Про модуляцию я изначально надежд не питал, но фуз, вот он шокировал. Ну и странно, раньше по громкости было идентично, неужели разработчики пошли на низкий шаг и попытались сыграть на субъективном восприятии с помощью громкости. Спасибо большое за стрим и обзор, думаю надо активно давать понять разработчикам, что на одних проплаченных обзорах не вылезешь и работы еще предстоит непочатый край и свои обещания надо выполнять (запуск купленных vst от neuraldsp в их процессоре) и выполнять не на отвяжись.
Спасибо за видео!С интересом просмотрел. Что можете посоветовать из электронных девайсов, чтобы более менее закрыть тему аналоговых педалей? Уже кучу всего пересмотрел и так понял, что все они заточены под гитару и как дополнение имеют немного начинки для бас гитары ((( Как вам тот же boss me90b или что-то от Zoom?
видел неплохие примеры звучания на ютубе с этой функцией capture, когда например снимали звук преампов-педалек мне кажется она никогда не сможет работать со всеми видами звуков/педалек/эффектов, слишком уж разные требования когда есть какой-то определенный вид звука такая функция может работать хорошо, у того же кемпера звук один в один получается снять с усилителя интересно было бы послушать сможет ли он снять звук Flex или Redd
в целом согласен, прибор сделан не для басистов ждем аналог от даркгласс, со всеми их перегрузами и доп эффектами) ниша топового процессора для баса все еще свободна
Я думал капча только для съёма звука усилителей, а не педалей модуляции или питча, поэтому не удивительно, что не работает. Однако полезно знать пределы возможностей
Я думаю, не стоит особо торопиться. Описание функционала : Neural Captures. А это скорее всего означает, что в приборе реализована небольшая нейросеть, которая обучается посредством передачи ей образцов, в данном случае звука. Обычно, если нейросеть выдает не то, что ожидалось, то требуется просто более длительное обучение. Если производители до этого дойдут, то сделают возможность обучения прибора более долгим - не 10 секунд, а 45, например. Мне кажется, стоит подождать следующих прошивок. Возможно, это решит проблему в ряде случаев. А так, идея прибора революционная ))
@@Gra181 У Kemper-а, похоже, другой принцип. Не машинное обучение, как в Quad Cortex. У машинного обучения потенциал существенно выше, чем у спектрального профилирования
@@Gra181 в описании Кемпера не нашел ничего о нейросети и машинном обучении. В то время, как данный продукт прямо позиционируется, как neural. Что касается однобокости, не соглашусь. Все зависит от разработчиков. Возможности у этой технологии чрезвычайно широкие. Сам занимаюсь этим
Про модуляцию было известно давно, но не протестировать было нельзя. Ну и плюс джи-джи почти за 200к??? Это НЕ специализированный продукт, он рекламируется как универсальный процессор
@@RealBassist Спасибо за видео, на самом деле! Всегда интересно смотреть. Как раз выбираю между кортексом и фракталом фм3. Склоняюсь к фракталу. Только теперь его купить негде(
Спасибо, Дмитрий! Всё разложено по полочкам всё понятно)))
и это главное!
Про модуляцию я изначально надежд не питал, но фуз, вот он шокировал. Ну и странно, раньше по громкости было идентично, неужели разработчики пошли на низкий шаг и попытались сыграть на субъективном восприятии с помощью громкости. Спасибо большое за стрим и обзор, думаю надо активно давать понять разработчикам, что на одних проплаченных обзорах не вылезешь и работы еще предстоит непочатый край и свои обещания надо выполнять (запуск купленных vst от neuraldsp в их процессоре) и выполнять не на отвяжись.
Да согласен. Тоже в целом прибором разочарован
По поводу фузза ожидаемо на самом деле, тк ни один плагин не смог сделать нормальный фузз, да и проц тоже, видимо в фузз пока цифра не может (
@@demyan_13 ну тем не менее "этажом ниже" делают адам и там фуз хвалили)
@@VitaliyMishakov ну там скорее что то фуззобразное все же по мне так в Адам
Спасибо, было всё классно!
Спасибо
Quad Cortex CAPTURE очень крутая фича, пользуюсь ей уже довольно долго и пишу офигенные треки, вы мой кумир, спасибо вам, Дмитрий!❤🔥
надо что-то послушать из ваших треков!
Эту капчу уже все делают, это уже не новшество
@@alexanderpanarin1033вот только хорошо получается у трёх производителей. У остальных чисто номинальная функция.
классный обзор, спасибо!
спасибо
Вау! Вот это ждемс
уже завтра!
Awesome review, thanks
cheers mate
Ну что ж, подождём ещё годик! Как гитаристу он заходит , бас отложим
ага))))
Интересно!)
Согл
Спасибо за видео!С интересом просмотрел.
Что можете посоветовать из электронных девайсов, чтобы более менее закрыть тему аналоговых педалей?
Уже кучу всего пересмотрел и так понял, что все они заточены под гитару и как дополнение имеют немного начинки для бас гитары (((
Как вам тот же boss me90b или что-то от Zoom?
на boss me90b у меня есть подробный обзор на канале - хороший прибор
@@RealBassist спасибо за ответ, ваши видео познавательны,а ответы ценны!
Т.е. в целом он может реализовать цепочку предусилитель+ компрессор и т.д.?
видел неплохие примеры звучания на ютубе с этой функцией capture, когда например снимали звук преампов-педалек
мне кажется она никогда не сможет работать со всеми видами звуков/педалек/эффектов, слишком уж разные требования
когда есть какой-то определенный вид звука такая функция может работать хорошо, у того же кемпера звук один в один получается снять с усилителя
интересно было бы послушать сможет ли он снять звук Flex или Redd
в целом согласен, прибор сделан не для басистов
ждем аналог от даркгласс, со всеми их перегрузами и доп эффектами)
ниша топового процессора для баса все еще свободна
так у даркгласс уже есть аналог - экспонент e500 - не совсем тож самое, но близко
@@RealBassist ждем в виде процессора и подешевле 👀
Спасибо
взаимно
Я думал капча только для съёма звука усилителей, а не педалей модуляции или питча, поэтому не удивительно, что не работает. Однако полезно знать пределы возможностей
эксперименты никто не отменял! Ну и мечтать тоже не вредно)
Я думаю, не стоит особо торопиться. Описание функционала : Neural Captures. А это скорее всего означает, что в приборе реализована небольшая нейросеть, которая обучается посредством передачи ей образцов, в данном случае звука. Обычно, если нейросеть выдает не то, что ожидалось, то требуется просто более длительное обучение. Если производители до этого дойдут, то сделают возможность обучения прибора более долгим - не 10 секунд, а 45, например. Мне кажется, стоит подождать следующих прошивок. Возможно, это решит проблему в ряде случаев. А так, идея прибора революционная ))
ну я так и сказал, что они прибор еще допилят безусловно! Посмотрим что будет через пару лет
Посмеялся kemper
@@Gra181 У Kemper-а, похоже, другой принцип. Не машинное обучение, как в Quad Cortex. У машинного обучения потенциал существенно выше, чем у спектрального профилирования
@@Lizard_qh06 у них у всех (fractal,kemper,neural) свой принцип и все они имеют огромный минус общий - однобокость моделирования.
@@Gra181 в описании Кемпера не нашел ничего о нейросети и машинном обучении. В то время, как данный продукт прямо позиционируется, как neural. Что касается однобокости, не соглашусь. Все зависит от разработчиков. Возможности у этой технологии чрезвычайно широкие. Сам занимаюсь этим
Забавно конечно, а кто ему сказал что модуляция будет им копироваться... это узко специализированный продукт, чисто джи джи и все.
Про модуляцию было известно давно, но не протестировать было нельзя. Ну и плюс джи-джи почти за 200к??? Это НЕ специализированный продукт, он рекламируется как универсальный процессор
И кемпер(имею10лет) и тонекс(также делал с него профили) - очень плохо снимают сложные сигналы с содержанием фуза.
видимо пока технологии не доросли
Так это давно известно, что он не копирует фазы и модуляции. Не новость
но я должен был это сам проверить - это же интересно!)
@@RealBassist Спасибо за видео, на самом деле! Всегда интересно смотреть. Как раз выбираю между кортексом и фракталом фм3. Склоняюсь к фракталу. Только теперь его купить негде(
Через пару лет это будет седая древность как Zoom 505 и копеечные китайцы порвут его на клочки.
насчет "пары лет" сильно сомневаюсь - но через лет 10-15 точно
По мне, так совсем не похоже (4.57)
Близко, но не то