🟩 ENTRENA tu MODELO PERSONALIZADO en STABLE DIFFUSION - TUTORIAL COMPLETO
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- เผยแพร่เมื่อ 5 ก.พ. 2025
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Bienvenidos, en este tutorial vamos a aprender a entrenar un modelo personalizado en Stable Diffusion.
Utilizaremos Dreambooth con la interface Fast-Dreambooth , optimizada para entrenar un modelo con 10 imágenes.
También veremos Dreambooth tradicional, en este caso necesitaremos por un lado el data ser del modelo y por otro lado en data ser del modelo que queremos entrenar, es este caso es una mujer, así que necesitaremos en 100 o 200 imágenes de modelos para usarlas como data set de referencia.
En el proceso de trabajo veremos Birme e Image assistant para descargar las imágenes.
El video incluye ejemplos visuales de la generación de imágenes utilizando estos procesados.
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tecnolitas.com...
▪️ ENLACES DEL VÍDEO
Image Asistant
Chrome Web Store: chrome.google....
Edge Addon Store: microsoftedge....
Firefox Addon Store: addons.mozilla...
Birme:
www.birme.net/
Fast dreambooth:
colab.research...
Dreambooth:
colab.research...
modelo Millie bobbie brown en civitai:
civitai.com/mo...
#inteligenciaartificial #stablediffusiontutorial #automatic1111 #googlecolab #automatic1111 #ia #ai #controlnet #stablediffusion #tecnolitas #ingeniososdesistemas #tutorial #prompt #dreamboothstablediffusion #dreambooth #artestablediffusion #IAarte #stablediffusionai #stablediffusionart #instalarstablediffusion
Hola, te acabo de conocer mientras me tomaba un café y muy amena tu explicación, haré alguna prueba durante esta semana. un saludo.
Me alegra haberte conocido, espero que disfrutes del canal
Muchisimas gracias por todo el trabajo tan bien explicado,detallado y con los links de cada cosa que se uso 👍👍😁
Gracias Me alegra mucho que te guste
genial..super bien explicado. ya tengo tarea esta semana
Gracias! por compartirnos tu concocimiento!
Gracias a ti Andrés por unirte a esta comunidad
hola muchas gracias estoy empezando en estos temas tus videos están siendo de mucha utilidad. Saludos
Hola Bayron. Bienvenido y me alegra ser útil!
Muy bueno !
@@CreatingWithFilaments gracias
Gracias por compartir, enorme trabajo y muy bien explicado. Yo prefiero esperar a que no sea tan lioso; a ser posible algo como, abrir stable difusion y allí lo hago todo sin necesidad de tantas herramientas externas.
Hola, claro, estas en tu pleno derecho, esto tiene que ver con la ventana de oportunidad y los objetivos que tengas, si lo que quieres es generar imagenes, entiendo que busques una herramienta sencilla con todas las opciones, si lo que quieres es aprender tecnología, ahora es la ventana de oportunidad, ahora que esta dificil, que la ventana esta muy arriba en la parece y es un hueco pequeño, es el momento de posicionarse, después, cuando se abra la puerta... ya todo el mundo sabrá sobre IA
@@tecnolitas Estoy completamente de acuerdo contigo. Pero tal como tu sabrás, no siempre puede uno abarcarlo todo. Cuando vas en plan indie tienes que hacerlo todo tu, y el tiempo no da da para mas ;)
Yo me dedico al diseño gráfico 3d y al diseñó y programación de videojuegos, ahora mismo estoy mas interesado en IMAGEN TO 3D, por lo que realmente lo que me iría bien es una herramienta avanzada en este campo, y aunque las hay, todavía están digamos que en fase desarrollo, pero algunas prometen, solo es cuestión de tiempo.
No quiero que estas herramientas me hagan el trabajo (siempre necesitara el toque personal), pero si que me ayuden, ya que ahora mismo este trabajo lo estoy haciendo manualmente y es un coñazo.
Por ejemplo entrenar un modelo 3d (digamos un soldado) para que camine, corra, salte, dispare, se agache, y un largo etc y que la IA me genere las animaciones seria la ostia, así, que estoy dispuesto a esperar, al ritmo que va la cosa, creo que programas de diseño 3d como 3dsMax que es el que utilizo, acabaran incluyendo IA al proceso de diseño, y para entonces espero que el tema de las imágenes vía IA ya estará mas desarrollado, al menos hasta el punto de no tener que ir a un Discord para generar una imagen en lugar de tener una web y hacerlo todo allí, espero poder generar texturas y materiales para mis modelos, y ademas buscar ideas, por ejemplo "genera una criatura bla, bla, bla" quedarme con la mejor imagen, y usarla como plantilla para modelarla en 3d.
Perdón por el tocho. :)
Es un gran video. Muchos hablan sobre IA, pero nadie te enseña cómo entrenar, manipular y organizar conjuntos de datos.
Gracias pro tu comentario, se hace lo que se puede, con pasión.
Hola! Voy a intentar entrenar un modelo por primera vez. Tienes algún curso completo o guía para Mac ?
@@julianchemes4839 hola, tienes varias formas de hacer eso, la mayor diría que es con el workflow de comfyui, si tu modelo lo quieres para flux, si no es así, te recomendaría que mirases el tutorial de entrenar en Runpod
Muy bien video, la explicación es exelente. Un gran trabajo. Gracias! 👌🏻
Gracias José Luis, me alegra que te guste, bienvenido al canal
a ver experimentando me di cuenta que colocar imagenes en primer plano de la persona a alta resolucion da resultados excelentes independiente del colab que uses, y en los Sampling steps poner a lo menos 80 pasos para que la modelo se parezca a la original, como prompt pongan el primero que les sale de la modelo Millie bobbie brown en civitai (cambien el nombre por el que uds pusieron)
Muchas Gracuias Jose Luis por tu gran aporte, esto es hacer comunidad, enhorabuena!!
@@tecnolitas sirve para anime
@@tecnolitasyo quiero crear un modelo no un lora
@@historiadeanime-l3p aqui tienes un video de como entrenar un modelo studio.th-cam.com/users/videoEK0t0ZYrPbw/edit
Buenas tardes Tecnolitas, muchas gracias por tus videos y este tutorial, hace poco comencé a usar Stable Diffusion, y cree una imagen (el resultado me gustó), hice la imagen de un guerrero, la pose y el diseño que generó la IA me impresionó, pero tengo una pegunta, ¿cómo puedo usar este mismo modelo para cambiarle poses, armaduras y gestos? Ya que solo cuento con esa única imagen.
Para las poses necesitas instalar ControlNet, echa un ojo al canal, que tengo vídeos sobre eso y sobre cómo usar webs para crear las poses y transoasarlas con controlnet a tu personaje
@@tecnolitas Muchas gracias por la respuesta. Ahora me queda esta duda, ¿cómo puedo usar el modelo que creé para entrenarlo en SD? Solo tengo esa única imagen. 😅
Si has entrenado el modelo debes tener los CKPT (los ficheros del modelo) en la capreta del googel Collab, y ese ckpt es lo que tienes que descargarte
@@tecnolitas Muchas gracias, aunque creo que no se explicarme, tengo un enredo mental, aquí voy otra vez:
Mi dataset solo consta de una imagen, esta es de casi cuerpo completo y el rostro está en 3/4; existe alguna herramienta online, programa o desde el mismo Google Colab o en SD, donde pueda posicionar el rostro desde distintos ángulos, sin que pierda calidad o se deforme.
@@williampenalosa7972 si solo tiene una imagen, es algo mas complicado, podrias usar Stable Difusion + ControlNet + FaceSwapLab o ReActor. te explico la dinámica, Tu tienes un personaje en un plano frontal al que se le ve la cara, usaremos esa imagen como una fuente de Cara, luego coges de internet imagenes con el ángulo apropiado que quieras, no de perfil total, pero si con un poco mas de giro, de manera que esas son tus fuentes de POSES, vamos a llamarlas asi, Usan controlNet con los modificadores Pose y Depth para conseguir que Stable difusión recree esas poses con tu personal y con eso podrias hacer mas poses y por lo tanto mas caras, en este video cuento como hacer el tema de las poses th-cam.com/video/OOYEWtLYOAA/w-d-xo.html. Si las imagenes que generas no tiene la misma cara que tu personaje, te sugiero que hagas un paso mas que seria usar faceswaplab para reemplazar las caras, en este video tienes un flujo de trabajo completo th-cam.com/video/PRx_jipcfTw/w-d-xo.html poses y reemplazo de caras
aunque veo que en el colab de la version tradicioanl si hay q cargar las imagenes de regularizacion verdad, es que como tiene unas semanas el video veo q ha cambiado algo las cosas, y gracias de nuevo
Hola @jonjoni518 , la diferencia entre fast-Dreambooth y Breambooth es precisamente esta, por eso yo hice la segunda parte del video con el tradicional, por que me gusta tener un set de regularizacion propio, fastdreambooth se supone que seleccioan uno automaticamente de internet en base a la clase de lo que esta entrenando, persona, hombre, mujer... Es cierto que cambiatodo muy rapido
@@tecnolitas muchas gracias por la respuesta y la rapidez y lo bien que explcias de verdad, ¿me das permiso de usar y modificar el dataset de hombres que has compartido a otras suscriptores?? por adaptarlo o mejorarlo para mis entrenos?. un saludo crack
@@tecnolitas lo digo porque ambas imagenes pueden que tenga cierto sesgo sobre mujeres rubias y caucásicas y el de hombres sobre hombres caucasicos y morenos. no se si dara algun problema al no usar diferentes razas o puedo mejorar el dataset de imagenes de regularizacion y de paso cuando lo termine compartirlo para que lo pueda utilizar todo el mundo
@@tecnolitas por cierto en el cuaderno de la version tradicional a dia de hoy debemos todavia autentificarnos para descargar el modelo de hugging face?? en el video no explicas eso ni te veo ejecutar la celda, gracias y persona por el carrusel de preguntas
@@jonjoni518 por supuesto todo tuyo, úsalo como consideres, espero que hagáis modelos chulos con el.
Un millón de gracias. Muy valiosa información.
Genial!!! Podrías hacer uno sobre LoRas?
Hola Rodrigo, claro que si, estoy terminando un par de videos y hare uno sobre LORA, sin duda
@@tecnolitasestoy esperando uno sobre Lora siempre que buscaba sobre Lora, estaban en inglés 😢 y en Lora se vea mejor que entrenarlo así el ckpt no se e intente con textual inversión pero son demasiados pasos, espero el vídeo de LORA
@@ismaelherrera4155 Hola Revenan, En cuanto pueda lo hago, a ver si en un par de semanas lo puedo tener todo hecho y ayudarte con tu entrenmiento
Hola Rodrigo, ayer publicamos en el canal un tutorial completo sobre LoRa, paso a paso.
Te dejo el enlace, que lo disfrutes 😊 th-cam.com/video/rQYJCV2VmNM/w-d-xo.html
Hola Revenan, hemos compartido en el canal un tutorial completo sobre LoRa, paso a paso.
Te dejo el enlace, th-cam.com/video/rQYJCV2VmNM/w-d-xo.html 😊
crea mas de millie soy nuevo subcritor like likeee
Hola, siguiendo este tutorial puedes crearte todos los modelos de Millie que tu quieras, no obstante si eres fan, hay varias técnicas que podrías usar para crear tis propias imagenes. Una de las técnicas mas rápidas y con mejores resultado es FaceSwap, te dejo el enlace a este video para que veas lo fácil que es: th-cam.com/video/89Xp_mSWoc0/w-d-xo.html
Dios,que deep facke ,que ostias...esto es supremo,Stable Diffusion es el padre de todo lo que se hace llamar : programa de edicion,modificador de imagenes o cualquier cosa que tiene que ver con la creation,edicion,falsificaciony modificacion de imagen.Yo estuve muy ocupado con el trabajo,he estado trabajando en Alemania,he vuelto estos dias y en base a este video acabo de entrenar un modelo para Stable Diffusion y estoy flipando,tras crear unas imagenes a partir de prompts me acabo de dar cuenta de que aparte de las fotos de la modelo que he entrenado tengo que añadir mas fotos de objetos,juguetes,etc...para mas diversin ya que la IA si no los hay no los saca. Gracia por este marravilloso video.
Gracias a ti por tanta pasión como le pones
@MaShallad eso dependera del modelo base que hayas usado para entrenarlo, tambien puedes hacer un model merge con algunos modelos NSFW de civitai
@MaShallad Claro en Automatic 1111 puedes fusionar modelos, hacer un MERGE se llama
otra consulta, una vez creado el modelo con la opcion 2, donde se crea el archivo ckpt que no lo encuentro ninguna parte
Lo tienes que buscar en la carpeta de la Sesion, en tu google Drive
@Tecnolitas hola, tengo una duda, las imágenes que usamos para el entrenamiento una vez que ha finalizado todo el proceso el archivo .ckpt resultante es de uso privado? osea, nadie más tiene acceso o automáticamente se comparte con todo el mundo? Gracias
@@insanebrain5977 hola, el modelo que entrenas es privado, de hecho lo estás entrenando en una máquina virtual a la que medir las que tú tiene acceso
Muy buenos tus tutoriales! te consulto a ver si me puedes orientar, quiero generar imágenes de un animal autóctono que los modelos no conocen, debería entrenar un modelo propio en ese caso? porque quisiera darle algún estilo posteriormente ya que no lo quiero realista, ya probé hacer un lora y no obtuve buenos resultados.
Has probado a hace run modelo completo? un CKPT con los google collab de dreambooth tal y como explico en este video?
Una pregunta contra más épocas mejor lo hace o no necesariamente?
Si te digo la verdad no he hecho pruebas exhaustivas de épocas, pero hay que probar, si usas mucha, puedes sobre ajustar el modelo
El video es de los mejores explicando para que funciona cada cosa. ¡Muchas gracias!
Aunque tengo un problema que no sé si me podrías ayudar. A la hora de subir las imagenes me da la sensación de que no coge las 'class_data_dir', quizás porque son muchas imagenes. ¿Es posible?
Hola fartraker77, por que tienes esa sensación? recibes algún mensaje de error?, cuantas imagenes de class_data_dir estas usando?, yo con estas imagenes que te comparto aqui no tengo ningún problema , drive.google.com/drive/folders/1h5BhvH9nfcMhcgS1_V7ZV2beX3Q9HRKA?usp=sharing
@@tecnolitas Gracias por la respuesta! Pues tengo esa sensación porque no estoy seguro si le tengo que dar a correr "Upload your images by running this cell.", si lo hago no me sale nada de cargando.
Yo tengo más de mil imagenes que encontré precisamente para IA sobre hombres
@@FaRtraker77 No lo hagas así, sube las imágenes a una carpeta del google drive donde tienes conectado el
Collab y copas la Tura de la carpeta y la pegas en el campo, no usas la opción de Upload
@@tecnolitas Ah pues es como lo estaba haciendo pero hoy no me ha dado error jajaj muchas gracias igualmente por tu ayuda!
este tutorial sirve para por ejemplo entrenear paisajes?
Creo que para entrenar paisajes lo mejor sería LORA en el canal tienes un vídeo sobre cómo hacerlo
Buenas, gracias x el tutorial.
Una consulta. Las fotos del data set de "woman" tambien estan redimensionadas a 512 o eso da igual?
Gracias!
Hola, no, el dataset de regularizacion no esta redimensionado, no es necesario, solo el dataset de entrenamiento
Muchas gracias por la información , podrías hacer un vídeo explicando las funciones o conceptos básicos de SD?
Hola, tienes videos sobre los conceptos básicos de SD incluida la instalación, este es el video de instalación th-cam.com/video/Wh8ezJ-dLkw/w-d-xo.html y este seria el de Instalación de Automatic 1111 y aquí te dejo el enlace al video que se llama conceptos básicos de SD donde podrás encontrar conceptos básicos de SD: th-cam.com/video/rvW5rW7nIso/w-d-xo.html
Hola, muy buen video, pero me quedo una duda, en el segundo método las 100 o 200 fotos tienen que ser de 512x512?
Hola Sebas, perdona por la respuesta de antes, si tienen que estar recortadas a 512x512, no tienen que estar etiquetadas
@@tecnolitas vale gracias, y las 100 o 200 imágenes tienen que tener el mismo nombre y estar enumeradas?, igual que las de la primera carpeta?
@@allxsebasx5611 te comparto mi dataset, por si quieres utilizarlo drive.google.com/drive/folders/1h5BhvH9nfcMhcgS1_V7ZV2beX3Q9HRKA?usp=sharing
Hola gracias por tu vídeo . 2 dudas
La primera: el video en una parte dices que lo vas a entrenar con la versión 1.5 pero eliges la v2.1 . Cuál debo elegí entonces?
Y la segunda puedo volar me todo el proceso inicial y hacer solo lo que hiciste al final con el otro modelo?
A mi me gusta mas el resultado que obtengo con la 1.5 pero te animo a que experimentes y entrenes el modelo con las dos versiones. Y en cuanto a la segunda pregunta, si, puedes ir directamente a las segunda parte, te comparto mi data ser de mujeres por si quieres usurarlo drive.google.com/drive/folders/1h5BhvH9nfcMhcgS1_V7ZV2beX3Q9HRKA?usp=sharing
@@tecnolitas muchas gracias voy a ponerlo en práctica de la forma #2. Tienes data de hombres ? Me gustaría usar este video pero para entrenarlo con mi cara
@@eliasherreradg5966 Aquí tienes el de hombres drive.google.com/drive/folders/1Z4-dmdKGwfv2nETd_DDRZwers5Kqlwwf?usp=sharing
@@tecnolitas muchas gracias
@@tecnolitas cómo descargo el modelo después de hacer los pasos del dreambooth normal ? El que explicas a lo último del video
No sé que pasa pero no lo logré 😞
2 preguntas, por qué no me permite usar mi Google Drive?, según yo ya le dí permiso a todo y nada.
Lo segundo, no se puede hacer todo eso pero desde mi equipo?, siento que es muy tedioso hacer todo eso cada que quiera crear un modelo
@@LewisAngel pues la verdad es que no sé por qué no te coge tu Google Drive sin más información no te puedo decir y con respecto a entrenar modelos en Local si tienes una tarjeta que tenga una GP U y más de 12 GB de RAM de memoria de vídeo, pues puedes entrenar en Local
@@tecnolitas Oh, cómo puedo hacer eso?, mi PC tiene 32GB
Tendrás algún tutorial en tu canal?
@@LewisAngel Estoy hablando de VRAM, Memoria de la tarjeta Grafica CUDA, que modelo de NVIDIA tienes?, Aqui tienes un video actualizado de como entrenar modelos en Stable Diffusion XL, haciendo LORA XL th-cam.com/video/bne7uGMTa1s/w-d-xo.htmlsi=j_BnGr06LjYmC5zs
@@tecnolitas Oh, muchas gracias, tengo una RTX 4060, hasta donde recuerdo, es bastante buena.
La verdad aprecio todo el tiempo que te tomas para responder nuestras dudas, seguiré de cerca tu canal, gracias ✌🏻
@@LewisAngel Si no me equivoco una RTX 4060 tiene 8GB de VRAM, voy a preparar un video de entrenamiento de LORA para modelos FLUX que puede funcionar con 8GB, a ver si en un par de semanas lo puedo tener
bun día esta tambien aplica con imagenes de autores manga?
Si, quiza el dataset de personajes Manga es mas complicado de conseguir pero si, si usas un dataset de personajes Manga, entrenaras uno, LORA aprende lo que ve en todas las fotos del dataset
Muy buen video, gracias por subirlos. Se puede llegar a hacer lora con algun metodo similar? Es que tengo una rx 6600 (amd) puedo crear imagenes con SD pero para entrenar me es imposible encontrar un metodo, ya que no tiene CUDA ni tensors mi placa de video. Gracias
Hola matikof, diria que la mejor manera de hacer un entrenamiento LoRA es o bien usando google collab con la aplicacion kohya_ss o bien usando Runpod, como explico en este video th-cam.com/video/rQYJCV2VmNM/w-d-xo.html
Yo tambien tengo una rx6600 pero no he podido hacer que funcione el stable diffsuion
hola tengo una rtx3090.quiero entrenar localmente, me recomiendas un tutorial gracias
Hoal te recomendaría usar Stability Matrix, esta tarde sale el video. Es un gestor de instalaciones que te permite instalar todo muy facilmente inlcuido Kohya_ss, Yo entrenaria con ese interface
@@tecnolitas muchas gracias
@@agenmark4684 Gracias a ti
Hola, muy buen video, recien empece en esto, sabes como cargo un modelo de Lora que hice en stabble diffussion de google colab ??
Hola Franco, no me especificas que SD estas usando, voy a pensar que tienes Automatic 1111 bien en local o bien en otro Collab. Tienes que copiar el modelo de LORA a la carpeta que hay dentro de Stable-diffusion-webui/models/LORA y después debajo del Botón GENRATE de Automatic 1111 tienes 5 botones, el tercero por la izquierda es el que te muestra las redes adicionales como LORA, pincha el botón y veras que se despliega una nueva zona con pestañas, tendrás una pestaña LORA, selecciónala y pincha Refresh para recargar los modelo LORA que hayas copiado en la carpeta y luego solo tienes que pinchar en el modelo que quieras usar para que se añada a tu Prompt
Hola Franco, si usaste un DreamBooth para entrenar el modelo LORA en un Google Collab, tienes que localizar el archivo del modelo dentro de tu Google Drive, donde lo haya generado DreamBooth, estos modelos LORA se tienen que copiar en la carpeta 'stable-diffusion-webui/models/LORA' y una vez que lo tengas ahi ya podrá sutilizarlo dentro de Stable Diffusion
@@tecnolitas gracias
Hola Franco,
Ayer publicamos en el canal un tutorial completo sobre LoRa, paso a paso.
Hoal le podria poner mas fotos? creoque solo 10 0 12 son muy pocas
si, claro, podrias oner mas fotos, puedes poner 3o 0 40, sin problemas
No conocía este truco del Data set que hace la diferencia; es el primer video que veo en el que se explica eso y me parece muy importante. Lo que no entendí bien, es como hacer la compensación; veré de nuevo el video. Bueno, he vuelto a ver Y, según entiendo; explicas primero el entrenamiento con el Fast-DreamBooth para demostrar que es poco efectivo a la hora de generar imágenes de Millie... Y luego, explicas el método antiguo (más tedioso) para usar un Data set (el de 200 fotos de modelos de mujer random) como inferencia para contrastar con el de Millie. Ahora, lo que no dices (salvo que no haya visto) es si ese Data set de inferencia (el de 200 imágenes con mujeres modelos) también ha sido previamente entrenado generando un archivo ckpt o simplemente sirve como carpeta con fotos para contrastar. Si pudieras aclarar, esto sería genial. Desde ya, muy bien video y gracias por la información.
el dataset de mujeres de referencia es solo una carpeta con fotos de mujeres, estan recortadas a 512x512, te comparto el mio drive.google.com/drive/folders/1h5BhvH9nfcMhcgS1_V7ZV2beX3Q9HRKA?usp=sharing
@@tecnolitas Muchísimas gracias, lo probaré y cualquier cosa te consulto. Saludos
Hola, A que te refieres con la compensación?
@@tecnolitas Me refería a (y quizá es porque esa parte la entendí mal) a que, según entendí, el data set de imágenes de modelos random (la carpeta de 200 imágenes que me compartiste desde tu Drive) es para compensar (aunque en realidad sería mejor decir que funciona como referencia) las deficiencias del modelo entrenado con Millie dadas las pocas fotos que contiene esa carpeta. Porque, según mi lógica, si son solo fotos de primeros planos, los resultados serían un poco limitados.
@@Criptocuantico bueno, noes exactamente para compensar es para hacer inferencia con las fotos de referencia, Millie es mujer, por lo que estas entrenado una clase "mujer" le estas diciendo al modelo de inteligencia artificial, "millie" es una mujer como "estas mujeres" y le das mas variación, las pocas fotos de millie tienen su cara y las referencias tienen mas información, cuerpo, ropa, distintos ángulos.
Hola el Data set de las fotos de inferencia (las 100 o 200 fotos) tiene que ser mujeres también en primer plano? o en planos más abiertos?
Hola, te comparto mi data set para que puedas ver como son o lo uses directamente si quieres
@@tecnolitas Claro que si, te lo agradecería mucho
@@andceros4518 Claro aquí tienes drive.google.com/drive/folders/1h5BhvH9nfcMhcgS1_V7ZV2beX3Q9HRKA?usp=sharing
@@tecnolitas Genial!!!!, se agradece :)
Hola compañero, el tema de la inteligencia artificial me atrapa, es lo que mas me gusta hoy dia, pero me cuesta bastante, gracias a tu tutorial he podido disfrutar como loco, gracias, me gustaria hacerte varias consultas ya veré como conectarme contigo, saludos
Adelante Jorge, pregunta lo que quieras
amigo y si quiero copiar el estilo de dibujo de un artista, funciona igual ?son los mismos pasos o algo extra tengo que hacer para el modelo?
Pues no he tenido tiempo de hacer un LORA de un estilo artístico, a ver si puedo y hago uno
hola! una consulta: porque el enlace de google colab de dreambooth que compartís en la descripción, no se ve igual al que estás compartiendo en el video? no son las mismas celdas de ejecución. soy la unica que veo distinto eso?
Los cuadernos de collab son dinámicos y se actualizan, por eso las opciones cambian
sabes si hay un límite para la cantidad de imágenes a usar para el entrenamiento? o el único límite es el espacio que tengas en google drive?
Hola Juan, con Leonardo hay un limite de 40 imagenes por modelo
Excelente tutorial ¿tienes pensado subir alguno probando a crear modelos con más de un personaje? ¿Algún consejo que puedas dar al respecto? Gracias!
Hola, tengo pensado hacer un tutorial de como entrenar LORA (Low RANK) que es ideal para multipersonajes por que es "injectar" en cualquier modelo" el/los personajes que hayas entrenado con LORA
@@tecnolitas geniaal, deseando verlo 🙌
Hay alguna forma de entrenar tu modelo de forma local? Sin el colab?
Yo también quiero saber, tengo una RTX 3070 y me gustaría sacarle provecho
Puedes entrenar en local si, creo que Khoja ss necesita mínimo 8 GB de VRAM, podéis instalar la aplicación igual que yo he hecho en el vídeo de runpod. En cuanto me haga con una tarjeta más potente os hago un vídeo de cómo se instala
Hola, buen dato.
Pero, cuando empiezo el training, me sale al final something went wrong.
Hola ese video ya tiene tiempo, has explorado otros videos del canal sobre entrenamiento, como entrenamiento LORA con XL? o entrenamiento Lora para FLUX?
Llevo 4 dias con esto de las IAs y me encanta. Estoy usando catbird, y ya me voy dando cuenta que hay cosas que la IA no tiene ni idea de lo que son, por ejemplo pongo subzero y lo clava, pero pongo centauro y no sabe lo que es. Esto de entrenar modelos solo se puede hacer con IAs con código abierto, o son diferentes IAs que se complementan?
Hola TakaTaka, quiza tengas mas éxito si intentas con términos en ingles, que serán como están etiquetados los modelos entrenado pro las IA. Puede entrenar modelos para Stable Diffusion, usando el interface de Dreambooth o Kohya_ss y luego puede entrenar modelos en Leonardo IA, tambien
Hola maestro, quisiera poder contactarme con usted, pues la verdad por mas que he intentado hacerlo paso a paso no he logrado poder entrenar ni un solo modelo, cuanto costaria una o dos horas para que me saque de este atasco, se lo agradecería muchísimo pues quiero emprender un negocio de estampados personalizados pero no he podido con esto.
Hola Julián, 👋🏻
Necesito conocer un poco mejor que necesidades tienes y como estas trabajando el entrenamiento. También te sugiero que te suscribas al canal, así las repuestas son más rápidas😉
En la información de canal en enlaces tienes un formulario de consultas, estaría bien si lo rellenas y continuamos conversaciones.
Te dejo el link forms.gle/aeYNchFK8a3gKFVt6
Estimado, una consulta, quiero ponerle una ropa de diseñador a un modelo, cómo se podría hace eso?
@jonathanovalley9684 Perdona que haya tardado en contestarte, tenia preguntas de suscriptores que responder. Todo depende del grado de fidelidad que quieras con respecto a la ropa, depende tambien de lo conocido o famoso que sea el diseñador, ya que seguramente si hablamos de Dior o de Balenciaga, pues los modelos estarán entrenados con ropa de ellos seguro. Ahora si lo que quieres es coger tu modelo y vestirla con ropa de un catalogo, digamos de Zara, mi recomendación seria usar ControlNet, te dejo el enlace a la lista de reproducción de ControlNet th-cam.com/play/PLfteGfwwn1dl_gmjM7mvKowabqn1mAlhL.html
Hay algun otro link para el fast dreamboth parece que no está funcionando más. No me deja crear nuevos modelos CKPT. En training sale WARNING Something went wrong
puede ser que haya habido una actualización de repositorio que no hay ido bien, a ver si lo solucionan. Yo he usado esta herramienta de entrenamiento en uno de mis videos. studio.th-cam.com/users/videorQYJCV2VmNM/edit
Hola, muchas gracias por toda la información pero tengo problemas para terminar el proceso. Aparece un error en Instance Images : NameError Traceback (most recent call last)
in ()
25
26 if Remove_existing_instance_images:
---> 27 if os.path.exists(str(INSTANCE_DIR)):
28 get_ipython().system('rm -r "$INSTANCE_DIR"')
29 if os.path.exists(str(CAPTIONS_DIR)):
NameError: name 'INSTANCE_DIR' is not defined
has puesto la ruta de Instance Data dir tal y como se ve en este momento del video? th-cam.com/video/ZCKgXI_wQ54/w-d-xo.html
Disculpe estoy en la parte final de dreambooth, qué se pone en weight_dir? ya no sé qué sigueeee :(
En cuanto vuelva de vacaciones te lo
Miro
Podrias compartir también el dataset de imágenes de regularización que usas o indicarnos donde podemos ubicar uno y que características deben tener estas imágenes?
Claro, aqui tienes el que uso yo drive.google.com/drive/folders/1h5BhvH9nfcMhcgS1_V7ZV2beX3Q9HRKA?usp=sharing
@@tecnolitas y algun dataset de hombres?
@@SuperDiegopardo Hola 4K te dejo un par de dataset que he usado en alguna ocasión, una buena idea es que uses La plantilla de prompt bazaar para modeles masculinos y generes muchas fotos con u nbatch de prompts. te dejo dos enlaces para que descargues los de hombre drive.google.com/drive/folders/1xKYgHIjkPp-4QiWQk6kG1huKMgLRMNsK?usp=share_link y drive.google.com/drive/folders/1Z4-dmdKGwfv2nETd_DDRZwers5Kqlwwf?usp=share_link
el data set de referencia de 200 imágenes de las modelos, son imágenes de rostros o fullbody?
Pues diría que hay un poco de todo, la mayoría son rostros pero hay images de cuerpo entero
@@tecnolitas gracias 😁
Excelente tu vídeo, una pregunta cuando seleccionas el modelo en el minuto 9:34 estás tomando la versión 2.1 x 512 no la 1.5, es correcto?
Hola Emir, a mi me gusta mas la 1.5 pero si en Fast-Dreambooth uso la 2.1 512 y en Dreambooth tradicional la 1.5, para mi da mejores resultados la 1.5
Queda claro gracias!
Hola, muchas gracias por el tutorial. Sólo hay una cosa que no me ha quedado claro y es que dices que aparte de la cara tienes una carpeta con cuerpos (mujer u hombre) para adjuntar. El caso es que no has dicho como preparar esta carpeta, si es tambien de 512x512, si se necesitan varios vestuarios, si han de ser sin ellos paran que aprenda la anatomía, etc. Podrías profundizar un poco en ello? Gracias
Hola Marco, todo depende de lo que quieras conseguir con tu modelo y como vaya a mezclarlo con otros modelos. Me explico: Si lo que quieres es que tu modelo tenga variedad de vestuarios y poses, tienes que elegir tanto el data set (las imagenes de muestra de tu modelo) como el set de regularización con la mayor variedad posible, si usas un set de regularización con 1000 imagenes de mujeres rubias o 1000 de chicos morenos, 1000 de mujeres en traje de baño o 1000 imagenes con mujeres con vestidos de noche, obtendrás un modelo muy sesgado. Cuando mas variedad en cuanto al tipo de plano, tipo de iluminación vestuario y diversidad de gente en el set de regularización mas "rico y diverso" sera tu modelo. Estas imagenes no tienen que tener resolución de 512x512 pueden ser otras resoluciones, pero yo si repasaría una por una encuadrando lo que quieres ver en cada una y eliminando detalles que confundan al modelo durante el entrenamiento, ejemplo, mascotas, otras personas elementos decorativos.....
@@tecnolitas creo que entiendo el como buscar las fotos y prepararlas. Lo que no ne queda tan claro es que si hay que nombrarlas una a una con por ejemplo “cuerpo delgado 01”, “persona atletica 01”, “mujer lenceria roja” etc. Y si hay que entrenarlo de igual forma que con las caras.
@@marcobrushes No necesitas etiquetarlas, el nombre en el set de regularización no es importante
@@tecnolitas estaría genial que pudieras desarrollarlo en un futuro video (si quieres y puedes, claro). Para los neófitos como yo todo esto nos cuesra de entender si no vemos algún ejemplo. Sea como sea, mil gracias por ayudar con tu canal
@@marcobrushes Si eres neofito te recomiendo que uses este Google Collab que no necesita set de regularizacion por que el propio programa descarga de internet las imagenes que necesita, lo tienes en este momento del video th-cam.com/video/ZCKgXI_wQ54/w-d-xo.html
Hola, hacer un tiempo hice unos cuantos modelos, ahora vuelvo para hacer otro y en la parte del entrenamiento ocurre un error cuando empieza a entrenar el UNet, aparece el mensaje "Something went wrong" Esto podria ser un fallo de el Collab o puede ser causa de equivocarme en el proceso? gracias por tus videos
Es posible que si has vuelto al mismo Collab, este fallando el notebook, por temas de actualización en el repositorio, revisa el video y comprueba que sigues el procedimiento, comprueba resolución de las imagenes del dataset y estas cosas
Tecnolitas, siempre acudiendo a ti para resolver todo. El Colab de dreambooth no está funcionando. El de fast dreambooth si pero no da los mismos resultados. Tienes un nuevo colab? Saludos.
No tengo un nuevo collab, últimamente uso kohya_ss en Runpod, los como lab son un poquito inestables, échate un ojo a los vídeos abre kohya_ss
Perdona que abuse Tecnolitas. El colab tiene una opción de subir directamente las fotos del modelo a entrenar ¿Es lo mismo que poner la ruta? la última pregunta: Cuando pones el link al dataset y regularización, abajo están los mismos códigos en verte ¿estos dan lo mismo? he visto en otros collab que repiten lo mismo en el rojo y en el verde (no se las palabras técnicas)
Hola, No, no lo tengo a otra resolución si es un personaje famoso no te costra mucho buscar imagenes en internet y usar Birme.net para recortar en la resolución que necesites 1024x1024 si es para SDXL
Como entreno caricaturas o anime en modelo@@tecnolitas
@@historiadeanime-l3p Pues voy a ver si puedo hacer un video de como entrenar estilos con LORA
El Fast Dreambooth no me termina de correr. Ya he creado varios CKPT y LORAS ahí, hoy intenté utilizarlo de nuevo pero me sale error al final. Sabes de opciones diferentes a esta herramienta que me permita descargar el CKPT para usarlo en otras plataformas
Hola, yo los videos de entramiento de loras, los he hecho con Kohya_ss aqui tienes el repositorio
github.com/bmaltais/kohya_ss
Gran video!
Pero una duda, ya he hecho todo el entrenamiento, pero en mi google drive no me aparece el modelo para descargarlo, y en ambos tengo la misma cuenta google, ¿que podría hacer?
Hola Akune, tiene que tener el modelo, es un fichero (o varios ficheros) con extensión .ckpt que estarán dentro de la carpeta con el nombre de la sesión de entrenamiento, Si no esta es posible que te falte algún paso por ejecutar en el cuaderno
la pagina birme no funciona, cuando le doy en descargar todo como zip se queda en espera y nunca descarga nada
Hola, usas este enlace?? www.birme.net/ acabo de probarlo y funciona bien. Birme trabaja en local en tu ordenador, asi que tanto las imagenes como el zip es generado en tu ordenador, tienes espacio suficiente para guardar el zip?
@@tecnolitasal final le di al otro boton que las descarga normal, tengo espacio de sobra, gracias, trate de generar el archivo de entrenamiento y me dio error, hoy lo intentare de nuevo..saludos
@@joseluistoro344 Me alegro de que pudieras descargarlo
Hola buenas, tengo un error.
Cuando selecciono el modelo en la pestaña "Stable Diffusion checkpoint" automaticamente se quita y vuelve al anterior. Cómo lo soluciono?
Gracias y buen video.
Hola, vuelve a descargar el modelo, parece que puede estar corrupto o incompleto
Yo subí 100 imágenes en el fast dreambooth y en los pasos de entrenamiento me marca 350, ¿eso es algo malo o algo bueno?
Creo que son pocos pasos de entrenamiento, para 100 imágenes yo pensaría en 1600 como poco
Sigue funcionando este colab hoy?
Pues la verdad es que no te puedo decir, me extrañaría mucho, hay otros videos en el canal de como Utilizar Kohya_ss para entrenar LORA y modelos, usándolo en Runpod
Amigo despues de colocar el paso de la ruta de la carpeta de entrenamiento y dar play en instance images me sale este error NameError Traceback (most recent call last)
in ()
25
26 if Remove_existing_instance_images:
---> 27 if os.path.exists(str(INSTANCE_DIR)):
28 get_ipython().system('rm -r "$INSTANCE_DIR"')
29 if os.path.exists(str(CAPTIONS_DIR)):
NameError: name 'INSTANCE_DIR' is not defined
Creo que te falta definir la ruta del dataset, podrías hacer una captura de pantalla con la configuración del cuaderno de google collab?
Buenos trucasos mano para hcer una especie de web scraping de las fotos xd
me salio este error: can't open file '/content/train_dreambooth.py': [Errno 2] No such file or directory. Con el segundo método :/
Hola Allxsebasx, has ejecutado las celdas del Collab en orden, todas y cada unas? el problema de los Collab es que se actualizan muy amenudo los repositorios y a veces da fallos. Intentalo de nuevo ahora a ver si el Collab ahora funciona bien
Hola a alguien mas le pasa que cuando ejecuta la sección "Start DreamBooth" sale un mensaje de error "Exception: CUDA SETUP: Setup Failed!" y "Something went wrong", como se soluciona? Gracias
cuentame mas sobre tu configuración, intentas ejecutar en local? en un collab? en runpod?
@@tecnolitas Hola te deje msj por IG. Gracias
@@tecnolitas Si es en google colab, me di cuenta que pasa cuando tengo seleccionada una tarjeta V100, cuando me paso a una A100 ya me funciona, lo complicado es que este disponible una A100, entonces se dificulta en avanzar con el entrenamiento.
@@dafata39 Si estas tarjetas son escasas, quiza te compense usar Runpod, el coste de un entrenamiento puede ser de 1 2 euros con una tarjeta 3090 con 24GB, lo malo es el crédito de 25€ que tienes que poner minimo, pero esto da para unos cuantos entrenamientos
Hay modelos que hacen Merge de modelos y loras como hacen eso ?
Puedes hacerlo en el interface de Automatic 1111 y en Forge, tienes una pestaña para hacer mezclas de modelos
Hola buenas, yo te intentado crear un modelo dedicado a pokemon con más de 2.415 imagenes ¿Como hago para que Collab no se desconecte ? Literalmente son 11 horas de entrenamiento y me tocaria bastante la moral que justo cuando me quede una hora para terminar de entrenar al modelo se desconecte automaticamente y deba empezar otra vez desde el principio
Hola, estas 2.415 imagenes son las del modelo? o las del inferencia, si son las del modelo creo que no va a salir bien, tu modelo se va a sobreajustar con tantas imagenes, deberian ser entre 30 o 40 imagenes si usas el Dreambooth convencional
@@tecnolitas Yo uso el Fast Dreambooth, Además Ya hice un Modelo con 269 imagenes y 18 mil pasos. Puedes verificar que lo que digo es veridico entrando a Civit AI y buscando mi usuario
@@hubhub44 No me ca ninguna duda de que lo has hecho, no obstante 269 imagenes no son 2.415, en el entrenamiento de modelos hay un concepto que es el sobreajuste, que es cuando Stable Diffusion tiene demasiada información sobre un estilo o un personaje y cuando intentas hacer un prompt los resultados son casi siempre los mismos o de peor calidad. Yo no tengo experiencia entrenando modelos con tantas imagenes de muestra asi que en este caso, sabes tu mas que yo, no se me ocurre de que forma podrías hacer que el Google Collab no se desconectase, la teoría, otra vez, es que Google Collab no empieza a descontar el tiempo de inactividad hasta que no ha terminado de calcular y e n tu caso esas 11 horas estaría calculando. otra posible solución que tendrías será usar un Pod de Runpod (GPU en la nube) esto es mas como una maquina virtual con GPU que tiene un coste de uno 0,34$ la hora (hay distintos y variados precios). Siento no poder ayudarte mas, espero que nos cuentes tu experiencia.
en el de dreaambooth me salio fotos de perros cuando le di a Run to generate y ya habia entrenado los 800 pasos
y que fotos tenias metidas en el dataset?
@@tecnolitas pues en el primero puse la del modelo y en la otra puse fotos de mujeres
@@Wannabee_333 y te genera imagenes de perros?
pero si tengo imagenes de 160x160 que hago?
Hola, puedes usar un escalador basado en inteligencia artificial como bigjpg.com/ esto multiplicara x4 la resolución de tus imagenes, asi que saldrán a 640x640, después puedes usar birme.net para rescaldar a 512. Si eres usuario de Stable Diffusion Automatic 11 puedes usar la pestaña de Extras para re-escalar las imagenes a una resolución determinada, esto ademas te permite hacer un proceso por lotes de las imagenes que hay en una carpeta
hola, puedes pasarme ese data set de mujeres, este dataset deben tener el tamaño de 512?
Claro Andres, aqui lo tienes drive.google.com/drive/folders/1h5BhvH9nfcMhcgS1_V7ZV2beX3Q9HRKA?usp=sharing
Como podría unir dos modelos mmmm
En automatic 1111 tienes una pestaña que se llama merge ckpt y puedes mezclar modelos, y puedes balancear la mezcla controlando los pesos
el colab de Dreambooth, esta con errores
Hola Jorge me podrías pasar el link que estas usando? los collab es lo que tienen, actualizan los repositorios y dejan de funcionar
@@tecnolitas Hola! a mi también me está dando muchos errores, se puede poner el data set con Fast dreambooth? O que link podría utilizar para Dreambooth
@@lauramorales7244 Hola, Si se puede usar tu dataset con fast Dreambooth, sin problema, lo unico que en fast dreambooth no se pone el set de imagenes de regularizacion y ya esta. Te dejo el enlace a un cuederno en español para crear dataset y entrenar LoRa. github.com/hollowstrawberry/kohya-colab/blob/main/README.md
Muy bien explicado para principiantes hasta que ya está hecho el entrenamiento en el mi.18, a partir de ahí aceleras, das por hecho que sabemos del tema y no tengo ni puñetera idea de cómo ir al interface a generar imágenes de mi modelo. He perdido 1h de mi tiempo. Adiosssss..... tengo que ir a otro tutorial.
@@carlos5901 hola, siento que lo veas así, no doy por hecho nada, no doy por hecho que sepáis, pero tengo vídeos en el canal de cómo generar imágenes con varias herramientas, si tuviera que hablar del proceso completo en cada uno de los vídeos… serían eternos
el modelo que cree no carga en SD
algun dato mas? con que herramienta lo creaste, que extension tienes, en que carpeta lo pusiste...
Dios que susto ... En vez de cantar está te susurra una psicofonía 😮
esto de entrenar modelos es revolucionario pero demasiado complicado para la gente normal y coriente sin conocimiento de computacion y programacion,yo he descargado Stable Diffusion ,llevo tres dias generando imagenes a partir de texto y hasta ahora solo he visto imagenes distorionadas,imparciales,cuerpos deformados,nada claro,supongo que hay versiones de pago que hacen el trabajo limpio pero aparte de eso piden barbaridad de ordenador,tarjetas graficas astronomicas y procesadores que solo tienen los de la NASA.
Hola Xtrem, sin saber mas es dificil, pero estoy seguro de que es por el modelo que usas, si estas usando los modelos por defecto los CKPT que vienen in la instalación no vas a conseguir buenos resultados, echa un ojo a civitai.com y ahi tienes tanto modelos como prompts y negative Prompts, que es lo que te va a dar calidad. Prueba tambien app.promptbazaar.com es una herramienta para hacer prompts que he ehco yo mismo y que te ayudara a aprender a hacer prompts
@@tecnolitas es verdad,yo utilizo un model list CKPT que se descarga cuando he instalado el Stable,soy nuevo en esto,solo llevo tres dias,he mirado tambien tus otros turiales : Conceptos basicos de Stable y Generador de Prompts hace run rato y me han aierto la mente un poco ,muchisimas gracias por lo de civitai,espero que la cosa cambie ahora.
@@tecnolitas una pregunta mas,acabo de entrar en civitai,al lado de cada modelo aparece v1.2,v1.3.v1.4,v1.5 y v1.6,yo puedo descargar cualquiera de ellos y funciona o tengo que saber cual decsragar?
@@XtremOpus Hola son versiones del modelo se supone que la mas elevada, v1,6 en tus ejemplos seria ma mejor ya que hay varias versiones por hacer varios entrenamientos
YA NO FUNCIONA
Something went wrong
Mirate los videos de Khoya_ss en el canal, así podras entrenar modelos y loras
Alguien que me ayude no entendí nada.
Hola Luis Angel, dime, en que puedo ayudarte?😀
acabo de ver el video mas detenidamente y he flipado,a base de 41 imagenes te ha creado una ckpt de 2 GB e yo que empeze a descargar y descargar imagenes para sumar unas 2000 fotos jajajajajaja....
Hola Xtrem, si los modelos CKPT completos ocupan mcuho,yo uso dataset de 2000 imagenes o asi pero para el datase de regularización no para el modelo
Era bello 😮😢😅
voy siguiendo el video y al final decides hacerlo diferente, que perdida de tiempo
Siento que lo veas asi, hay que tener en cuenta que los proyectos que ejecutan en Colab, se quedan muy pronto desactualizados y es por eso que a veces hay que cambiar de un metodo a otro, el prodecimiento y el fundamento es el mismo, Siento que consideres que aprender cosas es una perdida de tiempo
todo iba bien hasta que dijiste, ejecuta el stable difussion 🤣 como si supiera ejecutarlo. asi que perdí mi tiempo siguiendo el tutorial paso a paso
Hola Jeyson, un aprendizaje no es una perdida de tiempo nunca, ahora ya sabes como se entrena un modelo personalizado, solo te queda aprender como se usan estos modelos y para eso te dejo un par de videos, si tienes un PC con GPU, puedes instalar Automatic 1111 en tu PC y usar el modelo entrenado ahi. Puede ver como se instala en este video: th-cam.com/video/Wh8ezJ-dLkw/w-d-xo.html. Si no tienes una GPU y quieres ejecutar Automatic 1111 en un servicio de internet, aqui te dejo uno que a mi parecer es muy bueno: th-cam.com/video/EK0t0ZYrPbw/w-d-xo.html. Si quieres entrenar un modelo de una forma aun mas sencilla y usando un servicio de generacion de imagenes gratuito, puedes hacerlo con Leonardo, aqui te dejo el video de como hacerlo: th-cam.com/video/MqUNLsDKTWU/w-d-xo.html
ya cuando dijiste cortar la imagen , mejor busco en otro lugar
Aqui tienes los enlaces a los Checkpoint resultantes del entrenamiento de ese video, como era para un tutorialsolo entrene hasta 1500 pasos, te paso en enlace con el checkpoint por si lo quieres probar drive.google.com/file/d/125eOZGSmzyBb275IUzLH5HbGQJgQvBWO/view?usp=sharing
@@tecnolitas no gracias , estoy un poco frustrado porquqe solo encuentro entrenamientos LORA y cuando hablo en cualquier grupo sobre checkpoints , no hay info , nadie habla , que es el santo grial y entonces vuelvo a youtube busco entrenar modelos y devuelta a los loras a los 1500 pasos,512x512 , que somos probres y no hay ram y al mismo video una y otra vez repetido hecho por otro youtuber.Nadie habla de las A100 , de trainML o etc
al hilo de esto que me comentas "somos probres y no hay ram" te recomiento que eches un vistazo a este tutorial
th-cam.com/video/EK0t0ZYrPbw/w-d-xo.html
@@tecnolitas vuelvo a comentarte , los buenos enmtrenamientos los hacen con tarjetas a100 , con minimo 2.9 millones de samples , con un numero de gpus estimativos de 256 a100 y 12.83 dias de entrenamiento... pero parece que hablo en chino , me hablas de cosas muy muy muy basicas
@@tecnolitas ademas yo tengo 64 de ram , nose porque me metes en el saco de los pobres XD , o me mandas a tu video por el view? porque estas procesando mal lo que escribi
jaja porque el malo hablaste resto y del util apenas y mostraste que hacer
Hola Diego, ambos sistemas son prácticamente iguales, la única diferencia es que en uno puede poner tu dataset de regularización y el otro lo crea el automáticamente, no hay mucha mas diferencia. Yo en el video hablo del metodo que yo prefiero pero lo ideal es que probéis los dos y veáis cual prefieres tu, cual te da mejores resultados
pero estas entrenando un LORA no eun checkpoint
me sucede el siguiente error en el entrenamiento:
0% 0/2500 [00:00
Hola, parece que el error hace referencia a que la aplicacion esta tratando de descomrpimir una imagen que es muy grande
File "/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/PIL/PngImagePlugin.py", line 133, in _safe_zlib_decompress
raise ValueError("Decompressed Data Too Large")
ValueError: Decompressed Data Too Large
Es posible que las imágenes que usas para el Dataset no este recortadas a 512x512? vero que estas usando el modelo 1.5 por lo que deberías recortar las imagenes del data set a 512x512
@@tecnolitas Muchas gracias, me fije y puse mal la carpeta de entrenamiento jajajs