Azure Data Flow e Data Factory - ETL, ingestão e transformação de dados [pt-br]

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ความคิดเห็น • 36

  • @paulocrespo9074
    @paulocrespo9074 11 หลายเดือนก่อน +1

    Parabéns pela didática e conteúdo! Não é fácil ser simples e objetivo, e você o fez com maestria. Sucesso hoje e sempre !!!

    • @SQLCerebro
      @SQLCerebro  11 หลายเดือนก่อน

      Valeu pela mensagem e pelo feedback. O objetivo é mesmo comportilhar conhecimento da forma mais didática possivel. Agradeço se comprartilhar o canal nas suas redes. Abraços.

  • @marcoseduardo5415
    @marcoseduardo5415 2 ปีที่แล้ว +2

    Cara, estou iniciando os estudos em Azure e Data Engineer e este vídeo é de grande valia, gostei bastante! Continue postando vídeos dessa qualidade e assunto, obrigado! OBS: Já assinei o canal!!!

    • @SQLCerebro
      @SQLCerebro  2 ปีที่แล้ว +1

      Valeu Marcos. O objetivo é mesmo ajudar a comunidade. Se puder compartilhe o vídeo nas suas redes sociais para ajudar a divulgar o trabalho.

  • @alexwallace960
    @alexwallace960 2 หลายเดือนก่อน +1

    Simples e objetivo

    • @SQLCerebro
      @SQLCerebro  2 หลายเดือนก่อน

      @@alexwallace960 obrigado pelo comentário Alex. Espero que goste dos outros vídeos do canal. Abraços

  • @mauriciobarreto1553
    @mauriciobarreto1553 8 หลายเดือนก่อน +1

    Valeu pela demonstração.

    • @SQLCerebro
      @SQLCerebro  8 หลายเดือนก่อน

      Obrigado pelo feedback Mauricio. Abraços

  • @vinipiantoni8592
    @vinipiantoni8592 3 ปีที่แล้ว +3

    Bacana demais, muito obrigado!

    • @SQLCerebro
      @SQLCerebro  3 ปีที่แล้ว +1

      Obridado Vini. Se puder, por favor compartilhe o vídeo nas suas redes. Abraços

  • @CanaldoRicardoSilva
    @CanaldoRicardoSilva 4 ปีที่แล้ว +1

    Excelente explicação Luis! Show de bola!
    Luis, um grande desafio de quem está migrando projetos de ETL e DW para ambiente Microsoft, é questão da precificação do Data Factory. Por mais que no site da Microsoft tem a calculadora, ainda é desafiante estimar o valor quando as cargas estiverem em produção. Com o SSIS rodando no Data Factory é até mais simples de entender e estimar os preços. Mas diretamente no Data Factory ainda é desafiante.
    Poderia gravar um vídeo falando sobre isso e dando alguns exemplos práticos de precificação dos serviços do Data Factory nativo?
    Abraço!

    • @SQLCerebro
      @SQLCerebro  4 ปีที่แล้ว +2

      Fala Ricardo. Obrigado pela sugestão, vou pensar em como posso desenvolver esse tema. Abraços.

    • @guaracifalcao
      @guaracifalcao 3 ปีที่แล้ว +1

      @@SQLCerebro Complementando o comentário do Ricardo.. a diferença entre colocar os arquivos csv num blob e num data lake e em PAAS trás uns custos que não são muito estimáveis.. fica tudo meio no achômetro .. o processo é mais simples, mas a precificação é mais complexa e me parece que temos de acompanhar o dia a dia com cuidado para não superdimensionar os recursos e extrapolar no gasto ainda fiquei na dúvida de como criar um MOLAP nesta prataforma, ou temos de converter os cubos para tabelas?

    • @SQLCerebro
      @SQLCerebro  3 ปีที่แล้ว

      @@guaracifalcao Por enquanto a opção disponível no Azure Analysis é apenas tabular.

    • @SQLCerebro
      @SQLCerebro  3 ปีที่แล้ว

      Ricardo. De fato é preciso assumir algumas premissas para fazer os cálculos de custo do ambiente. Mas há uma calculadora que pode nos ajudar nesta tarefa: azure.microsoft.com/pt-br/pricing/calculator/

  • @josepaulo9054
    @josepaulo9054 11 หลายเดือนก่อน +1

    Luiis, boa noite, Parabens pelo curso, tenho uma duvida, tudo que voce fez, foi feito sem uma linha de codigo, para promover esses passos para homologação e produção, existe alguma ferramenta ou algo parecedo, para a promoção para os demais ambientes ?

    • @SQLCerebro
      @SQLCerebro  11 หลายเดือนก่อน +1

      Olá José Paulo. Existem algumas formas de aplicar as disciplinas de DevOps com o Data Factory, 1. Você pode integrar o ADF com o Github ou o Azure DevOps, você pode também usar um SDK em Python ou .NET. Você pode ainda usar Azure Cli ou PowerShell para criar pilepine as Code: medium.com/hitachisolutions-braintrust/3-steps-to-run-powershell-in-azure-data-factory-e7c73d38e548

    • @josepaulo9054
      @josepaulo9054 11 หลายเดือนก่อน +2

      @@SQLCerebro , Luis, muito obrigado pela resposta, atualmente o mercado usa mais o que ADF com o Github ou o Azure DevOps ?
      E parabens pela sua iniciativa, me inscrevi e vou segui-lo, eu trabalho com AWS e no dia08/01/2024, vou começar um curso na Ka Solution 34203 Data Engineering on Microsoft Azure (DP-203) , pois quero ter conhecimento em engenharia de dados nas duas clouds.

    • @SQLCerebro
      @SQLCerebro  11 หลายเดือนก่อน +2

      @@josepaulo9054 Certamente o Github. Bons estudos. Abraços

  • @Jordjcs
    @Jordjcs 3 ปีที่แล้ว +1

    Excelente didática, obrigado!

    • @SQLCerebro
      @SQLCerebro  3 ปีที่แล้ว +1

      Super Obrigado Jord. Se puder, por favor compartilhe o vídeo nas suas redes. Abraços

  • @info_dados
    @info_dados 2 ปีที่แล้ว +1

    Dentro dos estepes pra criar um data lake, esses procedimentos seriam INGESTÃO e ARMAZENAMENTO, certo?

    • @SQLCerebro
      @SQLCerebro  2 ปีที่แล้ว +1

      Correto. A ingestão é normalmente é a cptura dos dados brutos, aqui no vídeo estou tratando e transformando os dados, mas sim pode ser considerado ingestão também.

  • @edsonteixeira6057
    @edsonteixeira6057 ปีที่แล้ว +1

    valeu prof. obrigado.

    • @SQLCerebro
      @SQLCerebro  ปีที่แล้ว

      Valeu Edson!!!! Abraços

  • @EduardoSilva-yy9bt
    @EduardoSilva-yy9bt 4 ปีที่แล้ว +2

    Muito bom, parabéns pelos vídeos, você indica algum curso online sobre o Azure com essa temática voltada para ETLs e DW?

    • @SQLCerebro
      @SQLCerebro  4 ปีที่แล้ว +2

      Eduardo, eu recomendo o curso do EDX: www.edx.org/course/orchestrating-big-data-with-azure-data-factory

  • @afonso0078
    @afonso0078 3 ปีที่แล้ว +1

    Excelente vídeo! Ganhou um inscrito!
    Uma dúvida: o Data Factory possui flexibilidade para criar tabelas slowly change dimension (tipo 2 por exemplo)?
    Pelo que vi não há tantos steps iguais outras ferramentas, mas também posso estar equivocado por estar iniciando os estudos.

    • @SQLCerebro
      @SQLCerebro  3 ปีที่แล้ว

      Fala Afonso. A resposta é sim o ADF suporta SCD. Sugiro que dê uma olhada no material desse curso gratuito: docs.microsoft.com/pt-br/learn/modules/populate-slowly-changing-dimensions-azure-synapse-analytics-pipelines/

    • @SQLCerebro
      @SQLCerebro  3 ปีที่แล้ว

      O Pipelines são a implementação do Azure data Factory dentro do Synapse Studio. Abraços

  • @blanchardpakayongo9549
    @blanchardpakayongo9549 4 ปีที่แล้ว +1

    Excellente conteudo. Favor , podes trazer algo sobre ETLs na AWS Glue ?

    • @SQLCerebro
      @SQLCerebro  4 ปีที่แล้ว +1

      Tenho alguns assuntos preparados para os próximos vídeos, mas assim que possível abordarei esse. Obrigado pelo comentário.

  • @robsoncesar2893
    @robsoncesar2893 4 ปีที่แล้ว +1

    Muito bom

    • @SQLCerebro
      @SQLCerebro  3 ปีที่แล้ว +1

      Fala Robson, se puder, por favor compartilhe o vídeo nas suas redes. Obrigado pelo comentário. Abraços

  • @douglasmiranda2792
    @douglasmiranda2792 3 ปีที่แล้ว +1

    Muito bacana...bem explicado!

    • @SQLCerebro
      @SQLCerebro  3 ปีที่แล้ว +1

      Que bom que gostou. Não deixe de compartilhar os videos nas suas redes. Abraços