【 志祺七七 】AI 真的能擁有自我意識嗎？百萬年薪工程師來了！《 神秘職業大揭密 》EP 002
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- เผยแพร่เมื่อ 30 พ.ย. 2019
- ＃DIGI ＃工程師表示AI比女朋友更好 （喂）
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各節重點：
00:31 👉AI 訓練師的基礎小知識！
00:37 什麼是「AI 訓練師」？
01:09 資料科學家的工作內容？
02:19 資料科學家的薪水？
02:45 有哪些產業會需要「資料科學家」？
03:17 藝術產業也需要資料科學家？
04:03 資料科學家也能稱為「馴獸師」！？
04:44 👉怎麼訓練 AI？
04:47 AI 機器人可以用在哪？
05:04 參觀可以跟人對話的機器人！
05:44 機器人大考驗！家用型 VS 商務型
05:45 機器人：幽默力大考驗
06:03 機器人：諂媚力大考驗
06:31 機器人：嘴砲力大考驗
07:17 教機器人說話被歸類在哪個領域？
07:39 機器人如何聽懂人類語言？
08:34 誰負責做資料標記？
09:25 AI 聽得懂社群梗嗎？
09:51 👉戀愛機器人即將誕生？！
10:01 真的會出現理解人類情感的機器人嗎？
10:36 什麼時候 AI 會發展出自我意識？
11:39 AI 沒辦法擁有自己的價值觀？
12:15 訓練 AI 的方法
12:37 👉AI 訓練師的真心話
13:48 你希望大眾對整個 AI 產業抱持怎樣的態度？
14:39 如果大家都神化 AI 會怎麼樣？
15:17 對政府 AI 計畫的看法？
16:18 工作的成就感來源？
17:18 跟 AI 相處比跟真人相處自在？
17:52 👉成為 AI 訓練師你要知道⋯
18:00 這種工作在台灣競爭激烈嗎？
18:14 想要進步一定要出國嗎？
18:37 台灣成為外商基地的原因？
19:57 推動 AI 教育的必備要素？
20:51 👉Jerry 與 AI 的未來之路！
20:54 會想要一直做下去嗎？
21:27 對科技感到恐慌該怎麼辦？
21:50 對你而言，AI 最大的意義是？
22:38 ✨AI 小遊戲介紹
【 製作團隊 】
｜企劃＋腳本：歡歡
｜編輯：轟天雷
｜攝影＋剪輯後製：Pookie
｜剪輯助理：范范
｜演出：Jerry、志祺、不知道在幹嘛一直出鏡的歡歡
--
【 延伸閱讀 】
→ 亞太智能機器-聊天機器人：www.ap-mic.com/zh-hant/chatbot/
→ AI HUB-AI智慧應用服務發展環境推動計畫：aihub.org.tw/
→ AIGO-AI智慧應用新世代人才培育計畫：aigo.org.tw/ai-plus/home/new_...
→ 台灣AI行動計畫-掌握契機，全面啟動產業AI化：2030.tw/2kinhBC
→ 台灣AI行動計畫核定本：2030.tw/AI_Taiwan
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知道Howhow是叛徒，講鬼故事是我這個月還沒來，餵給這AI的到底是哪些資料啦🤣🤣🤣
你是誰
沒看影片還想說你講糊話怎麼這麼多人給你按讚xxd
AI訓練師 比起寶可夢訓練師更神奇的存在
寶可夢訓練家需要抗火抗電抗水抗...太多
按一下脚本运行等两天的苦逼
AI訓練師可以訓練一個神奇寶貝AI訓練師
來賓講的不錯，NLP並不容易，不是你有資料就做得好，90% 到 91% 表面上差1%，背後是十倍百倍的人才.資源投入。有時想想也蠻可憐的，人家是2倍~5倍再給薪，我們沉浸在一百萬台幣的年薪 (這一點都不好笑也不值得驕傲)，後面的問題也提到台灣低薪問題的常態。
美國AI博士起薪700萬台幣。是看到兩位台灣在美國的從業人員訪談影片提到的。
這個口音的機器人，真的有點不能接受 XD
很中國口音,可能是中國研究,那間只是代理
有點像巧虎
這位工程師說話的共鳴頗特別，通常是受過訓練的人，才會用這樣的發聲法。
這集超讚的 期待這個系列一直做下去
這一期很棒 讓我更了解一些AI
好喜歡這個系列!
有喔例子
用AI自創神奇寶貝的和表情圖
請看最新的啾啾鞋
很專業但很精彩!
JERRY真的很熱愛自己的工作
外國都是專業人才，台灣則是通才！
因為都被台灣老闆訓練的！
12:12 如果是XXX的話就撞上去。
對為了保護後輩而擔下全部責任的志祺，車主所提出的和解條件是……
(ry
好啦，可能大家都知道XXX要該填上誰了。
臭
韓xx
要素察覺
身為本領域的工作者，覺得這主題不錯，能讓一般群眾多點認識
26:06 是洞見，不是動件XD
身為剛進ai實驗室的菜雞...
這個人的口才也太好 完全不像一般科學家/工程師
意識型態本身或許就是一個宇宙的秘密
Ai 就是 愛
訓練AI就像養小孩一樣, 一開始甚麼都不懂, 需要人家教, 他做出的反應你也很難猜測原因是甚麼, 但養出滿意的成果就會有成就感
ai的反應就是評估函數的真實寫照
最後常常是人類表達能力太差
導致ai的反應既達到了要求
又超乎預期的違反需求 QQ
-就像養蘿莉一樣,看著那稚嫩的果實逐漸成長-
人類要跟A I談戀愛其實是非常難以實現，原因是因為人會因為對方是生物或非生物產生不同的行為模式，人跟機器其實很難產生情感交流，除非你用欺騙的。
各節重點標示的超詳細~ 辛苦了 (っ'-')╮=͟͟͞͞♡
希望可以聽聽更多AI的深入介紹
漂亮的曲线感同身受哈哈哈哈
意識是由其他人觀察而來，如同人一樣，如果世界上只有一個人，那跟死沒什麼兩樣。
量子力學一般研究的是基本粒子,雖然量子力學是起源於氫原子光譜問題,但相對於「氫原子」,重點在於光譜波長。,原子和分子的為尺度比較大,不確定性比較低,比較不呈現二象性(波動性並不明顯),並不是量子力學的「主要」研究對像,特別是分子,只能說「也」會研究
反諷這個機器辨識超難ㄉ
但畢竟不少真實人類都聽不懂別人在反諷就是了 QQ
帶你看透透Elias 要判斷是不是反諷需要有一個情境、前後文或是需要有他的背景資料，抽掉了這些東西要辨別出來是滿有難度的
想當初，對著accuracy傻笑的日子
人不也是需要規範嗎 如果沒人給他教育和灌輸觀念 只給他我們日常的對話 那他學會的只有語言
情感也是需要學習的 但是不知道為什麼剛出生的嬰兒就知道怎麼哭
看到這機器人一直想到 BOSS 有能的導覽(X
Ai在藝術領域的表現，之前有一部電影《魔詭》的預告聽說就是Ai剪的
想問個問題：
若投入大量的資源、人力，訓練出一個問題準確率99.99%的AI（先不論需要投入多少時間精力人力），那這樣AI訓練師不就事業了嗎？那是否能夠藉由copy這個資料庫去複製這個很強的AI，廣泛用在不同領域以及情境上？
沒辦法 可以使用一些遷移學習的方式達到你說的copy到別種領域 但copy完之後一定準確率會降低 在另外一個領域要訓練到99.99%可能又要耗費極大時間精力 另外 依據目標的不同 有時候直接copy很奇怪 舉例: 車牌辨識的模型遷移到語音辨識 這兩者目標的問題和解決的方法本質上就不同 硬要copy不是不行 只是大概沒辦法很好 AI工程師會失業我覺得大概只有當模型隨便用不需要訓練技巧 不需要寫程式就隨隨便便有個97 98%這種情況吧(工作取代性變高誰來做都可 ) 或是AI人多到滿街吧 跟其他工作會失業的理由基本上差不多@@
目前AI model無法成為通才 學好一個任務，再學新的任務之後，就會忘記原本的任務該怎麼作
其實就只是在算微積分的微分
大智者，是機器，還是人機合一的呈現。
故...少數人類會擁有與機器全時成長的能力。
人類會用 AI 省下來的時間來質疑 AI...
花兩倍的時間查證AI給的資料
好可愛！，
基本上AI的訓練就是培養其邏輯推理能力，演算法是不停在進化的，最後會逐漸確定：哪種類型的技能用哪種演算法訓練比較好。原則上，只要給足訓練資源，AI確定可成為某ㄧ方面的專家，成為人類的得力助手。
人類的想像力是天馬行空的，將AI的邏輯推理能力發展到極致，它會成就完美的理性，也就是科學的極限。所以就有人問：能不能訓練AI感性的東西？這其實已經到神學範圍了。理性訓練到極致，會不會產生感性？原則上可能，but how?當然很多科幻電影都講到：AI同時達到理性與感性的極致，成為地球上的神，人類將被AI統治。其實有些科幻電影已經講到：當AI統治地球後，設計虛擬空間讓人類在裡面生活，而以環境的制約讓人類按照AI的期望為AI工作。Elon Mask說：我們生活在實境的機率只有千億分之一，就在講這件事。
七七下次可以講coppa嗎?
前排支持
之前自動駕駛是先跟資料科學家訪問過，再來探討的嗎？
AI 其實就是利用大量的數據，加上對的程式去運用，進而達到可以自行創作或預測結果的目的
像Tesla的自動駕駛，它的系統靠的就是在車子各角度架設的camera，然後上路行駛蒐集各種行車資料，例如左轉，切換車道，就可能有上千上萬筆的不同資料(每台Tesla做一次左轉的動作，就為資料庫輸入多一筆的左轉資料)然後可能有幾次裡面會遇到有人闖紅燈，或其他事件，工程師們再把這些情況拿來寫出自動提前停車的程式，例如滿足這些情況的條件是距離不到200ft但橫向行駛速度有60mph, 加上自身左轉的角度跟速度，來做到預估會不會在幾秒內相撞，會的話，程式會自動啟動立刻停車的程式
但是如果資料庫的資料不夠多，或是沒有相對應的資料，那如果程式又完全沒有輸入其他任何示警功能，那你到時候的開車模式就是一般的車子，毫無任何預警能力
例如資料庫完全沒有記載過開在高速公路時碰到飛機在你正後方迫降的資料，那工程師也沒有預想到這種會發生，那到時候不僅Tesla自身的行車銀幕可能不會顯示你正後方的飛機，它也不會有任何反應動作，就只會保持一般駕駛行為，其餘只能靠駕駛自己應變
所以AI基本就是靠著大量資料來預估，像之前世界棋王會被打敗就是因為機器人本身有輸入大量的棋王過去的所有比賽資料加上其他世界賽的對戰資料，配上棋子的遊戲方式，所以機器人看到棋王下了某個點後，就會依照本身資料庫跟機率的算法，去推測他下一步下哪裡的機率會最高，然後再用能夠封殺下一步的方式來阻止他，所以基本上棋王也很難贏
但AI要發展出有人類的情感的能力，應該要等上好一段時間，因為這裡面要記載的反饋資料可能要上兆筆的資料，更不要講到相關的程式設計，機器人上的連結，這些都需要大量的時間累積，或是直接買取大量資料
台灣本身投創資金不足不大，要靠買資料的方式很困難，所以台灣越早開始越好，而且要做好商業機密保護的相關機制，因為中國的竊取能力真的越來越強，只有他們想不想的問題，他們就算被抓包，也能靠政府直接否認到底來抵掉，指控的公司最終會發現自己對陣的不再是一個中國公司，而是一個國家，最終也只能不了了之，頂多拿錢了事，但自身的技術卻是永久的被轉移到中國國內
我以前一直以為台灣在這方面做得很好，但隨著近幾年台灣的發展，我覺得台灣是真的後知後覺而不是假裝的，不是故意假裝掂掂然後吃三碗公，這方面真的需要從基層的學校裡開始培訓尋找本土人才來獲得強化，就算又需要再花10年甚至20年也必須做，不然照目前的情況，台灣被掏空根本是幾年內的事，台灣要有把事情當作一個世代一個世代來進行改變的方式來做的意識，現在台灣紅色勢力的崛起絕對不是2014後太陽花發生後才被對方佈局的，而是可能在2000年初就已經被佈局了，而這些人都是底下靠時間熬了幾乎20年，過了一個世代後要改變下一個世代的想法是很容易的，去看看香港2000年後出生的小孩自我意識取向跟2000年前就知道了，台灣要發生這種事是很容易的，只要讓下一個世代覺得中國很有趣人都很好，兩邊都是自己人不要敵對後，就達到他們的目的了，後面他們就靠這些台灣人來打內部戰，輸了也沒差，他們內部樁腳一樣穩穩的，贏了就是直接省下10年的時間
所以只能說，台灣反情蒐這方面不做好，任何科技在台灣發展，最終都是面臨被竊取的命運，就算是台積電這種極度國際化並注重這方面的頂尖公司，也發生了好幾次被情蒐的問題，但台灣人做的到嗎? 我覺得很難，不想唱雖，但台灣人真的太天真，我們面對的是中國，不是一般的小國，也不是過去內亂的弱化版中國，但整體上台灣人還沒有意識到這點
現在的ai應該不單純靠工程師去寫條件判斷了啦XD
基本上他遇到狀況都會做出符合模型的應對
不至於毫無反應
只是反應的對錯就只有人可以評價了
@@ts000756347 前提是要先輸入相對應的基本反應，如果都沒有，才會毫無反應
我想對AI一直說 你好啊 阿咪購~
然後他們就會雙語了
我覺得意識和智慧是兩回事，
AI可以有高智慧，
但他可以沒有意識
大智者，是機器，還是人機合一的呈現。
@@ohlarsh 是萌王的老婆
台灣未來有希望了~~~
最擔心的是AI還有發展空間嗎?如果一直徘徊在80~90%準確率間，很多應用都無法實現
我的Spotify為我打造的專屬歌單
聽起來連我自己都怕
太好聽了啊
spotifyの大數據分析真的超強！！準確無誤到驚為天人😳
人有靈魂，情緒，太複雜了。
想問問量子計算機有可能讓AI產生自我意識嗎？
現在AI無法達到跟人類一樣我覺得只是硬體限制，所以量子計算機確實是一個方向，但前提是能操控的位元數量能夠上得去。
等一波quantum bit起来，再談Ai的自我意識，我覺得會實際一些吧
也只是硬體的問題
所謂AI,也就google現階段放出的GAN比較實用
但現階段AI也只能做到建立在現有資料上的一些整理，
並不能產生未出現過的事物，簡單來說，
Tesla可以教車子怎走普通的馬路，
但當隕石撞向你車子時，他不能因為現有的資料，就作出完美的反應。
而設計方面，只能說門檻會越來越高，因為某些設計會開始廉價化，
只有一些高門檻和複雜的作品才可留下。
所以很認同他說不要神化的這點，
但也不要輕視，他們高工資即代表他們作出來的東西有取代幾十至幾千個你，
小心飯碗不保，keep learning吧，想生存得比較好的話
事實上這要根據所謂的完美反應是什麼
現有的AI經過累積學習資料訓練好的模型來回應狀況
而沒有經驗過的事情，便無法預期行為後的結果
自然沒有所謂的完美反應
這點無論人或AI應該都是相同的
GAN ，Tesla是採用Reinforcement learning 資料的部分大多來自模擬環境，並非現實資料，同時也參考environment，所以隕石真的砸下來搞不好還真的避的開
什麼樣的人或科系畢業適合當資料分析師?
柯柏宇 統計系 資工系 電機系 資管系 還是要看個人能力 畢業後讀資料科學相關研究所
新版恰吉的男主適合當的職業
放鳥傑利鼠誒
有人說對AI而言認定什麼是禿子很難，因為禿子是個模糊的概念，到底頭髮要多稀疏才算禿子？是用根數還是密度
密度
首先它要學會分辨對方有沒有說謊？
字幕錯字抓蟲（小聲）
21:05，動件»»»洞見(insight)
志祺你有使用過智慧音箱嗎？以我目前使用的小度智慧音箱，都能達到影片中AI機器人的程度，差別只在一個做成機器人外型一個做成音箱（更小更省空間），智慧音箱現在還能當百科來查閱，從播放音樂、廣播、詢問天氣、某間上市公司的股市、麻婆豆腐的做法、什麼是量子力學，他都能直接或間接播放網路上的語音內容，更別說說故事、播相聲。並且也能做簡單的基本對話。
並且智慧音箱是否是ＡＩ的另一種表現？因為就我所知智慧音箱也會透過互動，會有某種程度的學習、成長，比方更理解用戶的表達。
只是正確回應的AI還蠻遠的
HOW哥 小美 跟 阿明....
AI 訓練師 資料科學家
感覺就像是Westworld裡的programmer
機器人也有捲舌口音喔
輸出取決於餵給模型的資料。中國那邊的語音資料庫比台灣完善很多，因此以我的猜測，這個卷舌口音來自於訓練時的資料是使用中國的語音庫。
@@mili20507keku1 原來乳此 中國ＡＩ的強大歸功於13e 人民啊 ～
Ming-Shen Chen 應該說精確的讀音會比較偏向捲舌音一點點，如果咬接近台灣口音還是需要台灣人的語音資料庫
訓練的時候不管什麼口音都無所謂，輸出的時候還是看本身連結的語音資料庫。
太厲害了WWWWWW叛WWWWWWWWWW徒WWWWWWWWWWWWWWWWWWWWW
要到達哆啦A夢的水準，AI 還有很長的路
多啦A夢基本上跟人一樣吧
感覺ai需要面臨的是資訊的隱密問題吧
的確是 其實網路本身也是
為什麼沒有餵how哥的指考英文成績啊！
我个人认为人工智能不应该发展太快，至少应该在产生意识和自我大量复制的临界点之前停止。
我们人类应该发展基因技术，将人体发展到和机器人对打不会失败的地步之后再去继续研究ai
當大家開始擔心機器人AI會統治世界：
我與我的神經網路：［🐱］識別為 狗
@@Frankium 你素质好低哦
基因AI已經有了 然後貓判為狗應該是模型設計不良
資料科學家和AI工程師是不同的 其實資料科學家做的事情和統計學者做的事情差不多 資料科學家是做資料清理 AI工程師負責training
等等 需要會這麼多東西才百萬年薪?
真的是出乎我意料的低..
你以為錢很好賺ㄇ
@@Tim78763 畢竟這份工作已經不是靠純勞力去賺錢，需要一定的學識及背景，又再加上是目前趨勢主流和有機會可以卡位，所以我才訝異
@@wu90318 你有什麼參照基準嗎
@@Tim78763 在香港老師有至少大約12萬每月, AI訓練連10萬也沒, 但明明AI訓練涉及的技術程度更高, 還有你好白痴哦, 連高學歷勞工市價也不知道, 小孩別亂嗆人
@@fireblossom8544 感謝你提供參照基準
這口音 完全無法接受。
人工智慧產生自我意識，假面騎士Zero One?
我想当资料科学家！
這個一定是從李鴻毅那邊出來
我語音語音辨識的設計方向不對喔～不對喔～
語調，同一句話，會因為語調、語氣甚至語速的不同而不同，這是常識
但看完介紹所謂的語音辨識只是用文字的思維去理解ㄝ
我在這想問大家一個問題，就是
為什麼我們對電腦講話時，話語就會變慢、音量加大、刻意的字正腔圓？
因為現在還只是牙牙學語階段，就跟小嬰兒一樣
我都覺得導航機器有感情了。😣
汽車發不動，哈哈哈哈哈哼⋯⋯
77其实可以做一期最近很火的华为。
中文房间悖论
這次受訪的這位介紹的比較接近專家系統那一邊，泛用性的AI會非常難實作，因為會需要不同領域的模型。 AI產生意識這個問題其實，大家可以放心，這是我們想做但是還做不出來的範圍。
想出國嗎？美國、日本。
如果還是1跟0二進位制 就不會有意識 如果是量子就會ㄏㄏ
有看老高哦
量子電腦技術也只能控制在0跟1，只是計算速度變快了
所以AI就是一個小北鼻而已嘛~
沙發🛋️
100萬上下也叫特別高薪🤔🤔🤔🧐
data scientist才百萬上下真的假的啊..
臺灣物價水平低吧
台灣人廉價啊...
低配版swe
那機器人的口音,是中國研發的嗎?
而且同類功能買一台google home 就好了阿, 功能更強大, 而且重點口音好多了
百万年薪相当于25万人民币吧，在AI工程师里是垫底的了
了解一下才會知道，台灣給專業人士的薪水在世界喊倒數第二沒地方敢喊倒數第一的。
這Al講話好ㄓ⋯ㄍ⋯
天網0.1%？
AI摧毀人類根本不用到有自我意識，只要能讓一部份人類永久失業就能讓人類社會崩潰了
浩哥叛徒~
量子霸權!!!
人羽十日十 台灣一台量子電腦都沒有政府的經費有跟沒有一樣，以後就算發展起來也不可能在台灣，就算有也頂多是代工 政府的前瞻計畫沒有量子電腦根本一點都不前瞻，定這政策的都是一群看不到未來的庸材
叛徒叛徒
怎麼是內地口音 超母湯
叛徒
這口音 完全無法接受
這個人的AI專業程度明顯不足，通識等級
我看不下去了，還在模仿別人好幾年前的東西
三小