir efficacement les notions de base. Je vous souhaite plein de succès pour la suite de votre carrière.
J’ai trouvé ta chaîne via ton commentaire sur la dernière vidéo de Micode, très très intéressant super qualité le sujet est génial 👍 Je m’abonne j’attends d’autres vidéos ! Bonne continuations !
merci beaucoup pour tes explications,ça fait même pas 3 jours j'ai découvert ta chaine et franchement vous avez une excellente pédagogie,sachant que je suis entrainé de préparer mon PFE sur la détection des maladies des plantes avec IA et ça m'aide beaucoup pour comprendre les bases
salut Sara ,je suis actuellement entrain de préparer un PFA sur la détection des défauts de panneaux solaire par IA et j'aurai besoins de ton Rapport s'il te plait.
C'est vraiment parfait tes vidéos, la vulgarisation est excellente. J'ai une formation en maths, et je me suis mis à python il y a un peu plus d'un an: j'ai eu beaucoup de chance de tomber sur ta chaîne car j'ai exactement le bagage pour bien comprendre^^
Je vous remercie pour l'explication vraiment vous êtes quelqu'un qui rendre un peu de tranquillité à l'heure de rentrer au monde du machine learning là c'est clair comme tous les sujets dans cette série, je vous remercie encore, je suis très content de vous retrouver aujourd'hui car ça va m'aider réussir à l'école aussi j'ai bien compris le but du descente de gradient et la fonction coût ainsi comme les 4 notions pour l'apprentissage supervisé, après tu m'a fait réfléchir parce que à l'école on utilise les moindres carres pour réduire la fonction coût et j'aimerais bien savoir pourquoi ils insistent alors que la descente de gradient est mieux?
Merci beaucoup pour ton message, ca me fait tres plaisir. En fait, la méthode des moindres carré regroupe toutes les techniques qui consistent a minimiser la fonction cout MSE : Descente de Gradient, équations normales, etc.. Maintenant, la descente de gradient n'est pas forcément "meilleure". Elle a l'avantage d'etre scalable pour de gros datasets (des projets Big Data), Mais pour les petits dataset (
Grand merci chef.. Vos vidéos sont très intéressantes surtout avec l'approche pédagogique que vous utilisez.. Je vs demande de bien vouloir penser à partager plus d'informations sur votre chaîne TH-cam surtout en machine learning..
Pour ma part, je ne suis pas rouillé en mathématiques, au contraire, mais simplement, seulement en début d'année de terminale, ce qui complique un peu tout...alors merci pour ces explications ! 🚀
Bonjour, Oui cette méthode peut-etre employée, mais dans la pratique c'est plutot la premiere que l'on utilise, car on ne veut pas finir dans une boucle infinie, et on prefere définir un nombre fini d'étapes d'apprentissages (je parle la des problemes plus complexes)
Je viens de découvrir tes cours tes cours, ils sont formidables. Simples et faciles à comprendre. Tu as vraiment bien travaillé pour ta communauté, merci beaucoup. Et pour ce qui est de cours en fichier gratuit, je ne sais si l'offre est toujours disponible ou pas.
Merci beaucoup et bienvenue dans notre communauté. Oui les cours sont toujours gratuits et disponible en ligne, sur mon site Internet (le livre vous ai automatiquement envoyé par email quand vous souscrivez a la newsletter)
Excellente vidéo comme toutes les tiennes, que je découvre aujourd'hui pour m'initier à la data science. Une petite remarque constructive : pour le produit matriciel, j'aurais commencé par montrer comment multiplier en premier une matrice par un vecteur colonne (matrice nx1 donc). Mais sinon félicitation pour tes qualités pédagogiques.
Bonjour Guillaume. Je trouve tes vidéo vraiment super bien faites tant sur le fond que sur la forme. Je suis nouveaux en python mais j'ai beaucoup appris avec tes vidéos. J'ai une question : si je telecharge un fichier netbook jupyter a partir d'internet comment l'ouvrir en local ?
Bonjour et merci beaucoup. depuis jupyter, il suffit de cliquer sur "upload" puis de sélectionner votre notebook. Je t'invite a rejoindre notre discord si tu n'y arrives pas, comme ça on pourra plus facilement te venir en aide !
je me pose toujours la question pourquoi le contenu important et bénéfique, et si forte qu'elle soit l'explication et la clarté, n'a pas beaucoup d'interessé, (à l'instar des contenu insignifiants, débile...) merci pour ce contenu, un grand merci
Vous avez raison. TH-cam est avant tout une plateforme de divertissement, mais il y a quand même des chaines scientifiques intéressantes qui font des millions de vues. J’espère aider le plus de personnes avec mon contenu :)
@@MachineLearnia vous m'aidez vraiment, je vous jure, j'ai pas bien compris l'explication de ma prof, et chui venu directement à TH-cam pour rechercher la compréhension, pour que je coincide avec vos magnifiques videos merci encore
Pour info, pour aider les plus jeunes ou les plus rouillés qui auraient du mal avec le calcul matriciel, je partage un pdf très clair sur le sjt. Il s'agit d'un cour de terminale, que j'ai trouvé durant mes recherches :www.math93.com/images/pdf/TES/spe/cours_TES_Matrices.pdf Sinon, merci pour tes vidéos ! Très bien expliqué, parfait pour comprendre le principe avec une approche mathématique, reste plus qu'à rush la chaine xD
@@MachineLearnia Merci beaucoup ; j'ai bien compris les bases du python ainsi les base du Machine Learning; Maintenant j’essaie de faire des 1er pas dans le domaine de industriel (Moteur électrique; Transformateur; pompe; Partie mécanique; ....)
Mais mon gars, j'ai fais 2ans de prépa sans comprendre à quoi tout ces trucs allaient me servir, mais tu sais pas que tu viens de réanimer la flamme qui se trouvait en moi, tu viens de me trouver une raison de continuer à vivre, c'est le plus beau jour de ma vie, ton cours est gé-nial merci beaucoup!!!!
Ca me fait super plaisir de lire ca ! Go et ne lache rien ! :)
Je suis en M2 data science, et franchement ton cours est 10x mieux que mes profs, merci pour ton travail :D
Wow ca me fait tellement plaisir de lire ce genre de commentaire. Merci beaucoup c'est vraiment ce qui me rend heureux d'aider les gens ! :)
Cela n'est pas étonnant : c'est souvent comme cela à l'université. ;)
grave
Tu es de quelle université ?
@@squarebracket9213 J'étais à Lyon 1, j'ai finis cette année
Cette vidéo est une partie optionnelle de la formation Machine Learning. Elle est destinée à aider celles et ceux qui ont besoin d'un petit rappel sur le calcul matriciel, pour donner à tout le monde la chance de réussir la suite de la formation !
Merci beaucoup mon prof 🙋♂️
Un énorme merci pour tes vidéos ! Une vulgarisation parfaite pour ceux qui, comme moi, n'ont pas pratiqué de mathématiques depuis longtemps.
Je dévore tes vidéos, hate d'apprendre la suite et de mettre ces connaissances en application.
Avoir une telle qualité de vidéo gratuitement est tout simplement incroyable !
Merci beaucoup j'apprécie grandement ton commentaire :) Je fais de mon mieux pour offrir cette qualité parce que ça me plait beaucoup de voir les gens s'améliorer avec les vidéos !
Etudiant en L2 MIAGE et dépuis que j'ai découvert cette chaine c'est beaucoup mieux pour ma compréhension, encore un Grand Merci
La grande classe... J'apprends pour mon savoir personnel et je suis loin d'être bon en maths mais avec toi, je comprends...
thx !
Je suis neuroscientifique au CNRS. J'ai essayé plusieurs fois de suivre une formation intra-labo ce qui m'a juste confirmé une allergie aux mathématiques. Je découvre ici que je peux tout à fait comprendre notamment c'est la première fois que je comprends le calcul matriciel et les 4 vidéos précédentes. Ultra pédagogique bravo et Merci!!!!!!
Ca me fait plaisir d'avoir un commentaire d'un chercheur en neurosciences au CNRS :)
Merci , vous me sauvez la vie ! je suis une formation à distance Master ! et avec les cours de mille pages je n'arrive pas à suivre encore moins à comprendre ! thank you
Ce cours c'est vraiment une masterpiece..👌 Une pédagogie exceptionnelle💯
Je suis honoré, merci !
Je ne suis pas un Expert mais j'ai aussi constaté que le calcul matriciel est une notion assez importante en ML
Encore une fois très bonne video !!! Car le plus important c'est de maitriser les Bases
Merci beaucoup ! Je suis content de savoir que cette vidéo un peu plus "basique" soit bien accueillie ! :)
t'es pas seulement un meilleur prof que mon prof de nsi, même tes cours de maths sont plus compréhensibles
Ca me fait vraiment tres plaisir :)
waw , très simple comme explication ,mieux que ceux des profs acedemiques :)
Merci beaucoup ! :)
Merci je suis en quatrième et je m intéressais beaucoup au code et au domaine de l IA je n avais pas compris le système de matrices et maintenant en quelque minute j ai tous compris je te remercie !
vraiment passionnant et très compréhensif avec vous merci!!
Je vous remercie vivement de votre partage gratuit de tes connaissances en intelligence artificielle , j'apprécie beaucoup votre méthodologie d'enseignement et de transmission de messages ainsi que les exemples illustratifs qui nous aident énormément à saisir efficacement les notions de base.
Je vous souhaite plein de succès pour la suite de votre carrière.
Une pédagogie simple et professionnelle.
Grand bravo chef et merci
Merci ca fait vraiment plaisir ! :)
J’ai trouvé ta chaîne via ton commentaire sur la dernière vidéo de Micode, très très intéressant super qualité le sujet est génial 👍 Je m’abonne j’attends d’autres vidéos !
Bonne continuations !
Merci beaucoup de t’être abonné ;)
Franchement vous êtes le meilleur qui a expliqué le machin learning merci beaucoup
merci beaucoup pour tes explications,ça fait même pas 3 jours j'ai découvert ta chaine et franchement vous avez une excellente pédagogie,sachant que je suis entrainé de préparer mon PFE sur la détection des maladies des plantes avec IA et ça m'aide beaucoup pour comprendre les bases
Merci a vous et bon courage pour votre PFE !
salut Sara ,je suis actuellement entrain de préparer un PFA sur la détection des défauts de panneaux solaire par IA et j'aurai besoins de ton Rapport s'il te plait.
J'aime bcp vos explications très claire , et pédagogique !! excellentes vidéo
bravos et grans merci pour vos partages
Merci beaucoup :)
Bonjour , j'ai trop kiffé votre maniere d'explication et meme les illustrations. merci monsieur
Je vous en prie !
Bravo pour la qualité des vidéos et ta capacité à expliquer :)
Très bonne vidéo, bien expliquée, je recommande
MERCI MERCI MERCIIII !!! Une vidéo plus qu'utile !
J'avoue que j'avais oublié toutes ces notions. Merci pour la facilité dans les explications.
Je suis heureux de vous aider :)
Merci beaucoup ,vraiment c'est très intéressant votre explication est mieux que ceux des profs académiques j'adore Machine Learning
Merci beaucoup :)
C'est très limpide et très bien expliqué ! Merci pour ces cours géniaux !
De rien, c'est un plaisir ! :)
T arrive a transformer le compliqué en simple chapeau
Vraiment votre cours est génial !
C'est vraiment parfait tes vidéos, la vulgarisation est excellente. J'ai une formation en maths, et je me suis mis à python il y a un peu plus d'un an: j'ai eu beaucoup de chance de tomber sur ta chaîne car j'ai exactement le bagage pour bien comprendre^^
Je suis heureux que les vidéos soient parfaitement adaptées a ton niveau !
Merci pour ce cours! Vous êtes un bon professeur
Ce cours est génial ! Difficile de trouver mieux .
Un grand merci à vous !
merci beaucoup ! :)
You are the best. We are all grateful to you
Franchement. très bon pédagogue. Merci Guillaume.
Merci beaucoup :)
Le Yvan Monka du machine Learning mdr. Merci monsieur pour cette excellente vidéo!
Comment c'est possible de tout comprendre ? Franchement bravo
Je fais tout le temps ses erreurs en multipliant les matrice ensemble. Super vidéo ! 😊
Merci ! Je suis très heureux de savoir si j'ai pu t'aider !
Tout simplement génial
Merci pour tes explications et tes efforts
merci bcp pour cette serie elle est trop bien il me reste 6 video pour finir cette playlist
Merci a vous :)
mérci infinitivement pour vos efforts, à partir du vidéo je constate que vous avez vraiment fait une grand efforts.
mérciiiii bcp
Merci ! bravo a vous ! :)
Excellent cours !!!!
you make things looks easy, thank you
un grand merci car j'avais pas capté en cours de math .très intéressant en tout cas
Je suis content d'avoir pu vous aider :)
Un grand merci ,c_est tellement bien expliqué,bravo .
c interessant vraiemnt , tu m'as trop aide
explication simple et claire, merci infiniment pour tes efforts
Je vous remercie pour l'explication vraiment vous êtes quelqu'un qui rendre un peu de tranquillité à l'heure de rentrer au monde du machine learning là c'est clair comme tous les sujets dans cette série, je vous remercie encore, je suis très content de vous retrouver aujourd'hui car ça va m'aider réussir à l'école aussi j'ai bien compris le but du descente de gradient et la fonction coût ainsi comme les 4 notions pour l'apprentissage supervisé, après tu m'a fait réfléchir parce que à l'école on utilise les moindres carres pour réduire la fonction coût et j'aimerais bien savoir pourquoi ils insistent alors que la descente de gradient est mieux?
Merci beaucoup pour ton message, ca me fait tres plaisir. En fait, la méthode des moindres carré regroupe toutes les techniques qui consistent a minimiser la fonction cout MSE : Descente de Gradient, équations normales, etc..
Maintenant, la descente de gradient n'est pas forcément "meilleure". Elle a l'avantage d'etre scalable pour de gros datasets (des projets Big Data), Mais pour les petits dataset (
Bravo et grand Merci pour tes efforts et la qualité de tes vidéos!!
Merci beaucoup pour ce message ! C'est un plaisir d'avoir des compliments pour tout ce travail :)
Grand merci chef.. Vos vidéos sont très intéressantes surtout avec l'approche pédagogique que vous utilisez.. Je vs demande de bien vouloir penser à partager plus d'informations sur votre chaîne TH-cam surtout en machine learning..
Merci ! Je le ferai ! :)
bravo, une trés simple et éfficasse explication meme si que le francais n'est pas ma langue mére
merci infiniment pour tes efforts
De rien :)
Merci beaucoup, très intéressant!
Bravo Guillaume , tes vidéos sont superbes....
Merci beaucoup !
Just great
Thank you for this formation
Merci pour cette vidéo, vraiment elle est excellente.
Merci beaucoup :)
Merci pour le tuto.
Grand merci monsieur,
De rien !
Vos videos sont excellentes.
Merci beaucoup !
Bravo🎉 merci beaucoup
Merci mon prof 😇
cette vidéo est magnifique
Wow ! Merci beaucoup :)
Merci infiniment.
Merci beaucoup pour ton travail !
de rien :)
merci pour le livre
De rien :)
Merci infiniment pour cette formation enrichissante 🙏
Au passage, vous ressemblez à the professor ( casa de papel)🤭🤭
Je suis venu chercher comment enseigner machine learning aux débutants et je n ai rien trouver de mieux que votre méthode.
c'et très bien j'apprécie bcp
belle vidéo !
Je ne peux que vous remercier pour cette video encore excellente
Merci beaucoup :)
Pour ma part, je ne suis pas rouillé en mathématiques, au contraire, mais simplement, seulement en début d'année de terminale, ce qui complique un peu tout...alors merci pour ces explications ! 🚀
De rien ! Merci a toi ca fait bien plaisir d'avoir du soutien :) Bon courage dans tes études !
Merci beaucoup, intéressant vraiment. Très très claire.
merci beaucoup.
Encore du kifff
merci, merci!!
Merci bcp 10/10
mrc bcp, très intéressant
Merci a vous
bravoooo très bonne video
Merci :)
Merci bcp
Merci
GRAND MERCI
Merci...vous etes génial.
Merci beaucoup :)
bon courage
Super,bon continuation.
merci et de même ! :)
merci ;) parfait
Bonjour, Oui cette méthode peut-etre employée, mais dans la pratique c'est plutot la premiere que l'on utilise, car on ne veut pas finir dans une boucle infinie, et on prefere définir un nombre fini d'étapes d'apprentissages (je parle la des problemes plus complexes)
Je viens de découvrir tes cours tes cours, ils sont formidables. Simples et faciles à comprendre.
Tu as vraiment bien travaillé pour ta communauté, merci beaucoup.
Et pour ce qui est de cours en fichier gratuit, je ne sais si l'offre est toujours disponible ou pas.
Merci beaucoup et bienvenue dans notre communauté. Oui les cours sont toujours gratuits et disponible en ligne, sur mon site Internet (le livre vous ai automatiquement envoyé par email quand vous souscrivez a la newsletter)
c'est super cool
Merci beaucoup ! :)
Excellente vidéo comme toutes les tiennes, que je découvre aujourd'hui pour m'initier à la data science. Une petite remarque constructive : pour le produit matriciel, j'aurais commencé par montrer comment multiplier en premier une matrice par un vecteur colonne (matrice nx1 donc). Mais sinon félicitation pour tes qualités pédagogiques.
Merci beaucoup ! Oui c'est une bonne idée en fait !
Bonjour Guillaume. Je trouve tes vidéo vraiment super bien faites tant sur le fond que sur la forme. Je suis nouveaux en python mais j'ai beaucoup appris avec tes vidéos.
J'ai une question : si je telecharge un fichier netbook jupyter a partir d'internet comment l'ouvrir en local ?
Bonjour et merci beaucoup. depuis jupyter, il suffit de cliquer sur "upload" puis de sélectionner votre notebook. Je t'invite a rejoindre notre discord si tu n'y arrives pas, comme ça on pourra plus facilement te venir en aide !
je me pose toujours la question pourquoi le contenu important et bénéfique, et si forte qu'elle soit l'explication et la clarté, n'a pas beaucoup d'interessé, (à l'instar des contenu insignifiants, débile...)
merci pour ce contenu, un grand merci
Vous avez raison.
TH-cam est avant tout une plateforme de divertissement, mais il y a quand même des chaines scientifiques intéressantes qui font des millions de vues. J’espère aider le plus de personnes avec mon contenu :)
@@MachineLearnia vous m'aidez vraiment, je vous jure, j'ai pas bien compris l'explication de ma prof, et chui venu directement à TH-cam pour rechercher la compréhension, pour que je coincide avec vos magnifiques videos
merci encore
Pour info, pour aider les plus jeunes ou les plus rouillés qui auraient du mal avec le calcul matriciel, je partage un pdf très clair sur le sjt. Il s'agit d'un cour de terminale, que j'ai trouvé durant mes recherches :www.math93.com/images/pdf/TES/spe/cours_TES_Matrices.pdf
Sinon, merci pour tes vidéos ! Très bien expliqué, parfait pour comprendre le principe avec une approche mathématique, reste plus qu'à rush la chaine xD
Merci beaucoup pour le partage ! :)
Bon visionnage des vidéos
wow. je recommande la chaine 3Blue1Brown (en anglais) pour comprendre hyper intuitivement l'interprétation géométrique des calculs sur des matrices
Oui Excellente chaine TH-cam ! :)
bravo j'ai lu ton livre pas mal aussi
Merci beaucoup. Bonne continuation.
Merci beaucoup pour l'explication
Merci
incroyable
merci bracoup
merci :))
Merci :)
No problem :)
super...bonne continuations
Merci Soufiane ! Bravo je vois que vous progressez bien ! Courage ! :D
@@MachineLearnia Merci beaucoup ; j'ai bien compris les bases du python ainsi les base du Machine Learning; Maintenant j’essaie de faire des 1er pas dans le domaine de industriel (Moteur électrique; Transformateur; pompe; Partie mécanique; ....)
merci beacoup
Merci merci merci beaucoup
de rien :)