Lecture 4 (Part 1) - Machine Learning Overview
ฝัง
- เผยแพร่เมื่อ 31 ต.ค. 2024
- In this series, we will explain the Artificial Intelligence course offered by Huawei in the Huawei Certified ICT Associate (HCIA) Program.
.
In this specific video, we shall go over the fourth lecture titled "Machine Learning Overview"
We go over the following topics in this part:
• Machine Learning Definitions
• Application Scenarios of Machine Learning
• Machine Learning Types (Supervised / Unsupervised / Semi-Supervised / Reinforcement)
• Machine Learning Process (Data Collection / Data Cleansing / Feature Extraction / Model Training & Evaluation / Model Deployment)
• Variance vs Bias
• Loss Function
• Gradient Descent
• Parameters vs HyperParameters
• K-Fold Cross-Validation
.
And we shall go over the most used algorithms in the 2nd part insha'Allah
.
I hope you get the best out of this video, don't hesitate to tell me your opinions down in the comments.
.
Check all the material at www.fcis2023.me
Buy me a coffee at www.buymeacoffee.com/omar45
Gradient descent علي الرايق
تسلم يكبير
❤
thanks for making this playlist, you helped me a lot
بارك الله فيك
انت انسان عظيم
ربنا يباركلك يا شيخ
thanks a lot for your amazing effort
where can i find the labs that talk about it ?
كنت مخنوق وزهقان لحد م مروان بابلو 😂
باشا
3
32:33
(bias >> training set
variance >> test set)
34:58
(variance >> training set
bias >> test set)
which is which? :')
أنا عملت highlight في 35:58 على حتة غلط من الكلام بس معلش.
الـ bias بيحصل لما نغلط في الـ Training ومندربهوش كويس فا يطلع خط مستقيم كدة ملهوش علاقة بالداتا اللي بدربه عليها.
لكن الـ Variance العكس، إني أدرب الحاجة كويس أوي لدرجة إنه يحفظها ويخلي الـ Curve ماشي عليها بزبط ومتجاهل أي حاجة برة الsample دي. عشان كدة ربطناه بـ الـ Over Fitting
يعني الكلام اللي اتقال في 32:33 هو المضبوط
عذرا على أي لخبطة 🙏🏻
مروان بابلو
❤❤