#4- UJI HOMOGENITAS DATA KELAS EKSPERIMEN DAN KELAS KONTROL DENGAN SPSS
ฝัง
- เผยแพร่เมื่อ 11 ต.ค. 2024
- VIDEO TUTORIAL 4 DARI 5 - ANALISIS DATA KELAS EKSPERIMEN DAN KELAS KONTROL DENGAN SPSS
Pembahasan Mencakup:
1. Konsep dasar Uji Homogenitas
2. Praktek Uji Homogenitas dengan SPSS
terima kasih ya Pak, sangat membantu dalam penghitungan data penelitian yang sedang saya lakukan.
Mksih byk tutorialnya
Sekian banyak vidio ku tobton ini paling cocok, terimakasih pak guru
Alhamdulillah, senang bisa membantu. 🙏🏻
Sangat membantu, kak
Buset kebantu banget gw bang hahahah, thankyou bang 👍
Terimakasih kak...
Izin bertanya, jika yg ingin mengetahui variabel lebihbdari 1 misal dependent tidak hanya hasil belajar (lebih dari 1) apakah di tes uji homogenitas untuk masing2 variabel atau bisa jadi satu kali?
Selamat malam
izin bertanya pak, kenapa pada uji homogenitas , yang diambil hanya data post test saja ? terimakasih
Izin bertanya pak, jika uji normalitas tidak normal dan uji homogenitas tidak homogen kelanjutannya bagaimana ya? Apakah melaukan uji T atau pegujian lannya?
Izin bertanya pak, kalau data uji normalitas berdistribusi normal, tetapi ketika uji homogenitas tidak homogen, saya lanjut uji indoenden t test apa mann Whitney pak? Terimakasih sebelumnya Pak🙏
invalid itu pak. nilai 0,011 itu < 0,05. alias lebih besar 0,05 dibanding 0,01. cmiiw
Pak saya izin bertanya, untuk uji homogenitasnya kenapa ga pakai analyze-> compare means-> one way ANOVA -> Trs masukin Hasil ke dependent list & kelas ke independent list -> option-> homogenity of variance test -> OK ya pak?
Terima kasih atas tutorial yg sngt membantu. Tapi sy ingin bertanya, apakah nilai df1 sebesar 1, hasil tersebut akurat? Karena dari beberapa contoh skripsi yg ada nilai df1-nya semuanya sebesar 3. Mohon penjelasannya. Terima kasih
Mohon ijin memberi masukan, bapak.
Sangat tidak direkomendasikan untuk melakukan uji Homogeneitas ini jika distribusi data sudah diketahui tidak normal dan uji Wilcoxon sudah dipilih. Beberapa alasannya antara lain:
1. Sifat uji non-parametrik: Uji Mann-Whitney U merupakan uji non-parametrik, yang tidak membuat asumsi apa pun tentang normalitas atau homogenitas varians pada populasi yang mendasarinya, sehingga tidak diperlukan uji Homogeneitas.
2. Ketahanan terhadap pelanggaran (tidak adanya homogeneitas): Sekalipun varians kedua kelompok tidak sama, uji Mann-Whitney U secara umum kuat terhadap pelanggaran tersebut, artinya uji tersebut masih dapat memberikan hasil yang valid.
3. Potensi masalah dalam uji homogenitas: Uji homogenitas sendiri mempunyai keterbatasan dan sensitif terhadap ukuran sampel dan bentuk distribusi. Hal tersebut mungkin menunjukkan pelanggaran homogenitas padahal hal tersebut sebenarnya bukan merupakan masalah utama dalam uji Mann-Whitney U.
Terima kasih
ka maaf izin tanya, berarti kl uji normal hasilnya tidak normal dan lanjut uji wilcoxon maka tidak perlu melakukan uji homogsnitas dan lanjut ke uji mann whitney atau bagaimana ka?
@@arifitriani5422 iyo
ka mau bertanya, kalau nilai levene statistik nya kurang dari 0,05 itu apa berngaruh ke homogenitas datanya? apa cukup nilai signifikansi saja yang dilihat?
ijin bertanya bang data saya tdk terdistribusi normal lalu saya uji wilcoxom hasilnya sig.(2tailed)""0.000""dan setelah itu uji homogenity data hasilnya lebih besar dari 0.05 kira-kira selanjutnya saya uji Independent Sample t test atau uji Man Whitney U ??? Plis butuh jawaban🙏🙏🙏 di balas bang
Plis gua begini, kaka udah nemu jawaban?
Halo pak ingin bertanya jika uji homogenitas menggunakan levene test didapat p = 0,05 datanya dianggap homogen atau tidak ya?
pak saya izin bertanya, mengapa hanya nilai post test saja yg di uji homogennya? terima kasih
Dapet ngak jawabannya kak?
jawabannya apa kak?
Bapak maaf izin bertanya jika data terdistribusi tidak normal namun homogenitasnya homogen bagaimana ya pak?
pake uji-u
Apa yang diuji post test nya doang pak?
Kenapa di ambil posttest nya saja😢😢 bantu Jawab dong
Bantu jawab...karena yg di teliti ...
Post test kak
@@yukseruseruan9576 maksudnya gimana ya kak?
@@yukseruseruan9576 soalnya ada yg bilang nilai pretest aja, ada yg bilang postest aja, jd bingung
karna pada uji homogenitas fokusnya hanya untuk meneliti hasil setelah intervensi kak, apakah ada perbedaan atau tidak pada kelas kontrol dan eksperimen setelah dilakukan intervensi. Jadi pakainya hanya postestnya saja.
@@nuristiqomah8802karna pada uji homogenitas fokusnya hanya untuk meneliti hasil setelah intervensi kak, apakah ada perbedaan atau tidak pada kelas kontrol dan eksperimen setelah dilakukan intervensi. Jadi pakainya hanya postestnya saja
Kenapa tabel homogennya tidak keluar? Padahal sudah mengikuti tutorialnya
Mau tanya cara ngilangin garis di output spss mau bentuk yg kayak gini gimana yaa ???
Pak maaf, apakah seharusnya jika Sig. Based on Mean > 0,05 dinyatakan homogen ya ?
Betull kak
Hallo, pak. Saya mau bertanya, kenapa yg dilakukan uji homogenitas hanya post-test nya saja?
dan bagaimana jika hasil uji normalitas pre-test normal, post-test normal, dan uji homogenitas hasilnya homogen. Apakah bisa menggunakan uji nonparametrik?
nah, udah ketemu belum kak jawabannya kenapa hanya nilai postest saja? masih bingung
Izin bertanya kak jika nilai signifikannya .005 apakah bersifat homogen?🙏🏻🙏🏻
Izin bertanya, data angket saya homogen tapi data Tes nya tidak homogen, apakah itu bermasalah?
ijin tanya pak, kalau uji normalitas tidak normal tetapi uji homogenitasnya berhasil atau lebih daro 0,05 itu bagaimana ya pak cara menyatakannya?
Gunakan uji non parametrik kaka🙏🏻
Kak mau tanya untuk uji homogen emng kelas eksperimen dan kontrol di hitung jadi satu yah ? Atau kalau dihitung terpisah bisa atau gak ? Terima kasih 🙏🏻
Ijin nanya jika tidak homogen itu gimana ya pak sedangkan uji normalnya normal. Tolong bantuannya paaak
sebentar, untuk apa dilakukan uji varian pada kelas yang sudah diberi perlakuan? pasti beda lah dia karena sudah kita campurtangan. bukannya uji varian untuk mengetahui sebenarnya 2 kelompok ini memiliki kemampuan yang sama atau tidak. karena menurut sya tidak elok kalau melakukan penelitian tidak apple vs apple gitu.
jadinya pakai nilai pretest ya?
Kak uji normalitas saya udh normal tapi ketika di uji homogenitas malah tidak homogen kaya gimna ya solusinya
Bisa lanjut ke uji independen sampe t test kak. Udah ada tutorial nya di palylist.
ka cara mengatasi data yang tidak homogen agar jadi homogen itu gimana ya
Izin bertanya pak, saya baru mulai menyusun tetapi saya masih bingung. Pak saya menggunakan metode eksperimen dgn 2 group. Group eksperimen dan group kontrol jika menggunakan 2 group tersebut uji apa saja yg kita gunakan pak?🙏🙏🙏🥲
Silahkan ikuti playlist Metode Penelitian Kuantitif. Sudah ada tutorialnya di chanel ini. Semoga bisa membantu 🙏🏻
Suaranya kurang jelas😭🙏
Kalau uji homogenitas memakai 3 kelas pakai uji yang mana ya kak?
izin menjawab one way anova kak, maaf kalau salah
Kalo based on minenya 0,314
Kalau 0,306 itu homogenitas pak? Tolong jawab terimakasih 🙏
0.306 > 0.05 = Homogen.
Pak, izin bertanya. Berarti jika data yang tidak berdistribusi normal tapi ketika melakukan uji homogenitas hasilnya homogen apakah lanjut menggunakan uji independen sampel t tes atau tetap menggunakan uji Mann Whitney?
Terima kasih..
Lanjut menggunakan mann whitney kk🙏🙏
@@calonguruofficial baik, pak. Terima kasih🙏
Nilai df 1 dan df 2 darimana ya
Izin bertanya kak apakah data pretes dan post test penelitian harus homogen agar dikatakan berhasil penelitian nya?
Tidak harus. Sepahaman saya, Uji homogen itu hanya sebagai syarat saja ( bukan syarat mutlak) namun penting untuk di lakukan sebelum uji independen sample t test. Bukan faktor penentu berhasil atau tidak suatu penelitian.
@@calonguruofficial terimakasih penjelasan nya
Sama-sama. Semoga membantu 👍.
Kak izin bertanya. Kalau uji homogen itu cara menghitung nya apakah seperti ini:
Pre test eskperimen sama pre test kontrol
Post test eskperimen dgn
Post test kontrol
Karena kalau ke 4 data ini di gabung seperti menghitung normalitas data nya tidak homogen kak🙏🏻
Izin bertanya kak, jika jumlah siswa di kelas ekperimen tidak sama dengan jumlah siswa di kelas kontrol bagaimana kak??
Mohon pencerahannya kak🙏🙏
Izin koreksi,
0.011 < 0.05
Bukan
0.011 > 0.05 🙏
Terimakasih koreksinya.
Iya benar, artinya datanya tidak homogen.
@@calonguruofficial
sama sama kak.. Sekaligus izin bertanya..
Data saya tidak berdistribusi normal tetapi homogen, dan saya menggunakan uji beda menggunakan uji wilcoxon saja dan Ho diterima, apakah langkahnya boleh seperti itu?
Iyaa boleh.
@@calonguruofficial oke kak, makasih jawabanya🙏 minta do'a nya lancar sidang ya 🙏
@@calonguruofficial
Izin bertanya kak, kalau data tidak normal apakah sudah pasti tidak homogen atau bisa jadi homogen?
Bukannya 0.011 sama 0.05 lebih besar 0.05
Terimakasih sudah di koreksi 🙏🏻
Iya benar 0.011 < 0.05. Disini saya typo kasi tanda saja tapi untuk pengambilan keputusannya sudah benar yah kak tidak sama/heterogen.
Ijin bertanya kak. 0.017 sama 0.05 itu lebih besar 0.017 atau 0.05 kak? Mohon jawabannya.
@@theresia9903 0.017 < 0.05 kak