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機械理工出身的我，專業名詞竟然全部都聽得懂，感謝幾年前努力研究輝達並堅持持有的自己，感謝老黃今年讓我入手第二間房
恭喜你了！
何難之有?
非常感謝，整理超簡潔也講得很清楚。 聽原本的演講時間過長真的很容易分神
來了 全網最專業的白話文重點整理。感謝曲博。謝謝
感謝曲博的專業解析❤有您真好！
感謝深度分享，對發表會有了更深一層的認識
感謝曲博說明...感謝
感恩曲博，專業解說，平易近人
CPU未來由GPU為主intel地位備受威脅難怪季辛格這次很客氣
不同的應用領域，未來AIPC CPU不太容易被GPU取代。
對啊
完全無法取代
當NV說要買下ARM 我就想到他是想要讓CPU專門為GPU服務可能未來的主機板主角不是CPU 而是GPU，CPU會變成像北橋般的"協同處理器" 成為GPU的副手。但我沒想到是資料的流量竟然那麼大!!! 看起來幾乎每個網路通訊介面都需要一個CPU來做資料處理跟安全管理。這讓我感覺到........越來越像電影TRON的模樣.....
感謝曲博超效率精心整理十大重點， 簡明厄要 清晰明瞭， 非常感謝 !
黃仁勳做人做事值得學習。
終於可以看到美食地圖以外的有料分享
謝謝專業的整理❤
謝謝曲博士 普及了大眾的AI知識
曲博就是我隔壁寢室，期末考替大家抓題的那個人
哈哈！你還記得我。
曲博 我深愛你
這真是學生時代最好的朋友 一起奮戰的回憶
我直接沒看原版直接看曲博版，簡潔俐落。
就知道曲博一定是這種同學哈哈
謝謝解說，真是收穫滿滿🙏期待你6/12來公司的演講👍
很費心力的整理，由衷感謝與佩服
十大重點相當清楚，感恩。
這個影片我丟給朋友看都跟我說他們看不懂我認真覺得 老黃講得很簡單了而且 曲大更是精簡了很多內容跟整理很感謝!!
高中資訊科聽起來就有點吃力了 更何況一般人 曲博這一集可能要看5次才有辦法好好消化 但光聽他的浮點運算 跟頻寬都是比之前電腦大很多倍可能是100被處理 頻寬跟記憶體 更不用說了大到嚇死人！！！
非常好的分析報告🎉
感謝曲博的專業解析 收穫滿滿
推 非常專業分析與整理
感激曲博指導
謝謝你的支持！
感謝分享，我聽過演講還覺得有點模糊，聽完整理解說變得很清晰！😊
終於有人解釋 感謝曲博。 那個即時中文翻譯的影片 還是看得一頭霧水
其實Jeason著重在談應用和前景，並沒有把簡報的細節講清楚，所以才需要我這個天橋底下說書的呀！
非常清晰明瞭解釋了黃仁勳的整個演講，超棒！❤
morris張 當初創立紅色的tsmc1373有3個目的 陰錯陽差達到了...第一 陰Redmi1065==908AB第二 陰412O==tsmc1373 第三 當前二者附著在Si 1182==730B==103AB矽晶圓版時就會徹底虛掉. 同時也可以陰美國american47==103AB跟That1321==730B==1106B==506O ==abel2==701island==1025pubNico of passion hat 張爺爺太強了😅😅😅
AI是為了服務人類，是為了讓人類的mind感受到快樂、寧靜、便利。
所以此科技要如何運用來造福人類（才是重點！）人類也要知道什麼是（人類真正需要的，真正需要改善的，真正需要解決的問題！）來用AI 的資料跟技術！2024-2043的20年（九紫離火運！）科技，資訊，真是知識，心靈，女力，引領這20年！
曲博好！感謝精心製作成影片讓我們更容易了解技術及趨勢！能否再費心製作這次Computex各巨頭如AMD、ARM、英特爾、高通、美超微、聯發科等keynotes 的介紹分析，若能再加上區博個人見解，那就更棒了！🙏🙏🙏🎉🎉🎉
姓都打錯直接略過
手殘，對不起！
27:21
好優秀的曲博士❤
謝謝！
看起來好像是優化工廠的製造流程（將生產設備的資訊輸入，用AI模擬的方式最佳化），離有「感知」的機器人好像還有一段距離...
深度來了！鼓掌鼓掌👏先點贊在看😀
❤謝謝重點整理🎉👍👍👍
以前做cpu 台積電18個月可以算力翻倍， 現在做ai晶片，這種算力翻倍週期可以維持多久才會有瓶頸?
生活助理一樣，那該有多好，原本一天的時間可以更多處理明後天的事情，非常期待
曲老师真棒！
我都聽不懂❤但我看完影片😂
給你讚
我也是😅
最誠實的回應～反應我的心聲❤😂
放心，曲博也不是真的完全懂
哈哈我也是
感謝曲博的重點整理....
曲博我大哥👍👍👍
曲博好有耐心，有教無類。這類錯頻酸民以後用AI統一回覆就好😂😂
感谢谱及高科技。
非常感謝🌹
感謝說明 理解許多😊
我只看得懂最後一個重點！機器人時代來臨了！😂
深深感謝
細心解析、非常感謝
7:37 那個不是桌上型電腦，是電腦斷層掃瞄機
@richardjean6431 謝謝你提醒，我後來有想到，不過已經錄好來不及改就上架了！
第十一個重點 在量子電腦尚未普及時候的過渡期 使用圖形加速器的AI人工智慧是必經的過程 老黃說10年左右 我覺得...美國如果備感威脅 我覺得量子電腦普及應用的時間會縮短
量子電腦的出現還是需要AI的輔助任何跨世代的產品都有一個跨世代的工具
優質影片
那個數位孿生工廠........讓我想起駭客任務的 飛行平台 在虛擬世界的塔台裡操控現實的飛船登陸 補給等等~~~科幻跟現實越來越接近了呀~~
感謝曲博，厲害喔！超棒！
水喔要陰blackwell==1008B 了啊 直接印在Si 矽晶圓wafer 上
GB200 天網誕生未來有時光機的話不久將會穿越回來
感謝曲博超清晰整理分享
所以此科技要如何運用來造福人類（才是重點！）人類也要知道什麼是（人類真正需要的，真正需要改善的，真正需要解決的問題！）來用AI 的資料跟技術！2024-2043的20年（九紫離火運！）科技，資訊，知識，心靈，女力，引領這20年！
感謝分析，不然最近新聞一堆都是夜市美食分享
你說得很真實😂
說的這些東西很美好，但實際的是我們需要多少能源來負荷這個大型電腦？每單位算力的能耗會因為系統越大而越低越，但人類需運算的data只會越來越多，所以總能耗也只會更大！結果可預期能源需求會越來越高，地球能負荷這麼多能源消耗嗎？？在ESG相關議題正在起飛的現在，是否相互牴觸，值得大家思考
你只是需要把數百數十位專業人士要消耗的二氧化碳轉換成電腦耗能而已就可以想通了⋯⋯ 天氣預測的專業人士換成AI, 遇到不會的要問老師教授改成問AI… 你只是把活人的碳足跡視而不見單純批評AI耗能😂
@@x74740519 所以我要想那些沒工作或工作被取代的人可以被消失？
強力推動自然綠能的時代來了
這就是減少耗能的因為運送的成本減少了
感謝說明!
很棒的整理分析！謝謝！
請問曲博, 投影片整理很詳細,可否給大家?
簡報的內容都在這裡，版權是輝達的，可能不方便分享。th-cam.com/users/livepKXDVsWZmUU
謝謝曲博的分享~
講解的很棒，清楚理解。感謝。
太強了，感謝
感謝曲博整理摘要
謝謝曲博
昨天看到美國反壟斷的事，很擔心輝達
所以輝達面對這樣的成長計畫,是否會進行企業的拆分呢?
12:56硬體加速器是指NPU 、還是指CPU內含AI處理及加速?
Thanks!
感謝
未來工程師需要學習什麼來操作這套系統設備?
NVIDIA獨立顯卡 買越多省越多
曲博好:解析得非常精彩.可否再進一步分析NVLink及UALink的技術架構比較, 熟優熟劣NVLink有台灣鴻海及電子五哥代工支持, UALink則是八大科技公司聯合, 及AMD有華碩, 聯想及HP的支持, 最後誰會佔優勢?您認為輝達及NVLink可以稱霸多久?
懂圖形者得天下！八大聯盟沒一家真的懂圖形的，充其量只是懂影像😂😂(image)所以輝達還可以稱霸一陣子，畢竟它也只是 C for Graphic的產物
我認同@user-jo1vv6il6r的看法，基本上NVLink是輝達自己專用的通訊介面，其它廠商不能用就只能自己聯合起來定義自己的UALink，我找找看有沒有資料來介紹，不過我相信兩種通訊介面一定各有優缺點，由於目前GPU市場是輝達寡佔，所以輝達的NVLink肯定還可以稱霸好一陣子的。
@@Ansforce 個人還認為輝達對圖形的掌握程度，其實也只比那八家聯盟懂50%而已，就因為只懂50%，所以仍是屬高耗能的產品，那八家聯盟只要找到真正懂圖形的公司，輝達就掉落神壇了😅😅
有可能白話一點讓科技小白更好理解嗎？但還是很感謝分享 ❤
哈！我這一部已經是網路上最白話的了！
暈了暈了
AI大幅度的介入工廠自動化.....並且經過INTERNET連通....那麼如何預防"機械叛變"的機制設計，日程就應該要再往前提一提了!!!!!原本覺得大型語言模型對人類產生威脅的可能性還沒那麼大.....看來也得改變想法 敦促AI界即早制定一些預防AI攻防策略的設計 以防攻擊 及濫用AI。甚至類似"機器人三大定律"的底層邏輯該怎麼做到，也該開始想一想了原本以為還久呢 但AI的發展速度的確驚人!!!前8年就發展了1000倍!，那未來8年呢 我想1萬倍是保守估計 100萬倍都有可能!!我不知道的是全世界對AI需求的飽和點在哪裡?
現在的AI還不是AI這是有邏輯的處理大量資料再大量生成有依據的推測而已
@@Anzs1152 是沒錯 但現在有某些不當的運用就已經能造成監控人們生活的危害了。而且發展速度很迅猛再發展下去 結構太龐大 只能靠AI寫程式來限制AI ...人們沒在底層邏輯裡 開始建立原則。 以後不一定懂AI寫的程式 那可不一定能限制的了 反而有可能被AI給騙了!!!
用在軍事上感覺會出大事
應該已經在用了吧！從前的飛彈防禦系統一直成效不佳。這幾年美國的飛彈防禦系統大殺四方，很可能已經用上。
可以也講一下微軟嗎？
被 16:57 的乖乖笑死xd
我家的產品很屌，選擇 nvidia 產品就對了
科技始終來自於人性
我很肯定近期LLM對曲博還不會有負面衝擊😂
什麼AI原來是個大型快速電腦市場只是少數幾家大公司及研究機構購買 金額可想而知
我的機器人女友終於要上市了😏😏
7：35 是CT或MRI，用來指代醫療的AI
哈！謝謝你看的那麼仔細，我拍攝當下想不起那個圖示代表什麼，拍完後才想起來，但是重拍來不及所以就沒有改，我想沒人會注意這種細節，沒想到還是被你發現了！
因為我是未來可能也會被AI 取代的放射師😂
哦！原來如此，難怪你對那個圖示這麼有感覺，不會被取代啦！它這個圖的意思只是GPU可以做CT/MRI的圖像處理而已，不是要取代放射師的意思。
@@howletstar感覺有可能已經碰過有在做影像判斷的lab…
@@Anzs1152 判讀的軟體在十多年前就有廠商在做了，近幾年的AI發展才促進了這方面軟體的大跨越，黃仁勳秀的各廠商裡就有一家DeepRad就是。
老黃：我才不是四海一家 我要陰nvidia881==Oasis881==725B==hiding617AB跟812Amessage==725B==928B==42allmighty還有terminator1316==725B😅 老黃你果然 Goat 陰😅😅😅
圖形範例中有提到Windows95没提到DOS我覺得有點可惜，畢竟一開始電腦普及化到民間時的作業系統就是DOS。另外以後第2代的愛因斯坦、霍金；說不定不是人類而是AI???
要等個人AI 成熟以後，那種高階，推論能力夠強的AI 才有機會
台灣有三套AI超級電腦，讓AI超級電腦來為台灣整體產業升級！
資訊量好大，要專心看完半小時超吃力QQ
問個門外漢的問題：所以我可以跟google租NVDA的算力來挖比特幣嗎？
@Ace-nw2bf 那個費用可能會讓你嚇一跳，Google應該也會禁止這樣的應用。
@@Ansforce 但他的算力賺到的比特幣沒有高於租賃費嗎？或是直接跟NVDA買一台?
GPU 不是说 浮点运算并没有比CPU高多少，强的是小强度多并发运算吗？？？
是呀！
❤😊😊😊
講算力，量子電腦計算技術目前仍在早期階段，尚未廣泛應用於實際的深度學習任務中。所以，當前深度學習主要依賴 GPU，而非量子電腦。然而一旦量子電腦進入深度學習的領域，它的算力算是GPU指數級的倍數吧，而中國在量子電腦的研究更勝台灣，台灣不要被GPU沖昏頭了。
是的，你是清醒的，還有網友嗆聲我台積電遙遙領先英特爾，都忘了英特爾有量子電腦呢！
量子電腦有過於艱澀的缺點就算真的研發成功，也會因為其極大的知識障礙被擠掉因為現在人類不需要過度的計算機器未來電晶體的規模足以輔助80億人類量子電腦應該在物理比較有發展，用來計算一億年以後的宇宙地球的部分就給GPU就好了
目前地球最需要解決的問題是什麼？當然是氣候變遷，環境污染，糧食問題，能源問題。黃對未來AI在這些領域的遠景是什麼？
他只是一家公司的CEO，不是某國的總統也不是聯合國相關單位。
@@Lucas_in_Paraguay 他只是一个公司老板，瞎猫碰到死老鼠了，公司发展还可以。但不是什么神仙。
你所說的問題都會因為Ai發展而加快速度找到解決方案，簡單說就是大幅強化運算能力與速度，如果這樣還是沒有辦法讓你明白的話？那可能你要自己多閱讀找能讓你明白的答案～
有沒有一種可能，有一個東西叫RE100，這些科技公司都有加入且長期在推動綠能的使用。
人類減半 上面問題都解決惹 呵呵
可是股價上看2000 跟聯發科一樣 都夠陰 所以我看好 漲翻天 只是804A==717A mediatek==shark==teacher被陰到 結果就是全世界老師越來越少
21:33 那個好像不是供應鏈廠商，而是應用NVidia技術的廠商。另外最後的小機器人是三個，不是兩個。
我剛才又看了一次，確實那張圖裡的客戶也不少，是我在講這一頁的時候眼睛一掃只看到台灣的供應鏈，沒看到國外的客戶，沒辦法，最近台灣的供應鏈太嗨了！所以我也患上大頭症了！所以你是對的，應該是供應鏈上中下游廠商與客戶才對。
然後張學友跟黎明的虛弱weak復仇revenge apple67==110O==710B==429AB 蘋果最愛陰811B孫正義的無限玫瑰unlimited 1402 rose..每次iphone==402B都要出個玫瑰金 搞死人了..
12:08 全球中, 沒有提供給中國...還有俄羅斯,非洲...共三大地區沒有
台灣都有付責生產, 但台灣哪時才有能力有自己的AI資料中心？
沒想到連曲博這邊也沒有新的東西～看來AI真的要泡沫化了
機械理工出身的我，專業名詞竟然全部都聽得懂，感謝幾年前努力研究輝達並堅持持有的自己，感謝老黃今年讓我入手第二間房
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何難之有?
非常感謝，整理超簡潔也講得很清楚。 聽原本的演講時間過長真的很容易分神
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感謝曲博的專業解析❤有您真好！
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CPU未來由GPU為主
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難怪季辛格這次很客氣
不同的應用領域，未來AIPC CPU不太容易被GPU取代。
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終於有人解釋 感謝曲博。 那個即時中文翻譯的影片 還是看得一頭霧水
其實Jeason著重在談應用和前景，並沒有把簡報的細節講清楚，所以才需要我這個天橋底下說書的呀！
非常清晰明瞭解釋了黃仁勳的整個演講，超棒！❤
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第二 陰412O==tsmc1373
第三 當前二者附著在Si 1182==730B==103AB矽晶圓版時就會徹底虛掉. 同時也可以陰美國american47==103AB跟That1321==730B==1106B
==506O ==abel2==701island==1025pub
Nico of passion hat 張爺爺太強了😅😅😅
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所以此科技要如何運用來造福人類（才是重點！）
人類也要知道什麼是（人類真正需要的，真正需要改善的，真正需要解決的問題！）來用AI 的資料跟技術！
2024-2043的20年（九紫離火運！）科技，資訊，真是知識，心靈，女力，引領這20年！
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手殘，對不起！
27:21
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謝謝！
謝謝你的支持！
看起來好像是優化工廠的製造流程（將生產設備的資訊輸入，用AI模擬的方式最佳化），離有「感知」的機器人好像還有一段距離...
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❤謝謝重點整理🎉👍👍👍
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放心，曲博也不是真的完全懂
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感謝曲博的重點整理....
曲博我大哥👍👍👍
曲博好有耐心，有教無類。這類錯頻酸民以後用AI統一回覆就好😂😂
感谢谱及高科技。
非常感謝🌹
感謝說明 理解許多😊
我只看得懂最後一個重點！機器人時代來臨了！😂
深深感謝
細心解析、非常感謝
7:37 那個不是桌上型電腦，是電腦斷層掃瞄機
@richardjean6431 謝謝你提醒，我後來有想到，不過已經錄好來不及改就上架了！
第十一個重點 在量子電腦尚未普及時候的過渡期 使用圖形加速器的AI人工智慧是必經的過程 老黃說10年左右 我覺得...美國如果備感威脅 我覺得量子電腦普及應用的時間會縮短
量子電腦的出現
還是需要AI的輔助
任何跨世代的產品都有一個跨世代的工具
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那個數位孿生工廠........讓我想起駭客任務的 飛行平台
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感謝曲博，厲害喔！
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感謝曲博超清晰整理分享
所以此科技要如何運用來造福人類（才是重點！）
人類也要知道什麼是（人類真正需要的，真正需要改善的，真正需要解決的問題！）來用AI 的資料跟技術！
2024-2043的20年（九紫離火運！）科技，資訊，知識，心靈，女力，引領這20年！
感謝分析，不然最近新聞一堆都是夜市美食分享
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感謝說明!
很棒的整理分析！謝謝！
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謝謝曲博的分享~
講解的很棒，清楚理解。感謝。
太強了，感謝
感謝曲博整理摘要
謝謝曲博
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12:56硬體加速器是指NPU 、還是指CPU內含AI處理及加速?
Thanks!
謝謝你的支持！
感謝
未來工程師需要學習什麼來操作這套系統設備?
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曲博好:
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可否再進一步分析NVLink及UALink的技術架構比較, 熟優熟劣
NVLink有台灣鴻海及電子五哥代工支持, UALink則是八大科技公司聯合, 及AMD有華碩, 聯想及HP的支持, 最後誰會佔優勢?
您認為輝達及NVLink可以稱霸多久?
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八大聯盟沒一家真的懂圖形的，充其量只是懂影像😂😂(image)
所以輝達還可以稱霸一陣子，畢竟它也只是 C for Graphic的產物
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@@Ansforce 個人還認為輝達對圖形的掌握程度，其實也只比那八家聯盟懂50%而已，就因為只懂50%，所以仍是屬高耗能的產品，那八家聯盟只要找到真正懂圖形的公司，輝達就掉落神壇了😅😅
有可能白話一點讓科技小白更好理解嗎？但還是很感謝分享 ❤
哈！我這一部已經是網路上最白話的了！
暈了暈了
AI大幅度的介入工廠自動化.....並且經過INTERNET連通....
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原本覺得大型語言模型對人類產生威脅的可能性還沒那麼大.....
看來也得改變想法 敦促AI界即早制定一些預防AI攻防策略的設計 以防攻擊 及濫用AI。
甚至類似"機器人三大定律"的底層邏輯該怎麼做到，也該開始想一想了
原本以為還久呢 但AI的發展速度的確驚人!!!
前8年就發展了1000倍!，那未來8年呢 我想1萬倍是保守估計 100萬倍都有可能!!
我不知道的是全世界對AI需求的飽和點在哪裡?
現在的AI還不是AI
這是有邏輯的處理大量資料
再大量生成有依據的推測而已
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再發展下去 結構太龐大 只能靠AI寫程式來限制AI ...
人們沒在底層邏輯裡 開始建立原則。
以後不一定懂AI寫的程式 那可不一定能限制的了 反而有可能被AI給騙了!!!
用在軍事上感覺會出大事
應該已經在用了吧！從前的飛彈防禦系統一直成效不佳。這幾年美國的飛彈防禦系統大殺四方，很可能已經用上。
可以也講一下微軟嗎？
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我很肯定近期LLM對曲博還不會有負面衝擊😂
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哈！謝謝你看的那麼仔細，我拍攝當下想不起那個圖示代表什麼，拍完後才想起來，但是重拍來不及所以就沒有改，我想沒人會注意這種細節，沒想到還是被你發現了！
因為我是未來可能也會被AI 取代的放射師😂
哦！原來如此，難怪你對那個圖示這麼有感覺，不會被取代啦！它這個圖的意思只是GPU可以做CT/MRI的圖像處理而已，不是要取代放射師的意思。
@@howletstar
感覺有可能
已經碰過有在做影像判斷的lab…
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老黃：我才不是四海一家 我要陰nvidia881==Oasis881==725B==hiding617AB跟812Amessage==725B==928B==42allmighty還有terminator1316==725B😅 老黃你果然 Goat 陰😅😅😅
圖形範例中有提到Windows95没提到DOS我覺得有點可惜，畢竟一開始電腦普及化到民間時的作業系統就是DOS。另外以後第2代的愛因斯坦、霍金；說不定不是人類而是AI???
要等個人AI 成熟以後，那種高階，推論能力夠強的AI 才有機會
台灣有三套AI超級電腦，讓AI超級電腦來為台灣整體產業升級！
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問個門外漢的問題：所以我可以跟google租NVDA的算力來挖比特幣嗎？
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是呀！
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講算力，量子電腦計算技術目前仍在早期階段，尚未廣泛應用於實際的深度學習任務中。所以，當前深度學習主要依賴 GPU，而非量子電腦。然而一旦量子電腦進入深度學習的領域，它的算力算是GPU指數級的倍數吧，而中國在量子電腦的研究更勝台灣，台灣不要被GPU沖昏頭了。
是的，你是清醒的，還有網友嗆聲我台積電遙遙領先英特爾，都忘了英特爾有量子電腦呢！
量子電腦有過於艱澀的缺點
就算真的研發成功，也會因為其極大的知識障礙被擠掉
因為現在人類不需要過度的計算機器
未來電晶體的規模足以輔助80億人類
量子電腦應該在物理比較有發展，用來計算一億年以後的宇宙
地球的部分就給GPU就好了
目前地球最需要解決的問題是什麼？當然是氣候變遷，環境污染，糧食問題，能源問題。黃對未來AI在這些領域的遠景是什麼？
他只是一家公司的CEO，不是某國的總統也不是聯合國相關單位。
@@Lucas_in_Paraguay 他只是一个公司老板，瞎猫碰到死老鼠了，公司发展还可以。但不是什么神仙。
你所說的問題都會因為Ai發展而加快速度找到解決方案，簡單說就是大幅強化運算能力與速度，如果這樣還是沒有辦法讓你明白的話？那可能你要自己多閱讀找能讓你明白的答案～
有沒有一種可能，有一個東西叫RE100，這些科技公司都有加入且長期在推動綠能的使用。
人類減半 上面問題都解決惹 呵呵
可是股價上看2000 跟聯發科一樣 都夠陰 所以我看好 漲翻天 只是804A==717A mediatek==shark==teacher被陰到 結果就是全世界老師越來越少
21:33 那個好像不是供應鏈廠商，而是應用NVidia技術的廠商。另外最後的小機器人是三個，不是兩個。
我剛才又看了一次，確實那張圖裡的客戶也不少，是我在講這一頁的時候眼睛一掃只看到台灣的供應鏈，沒看到國外的客戶，沒辦法，最近台灣的供應鏈太嗨了！所以我也患上大頭症了！所以你是對的，應該是供應鏈上中下游廠商與客戶才對。
然後張學友跟黎明的虛弱weak復仇revenge apple67==110O==710B==429AB 蘋果最愛陰811B孫正義的無限玫瑰unlimited 1402 rose..每次iphone==402B都要出個玫瑰金 搞死人了..
12:08 全球中, 沒有提供給中國...還有俄羅斯,非洲...共三大地區沒有
台灣都有付責生產, 但台灣哪時才有能力有自己的AI資料中心？
沒想到連曲博這邊也沒有新的東西～看來AI真的要泡沫化了