Automatisation des Pipelines de Machine Learning |

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  • เผยแพร่เมื่อ 6 พ.ย. 2024

ความคิดเห็น • 13

  • @youssouphdahaba1748
    @youssouphdahaba1748 2 ปีที่แล้ว +1

    géniale prof un grand Merci ne ne cesserai de vous remercier.
    Chapeau à Mr Josué

  • @thierykappe5586
    @thierykappe5586 3 หลายเดือนก่อน

    Top top ce tutoriel, merci beaucoup

  • @anthonyrenard5048
    @anthonyrenard5048 ปีที่แล้ว +1

    Merci pour ce tuto très simple à comprendre.

  • @ps95v2
    @ps95v2 2 ปีที่แล้ว

    Merci très cher Expert pour le travail abattu!

  • @fatimadioum177
    @fatimadioum177 2 ปีที่แล้ว +1

    Toujours top et merci pour le partage!
    Mais a quand la suite du tutoriel

  • @pierresarzier7784
    @pierresarzier7784 ปีที่แล้ว +2

    Super vidéo merci à toi!.
    Si je peux me permettre ça serait bien de mettre des annotations car j'étais venu regardé uniquement la partie sur ML flow et je me suis retrouvé à regarder l'intégralité de la vidéo (Ce que je ne regrette absolument pas)

    • @RealProDatascience
      @RealProDatascience  ปีที่แล้ว +3

      Merci beaucoup pour la suggestion. J'ai en effet commencer par mettre des annotations dans mes nouvelles vidéos. Exemple ici th-cam.com/video/LwkWwxg10IU/w-d-xo.html

  • @ultrainstinct6715
    @ultrainstinct6715 ปีที่แล้ว +2

    Le son est un peu faible. Mais à part cela excellente vidéo. Merci beaucoup pour vos tutos.

  • @RealProDatascience
    @RealProDatascience  2 ปีที่แล้ว +1

    données y_train : raw.githubusercontent.com/JosueAfouda/MLflow/main/y_train_OXxrJt1.csv

  • @MrRedouaneH
    @MrRedouaneH ปีที่แล้ว +1

    Merci

  • @oscarhouessou1427
    @oscarhouessou1427 2 ปีที่แล้ว +1

    Great

  • @RealProDatascience
    @RealProDatascience  2 ปีที่แล้ว +1

    Lien des données : raw.githubusercontent.com/JosueAfouda/MLflow/main/X_train_J01Z4CN.csv

  • @serychristianrenaud
    @serychristianrenaud 2 ปีที่แล้ว +1

    thank