Face Recognition using Wavelet Features and PCA (With Code)

แชร์
ฝัง
  • เผยแพร่เมื่อ 11 ม.ค. 2025

ความคิดเห็น • 10

  • @kushalappaca5324
    @kushalappaca5324 2 ปีที่แล้ว +1

    Great video

  • @yasinissegawa623
    @yasinissegawa623 2 ปีที่แล้ว +1

    this is great work. Thank you

  • @santhuathidi5987
    @santhuathidi5987 2 ปีที่แล้ว

    Thank you sir for this wonderful video. how can I use classification for these extracted features as like another video of object classification using ECOC SVM? Please give suggestions sir

  • @yasinissegawa623
    @yasinissegawa623 2 ปีที่แล้ว

    I would like to do my phd in this area. Is there any way i can be helped.

  • @nachobunbury9111
    @nachobunbury9111 2 ปีที่แล้ว

    make discrete wavelet transform video in hdl

  • @santhuathidi5987
    @santhuathidi5987 2 ปีที่แล้ว

    sir, why we need to take standard deviation of wavelet coefficients?

    • @exploringtechnologies9
      @exploringtechnologies9  2 ปีที่แล้ว +1

      To get feature. Standard deviation is one of the many statistical features.

    • @azro7717
      @azro7717 9 หลายเดือนก่อน

      Why we don't use the DWT coefficients directly as features to be fed into the classifier ? why we need to perform std ? What's the job of std here? Please explain more ​@@exploringtechnologies9

  • @mahfuzrahman6688
    @mahfuzrahman6688 11 หลายเดือนก่อน

    With due respect sir, how 'wpcadb' file has come into facedatabase file?

  • @SaranyaGujjula
    @SaranyaGujjula ปีที่แล้ว

    provide matlab code sir. It is not there in links you provided