Introdução às Redes Neurais Artificiais - Prática em Perceptron de Camada Simples -
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- เผยแพร่เมื่อ 16 พ.ย. 2024
- Nessa aula, faremos um script Python que permite um neurônio artificial Percetron aprender a classificar uma fruta como maçã ou laranja.
Essa aula se baseia nos conhecimentos aprendidos na aula #2 do curso.
O vídeo apresenta uma breve explicação sobre como o script é desenvolvido, e a codificação propriamente dita inicia-se em 04:14.
Boa aula !
Link para a página onde se encontra a lista de exercícios:
latelco.sites.u...
Parabéns pela aula! Muito boa!
Muito bom.
prof. boa noite, espero que veja essa mensagem, a aula e excelente muito obrigado, apenas não entendi por que ao gerar o 'V' não vez o somatorio dos elementos somente o dot, pois a equação seria Somatorio(XiWi)+b ou W.T@X, o senhor esqueceu de implementar ?
A função dot ja faz isso. O somatório é a notção do que acontece no produto das matrizes
Mestre que aula Top. Agradeço ao código e explicação incrivel.
No r acho que têm pacotes melhores para trabalhar RNA’s
Professor, parabéns gostei bastante da aula e da didática.
Muito obrigado professor, seu conteúdo e didática são incríveis, espero que não desista do canal e continue com os vídeos!!!
Boa noite. Por que o w é uma matriz 3x1 de zeros, não teria que ser 1 0 0, sendo o +1 referente ao bias? Uma vez que se for tudo zero inicialmente o +1 inserido no Xb não fará diferença
Aula top
cai aqui de para-quedas espero que continue gosto muito de arduino foi onde eu comecei quero aprender +e+e+ faça mais @UCi7fM_q0o7BhxAqrwN56pIw
Se em vez de aumentar o número de épocas, fosse aumentada a taxa de aprendizagem, o vetor erro seria nulo?
Ótima aula, muito obrigado.
manoo fiz certinho passo a passo , fui aumentando ate pra um milhao de epocas, mais minha saida sempre da (1. 1. 1. 1. 1. 1) , nao sei o que tem de errado que ele nao aprende , alguem me ajuda please :(
@Pedro sim tenho
Olá Kauê, espero que já tenha resolvido o problema. De qualquer forma, reveja o seu código que certamente deve ter algum sinal trocado.
Professor, boa tarde. Gostei da forma como aborda o assunto. Parabéns. Tenho uma pergunta: quantas aulas existem? Grato.
Nem eu mesmo sei quantas. Rs. Em princípio, serão 7 tipos de redes abordadas e mais 3 assuntos correlacionados ao bom funcionamento delas. Mas já percebi que tenho que dividir os vídeos em partes menores.
professor boa noite: o áudio está baixo, não dá para aplicar os comandos alinhado a execução do vídeo.
Olá MiraneKantbourough! Vou resolver isso para os próximos vídeos e obrigado pelo retorno!
O audio esta bom.
continua cara
é possível o senhor deixar os arquivos em python em um github? grata.
Vou organizar todos os exercícios que tenho em Python e disponibilizá-los no Github futuramente, mas por enquanto você pode encontrar o código no link latelco.sites.uff.br/curso-de-redes-neurais-artificiais-2/
da pra usar com o banco Iris?
Sim, é possível.
Pq temos 3 w(pesos) sendo q só temos 3 entradas?