ฝัง
- เผยแพร่เมื่อ 5 ต.ค. 2024
- Chào mừng bạn đến với video "EfficientNet - một cách nghĩ mới trong scale model với accuracy cao"! Bạn đang tìm kiếm một cách hiệu quả để tăng cường độ chính xác của mô hình máy học? Video này sẽ giúp bạn khám phá EfficientNet - một phương pháp độc đáo để scale model với độ chính xác cao.
Trong video này, chúng tôi sẽ giới thiệu về EfficientNet - một kiến trúc mô hình CNN đột phá. Bạn sẽ hiểu về cách EfficientNet sử dụng cách tiếp cận tự động và thông minh để scale model với kích thước khác nhau, từ nhỏ đến lớn, đồng thời đảm bảo độ chính xác cao nhất.
Chúng tôi sẽ giải thích chi tiết về cấu trúc và nguyên lý hoạt động của EfficientNet. Bạn sẽ tìm hiểu về các khối cơ bản trong kiến trúc của nó, cùng với phương pháp tăng cường và tinh chỉnh hyperparameters để đạt được kết quả tốt nhất.
Trong video này, chúng tôi cũng sẽ thực hiện một ví dụ thực tế. Bạn sẽ thấy cách sử dụng EfficientNet để huấn luyện mô hình trên một tập dữ liệu và đánh giá độ chính xác của nó. Chúng tôi sẽ so sánh kết quả với các mô hình khác để bạn hiểu rõ hơn về sự hiệu quả của EfficientNet.
Video này sẽ cung cấp cho bạn cái nhìn tổng quan về EfficientNet và cách nó cung cấp độ chính xác cao trong việc scale model. Bạn sẽ hiểu cách sử dụng EfficientNet để nâng cao hiệu suất của mô hình máy học và đạt được kết quả ấn tượng.
Nếu bạn quan tâm đến việc tăng cường độ chính xác của mô hình máy học và khám phá EfficientNet, hãy không bỏ lỡ video này. Hãy cùng tìm hiểu về cách áp dụng EfficientNet để tạo ra các mô hình mạnh mẽ và chính xác hơn.
----
Link github: github.com/tha...
Hãy join cùng cộng đồng Mì AI nhé!
🎯🎯🎯#MìAI
Fanpage: / miaiblog
Group trao đổi, chia sẻ: / miaigroup
Website: miai.vn
TH-cam: / miaiblog
------
We use "Fun Summer Pop Party Intro" - bought from audiojungle.net.
I have text and pdf license file, i can show it to proof of my purchase. - วิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี
A ơi a làm video hướng dẫn load model tensorflow và call api lên hệ thống dùng python đi ạ.
Em tham khảo nhé
www.google.com/search?q=miai+b%C3%B3i+m%E1%BA%B7t&rlz=1CDGOYI_enVN868VN868&oq=miai+b%C3%B3i+m%E1%BA%B7t&aqs=chrome..69i57.4759j0j4&hl=en-US&sourceid=chrome-mobile&ie=UTF-8
hay quá anh, khá là ăn liền
Thanks em nhé. Hihi.
anh cho hỏi là weight của imagenet nó có 1k lớp, còn mình chỉ có 2 lớp. Vậy thì weight 1k lớp đó dùng để giúp ích gì cho việc phân 2 lớp của mình không? p/s: cảm ơn các video của anh, sau khi xem học được rất nhiều
Mình chỉ tận dụng 1 mạng NN được train với Imagenet để nó nhận diện được các đặc trưng của hình ảnh thôi. Mình bỏ đi phần phân lớp. Sau đó mình đưa qua phần phân lớp của mình để phục vụ riêng nhu cầu của mình (2 lớp) đó em. Cần thêm em post lên Nhóm "Hội anh em thích ăn Mì AI" - facebook.com/groups/miaigroup cho tiện trao đổi nha!
Các lớp của họ giúp rút trích dc các đặc trưng về ảnh hiệu quả hơn mình tự làm, vd đặc trưng màu sắc, đường viền, sắc độ.... . Còn 2 lớp là việc phân loại. Sau khi tìm dc các đặc trưng thì dựa vào các đặc trưng đó, sẽ qua lớp phân loại để xác định ảnh thuộc loại nào
Hay quá anh ơi 🤩🤩🤩🤩🤩🤩🤩🤩
HIhi cảm ơn em ủng hộ nha. Em cần thêm gì post lên Group trao đổi, chia sẻ: facebook.com/groups/miaigroup trao đổi nhé!
Anh ơi làm về Graph neural network đi a
Thanks em. Anh cho vào queue :D
Anh cho em hỏi cái phương pháp anh dùng trong video này còn gọi là transfer learning đúng ko ạ
Đúng rồi em. Cần thêm gì em post lên facebook.com/groups/miaigroup nhé!
A ơi cho em hỏi chút ạ, hôm em có xem 1 video anh có bảo đối với mạng CNN 1 nơ-ron ở layer này sẽ chỉ kết nối đến 1 vài nơ-ron gần nhất ở layer trước. Vậy tại sao trong video này chỗ fully connected layer (3:32) em thấy các nơ-ron đều nối chằng chịt hết với nhau vậy ạ?
Phần Fully Connected Layer là phần nối hết mà em. Ngay cái tên của nó đã nói lên điều đó rồi.
@ dạ e đã hiểu r a ạ, hôm e hỏi ngáo quá. E cảm ơn a ạ hehe
Nó có 2 phần, thì phân fully là phần nối hết mà
EfficientDet nữa anh ơi
Okie em :D