Entender este tema es chévere. Muy importante y útil para la vida. Este canal lo explicó muy bien. Yo lo que hago para estas materias, normalmente, es contratar a un profesor para que me haga los ejercicios y ya después, con tiempo, los voy revisando.
Lo entendí a la primera, muchísimas gracias. Los profesores de universidad sobre todo pecan de complicar el contenido, realmente lo pueden explicar mucho más sencillo como lo demostraste en este video. Tenga un buen día.
Hay algo que no entiendo. Si la función ya es estándar, ¿por qué se la estandariza con la variable Z? ¿Se la tiene que estandarizar cuando la media no es cero y cuando la desviación estándar no es 1?
Una consulta: Más allá que la explicacion de cómo se normaliza la distribucion es muy clara. No entiendo del todo el significado físico de cómo se aplica al ejemplo, dado que la probabilidad de que el corredor tarde 1:30hs para el maraton es virtualmente igual a 0 (nadie ha bajado las 2hs en toda la historia), pero que tarde más de 3 sigmas (más de 3:30) puede llegar a darse con alguna probabilidad.
Queremos hallar la probabilidad a la izquierda del valor z= -1.75, por eso elegimos -1.7 en las filas y el .05 en las columnas (el .05 se agrega a 1.7 ).
por lo que yo tenia entendido los valores de la tabla eran de los positivos solamente y para sacar un resultado de un numero x negativo habia que sacar los mayores al que salga en la tabla P 1-(x
Muy buen explicación! Me gustaría por favor tener los tabla de posiciones por tiempo de llegada de los atletas. De tal manera que pueda estudiarlo mejor con más ejemplos. Gracias de antemano.
hola, el video me super ayudo con mí examen, pero me quedo una dudad por que al momento de entrar a la tabla de valores estandarizados eligió la columna del 0.5, a que se debe o en que momento del video explica el porq ?
El teorema del limite central dice que si una muestra es suficientemente grande (n>=30), la media muestral presenta una distribución aproximadamente normal aunque la población de donde proviene la muestra no sea necesariamente normal. Por lo tanto puedes estandarizar si cumples con las condiciones del teorema del limite central, aunque los datos originales no sean normales.
Hola tengo una duda, en algún problema puede venir que deba despejar la fórmula, ya sea por cuestiones de que falte algún dato como la media o la desviación estándar
Hola, es la tabla de probabilidades de la distribución normal estandarizada. Mide la probabilidad a la izquierda de un valor "z" determinado. En el vídeo menciona el valor -1.75 ( es decir que esta 1.75 desviaciones estándar a la izquierda de la media). La tabla indica que a la izquierda de ese valor 4.01% de probabilidad. Esa tabla suele venir en los libros de estadística o también se puede calcular con excel. Espero haber resuelto tu duda, si no me vuelves a escribir.
Buenas Tardes tengo un ejercicio que no sabría como resolverlo es el siguiente si x es una variable aleatoria de una distribución N(Media,desvió estándar) hallar p(media-3 desvió estándar
La probabilidad de que un dato este en el rango de la media ±3Desviaciones estándar es de 99.7%. 95% para ±2 desviaciones estándar. 68% para ±1 desviación estándar.
hola, por favor me pones todos los enlaces o videos que tienes con este tema, pues dices al final que lo pendiente lo haces en otro video y lo busque y no encontre, gracias
Hola, aún no se ha subido los vídeos a los que te refieres. Estos estarán disponibles a partir de la siguiente semana. Mientras te recomeido seguir el curso de estadística con rkward: th-cam.com/play/PLYEYfwVwei7smgg7EJZvklQlpn_v6iNAe.html
Sería muy parecido al ejemplo de -1.75 que se muestra en este vídeo. Hay que recordar que la distribución norma es simétrica. Por lo tanto el valor correspondiente a 1.75 es 1-.04=.96, es decir el 96% de los datos esta a la izquierda del valor z=1.75
Tengo una duda, alguién que podria decirme de dónde saco el valor de 0.5; porque primero se localizo el punto 1.75, luego localizo los puntos de donde se cruza, no entiendo porque elegió 0.5.
Tengo una pregunta, si tengo una distribucion normal de media de 100 y desviacion estandar de 25, como puedo calcular el porcentaje mayor a 100? Son los unicos datos que tengo ya que no me dan el limite.
En una distribución normal la media esta justo a la mitad de la distribución. Si la media vale 100, entonces el 50% de los datos son mayores a 100. Para calcularlo usas el valor z=(100-media)/d.e. Sustituyendo queda z=(100-100)/25 =0. Ahora buscas el valor z=0 en una tabla de probabilidades. Es resultado es p=0.5, es decir el 50%. Espero que haber sido claro.
Entender este tema es chévere. Muy importante y útil para la vida. Este canal lo explicó muy bien. Yo lo que hago para estas materias, normalmente, es contratar a un profesor para que me haga los ejercicios y ya después, con tiempo, los voy revisando.
Lo entendí a la primera, muchísimas gracias. Los profesores de universidad sobre todo pecan de complicar el contenido, realmente lo pueden explicar mucho más sencillo como lo demostraste en este video. Tenga un buen día.
Excelente profesor: Explica bien, interpreta los, resultados y, además, enseña cómo hacer los cálculos en Excel. Muchas gracias!
Muy bien explicado! ... Toda una unidad de la probabilidad y estadística en 13 minutos XD ...
el si que explico en modo mas conciso y bien ! gracias
Muchas gracias por la explicación, has contribuido a mi aprendizaje y a mi simulación. Gracias de nuevo!
Felicidades por el trabajo realizado, muy claro y preciso.
Impecable 👏 saludos desde argentina
Excelente aportación, ya que solucionaron mis dudas.
Muchas gracias y los felicito por tan grande labor
me ha salvado, no podia entender que era Z, ni como se usaba la tabla de probabilidad normal! muchisimas gracias!!!
excelente, me aclaró lo que en los libros me llevó más tiempo. Gracias
¡Muy completo el video! Mil gracias
Excelente video, muy bien explicado. Brillante lo de las funciones en excel, ayuda mucho. Sigan así!!!!
Excelente explicación, muy didáctico! Gracias!!!
muy buen video! Muchas gracias
muchas gracias amigo. Me has sido de gran ayuda. si apruebo el exmane de este miercoles, me suscribire. Un saludo y muchas gracias
Excelente video, me sirvió mucho gracias...
me ayudaste a entender el tema, muchas gracias
Muchas gracias por la explicación, profesor.
DrummerCX d
Genial, gracias profesor usted explica muy bien
que programa es el que está usando como hoja de cálculo?
Es la hoja de cálculo de Libre Office.
me suscribo, muy buena explicación gracias!!!
muchas gracias, muy bien explicado
Muchas gracias, justamente hoy vi este tema en mi clase de probabilidad pero a mi maestra no solo no le entendí nada sino que hasta me quede dormido.
¡Gracias! Muy buen video y muy claro, felicidades :D
muy útil, gracias, muy clara la explicación!
Gracias profesor.
Uff no saben todo lo que he luchado para entender esto, graciassss por fin alguien me lo logra dejar claro🤧
Muchas gracias excelente video!!
Gracias por comentar
Dios mío, demasiado bueno explicando, muchas gracias 😭😭💕
Muy bien explicado gracias !
genio! muy buena explicacion
Excelente explicacion! gracias!
después de ver muchos vídeos, este es el mejor :')
Muy bien tu explicación.
Gracias amigo, más claro imposible.
Tendrás que explicar que existen diferentes tablas de cálculo de áreas con la variable z.
Hay algo que no entiendo. Si la función ya es estándar, ¿por qué se la estandariza con la variable Z? ¿Se la tiene que estandarizar cuando la media no es cero y cuando la desviación estándar no es 1?
Excelente video, nueva subscriptora. Una pregunta cuál sería entonces el porcentaje del área entre z:-3.5 y z:3.5?
esta muy buena la expicacionnnn
Muchas gracias.. una consulta.. por qué en la tabla de distribuciones te dirigirse directamente a la columna 0,05? Como supiste que esa era?
La fuerza lo guió a esa columna jajaja :)
1.7 vertical + 0.05 horizontal = 1.75
Fua muchas gracias, clarísimo todo
Una consulta: Más allá que la explicacion de cómo se normaliza la distribucion es muy clara. No entiendo del todo el significado físico de cómo se aplica al ejemplo, dado que la probabilidad de que el corredor tarde 1:30hs para el maraton es virtualmente igual a 0 (nadie ha bajado las 2hs en toda la historia), pero que tarde más de 3 sigmas (más de 3:30) puede llegar a darse con alguna probabilidad.
Excelente video. Saludos!
Buena explicación. Necesito la tabla, porque encuentro otras con valores diferentes. Agradezco un enlace para desccargarla
Una pregunta, ¿Cuál es la formula para saber es la puntuación observada o cruda en la prueba si ya tengo el valor de la escala Z?
Solo despeja x. Si tienes la media, la desviación estándar y z; entonces x = z*sigma + media.
Aquí un ejemplo para calcular x, dada cierta probabilidad.👉 th-cam.com/video/kNRrR7h4Ypw/w-d-xo.html
Gracias ❤
Hola tengo duda en el minuto 9:56 por que se escoge el valor 0,05, gracias ;)
Queremos hallar la probabilidad a la izquierda del valor z= -1.75, por eso elegimos -1.7 en las filas y el .05 en las columnas (el .05 se agrega a 1.7 ).
Si se entiende muy bien porque el 1.75, pero no se entiende porque escogemos el .05 y no el 0.04 por ejemplo. Gracias de antemano.
Gen Arc entendí. Si te fijas salio -1.75 pero el profe elige -1.7. A ese numero le falta el .05 y por eso se elige ese número
Ohhh muy cierto. Muchas gracias.
El Raro Ese genial tu aporte... Gracias
buen video, me puedes suministrar la tabla con los valores negativos de z, porfa te lo agradezco
este video me fue mas util que 3 semestres de estadistica en la unam xd
Excelente video, me han salvado la vida 🥺❤️
Exajerada las palabras tienen poder
por lo que yo tenia entendido los valores de la tabla eran de los positivos solamente y para sacar un resultado de un numero x negativo habia que sacar los mayores al que salga en la tabla P 1-(x
Hay diferentes tablas, que van de izquierda a derecha, que comienzan en 0 y las que no
Un genio de verdad
Muy buen explicación! Me gustaría por favor tener los tabla de posiciones por tiempo de llegada de los atletas. De tal manera que pueda estudiarlo mejor con más ejemplos. Gracias de antemano.
Hola, este link para descargar los datos: 1drv.ms/x/s!AqVlFUKPDeGHgqNA3P-6I7Z4Ac20og
@@estadigrafo En el link no se encuentran los datos....
Que pasa cuando se toma una muestra de 20, es decir que es menor a 30, no se aplica el teorema central del limite?
Si son variables aleatorias continuas, esta bien usar la tabla para buscar -1,75? El ejercicio no decia menor absoluto?
Tengo una duda un poco loca, ¿Esto solo es para muestras normales, cierto?, para alguna muestra no normal ¿se podría utilizar esta prueba?
buena explicacion por favor si me podria decir adonde encontro esa tabla de las probabilidades estandarizadas
En cualquier libro de estadistica viene la tabla.
hola, el video me super ayudo con mí examen, pero me quedo una dudad
por que al momento de entrar a la tabla de valores estandarizados eligió la columna del 0.5, a que se debe o en que momento del video explica el porq ?
Que sucede para cuando z me da un valor negativo ? El signo es indiferente y los busco como positivo en la tabla?
gracias por tu ayuda!
mi único problema es que hablas como robot... del resto, muy bien
Muchas gracias 🎉
Hola, gracias a ti por tu comentario.
Buenas tardes, solo puedo estandarizar aquellas distribuciones que se aproximen a una distr. normal? o cualquier conjunto de datos?
El teorema del limite central dice que si una muestra es suficientemente grande (n>=30), la media muestral presenta una distribución aproximadamente normal aunque la población de donde proviene la muestra no sea necesariamente normal. Por lo tanto puedes estandarizar si cumples con las condiciones del teorema del limite central, aunque los datos originales no sean normales.
MAESTRO!!
por qué escoge en la tabla el 0.05?
Como se sabe que el 68% de los datos esta entre 2 entre dos intervalos?? Como se deduce?
Hola tengo una duda, en algún problema puede venir que deba despejar la fórmula, ya sea por cuestiones de que falte algún dato como la media o la desviación estándar
Hola disculpa esa tabla del minuto 9:32 que significa no entiendo :( gracias osea de donde resultan las denominaciones de 0 hasta
Hola, es la tabla de probabilidades de la distribución normal estandarizada. Mide la probabilidad a la izquierda de un valor "z" determinado. En el vídeo menciona el valor -1.75 ( es decir que esta 1.75 desviaciones estándar a la izquierda de la media). La tabla indica que a la izquierda de ese valor 4.01% de probabilidad.
Esa tabla suele venir en los libros de estadística o también se puede calcular con excel.
Espero haber resuelto tu duda, si no me vuelves a escribir.
que significan los números de arriba, específicamente el valor 0.05
Excelente
Buenas Tardes tengo un ejercicio que no sabría como resolverlo es el siguiente
si x es una variable aleatoria de una distribución N(Media,desvió estándar) hallar p(media-3 desvió estándar
La probabilidad de que un dato este en el rango de la media ±3Desviaciones estándar es de 99.7%.
95% para ±2 desviaciones estándar.
68% para ±1 desviación estándar.
@@estadigrafo Muchas Gracias por responder pero no sabria como resolverlo para que me de esos datos?
Felicitaciones por el vídeo . Tengo una duda según el gráfico de donde sacas que el valor de la desviación estándar es de 288.9??
Siempre te lo da el ejercicio.
hola, por favor me pones todos los enlaces o videos que tienes con este tema, pues dices al final que lo pendiente lo haces en otro video y lo busque y no encontre, gracias
Hola, aún no se ha subido los vídeos a los que te refieres. Estos estarán disponibles a partir de la siguiente semana. Mientras te recomeido seguir el curso de estadística con rkward: th-cam.com/play/PLYEYfwVwei7smgg7EJZvklQlpn_v6iNAe.html
Aun no estan disponibles?
Excelente. Gracias.
Y si por ejemplo me arroja un valor de 17,5.. Cual seria el valor de la tabla correspondiente? 1.7 en vertical y 0.05 en horizontal? o no se puede
Sería muy parecido al ejemplo de -1.75 que se muestra en este vídeo. Hay que recordar que la distribución norma es simétrica. Por lo tanto el valor correspondiente a 1.75 es 1-.04=.96, es decir el 96% de los datos esta a la izquierda del valor z=1.75
GRACIAS POR TANTO
super bien, gracias
Dios que crack
cual es la desventaja de una distribución normal?
Que sucede cuando pregunta la probabilidad entre dos cantidades?
Tengo una duda, alguién que podria decirme de dónde saco el valor de 0.5; porque primero se localizo el punto 1.75, luego localizo los puntos de donde se cruza, no entiendo porque elegió 0.5.
1.75=1.7+.05
!Muchas gracias! fue de gran ayuda el video. Me ayudo a complementar con respecto al tema. Buena explicación, claro y preciso.
Tengo una pregunta, si tengo una distribucion normal de media de 100 y desviacion estandar de 25, como puedo calcular el porcentaje mayor a 100? Son los unicos datos que tengo ya que no me dan el limite.
En una distribución normal la media esta justo a la mitad de la distribución. Si la media vale 100, entonces el 50% de los datos son mayores a 100.
Para calcularlo usas el valor z=(100-media)/d.e. Sustituyendo queda z=(100-100)/25 =0.
Ahora buscas el valor z=0 en una tabla de probabilidades. Es resultado es p=0.5, es decir el 50%.
Espero que haber sido claro.
Gracias, si me sirvio la explicación.
Muchas gracias!
necesito el segundo video por favorrrr
Cuál es el rango de la variable aleatoria z?
CRACK
para que se estandariza amigo?
Y qué vendría a ser f(z)= (1/raíz de 2pi) e^-z cuadrado/2
Buenas.. alguien me puede explicar porque en la tabla ubicó en las columnas el numero 5? Ahi me perdi.. si alguien me ayuda. Gracias
Cool
Muy buen vídeo.
exelente! muchas gracias :)
Como hacer una prueba de hipotesis con una poblacion no normal
cuál es el vídeo anterior porfavor
gracias .
como se saca Z si no tengo el valor de x???
maria jose amaya hernandez Ese es el valor de X
X pasa a ser Z
el mejor video uwu
¿Cómo sacaste la media?
El mismo enunciado te la debería dar
Ayudenme con mi tarea :(
Mejor me fumo uno
no entendi
no entendi un carajo