Flet vs Streamlit: ¿Cuál es la mejor librería GUI para Python?
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- เผยแพร่เมื่อ 9 ก.พ. 2025
- ¿Estás buscando la mejor librería para crear interfaces gráficas en Python? En este video, comparamos dos de las opciones más populares: *Flet* y **Streamlit**. Ambas herramientas ofrecen formas rápidas y poderosas de crear aplicaciones interactivas, pero con enfoques diferentes. A lo largo de este video, profundizaremos en las características, ventajas y desventajas de cada una, para que puedas tomar una decisión informada sobre cuál es la mejor opción para tu próximo proyecto.
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*Flet**, basado en el popular framework **Flutter**, te permite crear interfaces avanzadas y visualmente atractivas sin necesidad de salir de Python. Si buscas aplicaciones multiplataforma, con un diseño profesional y fluido, **Flet* es una opción excelente. Exploramos un ejemplo detallado de cómo construir una pequeña aplicación donde puedes saludar a los usuarios de manera personalizada con solo unas líneas de código. ¿Estás listo para experimentar con *Flutter* en Python? ¡No te lo pierdas!
Por otro lado, *Streamlit* es una librería diseñada especialmente para crear aplicaciones interactivas de ciencia de datos. Con su enfoque en la rapidez y simplicidad, te permite prototipar dashboards y visualizaciones de datos en minutos. Si tu objetivo es crear gráficos, realizar análisis y compartir resultados de manera rápida y efectiva, *Streamlit* es lo que necesitas. Además, su integración con librerías como *Matplotlib**, **NumPy* y *pandas* hace que sea la herramienta perfecta para los **data scientists**.
*En este video aprenderás:*
1. *Cómo crear interfaces con Flet**, aprovechando la potencia de **Flutter* pero usando solo Python.
2. *Cómo usar Streamlit* para construir dashboards interactivos y prototipos de ciencia de datos.
3. Una *comparación detallada* de las características clave de ambas librerías: rendimiento, facilidad de uso, casos de uso, despliegue y más.
4. Consejos para elegir la herramienta adecuada según el tipo de proyecto que tengas en mente, ya sea para aplicaciones web, móviles o de ciencia de datos.
*Características clave de Flet:*
Basado en **Flutter**, con interfaces multiplataforma (web, móvil, escritorio).
Diseños avanzados y animaciones.
Facilidad de uso en Python sin necesidad de aprender Dart.
*Ventajas de Streamlit:*
Enfoque centrado en *ciencia de datos* y **visualización**.
Prototipos rápidos con librerías populares como *pandas**, **NumPy* y **Matplotlib**.
**Curva de aprendizaje baja**, ideal para principiantes.
*Tabla Comparativa:*
|**Características**|**Flet**|**Streamlit**|
|---|---|---|
|**Enfoque Principal**|GUIs modernas, multiplataforma (web, móvil, escritorio).|Dashboards interactivos y visualización de datos.|
|**Facilidad de Uso**|Fácil para quienes ya conocen Python, pero con algo de complejidad si se aprovecha Flutter.|Muy fácil de usar para crear prototipos rápidos.|
|**Despliegue**|Web, escritorio y móvil.|Web (ideal para **prototipos de ciencia de datos**).|
|**Rendimiento**|Muy fluido gracias a **Flutter**.|Rápido para proyectos de prototipado web, aunque limitado para apps móviles.|
|**Casos de Uso**|Apps con alto nivel de personalización y control visual.|Dashboards de datos, visualizaciones interactivas.|
|**Diseño y Personalización**|Amplias opciones de diseño y personalización.|Opciones limitadas a componentes sencillos para visualización de datos.|
Al final, depende de *tus necesidades**. Si buscas **diseño avanzado* y *aplicaciones multiplataforma**, **Flet* es la opción ideal. Si lo que necesitas es *visualización de datos rápida* y *desarrollo de dashboards* con *python**, **Streamlit* es la opción perfecta.
*¡Haz clic en el video para descubrir cuál es la mejor opción para ti!* Además, si te ha gustado este contenido, ¡no olvides suscribirte y activar las notificaciones para no perderte nuestros próximos tutoriales sobre *Python**, **desarrollo de aplicaciones* y **ciencia de datos**!
#Flet #Streamlit #Python #LibreríasGUI #CienciaDeDatos #DesarrolloDeAplicaciones #Flutter #DataScience #VisualizaciónDeDatos #TutorialPython #ProgramaciónPython
En vdd muchísimas gracias por este gran trabajo
Gracias a ti por el comentario
Streamlit muy interesante, gracias por compartir, venia trabajando con flet pero ya veo que hay mas alternativas dependiendo del caso. gracias.
Una comparativa muy completa y acertada. Quería preguntarle su opinión sobre Gradio. Por lo visto fue comprado por HuggingFace en 2021. Otra cosa sin importancia, pero quería comentársela por si tiene usted a bien corregirla. Como le digo, no tiene ninguna importancia, pero por casualidad me di cuenta y quería comentárselo. En el logo de este canal, donde dice "Aprende programación" , la segunda "a" se la ha saltado, dice "programción". Como le digo, un detalle sin importancia. Muchas gracias por toda su labor divulgativa.
Muchas gracias!!!
Gracias a ti :)
Excelente video!! Has visto algo de taipy?
Muchas gracias compañero.
Excelentes aportes, gracias por compartir su conocimiento.
Gracias por este video tan útil!
Gracias estimado me encanta python y yo que manejo Flutter me diste una gran solución con flet
😀 Muchas gracias
Muchísimas gracias, mister!
Muy interesante, nunca había oído hablar de estas librerías.
Existen otras librerías similares a estas dos?
Saludos.
Excelente video y yo aprendí flet con tus videos 📱💻🐍
Qué le parecen Shiny y Taipy?
Parecen sencillos también.
Porque no hay ejemplos exactamente de lo mismo para poder comparar código y resultado?
Gracias!
¡Excelente video, muy bien explicado! 👏 Me encantó cómo comparaste Flet y Streamlit, y cómo destacaste los puntos fuertes de cada una. Y ya que estás en el tema, ¿qué te parece la librería Reflex? Creo que podría ser una buena adición al debate, ya que parece que cubre algunas áreas donde Flet y Streamlit tienen limitaciones. ¡Gracias por compartir tu conocimiento! 😊
Cordial saludo. Tengo una inquietud, estuve investigando sobre la madurez de Flet para desarrollo de aplicaciones móviles hibridas, según lo que investigué, aún no es un buena opción para producción ¿Qué puedes decir al respecto?
Gracias.
Muy recomendable usar flet , flotar para los compas, yo cree un videojuego para aprender la lógica de programación , la Ise pasa móvil y le agregué un login con base de datos para saber cuántos usuarios tenía mi app para Android
Otra alternativa a streamlit es Gradio, yo la usé y es super potente.
Grande bro una pregunta sobre crear módulos sabes si pueden haber errores desconocidos al importar mi propio modulo lo que pasa es que he creado un proyecto y al hacer algunas pruebas tuve un error de módulo Pero ya agregue el init.py la estructura de ficheros está bien Pero el error sigue :(
Hola, hice una aplicacion con streamlit para subir archivos moduficarlos y luego podrr descargarlos pero son docs pesados de aprox 2g logre modificar para q acepte archivos pesados pero pars descargar archivos pesados no consigo encontrar como modificarlo
Amigo podrías hacer un tutorial de flet donde importar widgets de flutter que no están en flet …. Utilizando Python y Darth !! Xfa gracias bro !!
Y qué tal Tkinter?
Tkinter es muy buena. La uso a menudo. Aunque me gusta mucho flet también. Diría que sin muy parecidas. Solo que flet es un poco más moderna.
@@lobo4777igual siempre uso Tkinter, pero con ttkbootstrap que le da un toque mucho más moderno
Corrección en lugar de juguetes debe decir FLET